cours 9 Flashcards

1
Q

Définir variable indépendante

A

Variable qui varie entre les individus et peut influencer la variable dépendante (cause présumée)

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Q

Définir variable dépendante

A

Variable dont l’état dépend d’une ou plusieurs variables indépendantes (phénomène à décrire)

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3
Q

Définir variable qualitative nominale

A

exprime: qualité, état, condition
Observations qui ne peuvent pas être ordonnées
Ne peuvent pas être soumise à des opérations mathématiques
ex: genre, religion, couleur de cheveux

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4
Q

Définir variable qualitative ordinale

A

exprime: État, condition, qualité
Observations en catégories pouvant être ordonnées
l’écart entre deux catégories est arbitraire, mais n’indique que la position relative d’une observation par rapport à une autre
Opérations math. < ou >
ex: niveau de satisfaction

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5
Q

Définir variable quantitative discrète

A

Exprimée avec une unité de mesure
Nombre entiers
Dénombrement possible (1 enfant, 2 enfants)
< 20
ex: Nombre de vaccins

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6
Q

Définir variable quantitative continue

A

Exprimée avec une unité de mesure
Infinité de valeurs possibles
Pas de dénombrement possible
ex: glycémie, poids, TA

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7
Q

Définir échelle d’intervalle

A

0 n’indique pas l’absence de phénomène
La signification de l’écart entre deux catégories est connu
On peut comparer des valeurs par la soustraction, mais pas par la division/multiplication
(pour variable quantitative continue seulement)

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8
Q

Qu’est-ce que l’échelle de Likert?

A

Outil constitué d’une série d’énoncés, servamt à mesurer une attitude ou une opinion, permettant d’otenir un score, où le zero ne signifie pas nécessairement l’absence du phénomène

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9
Q

Définir l’échelle de proportion

A

0 est absolue
Permet de faire des comparaisons proporsionnées (multiplication et division possible)
ex: pour des catégories de poids 0 = absence de prise de poids
ex: 120kg est 2x plus lours que 60kg
(majorité des variables quantitatives = échelles de proportion)

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10
Q

Quelle représentation graphique est utilisé pour les échelles nominales ou ordinales (qualitatives)

A
  • diagramme en secteurs proportionnels
  • diagramme en barres verticales
  • diagramme en barres horizontales
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11
Q

Quelle représentation graphique pour échelle par intervalles et proportions (variables quantitatives)

A
  • histogramme
  • polygone de fréquence
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12
Q

Quelles représentations graphique sont plus efficace pour comparer deux ou plus distribution

A
  • polygonne de fréquence
  • graphes en ligne
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13
Q

la mesure de la tendance centrale renseigne sur quoi?

A

sur la valeur typique ou centrale d’une distribution

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14
Q

la mesure de dispersion renseigne sur quoi?

A

sur l’étendue des scores (autour de la valeur centrale)

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15
Q

Définire la mesure de tendance centrale: mode

A

la valeur qui revient la plus souvent
(souvent au milieu de la courbe)
utile pour décrire des données catégorielles (qualitatives)
mais aussi utilisé pour données quantitatives

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16
Q

Définir la mesure de la tendance centrale: médiane

A

Se situe au milieu du minimum et du maximum
utile pour décrire: données ordinales (qualitatives) et données continues (quantitatives)
N’est pas influencée par les valeurs extrêmes

17
Q

Définir la mesure le tendance centrale: Moyenne

A

somme de toutes les valeurs divisée par leur nombre
utilisé pour échelles à intervalle ou de prorpotions
problème: influencé par les valeurs extrêmes (on n’utilise que si la distribution est relativement symétrique)

18
Q

une courbe normale indique quoi?

A

Quel la pluspart des gens sont dans la moyenne
(moyenne = médiane = mode)

19
Q

Une courbe avec asymétrie positive indique quoi?
ex: revenu personnel

A

peu ont un revenu très élevé, beaucoup ont un revenu moyen-bas
(moyenne = trop à droite r/a revenu extrême)4
(mode suit la majorité)

20
Q

une courbe avec asymétrie négative indique quoi?
ex: poids à la naissance de bébés nés à terme

A

peu sont de faible poids, beaucoup ont un poids normal-élevé
(moyenne = trop à gauche à cause des poids extrêmes)
(mode suit la majorité)

21
Q

définir mesure de dispersion: étendue

A

valeur minimale et maximale d’une distribution de fréquence
souvent r/a médiane
influencée par les valeurs extrêmes

22
Q

définir mesure de dispersion: quantile

A

Divise ensemble des données en parties égales
Utilisé lorsque les données sont asymétriques
(quartiles, quintiles, percentiles)

23
Q

définir mesure de dispersion: équart type

A

Écart moyen de tous les scores r/a moyenne
grand écart-type = grande dispersion et vice-versa
mesure els variables continues

24
Q

la moyenne et l’écart-type sont seulement pour (quelles variables/échelles)

A

les échelles par intervalle et prorpotion (quantitatives)

25
Q

si la moyenne est plus grande que la médiane, la courbe sera…

A

asymétrique positive

26
Q

définir normalité statistique

A

ne se situe pas dans les extrêmes

27
Q

définir normalité clinique

A

valeur à l’intérieur d’une norme déterminée par des observations cliniques (idéalement au moyen d’études scientifiques)

28
Q
A