Cours 1

Question 1

Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple?

Answer 1

C’est une méthode où chaque élément de la population a une chance égale d’être sélectionné pour l’échantillon.

Question 2

Qu’est-ce que l’échantillonnage systématique?

Answer 2

C’est une méthode où les éléments sont sélectionnés à intervalles réguliers à partir d’une liste ordonnée.

Question 3

Quelle est la principale différence entre l’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage par grappes?

Answer 3

Dans l’échantillonnage stratifié, la population est divisée en sous-groupes homogènes, tandis que dans l’échantillonnage par grappes, des groupes entiers sont sélectionnés de manière aléatoire.

Question 4

Qu’est-ce que l’échantillonnage par quotas?

Answer 4

C’est une méthode où les éléments de l’échantillon sont sélectionnés en fonction de certaines caractéristiques prédéfinies pour correspondre à la structure de la population.

Question 5

Qu’est-ce que l’échantillonnage en grappe?

Answer 5

C’est une méthode où la population est divisée en groupes naturels ou géographiques, et des grappes entières sont sélectionnées pour l’échantillon.

Question 6

Qu’est-ce que l’échantillonnage systématique

Answer 6

C’est une méthode où les éléments sont sélectionnés à intervalles réguliers à partir d’une liste ordonnée, mais le premier élément est choisi au hasard.

Question 7

Quelle est la principale limitation de l’échantillonnage par quotas?

Answer 7

Le risque de biais lié à la sélection des éléments en fonction de caractéristiques spécifiques plutôt que de manière aléatoire.

Question 8

Quelle est l’importance de la représentativité de l’échantillon dans une étude?

Answer 8

Cela garantit que les résultats de l’échantillon peuvent être généralisés à la population cible

Question 9

Quels sont les avantages de l’échantillonnage aléatoire stratifié?

Answer 9

Il permet de garantir une représentation adéquate des sous-groupes de la population et de réduire la variabilité de l’estimation.

Question 10

Quelle est la principale différence entre l’échantillonnage aléatoire simple et l’échantillonnage stratifié?

Answer 10

Dans l’échantillonnage aléatoire simple, les éléments sont choisis au hasard de toute la population, tandis que dans l’échantillonnage stratifié, la population est divisée en sous-groupes homogènes.

Question 11

Quels sont les inconvénients de l’échantillonnage par quotas?

Answer 11

Il peut être difficile de garantir une représentativité adéquate de la population, et il peut introduire des biais de sélection.

Question 12

Quel est l’avantage de l’échantillonnage stratifié par rapport à l’échantillonnage aléatoire simple?

Answer 12

Il permet de réduire la variabilité de l’estimation en tenant compte des différences entre les sous-groupes de la population.

Question 13

Quelle est la principale différence entre l’échantillonnage par quotas et l’échantillonnage stratifié?

Answer 13

Dans l’échantillonnage par quotas, les éléments sont sélectionnés en fonction de caractéristiques prédéfinies, tandis que dans l’échantillonnage stratifié, la population est divisée en sous-groupes homogènes.

Question 14

Qu’est-ce qu’une variable dépendante dans une étude?

Answer 14

Une variable dépendante est une mesure qui est affectée par la manipulation de la variable indépendante.

Question 15

Qu’est-ce qu’une variable indépendante dans une étude?

Answer 15

Une variable indépendante est la variable qui est manipulée ou contrôlée par le chercheur pour étudier son effet sur la variable dépendante.

Question 16

Vrai ou faux: La variable indépendante est la variable dont le chercheur mesure l’effet dans une étude.

Answer 16

Faux. La variable indépendante est la variable qui est manipulée par le chercheur pour étudier son effet sur la variable dépendante.

Question 17

Comment est définie une variable dépendante dans une étude?

Answer 17

Une variable dépendante est définie comme la variable que le chercheur mesure pour voir comment elle est affectée par la variable indépendante.

Question 18

Quel est le rôle de la variable indépendante dans une étude?

Answer 18

La variable indépendante est celle qui est modifiée ou contrôlée par le chercheur pour observer son impact sur la variable dépendante.

