Cours 6 / Fidélité 1/2 Flashcards

1
Q

Les mesures de fiabilité, fidélité ainsi que validité sont mesurées à partir de quoi ?

A

Partir d’un groupe représentatif appelé échantillon de normalisation ou de validation.

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2
Q

Combien y’a -t’il de catégorie de fidélités ?

Nommez-les.

A
1-Stabilité
2-Équivalence
3-Cohérence interne
4- Homogénéité
5-Fidélité inter-correcteurs.
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3
Q

La fidélité d’une mesure réfère à quoi ?

A

À la (1) reproductibilité des scores obtenus par les mêmes personnes lorsqu’on leur administre une même mesure deux fois, ou qu’on effectue des ensembles équivalents d’observations, ou qu’ils sont soumis à des conditions d’administration variables.

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4
Q

Que veux t’on dire lorsqu’on dit : ‘‘La fidélité repose sur le concept d’erreur de mesure’’ ?

A

C’est-à-dire les fluctuations du score sous l’effet de facteurs non pertinents et dus au hasard.

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5
Q

Qu’est qu’un facteur non pertinent ?

A

C’est un facteur qui n’est pas en rapport avec l’objectif de recherche.

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6
Q

Pourquoi les facteurs doivent être dus au hasard dans le concept de fidélité ?

A

Car si ces facteurs sont prédictibles, ils

peuvent être contrôlés.

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7
Q

Qu’est que le score observé ?

A

Score vrai + Erreur de mesure

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8
Q

Qu’est que (1-r) ?

A

Le pourcentage de la variance d’erreur.

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9
Q

Dans le calcul du coefficient de fidélité qu’elle score nous permet de faire le test ?

A

Le score observé 🙉

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10
Q

Qu’est que le coefficient de fidélité ?

A

c’est la corrélation provenant de deux séries indépendantes de scores observés qui sera interprétée comme le pourcentage de la variance des scores vrais

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11
Q

En quoi consiste la fidélité test-retest ?

A

La fidélité par test-retest consiste simplement à administrer à nouveau la même mesure aux mêmes sujets après un certain intervalle de temps.

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12
Q

Qu’est que le coefficient de fidélité dans la fidélité test-retest ?

A

La corrélation entre les scores obtenus à chacune des deux (ou plus) mesures.

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13
Q

Qu’est que la stabilité d’un mesure ?

A

C’est l’indication montrant à quel point on peut généraliser les résultats d’une mesure à diverses occasions.

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14
Q

Qu’elles sont les deux sources d’erreurs dans un test-retest ?

A

Les sources d’erreur sont (1) les conditions de mesure (par exemple, bruit, mauvais éclairage, etc.) et (2) les caractéristiques des sujets (par exemple, anxiété, fatigue, etc.).

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15
Q

Qu’elle est le postulat important dans le test-retest?

A

La caractéristique mesurée est stable (ne change pas) à l’intérieur de l’intervalle de temps considéré.

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16
Q

Vrai ou faux.

La corrélation test-retest diminue à mesure que l’intervalle de temps augmente.

A

Vrai.
Par exemple, les tests d’intelligence sont relativement stables sur de courtes périodes (p. ex. moins d’un an), mais peu stables sur de plus longues périodes. En conséquence, on ne devrait pas dépasser six mois.

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17
Q

Qu’elles sont les difficultés d’un test-retest ?

A

L’apprentissage peut modifier de façon différentielle la performance à la mesure (mémorisation, découverte de stratégies), ce qui est le cas avec la plupart des mesures.

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18
Q

Qu’elles sont les conséquences de apprentissage dans le test-retest ?

A

Sensible à effet de sensibilisation. L’analyse de la fidélité par test-retest est rarement utilisée sauf lorsque la mesure est peu ou pas sensible à l’effet de la répétition, par exemple, avec les tests de discrimination sensorielle ou de motricité.

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19
Q

Si on juge que la fidélité d’un test qu’on a construit est insatisfaisante (trop faible), que peut-on faire ?

A

On peut appliquer la formule prophétique de Spearman-Brown pour savoir combien de questions est-ce qu’il faut ajouter au test pour essayer d’obtenir la fidélité désirée.

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20
Q

Vrai ou faux.
Plus un questionnaire ou un test comporte de questions (si les questions sont aussi bonnes les unes que les autres), plus il aura de chances d’être fidèle.

A

Vrai ☺️

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21
Q

Comment ce nomme cette formule ?

