Cours 5 - Statistiques descriptives

Question 1

Qu’est-ce qui constitue l’étape préliminaire à toute analyse statistique, même la plus sofistiquée? (aide l’analyse préliminaire des données paramétriques et non paramétriques)

Answer 1

L’analyse exploratoire des données

Question 2

Quels sont les trois aspects de l’analyse exploratoire?

Answer 2

1. Les mesures de tendance centrales
2. Les mesures de dispertion
3. La distribution des résultats

Question 3

Qu’est-ce que la tendance centrale?

Answer 3

Mesure qui indique ou se trouve la majorité des données ou scores d’une distribution

Question 4

Quel aspect de l’analyse exploratoire vise à représenter le score typique d’une distribution? (effort de synthèse)

Answer 4

La tendance centrale

Question 5

Quels sont les trois mesures de tendance centrale?

Answer 5

1. Mode
2. Médiane
3. Moyenne

Question 6

Je suis la valeur la plus fréquente d’un ensemble de données d’une série d’observation. Je suis rarement employé seul pour mesurer la tendance centrale, parce qu’avec un petit nombre d’observations, comme c’est le cas dans notre exemple, chaque valeur est unique. Dans ce cas, je n’existe pas.

Qui suis-je?

Answer 6

Le mode

Question 7

Je correspond à l’observation du milieu, c’est-à-dire la valeur de part et d’autre de laquelle se situe la moitié des observations. Pour me mesurer, on établit la liste des observations individuelles par ordre croissant ou décroissant.

Qui suis-je?

Answer 7

La médiane

Question 8

Je représente la mesure la plus courante de tendance centrale des observations. Je me calcule en additionnant les valeurs observées de chaque individu, somme divisée par le nombre de sujets observés.

Qui suis-je?

Answer 8

La moyenne

Question 9

Quel aspect de l’analyse exploratoire peut être un objectif de recherche en soi?

Answer 9

La dispersion

Question 10

Quel aspect de l’analyse exploratoire sert entre autres à différencier/comparer des groupes?

Answer 10

La tendance centrale

Question 11

Qu’est-ce qui caractérise l’étalement des valeurs d’une distribution d’une variable autour d’une valeur centrale?

Answer 11

Les mesures de dispesion

Question 12

Vrai ou Faux

Les mesures de tendance centrale peuvent décrire pleinement une distribution de scores

Answer 12

Faux

Question 13

Qu’est-ce qui représente l’écart entre les valeurs des résultats, dun minimum au maximum?

Answer 13

L’étendue

Question 14

Quels sont les trois principales mseures de dispersion?

Answer 14

1. L’étendue
2. La variance
3. L’écart-type

Question 15

À quoi correspond la mesure de dispersion relative : coefficient de variation ?

Answer 15

Écart-type/Moyenne
plus élevé = plus dispersé (les gens s’entendent moins bien)
Utile pour comparer les distributions de différents groupes (pas nécessairement sur la même échelle)

Question 16

Elle mesure la dispersion de chaque observation autour de la moyenne. Elle se calcule d’abord en faisant la différence entre chaque observation et la moyenne. Ces différences sont ensuite élevées au carré afin que les chiffres positifs et négatifs ne s’annulent pas. On additionne ensuite ces écarts élevés au carré . La somme des carrés des écarts est alors divisée par le nombre total d’observations moins une (n-1). Je suis peu utile seule.

Qui est-elle?

Answer 16

La variance

Question 16

Racine carrée de la variance. C’est la plus utilisée dans le cas de la description de variables continues.

Qui est-elle?

Answer 16

Écart-type

Question 17

Quelle est la première étape pour mesurer la distribution?

Answer 17

Ordonner les données

Question 18

Qu’est-ce qui sépare la distribution en groupes égaux?

Answer 18

Les fractiles

Question 19

Quel type de fractile est le plus courant?

Answer 19

Le quartile (groupes de 25% des valeurs) - 4 groupes

Question 20

En terme de distribution, laquelle est un idéale, mais que l’on ne voit pratiquement jamais en criminologie?

Answer 20

La distribution normale

Question 21

À quoi sert le Kurtose?

Answer 21

Mesure d’applatissement de la distribution

Question 22

Qu’est-ce que la règle du pouce?

Answer 22

Si K est de plus ou moins 0,5, -» mésokurtique
Même chose pour s

Question 23

Quels sont les trois types d’applatissement?

Answer 23

1. Leptokurtique (K»0)
2. Mesokurtique (K=0) - distribution normale
3. Platykurtique (K«0)

Question 24

Quels sont les trois types de symétries/asymétries?

Answer 24

1. Asymétrie négative (s»0)
2. Symétrie (s=0) plus ou moins 0,5
3. Asymétrie positive (s«0)

Question 25

Quel type de symétrie est le plus courant en criminologie?

Answer 25

L’asymétrie négatuve

Question 26

Vrai ou Faux

Une variable nominale ou ordinale est automatiquement paramétrique

Answer 26

Faux - elle est non paramétrique

Question 27

Vrai ou Faux

Lorsque notre N (échantillon) est de moins de 30, notre variable est par défaut non paramétrique

Answer 27

Vrai

Question 28

Vrai ou Faux

Lorsque la distribtuion de notre variable est non normale : paramétrique

Answer 28

Faux - Non paramétrique

Un peu de lousse ok si asymétriquqe, mais pas si plusieurs pics