Cours 7 Flashcards
Nommes les types d’analyses (3)
(1) Univariée
- Décrire et présenter les données pour chaque variable
(2) Bivariée
- 2 variables
- Analyser l’effet d’une variable (X) sur une autre (Y)
(3) Multivariée
- 3 variables ou plus
- Analyser l’effet de plusieurs variables (X, Z, W) sur une autre (Y)
Nommes les types de variables (3)
(1) Dépendante (Y)
- Celle que l’on cherche à explique (effet)
(2) Indépendante (X)
- Celle qui vise à expliquer
(3) Variable contrôle/intermédiaire (tierce)
- Variable qui intervient dans la relation entre X et Y
Quelles sont les deux buts de l’analyse statistique ?
(1) Connaître l’association entre deux variables (et non les concepts)
(2) Connaître les différences de groupes pour une même variable
Nommes les types d’hypothèses (4)
(1) Non directionnelle: aucune mention du sens de la relation entre les deux variables/des différences existantes
(2) Directionnelle: Le sens de la relation/les différences existantes sont mentionnées
*Tient compte qu’elle soit directionnelle ou non :
(3) Hypothèse de recherche (H1) : présence d’une association/relation entre VI et VD
(4) Hypothèse nulle (H0): l’inverse de H1 ; aucune association/relation entre VI et VD
À quel moment testons nous plus souvent des hypothèses non-directionnelle?
Lorsqu’on fait une analyse bivariée.
En quoi consiste l’inférence statistique?
Consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population à partir d’un échantillon (issu de cette population) et de tirer des conclusions sur quelque chose d’inconnu.