Cours 6 - L'analyse bivariée Flashcards
Qu’est-ce qu’une analyse bivariee
Permet d’étudier la relation entre deux variables (dépendante et indépendante)
A quel type d’analyse correspond cet énoncé : Y a-t-il un lien entre le nombre de condamnations antérieures et le nombre de crimes commis?
Analyse bivariée
Avantages des statistiques bivariées
- Comprendre le sens des relations
- Comprendre la force des relations (éviter les faux négatifs ou positifs)
- Faire du “ménage” dans nos données
Limites des statistiques bivariées
- Analyse d’une relation simple (alors que plusieurs facteurs sont en jeu en sciences sociales)
- Limite les interprétations possibles
- Limite notre compréhension du monde (la nature complexe des relations)
Comment savoir quel yest statistique choisir?
Selon les postulats d’utilisation
(Ils sont associés aux familles de test)
Qu’est-ce qu’un postulat d’utilisation
Ensemble de règles à respecter dans l’utilisation des statistiques pour assurer la validité des résultats
Quelles sont les familles de test d’analyse statistique
- Tests de moyenne
- Tableaux de contingence
- Corrélation
Qu’est-ce qu’une échelle intervalle?
Le zéro n’est pas absolu
Étapes de l’analyse des résultats
- Signification
- Force
- Sens
Qu’est-ce que la signification
Vrai ou Faux
La signification varie selon les domaines
Vrai - marge d’erreur beaucoup plus grande en sciences sociales
A quel moment doit-on rejeter une hypothèse
Quand p>0,05
Adopter H0
Par convention, comment sont identifiés les niveaux de signification dans les tableaux?
- = p ≤ 0,05
** = P ≤ 0,01
*** = P ≤ 0,001
Qu’est-ce que la force de la relation?
Coefficient de force qualifie la relation
Il établit si la différence est attribuable à la taille de l’échantillon ou non
Qu’est-ce qui permet de répondre à cette question : Est-ce que l’impact de X sur Y est fort, modéré ou faible?
La force de relation
Vrai ou Faux
Les coefficients de force sont les mêmes pour tous les tests?
Faux - Ils varient selon chacun
Vrai ou Faux
Plus le coefficient de force est élevé, plus la correspondance entre les variables est élevée
Vrai - on veut se rapprocher du 100% mais on ne veut pas l’atteindre, sinon on étudie exactement la même chose (0,7 - 70% maximum a atteindre)
Vrai ou Faux
Le coefficient de force est une vraie valeur qui ne change pas, c’est son interprétation qui varie
Vrai
Échelle des coefficients de rea et Parker
0,00 a 0,09 : association négligeable
0,01 a 0,19 : relation faible
0,20 a 0,39 : Relation moyenne ou modérée
0,40 a 0,59 : relation relativement forte
0,60 a 0,79 : relation forte
0,80 a 1,00 : relation très forte
A quel niveau transpose-t-on en mots concrets la relation entre nos variables?
Sens de la relation
Deux types de corrélation
Positive
Negative
Corrélation positive
Plus alors plus
Moins alors moins
Corrélation négative
Si X -, alors Y+
Si X +, alors Y-
Caractéristique des relations positives et négatives
Pentes linéaires
En termes de relation, il se passe quoi si quadratique
Nulle si linéaire sinon il faut faire autre traitement
Conditions pour avoir une causalité
- Il y corrélation entre les variables
- Cause précède conséquence
- Les explications alternatives sont exclues ( utilisation de design expérimental)
