Cours 9: Cartographie thématique Flashcards

1
Q

Quelle sont les trois dimensions des données?

A

quoi (attribut, ce que l’on observe), où (la localisation), quand (le temps)

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2
Q

Quelles sont les deux échelles de mesure?

A

Qualitative ou quantitative

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3
Q

Que sont les données quantitatives absolues?

A

séries statistiques constituées par des quantités saisies d’une mesure ex: températures, concentrations de polluants, etc

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4
Q

Quelles sont les deux relations existantes entre les quantités absolues?

A
  • relation de proportionnalité: ceci est n fois plus grand que cela (relation prioritaire)
  • relation d’ordre (ceci vient avant ou après cela)
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5
Q

Que sont les données quantitatives relatives?

A

Elles sont le résultat de rapport rapports (habitants par km² , indice de développement humain, etc)

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6
Q

Quelle relation existe-t-il entre les données relatives?

A

Une relation d’ordre

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7
Q

Quels sont les 5 types d’échelle des données qualitatives?

A
  • échelle nominale (ex: feuillus vs conifères)
  • échelle binaire (cas particulier=présence/absence d’un phénomène)
  • éhcelle ordinale: il y a une relation d’ordre ex: peuplement jeune vs peuplement mature
  • éhcelle intervalle: zéro arbitraire, pas de proportionnalité, températures mesurées selon celsius ou fharenheit
  • échelle de rapport: 0=absence; densité de population, hauteur des arbres
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8
Q

Quels sont les types de relations entre les données qualitatives?

A
  • D ’ordre (chronologies, sévérité d’un phénomène, etc
  • De différence ( différentes catégories d’une variable)
  • De ressemblance (familles, ensembles, etc
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9
Q

Que sont les entités spatiales discrètes?

A

Entités discrètes : points, lignes, surfaces. Leurs limites peuvent se matérialiser sur la surface terrestre; les attributs caractérisent l’ensemble de l’entité.

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10
Q

Que sont les entités spatiales continues?

A

Entités continues : les valeurs du phénomène varient d’un point à l’autre à l’intérieur d’une surface infinie

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11
Q

Les distances entre les villes sont-elles exprimées dans un espace Euclidien?

A

Non, dans un espace logarithmique

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12
Q

Quels sont les types les plus fréquents de variables?

A
  • Texte
  • Entier (integer)
  • Réel (float ou double)
  • Date
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13
Q

Quelles sont les différentes méthodes de classification?

A
  • méthode des intervalles égaux
  • méthode des effectifs égaux
  • méthode de la moyenne et de l’écart-type
  • méthode des ruptures naturelles
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14
Q

En quoi consiste la méthode des intervales égaux?

A

La largeur de classe (lc) est établie en prenant la valeur maximum ( vmax ) de la variable moins la valeur minimum ( vmin ) divisée par le nombre de classes désirées nb ). Les

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15
Q

En quoi consiste la méthode des effecifs égaux?

A

La largeur de classe (lc) sera variable. Les limites de classes seront établies ordonnant , du plus petit au plus grand, les valeurs de la variables puis en s’assurant d’avoir approximativement le même nombre d’éléments dans chacune des classes.

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16
Q

En quoi consiste la méthode de la moyenne et de l’écart-type?

A

La moyenne (m) et l’écart type (sigma) de la variable sont d’abord calculés puis en fonction du nombre de classes désirées nb ) on établi les limites de classe de façon différente dépendemment si on a un nombre de classes pair ou impair.

17
Q

En quoi consiste la méthode des ruptures naturelles?

A

C’est un processus itératif qui cherche a créer les classes les plus homogènes possibles (i.e. de plus petite variance intra classe ). Le processus débute par une partition de la variable en nb classes puis en calculant la somme des écarts aux moyennes au carré par classe pour chaque possibilité de partition. La partition dont la somme sera la plus faible sera celle qui sera la meilleure. On

18
Q

Quelles sont les 4 règles de base en classification?

A

a) les classes doivent couvrir l’ensemble des valeurs de la variable
b) chaque valeur doit appartenir à une seule classe
c) les classes ne doivent pas être vides
d) il ne faut pas présenter les limites de classes avec un nombre de décimales significatives supérieur à celui de la donnée qui possède le moins de décimales pour une même variable