Cours 9 - Validité Flashcards
qu’est ce que la validité?
- indice de la valeur scientifique d’une recherche
2. plus une recherche est valide, plus ses résultats sont fiables et généralisables
Différence entre validité interne et externe
interne: produire des conclusions précises, s’assurer que la VI est la seule cause des effets observés chez la VD! Dans le fond, s’assurer que c’est à cause de nous et non des facteurs externes.
externe: produire des conclusions généralisables, au dela de l’étude. Puisje étendre ça à l’ensemble de la pop.
Variable Extragène c’Est
- variable parasite/ de confusion
- variable non planifiée, non contrôlée, procure une explication alternative à la conclusion de l’étude.
- c’est une menace à la validité INTERNE, car elle compromet les conclusions. c’Est impossible d’avoir certitude des effets réels du traitement ou de la VI
- cest une source d’invalidité à Anticiper ou tenter de minimiser au max
Chaque (10) source d’invalidité agit comme …………… ou ………….pour expliquer les effets
hypothèse rivale
contre hypothèse
Existe-t-il des moyens (solutions) pour contrôler ces sources d’invalidité?
oui
nommer la source d’invalidité:
l’échantillon n’est plus comparable a celui du départ.
taux d’abandon
Perte de participants
nommer la source d’invalidité:
assignation différentielle des participants aux groupes , différences préexistantes entre les groupes..
critères différents, attribution non-aléatoire.. manque de rigueur
biais de sélection des participants
nommer la source d’invalidité:
une expérience étant une situation sociale (non naturelle)
cmpt d’un individu dépend du rôle qu’il adopte
ex: désirabilité sociale
attentes des participants
nommer la source d’invalidité:
diffusion de l’effet du traitement au dela du groupe expérimental (au groupe témoin) partage des informations
imitation du traitement
nommer la source d’invalidité:
marges d’erreurs dues aux imprécisions de l’instrument
ex: utiliser différentes versions d”un questionnaire
ex: fatigue d’un juge
fluctuation d’un instrument de mesure
nommer la source d’invalidité:
expérience acquise lors de la première complétion leur a permi d’acquérir une familiarité avec l’instrument de mesure
réactivité à la mesure
nommer la source d’invalidité:
le chercheur peut influencer les résultats en encourgeant/donnant infos aux participants
*prophétie auto-réalisante
le chercheur veut trop
effets/attentes du chercheur
Nommer plusieurs solutions possibles
- utiliser un groupe témoin
- assignation standardisée / aléatoire
- demandes de confidentialité, diminuer contact entre les participants
- assignation simple/double insu
- utiliser mesures standardisées
- expérimentation non réalisée par le chercheur
- juges/ inter-juges (juger de la même façon)
- sélection au hasard (éviter sélection valeurs extrêmes)
La validité externe n’a pas de sens sans la ………
validité interne
sans validité interne, pas de conclusion valide à généraliser
Quels sont les 3 validités externes
- validité échantillonale: représente si l’échantillon est représentatif de la population
- validité écologique: le contexte d’étude est représentatif des contextes d’intérêt
- validité temporelle: généralisation dans le temps. (conclusions sont elles encore valides après tant d’années)
la validité échantillonale et la généralisabilité es résultats dépendent de:
la qualité de l’échantillonnage :)
3 menaces à la validité externe
- caractéristiques du milieu (rare, non naturel..)
- variations saisonnières/cycliques
- non représentativité de l’échantillon
3 solutions pour avoir une validité externe
échantillonnage probabiliste
échantillon le plus représentatif possible
taille de l’échantillon est importante ( plus il est grand, plus ça donne accès à + d’exemples de la population ciblée)
3 choses qui guident la recherche en sexo
comprendre les cmpts sexuels des gens
prédire les cmpts sexuels des gens
contrôler/influencer les cpmts sexuels
Que fait un biais?
Fausse les conclusions
c’Est une source d’invalidité
4 types de biais rencontrés par les chercheurs en sexologie
- biais de participation volontaire
- biais de non-réponse
- biais d’auto-évaluation (mémoire, désirabilité sociale)
- biais démographique (plus t’Es éduqué, plus tu participes) ex: caucasiens, étudiants, classe moyenne.
Un échantillon est sélectionné à partir de la …..
et est délimité par des ……….. de la ………. d’intérêt
population
critères
population
La différence entre probabiliste et non probabiliste
nommer des exemples
probabiliste: choisi au hasard, aléatoire simple/systèmatique, stratifié, grappes
non probabiliste: accidentel.., quotas, intentionnel (volontaires), réseaux (boule neige)
Lequel entre probabiliste et non probabiliste est +facilement généralisable
probabiliste
Caractériser l’échantillonnage probabiliste
chaque membre a une chance égale d’être pris.
accès au répertoire complet de la pop.
Bonnes connaissances de la pop.
c’Est représentatif
Définir:
échantillonnage probabiliste: aléatoire simple
représentativité dépend de la taille de n
méthodes: sélection par ordi, manuelle (piger nom)
exemple: loto 6/49
tout le monde a la même chance
Définir:
échantillonnage probabiliste: aléatoire systèmatique
sélection selon chaque nième cas. (still aléatoire)
+ vite
- cher
des bonds dans la liste
Définir:
échantillonnage probabiliste : aléatoire stratifié
diviser la pop en strates. chaque strate est une sous population,
on sélectionne aléatoirement dans les strates (CHAQUE STRATE)
- Stratifié non-proportionnel: nb équivalent dans chaque strate. Ça sur-représente les sous population minoritaires.
- stratifié proportionnel: nb de participant par strate est proportionnel à son importance dans la population. Doit bien connaitre les caractéristiques de la pop.
la taille de l’échantillon est proportionnelle à la strate.
ex: 90F et 10 H en sexo..
Définir:
échantillonnage probabiliste: en grappes
*ou faisceaux
identifier groupes «naturels» dans la pop.
et ensuite sélection aléatoire des groupes.
(sélection de quelques sous-populations)
TOUS les individus d’un groupe sont sélectionnés.
*raisons pratico-pratiques
Définir:
échantillonnage probabiliste : en grappe à plusieurs degrés
Sélectionner sous groupes
échantillon aléatoire dans chaque sous-groupe
ex: si le nombre de la grappe est trop grand
- identifier grands groupes, et sélectionner aléatoirement un nombre de groupes.
- pour chaque grappe sélectionnée, sélection aléatoire dans la grappe.
Définir:
échantillonnage non- probabiliste:
accidentel
opportun, de convenance, aveuglette!
ex: prendre les 20 premiers
- pas tout le monde a la même chance.
- le plus simple
Définir:
échantillonnage non- probabiliste:
intentionnel
«auto-sélectionné» de volontaires
semblable à accidentel, mais l’échantillon dépend des Caractéristiques des participants. (critères inclusion)
ex: tu es en sc. humaines? ok super viens t’en.
Définir:
échantillonnage non- probabiliste:
Quotas
*semblable à stratifié
non probabiliste.
- déterminer les quotas (ex: 52% hommes et 48% F)
- recruter gens selon ces quotas (mais pas aléatoirement) alors: 52 femmes et 48 hommes
ex: 10 premiers de la strate.
Définir:
échantillonnage non- probabiliste:
par réseaux
*boule de neige
trouver individu à étudier, lui demander de trouver d’autres participants
graduel.. utile si participants visés sont rares à trouver.
