cours 7 Flashcards
terminologie de la population
tout les membre,élément et individu à propos duquel la recherche prétend dire quelque chose (N)
terminologie de échantillion
tous les membre, élément et individu qui font partie d’une étude ou expérience
(n)
a quoi répond l’échantillons
répond a un besoin d’économie et d’accessibilité
quel est l’inconvéniant majeur de l’échantillion majeur?
risque de se tromper, de tirer une conclusion éronée au sujet d’un ensemble
plus les élément varie….
plus une erreur est probable
je suis au coeur de toute théorie de l’échantillionnage
la variabilité ou l’homogénité
une recherche scientifique vise a?
la formulation des conclusion ou de généralisation des conclusion, que l’ont veux valable pour un ensemble de donnée.
pourquoi ne pas rescenser?
cout très élevé pcq on utilise tout les individu de la population
ques-ce qu’un resencement?
receuillir les information auprès de l’ensemble des élément ou des individue concerné
avantage de la rescention
les paramètre calculer il n’y a pas d’inférence
population cible
Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (N)
population accessible
Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre ( source de billais de représentativité)
échantillions
Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude (taille n) ( source de billet de representativité 2)
règle générale de la taille de l’échantillion
plus l’échantillon est petit, plus l’erreur
est grande en moyenne (Théorème Central Limite)
utilité d’un grand echantillion
Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contre balancer à la longue
-Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à
l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être
suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout
en préservant une certaine représentativité de chacun des
sous-groupes
comment déterminer la taille nessecaire d’un échantillons ( 3 considération)
1-Précision recherchée pour l’estimation
2-Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur
assumé)
3-L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait
étudié dans la population visée par l’étude
Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité), plus la taille de l’échantillon doit augmenter
quel logiciel on utilise pour prédire la taille de l’échantillion?
g power
l’échantillionage aléatoire simple
Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
p=n/N
La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
-enleve toute forme de billet
échantillionnage aléatoire stratifié
Consiste à diviser la population en sous-populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
-permet un meilleure controle pour les plus petit sous-groupe
strate proportionnel ou égale
Si 90% d’une population a une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B… o On met dans l’échantillon 9 fois plus de A que de B si on veut représenter fidèlement la population o On met autant de A que de B si on veut comparer ces deux sous-groupes de manière équitable
