COURS 8 - Pearson, Spearman, Kendall

Question 1

Si il y a un lien entre 2 variables…
La valeur de la mesure doit être____________
La mesure du lien doit refléter le ___________du lien
La valeur de la mesure doit refléter _____________ du lien

Answer 1

Si il y a un lien entre 2 variables…
La valeur de la mesure doit être non nulle
La mesure du lien doit refléter le signe du lien
La valeur de la mesure doit refléter l’intensité du lien

Question 2

Quels-sont les paramètres d’une série statistique double?

2

Answer 2

Mesure de position

Mesure de dispersion

Question 3

Qui suis-je?

Expression d ‘une variation par rapport à la moyenne de X et de Y dans une même formule.

Answer 3

Covariance

Question 4

Associez la bonne définition:

1. Covariance
2. Corrélation
3. Corrélation linéaire de Pearson
4. mesure la liaison entre deux variables X et Y
5. Mesure la dispersion conjointe de 2 variables X et Y autour de leur moyenne
6. Mesure la liaison linéaire entre 2 variables X et Y

Answer 4

1. Covariance 5. Mesure la dispersion conjointe de 2 variables X et Y autour de leur moyenne
2. Corrélation 4. mesure la liaison entre deux variables X et Y
3. Corrélation linéaire de Pearson 6. Mesure la liaison linéaire entre 2 variables X et Y

Question 5

Pourquoi on utilise pas simplement la covariance pour estimer le lien entre deux variables?

Answer 5

La covariance est affectée par une transformation d’échelle, elle va augmenter avec l’échelle, alors que le lien reste le même. Elle n’indique donc que la pente. On doit centrer-réduire les données pour avoir une mesure de l’intensité du lien et pas juste de la dispersion, ça donne la corrélation linéaire de Pearson!

Question 6

Vrai ou faux, en me basant sur la covariance pour calculer mon rhô de Pearson, je dois centrer et réduire mes données.

Answer 6

Faux, les données sont déjà centrées dans la covariance, on va les réduire simplement en divisant pas l’écart-type.