A

la formule prophétique de Spearman-Brown. Permet d’obtenir un coefficient de fidélité de 85%.

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22
Q

Dans la formule prophétique de Spearman-Brown que veut dire ‘‘N’’ ?

A

facteur d’allongement

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23
Q

Dans la formule prophétique de Spearman-Brown que veut dire ‘‘1- rt’’ ?

A

fidélité actuelle

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24
Q

De qu’elle test de fidélité s’agit t’il %
Technique qui consiste à administrer deux versions d’une même mesure aux mêmes sujets, soit tout de suite après ou après un certain intervalle de temps.

A

Équivalence (fidélité par version parallèle)

25
Q

Qu’est que le coefficient de fidélité dans la fidélité Équivalence (fidélité par version parallèle) ?

A

Le coefficient de fidélité est la corrélation entre les scores obtenus pour chacune des deux versions de la mesure.

26
Q

Dans le test de fidélité par équivalence ou ce retrouve les sources d’erreur ?

A

Les sources d’erreur sont celles que l’on retrouve dans la stabilité si l’intervalle de temps qui sépare l’administration des deux versions est non nul ; ainsi que celles reliées à l’échantillonnage particulier des contenus d’observations (items) de chaque version.

27
Q

Qu’elles sont les deux difficultés dans le test à équivalence ?

A
  • Construction de deux mesures vraiment équivalentes.
  • Si la caractéristique mesurée est sensible à l’effet de pratique, cette technique n’élimine pas entièrement l’effet d’apprentissage.
28
Q

Qu’est que la fidélité par bissection ?

A

Est une technique (employée avec des tests et des questionnaires) qui consiste à diviser un test (une seule version) en deux parties «équivalentes» afin de calculer un «sous-score» pour chacune de ces parties.

29
Q

Qu’est que le coefficient de fidélité dans la fidélité par bissection ?

A

Le coefficient de fidélité est la corrélation (corrigée) entre les deux «sous-scores».

30
Q

D’ou proviennent les sources d’erreurs dans la fidélité par bissection ?

A

Les sources d’erreurs proviennent des échantillons particulier qui servent à calculer les sous-scores ?

31
Q

Qu’est qu’indique la cohérence interne dans la fidélité par bissection ?

A

La cohérence interne d’un test indique donc à quel point les scores fournis sont indépendants du contenu spécifique des items qui composent le test (échantillonnage des contenus).

32
Q

Vrai ou faux ?

Une méthode courante de bissection est de choisir les items pairs vs les items impairs.

A

Vrai ☺️

33
Q

Dans la fidélité par bissection qu’arrive t’il lorsqu’on ce contente de calculer seulement les deux sous-scores ?

A

Lorsque l’on se contente de calculer la corrélation entre deux «sous-scores», le coefficient obtenu estime la fidélité d’un demi-test seulement.

34
Q

Vrai ou faux ?

Or, toutes choses étant égales par ailleurs, plus un test est court, plus il sera fidèle (en termes de cohérence).

A

Faux, plus un test est long plus il sera fidèle en terme de cohérence.

35
Q

Que permet de corriger cette formule dans la fidélité par bissection ? Rn = Nrt / 1+(n-1)rt

A

le coefficient de cohérence pour tenir compte du raccourcissement d’un test ou son facteur d’allongement

36
Q

Que veut dire ‘‘rt’’ dans la fidélité par bissection ?

A

rt est le coefficient calculé avec le test actuel

37
Q

Qu’est que ‘‘n’’ dans la fidélité par bissection ?

A

n est le facteur d’allongement (p. ex. n = 2

pour un test deux fois plus long )

38
Q

De qu’elle type de fidélité s’agit-il ?
Une technique qui est basée sur la cohérence des réponses à toutes les observations (items) d’une mesure, considérées simultanément.

A

Homogénéité (fidélité par cohérence inter-items)

39
Q

Qu’est que le coefficient de fidélité dans la test d’homogénéisations ?

A

Le coefficient de fidélité est le coefficient α (alpha de Cronbach).

40
Q

Qu’elles sont les deux sources d’erreur dans l’Homogénéité (fidélité par cohérence inter-items) ?

A

1-L’échantillon particulier des observations;

2-L’hétérogénéité des observations.

41
Q

Globalement, à quoi réfère une mesure l’homogénéité ?

A

Réfère au degré de cohérence entre les différentes observations, i.e. à quel point chacune des observations est une mesure de ce que la mesure, dans son ensemble, mesure effectivement.

