Cours 11 - Statistiques descriptives Flashcards
Les variables Quali peuvent être soit (2) et Quanti (2)
nominales
ordinales
discrètes
continues
Le mode:
la seule mesure de tendance centrale possible pour les variables…..
nominales
Le mode:
pour les variables ….. et …… , on peut préciser si la distribution est unimodale, bimodale, multimodale
ordinale
quantitative
La dispersion d’une distribution témoigne de la …… de l’échantillon sur la variable
variabilité
c’est quoi l’écart moyen?
après avoir calculé la moyenne, on cherche à savoir comment les valeurs s’éloignent de cette moyenne.
Comment on calcule l’écart à la moyenne
score - la moyenne
Quel est le problème avec la moyenne des écarts à la moyenne
la moyenne des écarts à la moyenne = zéro toujours
Quelles sont les 2 choses qui sont une solution à la limite de l’écart moyen?
pourquoi?
variance et écart type
- car mettent le Carré des écarts à la moyenne
- toujours positif
Qu’est ce que la variance?
la moyenne des carrés des écarts à la moyenne
dispersion des scores (global) autour de la moyenne
*alors que écart type cest par rapport à UN score
L’écart type est la racine carrée de?
la variance
Pour tester des hypothèses, il doit y avoir de la …
variabilité
*car si tlm a le même score,
Dans une distribution normale
68% des gens se situent entre…. et…..
-1 et 1 écarts types (+/-)
Plus la variance est grande, plus les scores ….. de la moyenne
s’éloignent
l’écart type c’est la distance d’Un …. par rapport à la …
un score
moyenne
Quelles sont les 5 caractéristiques constantes d’une courbe normale
- forme de cloche, symétrique et UNI-modale
plupart des valeurs autour moyenne sommet - moyenne/médiane/mode = même valeur
- proportion des données diminue plus on s’écarte de la moyenne
- courbe au dessus de l’axe horizontal , les queues proches sans jamais y toucher
- aire sous la courbe = 100%
Le modèle de base d’une distribution est appelé la…
distribution normale (Gausienne)
3 dimensions pour décrire écart entre distribution et le modèle normal
assymétrie
aplatissement
nombre de modes
Toute distribution normale peut être décrite simplement en précisant sa …. et son …. ….
moyenne
écart type
Une distribution normale centrée réduite (z) comporte 2 choses:
moyenne = 0 s = 1
Coefficient asymétrie positif est courant lorsque les valeurs les plus élevées sont …
rares
*ex: salaire, valeurs les + extrêmes à droite
coefficient d’aplatissement positif = une courbe qui sera …
pointue
Une distribution BI-modale suggère la présence de ….. ……distinctes
2 populations distinctes
*graphique = 2 courbes chameau :)
Comment normaliser une distribution pour qu’elle soit centrée/réduite:
centrer sa moyenne à …. et son s à ……
on transforme les scores en ….. ….. qui sont des valeurs……
0
1
cotes Z
valeurs standardisées
À quoi sert la standardisation (2)
c plus facile à :
comparer
interpréter
*si échelles de mesures diffèrent d’une variable à l’autre, groupe etc….
Le score Z exprime un …. à la moyenne qu’on met en relation avec la …… dans la pop
écart
dispersion
Le score Z exprime l’écart à la ….. en unités …. …
moyenne
d’écart type
Score z permet de ….. les valeurs de distributions différentes
relativiser
score z utilisé en exemple pour …… des étudiants dont la performance est mesurée dans des contextes différents
comparer
Comment on calcule cote z
score - moyenne divisé par s