Question 19

Quelle est la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante dans une étude?

Answer 19

La variable dépendante est celle qui est influencée par la variable indépendante, c’est-à-dire qu’elle dépend des variations de la variable indépendante.

Question 20

Quel est le but de définir une variable indépendante et une variable dépendante dans une étude?

Answer 20

Le but est de pouvoir mesurer l’effet de la variable indépendante sur la variable dépendante et d’analyser la relation entre les deux.

Question 21

Comment peut-on identifier la variable indépendante dans une étude?

Answer 21

La variable indépendante est généralement celle qui est modifiée ou contrôlée par le chercheur pour observer son effet sur la variable dépendante.

Question 22

Qu’est-ce que l’épidémiologie perspective populationnelle?

Answer 22

L’épidémiologie perspective populationnelle étudie les maladies dans une population entière, en prenant en compte les facteurs de risque et les caractéristiques de l’ensemble de la population.

Question 23

Quel est l’objectif principal de l’épidémiologie perspective populationnelle?

Answer 23

Mesurer et surveille la fréquence, la répartition, l’évolution des maladies, décès et inégalités sociales et de santé dn la population, en étsblir les causes potentielles et en informer les décideurs de la population

Question 24

Pourquoi l’épidémiologie perspective populationnelle est-elle importante dans la santé publique?

Answer 24

Elle permet de comprendre les mécanismes de propagation des maladies, d’identifier les populations à risque, et de concevoir des stratégies de prévention et de contrôle des maladies au niveau de la population.

Question 25

Définir épidémiologie clinique

Answer 25

L’épidémiologie clinique est la science qui consiste à faire des prédictions sur des patients individuels en comptabilisant les événements cliniques (les 5D) dans des groupes de patients similaires et en utilisant des méthodes scientifiques rigoureuses pour s’assurer que ces prédictions sont précises. L’objectif de l’épidémiologie clinique est de développer et d’appliquer des méthodes d’observations cliniques qui conduiront à des conclusions valides en évitant d’être induit en erreur par des biais systématiques et le je

Question 26

5 D de l’épidémiologie clinique

Answer 26

Death
Diseases
Discomfort
Disability
Dissatisfaction

Question 27

Échantillonnage probabiliste vs non-probabiliste

Answer 27

Probabiliste = aléatoire ( plus de chance d’être représentatif de la,population-cible)
Non-probabiliste = non aléatoire

Question 28

3 types d’études épidémiologique

Answer 28

Descriptives (décrire phénomène)
Expérimentales (évaluer l’effet d’une intervention sur un phénomène)
Étiologique (chercher les causes d’un phénomène)

Question 29

Principale caractéristique de l’étude transversale

Answer 29

À un moment donné (prendre une photo)

Question 30

Principale caractéristique étude longitudinale

Answer 30

Observer une population/échantillon sur une période de temps

Question 31

Définir étude prospective

Answer 31

Sélection des patients selon la variable indépendante (cause présumée, exposition) et se poursuit dans le temps afin de permettre l’observation des effets anticipés (variable dépendantes)
* étude dans le présent*

Question 32

Définir étude rétrospective

Answer 32

Sélection des patients sur la base de la variable dépendante (maladie, condition de santé) qui est observée dans le présent, et on recherche des facteurs de risque (variable indépendante) dans le passé
on recule dans le temps pour chercher notre info

Question 33

Définir étude cas-témoins

Answer 33

On part du présent et on remonte dans le temps à la recherche des facteurs de risque potentiels
Cas= atteint
Témoins= non-atteint (mais caractéristiques similaires)

Question 34

Définir études expérimentales

Answer 34

Exposer délibérément les sujets à une intervention/tx et observer les effets
Comparer les effets entre deux groupes
Les sujets sont répartis au hasard = randomisation***

Question 35

Définir étude quasi-expérimentale

Answer 35

Comparaison: mais répartition aléatoire est impossible
Absence de groupe de comparaison

Question 36

Études observationnelle

Answer 36

Aucune intervention ou manipulation de la variable indépendante n’est possible
(Décrire (descriptive) ou expliquer un phénomène (étiologique)