42
Q

Vrai ou faux ?
Le résultat (global) à une mesure autant interprétable que les observations par lesquels ils sont formés constituent un tout homogène, dans le test Homogénéité (fidélité par cohérence inter-items).

A

Vrai 👌🏽

43
Q

Dans la fidélité Homogénéité (fidélité par cohérence inter-items) qu’arrive t’il si la caractéristique à mesurer est hétérogène ?

A

Si la caractéristique à mesurer est définitivement hétérogène (par exemple, l’intelligence), il convient alors d’élaborer plusieurs sous-tests homogènes qui mesurent chacun une et une seule des facettes à considérer.

44
Q

Dans la formule de la fidélité par homogénéité qu’est veut dire ‘‘n’’?

A

n est le nombre d’observations qui composent la mesure.

45
Q

Dans la formule de la fidélité par homogénéité qu’est veut dire ETT et ETT2 ?

A

ÉTT est l’écart type et ÉTT2 est la variance des scores totaux à la mesure.

46
Q

Dans la formule de la fidélité par homogénéité qu’est veut dire ET1 et ET12

A

ÉTi est l’écart type et ÉTi2 est la variance des scores obtenus à la 1e observation

47
Q

Dans la formule de la fidélité par homogénéité qu’est veut dire Σi ?

A

Σi est le symbole de sommation (addition)

sur toutes les observations

48
Q

Vrai ou faux ?
Dans une formule de fidélité par homogénéité lorsque le score attribué à chaque observation est dichotomique (i.e. succès/échec). Dans ces cas, la variance des scores à une observation peut être remplacée par le produit pq.

A

Vrai

49
Q

Dans la formule de la fidélité par homogénéité qu’est veut dire p et q %

A
  • p représente la proportion d’individus qui ont réussi l’observation
  • q représente la proportion d’individus qui ont échoué l’observation
50
Q

Comment ce nomme le coefficient de Kuder-Richardson?

A

«coefficient KR-20»

51
Q

Dans ce type de cas, quelle fidélité devrions nous utiliser ?
L’examinateur peut engendrer une certaine forme d’erreur, parce que les consignes sont peu précises par exemple dans les entrevues cliniques ou semi- structurées. Pour certaines autres mesures, le correcteur peut engendrer une certaine forme d’erreur, parce que les grilles de correction sont peu précises par exemple dans les tests de créativité ou dans les tests projectifs.

A

Fidélité inter-correcteurs

52
Q

Dans certain cas que permet d’indiquer l’examinateur dans la fidélité inter-correcteurs ?

A

Indiquera dans quelle mesure le score obtenu à une mesure ne dépend pas de la personne qui corrige (ou administre) cette mesure.

53
Q

Comment peut-on évaluer la fidélité inter-correcteur ?

A

Pour évaluer ce type de fidélité, il s’agit simplement de faire corriger (ou administrer) la mesure séparément par au moins deux correcteurs (ou examinateurs).

54
Q

Comment est calculer le coefficient de fidélité dans la fidélité inter-correcteur ?

A

Le coefficient de fidélité est obtenu en calculant la corrélation entre les deux scores (ou plus) ainsi attribués à chaque examiné.
PS : S’il n’y a que deux correcteurs (ou examinateurs) le coefficient de corrélation de Pearson est alors utilisé.

55
Q

Lorsqu’il y a plus de deux correcteurs dans la fidélité inter-correcteur qu’elle coefficient devrait être utilisé ?

A

Avec plus de deux correcteurs (ou examinateurs), l’analyse se fait avec le coefficient de corrélation intraclasse (CCI).

PS : les résultats sont interprétés tel que ceux de Pearson

56
Q

Dans une fidélité inter-correcteur que fait t’on lorsque les scores ne sont pas sous une échelle continue et son qualitatifs ?

A

Si les résultats aux tests ne sont pas des scores sous une échelle continue, mais son des codages qualitatifs en catégories (ex : malade vs en santé), il faut alors utiliser l’indice Kappa.

57
Q

La méthode Kappa mesure des scores de qu’elle facon dans la fidélité inter-correcteur %

A

La méthode de Kappa mesure le degré de concordance entre les observateurs, par rapport au hasard.

58
Q

Lorsqu’il y a deux observateurs qu’elle K faut-il utilisé ?

Lorsqu’il y a plus de deux observateur qu’elle K faut-il utilisé ?

A

Avec seulement deux observateurs, il faut utiliser le K de Cohen, tandis qu’avec plus de deux observateurs il faut utiliser le K de Fleiss.