Cours4_examen1 Flashcards

1
Q

Qui dit : “Ce que la science n’est pas” ?

A

Stanovich, 2007

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Q

La science n’est pas définie par son … ni par … ?

A

son sujet
ses outils

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3
Q

Théorie

A

Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose

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4
Q

Hypothèse

A

Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances

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5
Q

Étude

A

Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

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6
Q

Données

A

L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

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7
Q

Analyses

A

Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

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8
Q

Interprétation

A

Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

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9
Q

3 aspect de la psychologie scientifique (Stanovich)

A
  • Empirisme systématique
  • Connaissances publiques vérifiables
  • Théories vérifiables
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10
Q

Qu’est ce qu’une question non vérifiable ?

A

Des questions dont la formulation ne permet pas une mesure ou analyse satisfaisante

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11
Q

Qu’est ce qu’une bonne question?

A

Questions qui se prêtent à des observations ou mesures spécifiques

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12
Q

Une question renvoie à …?

A

une information manquante que la recherche, on l’espère, pourra produire

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13
Q

Les prédictions sont habituellement le fruit de … ?

A

la théorie et/ou du bon sens

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14
Q

Exemple de recherche ne se prêtant pas à l’analyse statistique ?

A

Certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographique, le but étant de produire une description détaillée d’une situation
Ex : étude de cas

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15
Q

Qu’est ce qui sert d’interface entre la théorie et l’objet de la théorie ?

A

hypothèse

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16
Q

Une hypothèse théorique vs opérationelle?

A

théorique = très générale
opérationnelle = très précise

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17
Q

H0 : Le test d’hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité …

A

d’absence de différence ou relation

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18
Q

La recherche s’intéresse généralement aux relations ou différences, ex : (changements)

A
  • Changements dans une mesure dans certaines circonstances
  • Changements en X associés à changements en Y
19
Q

rejeter H0 avec un certain niveau de confiance, combien?

A

5%

20
Q

Recherche mais pas d’hypothèse? (3)

A
  • Travaux exploratoires
  • Recherche qualitative ou ethnographique
  • Recherche descriptive
21
Q

La recherche scientifique est basée sur les données, qui sont obtenues par une quelconque forme de …?

A

observation

22
Q

3 formes d’observation

A
  1. Observation directe du comportement (mesures en ligne)
  2. Produits dérivés du comportement (vidéos, archives, mesures hors ligne)
  3. Tests (mesures hors ligne)
23
Q

Vrai ou faux : Causalité : La meilleure étude avec les meilleures analyses ne fera jamais plus que suggérer (ou non) que les données sont consistantes avec tel modèle causal

A

VRAI

24
Q

Vrai ou faux : Sans variation, il n’y aurait pas de différence ou de relation à étudier

A

VRAI

25
Q

Qu’est ce que l’analyse signal / bruit ?

A

Une expérience ou étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi

26
Q

Quelle est la probabilité d’obtenir 8 face à pile ou face ?

A

1/256

27
Q

Quelle est la probabilité d’obtenir 8 piles à pile ou face ?

A

1/256

28
Q

Quelle est la probabilité d’obtenir 8 piles ou 8 faces ?

A

1/128

29
Q

Quelle est la prob d’obtenir une séquence précise à pile ou face avec 8 tirs ?

A

1/256

30
Q

qu’est ce que la distribution binomiale ?

A

Renvoie à la distribution d’événements n’ayant que deux possibilités (événements binaires)

31
Q

Vrai ou faux : dans la distribution binomiale, les probabilité doivent être égales ?

A

FAUX, pour autant qu’elles s’additionnent à 1.0 (Deux options couvrent toutes les possibilités = événement
binaire)

32
Q

Vrai ou faux : dans la distribution binomiale, les possibilités sont mutuellement exclusives

A

VRAI

33
Q

Distribution binomiale : vous dit la probabilité d’observer un nombre spécifique de … A (probabilité PA) étant donné n …

A

conséquences
mesures

34
Q

Qui dit : Toute étude peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d’études est un échantillon de cette population.

A

Student, 1908

35
Q

Qu’est ce que la distribution d’échantillons ?

A

Distribution d’une statistique obtenue de plusieurs échantillons d’une même grandeur

36
Q

Qu’est ce que la distribution de la moyenne ?

A

Si on s’intéresse à comment la moyenne varie d’un échantillon à l’autre

37
Q

Qu’est ce que la valeur attendue

A

La moyenne d’une distribution d’échantillons est appelée la valeur attendue de la statistique concernée

38
Q

Qu’est ce que l’erreur standard

A

L’écart-type d’une distribution d’échantillons

39
Q

Moyenne et écart-type de la population symboles ?

A

μ et σ

40
Q

Moyenne et écart-type de l’échantillon symboles ?

A

X et sX

41
Q

Formule écart-type sx ?

A

sx = σ / racine de n

42
Q

Taille échantillon symbole ?

A

n

43
Q

Deux implications pour échantillons avec gros n (> 30) ?

A
  1. X – μ est relativement plus petit en moyenne
  2. sX est aussi plus petit