COURS 10 - ANOVA Flashcards

1
Q

On utilise le test d’ANOVA pour comparer plusieurs moyenne au lieu du test T de Student car:

a) Pour mettre de savoir quel groupe diffère par rapport aux autres
b) Car le test de Student n’a qu’une distribution sous H0
c) Pour maintenir le seuil d’erreur alpha a 0.05
d) Car le test de Student a une condition de binormalité qui ne peut pas s’appliquer aux calculs de plusieurs moyennes
e) Car le test de Student a une condition d’indépendance des données et dans le test d’ANOVA les données sont dépendantes une de l’autre car on calcul le même facteur dans différents groupe

A

c) Pour maintenir le seuil d’erreur alpha a 0.05

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2
Q

ANOVA = ANalysis Of VAriance
Ce test se nomme ainsi car:
a) on teste la variance de chaque groupe
b) on utilise la variance pour déterminer quel groupe varie le plus par rapport aux autres
c) on utilise des variances dans la technique de calcul et non les hypothèses.

A

c) on utilise des variances dans la technique du test

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3
Q

Vrai ou faux?
Si toutes les courbes de distributions sont semblables,
la variance de toutes les données combinées sera égale à la variance des groupes séparés.

A

vrai

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4
Q

Pour tester l’homogénéité des variances dans le test d’ANOVA on utilise le test

a) Correction de Welsh
b) test de Bartlett
c) Shapiro test
d) Mini-test de F

A

b) test de Bartlett

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5
Q

Je veux utiliser le test ANOVA pour comparer des moyennes mais la condition de la normalité des résidus n’est pas respecté, qu’est ce que je fais?

a) Je met les données en LOG et je vérifie le test avec le shapiro.test
b) je vérifie la normalité avec un autre test
c) Je passe a la vérification des variances avec le test de Barlett
d) je fais un test ANOVA non-paramétrique
e) je fais un test de Student malgré le seuil alpha plus élevé

A

a) Je met les données en LOG et je vérifie le test avec le shapiro.test

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6
Q

Quelles-sont les deux catégories de facteurs utilisés dans un ANOVA?

a) Facteur contrôlé
b) Facteur aléatoire
c) Facteur indépendant
d) Facteur-réponse

A

a) Facteur contrôlé

b) Facteur aléatoire

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7
Q

Qu’est-ce qu’on cherche à savoir en testant un facteur contrôlé?

A

Lequel offre une variation par rapport aux autres

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8
Q

Qu’est-ce qu’on cherche à savoir en testant un facteur aléatoire?

A

On veut pas savoir quel niveau du facteur influence mais juste si cela introduit une variation.

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9
Q

Quel type de facteur?
Différentes dates de prélèvements d’eau dans un lac durant l’été
Différents endroits dans une prairie

A

Facteur aléatoire

Voir si les dates ou les endroits de la prairie vont influencer la variation.

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10
Q

Quel type de facteur?
Sexe du patient
Tous les engrais disponibles sur le marché pour le maïs sur un sol basique.

A

Facteur contrôlé.

On veut savoir lequel se différencie des autres.

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11
Q

Pourquoi ne pas faire plusieurs tests de t successifs entre les différents groupes pour voir lesquels diffèrent?

A

Parce qu’on augmente le risque d’erreur de type I (faux positifs) grandement.
ANOVA détecte les différences de moyennes avec un taux d’erreur de type I correct.

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12
Q

Vrai ou faux,

si je rejette H0 avec un ANOVA, j’aurai identifié le(s) groupe(s) qui diffère(nt) des autres.

A

Faux

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13
Q

Vrai ou faux, je dois faire un test pour vérifier quel groupe diffère a priori de faire l’ANOVA

A

Faux, on fait un test a posteriori, seulement si H0 est rejetée avec un ANOVA

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14
Q

Dans les sources de variations du test ANOVA, quelle variation n’est pas expliquée?

A

Intragroupe

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15
Q

Comment évalue-t-on la variance intergroupe?

A

On vérifie la variation de la moyenne d’un groupe par rapport à la moyenne générale de tous les groupes.

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16
Q

Comment évalue-t-on la variance intergroupe?

A

On vérifie la variation de la moyenne d’un groupe par rapport à la moyenne générale de tous les groupes.

17
Q

Comment évalue-t-on la variance intragroupe?

A

On compare la variation des éléments d’un groupes avec la moyenne du groupe, pour chaque groupe

18
Q

Quelles-sont les mesure de dispersion vues pour l’ANOVA?

A

SCT (dispersion totale)
SCE (dispersion intragroupe)
SCA (dispersion intergroupe)

19
Q

Comment on transforme SCT, SCA et SCE en variances?

A

En divisant par le nombre de degrés de liberté appropriés.

20
Q

Formulez H0 pour un ANOVA.

A

Les moyennes des groupes sont égales

21
Q

Formulez H1 pour ANOVA

A

La moyenne d’au moins un groupe diffère d’au moins une autre

22
Q

Une fois que les mesure de dispersion sont divisée par le nombre de degrés de liberté ça de vient quoi?

A

Des carrés moyens
CMT
CME
CMA

23
Q

Dans quelle circonstances La CME et la CMA sont considérées comme deux estimations indépendantes de la même variance totale?

A

Quand H0 est vraie
et que les résidus sont distribués normalement
et le que les population ont la même variance
CMA/CME=1

24
Q

Si H1 est vraie, le critère de classification explique plus de variance que la variance dûe au hasard… ça veut dire quoi mathématiquement?

A

CMA>CME

La variance intergroupes est plus grande que la variance intragroupe

25
Q

Pourquoi, sur le plan statistique, est-ce que le test F est unilatéral pour l’ANOVA?

A

Parce que le présence d’une variation (différence) amène une augmentation de CMA (variance intergoupe) donc ça va juste vers la droite.

26
Q

L’hypothèse H1 biologique est-elle unilatérale ou bilatérale sur le plan biologique?

A

Elle est bilatérale (au moins une diffère)

27
Q

Quel test peut-on appliquer après un ANOVA dont H0 a été rejetée?

A

HSD de Tuckey

28
Q

Ça fait quoi un Krusall-Wallis?

A

Ça met les données en rang et vérifie si les médiane des groupes et la dispersion pour les différents groupes est plus ou moins égale.