Cours 8 (conférence) : Chat GPT Flashcards
Qu’est-ce que la synchronisation intra-cérébrale et comment est-elle mesurée ?
La synchronisation intra-cérébrale est l’alignement temporel des oscillations neuronales entre différentes régions du même cerveau. Elle est mesurée à l’aide du Phase Locking Value (PLV) pour quantifier la cohérence de phase, et de la cohérence spectrale pour évaluer les corrélations d’amplitude dans les bandes fréquentielles pertinentes (ex. : alpha, beta, gamma).
Qu’est-ce que la synchronisation inter-cérébrale et pourquoi est-elle étudiée ?
La synchronisation inter-cérébrale désigne l’alignement temporel des oscillations cérébrales entre plusieurs individus. Elle est étudiée pour comprendre les mécanismes neuronaux sous-jacents aux interactions sociales, à la coopération et à la communication.
Qu’est-ce que l’hyperscanning et quelles techniques sont utilisées pour l’étudier ?
L’hyperscanning est une méthode d’imagerie cérébrale qui permet d’enregistrer simultanément l’activité cérébrale de plusieurs participants. Les techniques incluent :
EEG pour sa haute résolution temporelle.
IRMf pour sa résolution spatiale.
MEG pour une combinaison des deux.
Pourquoi utilise-t-on l’EEG en hyperscanning ?
L’EEG offre une haute résolution temporelle qui permet de capturer les oscillations rapides des neurones. C’est idéal pour observer la dynamique temporelle précise de la synchronisation inter-cérébrale.
Quels sont les avantages et les limites de l’IRMf en hyperscanning ?
Avantages : excellente résolution spatiale pour identifier les régions cérébrales activées.
Limites : résolution temporelle limitée, faible sensibilité aux oscillations rapides
Quelles sont les bandes de fréquences cérébrales étudiées en hyperscanning EEG ?
Delta (0.5-4 Hz) : sommeil et régulation de l’attention.
Theta (4-8 Hz) : mémoire et apprentissage.
Alpha (8-12 Hz) : attention et régulation émotionnelle.
Beta (13-30 Hz) : intégration sensorimotrice.
Gamma (30-100 Hz) : cognition de haut niveau et intégration perceptive.
Qu’est-ce que le Phase Locking Value (PLV) et comment fonctionne-t-il ?
Le PLV mesure la stabilité de la différence de phase entre deux signaux oscillatoires. Une valeur élevée indique une synchronisation forte dans une bande de fréquence donnée.
Qu’est-ce que la cohérence spectrale et quelle est son utilité ?
La cohérence spectrale évalue la corrélation fréquentielle entre deux signaux EEG. Elle permet de quantifier l’alignement des amplitudes des oscillations neuronales dans une bande de fréquence spécifique.
Quelles sont les étapes principales de l’analyse des données EEG en hyperscanning ?
Filtrage fréquentiel pour isoler les bandes d’intérêt.
Suppression des artefacts via l’analyse en composantes indépendantes (ICA).
Segmentation temporelle des signaux EEG.
Calcul des indices de synchronisation comme le PLV ou la cohérence spectrale.
Qu’est-ce que l’analyse en composantes indépendantes (ICA) et pourquoi est-elle utilisée ?
L’ICA décompose les signaux EEG en composantes statistiques indépendantes pour séparer les artefacts (mouvements, clignements d’yeux) des activités cérébrales d’intérêt.
Comment les artefacts de mouvements sont-ils corrigés dans les études IRMf ?
Les artefacts de mouvements sont réduits via des algorithmes de réalignement spatial, qui ajustent les volumes d’IRMf en fonction des déplacements des participants.
Qu’est-ce que l’analyse cross-corrélation en EEG et comment est-elle utilisée ?
La cross-corrélation mesure la similarité temporelle entre deux signaux EEG pour évaluer leur synchronisation, tout en prenant en compte des décalages potentiels dans le temps.
Qu’est-ce que l’analyse des sources EEG et comment est-elle réalisée ?
L’analyse des sources utilise des algorithmes comme la LORETA pour estimer les régions corticales d’où proviennent les oscillations mesurées à la surface du crâne.
Quelles sont les étapes d’une étude d’hyperscanning IRMf ?
Enregistrement simultané des signaux BOLD des participants.
Prétraitement : alignement, correction des mouvements.
Analyse des corrélations inter-cérébrales pour quantifier la synchronisation.
Qu’est-ce que l’indice d’ordre dans les modèles dynamiques ?
L’indice d’ordre mesure le degré de synchronisation dans un système oscillatoire. Plus il est élevé, plus les signaux sont alignés.
Qu’est-ce que la modélisation “in silico” des interactions neuronales ?
La modélisation “in silico” utilise des simulations informatiques pour reproduire et prédire les mécanismes de synchronisation inter-cérébrale observés expérimentalement.
Quelles sont les limites méthodologiques de l’hyperscanning EEG ?
Sensibilité aux artefacts (mouvements, bruit environnemental).
Faible résolution spatiale pour localiser les sources neuronales.
Complexité de synchronisation des signaux entre appareils.
Quelle est la différence entre la synchronisation réelle et la synchronisation résiduelle ?
La synchronisation réelle survient pendant l’interaction directe, tandis que la synchronisation résiduelle persiste après la fin de l’interaction.
Qu’est-ce que l’attention conjointe et comment est-elle mesurée en EEG ?
L’attention conjointe correspond au fait que deux individus orientent leur attention vers un même stimulus. Elle est mesurée par la synchronisation accrue dans les bandes alpha et theta des signaux EEG.
Quels logiciels sont utilisés pour analyser les données hyperscanning EEG ?
Des outils comme EEGLAB, FieldTrip ou HyPyP sont couramment employés pour le prétraitement et l’analyse des indices de synchronisation inter-cérébrale.
Qu’est-ce que la plasticité inter-cérébrale et pourquoi est-elle importante dans l’étude des interactions sociales ?
La plasticité inter-cérébrale désigne la capacité des cerveaux à ajuster leur synchronisation au cours des interactions sociales répétées. Elle permet d’observer comment les connectivités fonctionnelles évoluent pour améliorer la coordination et la communication entre individus.
Pourquoi est-il nécessaire de synchroniser les horloges des dispositifs d’enregistrement en hyperscanning ?
La synchronisation des horloges garantit que les signaux enregistrés simultanément proviennent exactement des mêmes fenêtres temporelles. Cela est essentiel pour analyser la cohérence des phases ou des amplitudes entre deux cerveaux.
Qu’est-ce que la technique de régression dans l’analyse des données IRMf en hyperscanning ?
La régression permet de modéliser les relations entre les signaux BOLD des participants. Elle quantifie la corrélation temporelle entre les activités cérébrales, tout en tenant compte de variables additionnelles (mouvements, tâches expérimentales).
Comment le filtrage temporel contribue-t-il à l’analyse des signaux EEG ?
Le filtrage temporel élimine les composantes indésirables des signaux EEG, comme les fréquences de bruit, en isolant les bandes spécifiques d’intérêt (ex. : alpha, theta, gamma).
