Cours 6 - L'analyse bivariée

Question 1

Qu’est-ce qu’une analyse bivariee

Answer 1

Permet d’étudier la relation entre deux variables (dépendante et indépendante)

Question 2

A quel type d’analyse correspond cet énoncé : Y a-t-il un lien entre le nombre de condamnations antérieures et le nombre de crimes commis?

Answer 2

Analyse bivariée

Question 3

Avantages des statistiques bivariées

Answer 3

1. Comprendre le sens des relations
2. Comprendre la force des relations (éviter les faux négatifs ou positifs)
3. Faire du “ménage” dans nos données

Question 4

Limites des statistiques bivariées

Answer 4

1. Analyse d’une relation simple (alors que plusieurs facteurs sont en jeu en sciences sociales)
2. Limite les interprétations possibles
3. Limite notre compréhension du monde (la nature complexe des relations)

Question 5

Comment savoir quel yest statistique choisir?

Answer 5

Selon les postulats d’utilisation
(Ils sont associés aux familles de test)

Question 6

Qu’est-ce qu’un postulat d’utilisation

Answer 6

Ensemble de règles à respecter dans l’utilisation des statistiques pour assurer la validité des résultats

Question 7

Quelles sont les familles de test d’analyse statistique

Answer 7

1. Tests de moyenne
2. Tableaux de contingence
3. Corrélation

Question 8

Qu’est-ce qu’une échelle intervalle?

Answer 8

Le zéro n’est pas absolu

Question 9

Étapes de l’analyse des résultats

Answer 9

1. Signification
2. Force
3. Sens

Question 10

Qu’est-ce que la signification

Question 11

Vrai ou Faux
La signification varie selon les domaines

Answer 11

Vrai - marge d’erreur beaucoup plus grande en sciences sociales

Question 12

A quel moment doit-on rejeter une hypothèse

Answer 12

Quand p>0,05

Adopter H0

Question 13

Par convention, comment sont identifiés les niveaux de signification dans les tableaux?

Answer 13

• = p ≤ 0,05
  ** = P ≤ 0,01
  *** = P ≤ 0,001

Question 14

Qu’est-ce que la force de la relation?

Answer 14

Coefficient de force qualifie la relation
Il établit si la différence est attribuable à la taille de l’échantillon ou non

Question 15

Qu’est-ce qui permet de répondre à cette question : Est-ce que l’impact de X sur Y est fort, modéré ou faible?

Answer 15

La force de relation

Question 16

Vrai ou Faux
Les coefficients de force sont les mêmes pour tous les tests?

Answer 16

Faux - Ils varient selon chacun

Question 17

Vrai ou Faux
Plus le coefficient de force est élevé, plus la correspondance entre les variables est élevée

Answer 17

Vrai - on veut se rapprocher du 100% mais on ne veut pas l’atteindre, sinon on étudie exactement la même chose (0,7 - 70% maximum a atteindre)

Question 18

Vrai ou Faux

Le coefficient de force est une vraie valeur qui ne change pas, c’est son interprétation qui varie

Answer 18

Vrai

Question 19

Échelle des coefficients de rea et Parker

Answer 19

0,00 a 0,09 : association négligeable
0,01 a 0,19 : relation faible
0,20 a 0,39 : Relation moyenne ou modérée
0,40 a 0,59 : relation relativement forte
0,60 a 0,79 : relation forte
0,80 a 1,00 : relation très forte

Question 20

A quel niveau transpose-t-on en mots concrets la relation entre nos variables?

Answer 20

Sens de la relation

Question 21

Deux types de corrélation

Answer 21

Positive
Negative

Question 22

Corrélation positive

Answer 22

Plus alors plus
Moins alors moins

Question 23

Corrélation négative

Answer 23

Si X -, alors Y+
Si X +, alors Y-

Question 24

Caractéristique des relations positives et négatives

Answer 24

Pentes linéaires

Question 25

En termes de relation, il se passe quoi si quadratique

Answer 25

Nulle si linéaire sinon il faut faire autre traitement

Question 26

Conditions pour avoir une causalité

Answer 26

1. Il y corrélation entre les variables
2. Cause précède conséquence
3. Les explications alternatives sont exclues ( utilisation de design expérimental)