Cours 6 Flashcards
En quoi consiste le test d’ajustement du Khi Carré?
Aussi appelé “Classification à un facteur”
Tester si, pour une variable catégorielle, les fréquences observées sont significativement différentes des fréquences attendues (par rapport au hasard ou selon une théorie)
En quoi consiste le test d’indépendance du Khi Carré?
Aussi appelé “Deux variables de classification”
À l’aide d’une table de contingence, vérifier si la distribution des fréquences d’une variable catégorielle est liée à une autre variable catégorielle
Comment détermine-t-on si on utilise un Phi ou un V de Cramér avec SPSS?
L’indice de force d’association rapporté est déterminé par le nombre de lignes et de colonnes de la table de contingence
1) Deux lignes et deux colonnes (2 variables) : Phi de Cramér
2) Plus que deux lignes ou deux colonnes (plus de 2 variables) : V de Cramér
L’indice de force du phi et V de Cramér s’interprètent comme un coefficient de […], selon les critères de […].
L’indice de force du phi et V de Cramér s’interprètent comme un coefficient de Pearson, selon les critères de Cohen
Donnez les critères de Cohen pour le Phi et V de Cramér
- > +/- (0.1 à 0.29) = Corrélation faible
- > +/- (0.3 à 0.49) = Corrélation modérée
- > +/- (0.5 à 1) = Corrélation forte
Comment présente-t-on les résultats d’un test inférentiel?
1) Justification de l’emploi du test
2) Les seuils utilisés
3) Les résultats
a) Justifier les résultats
4) Les paramètres
Donnez un exemple de présentation de résultats d’un test inférentiel
Afin de vérifier si la fréquence des verdicts de culpabilité différait selon le degré de responsabilité (de la victime) allégué par l’avocat de la défense, un test de Khi-carré d’indépendance a été effectué. Avec un seuil de signification a = .05 (5%), les résultats montrent que la distribution des fréquences des verdicts (coupable/non coupable) diffère significativement en fonction du degré de responsabilité allégué (faute légère / faute grave), khi carré (1, N = 358) = 35,930 , p < 0,001, Φc = 0,317
Qu’est-ce que les risques?
Niveau de pourcentage de tel catégorie par rapport à telle catégorie
- ex: La défense présenté quant au niveau de responsabilité de la victime était léègre pour 59% (c-à-d. 153 (coupable et légère)/258 (Total coupable))
Qu’est-ce que la différence entre les risques?
Rapport de cas et entre les différents ratio
-> Ex: Il existe une différence de risque de 19% (c-à-d. 153-105/258 (coupable légère - coupable grave / total coupable) entre les deux types de gravité de responsabilité alléguée par l’avocat de la défense lorsque l’accusé est retenu coupable
Qu’est-ce que le rapport de risques
La probabilité de ça est tant fois plus grand que ça
- > Ex : le risque d’être déclaré coupable si la défense allègue que le niveau de responsabilité de la victime est léger est 1,5 fois plus grand (c-à-d. (153/258) / (105/258) ) que si le niveau de responsabilité alléguée est grave
- > 153: Coupable légère 105: Coupable grave 258: Total coupable
VRAI ou FAUX
Il est possible d’utiliser “chance” comme synonyme pour “risque”
FAUX
Il ne faut pas confondre risque et chance car il s’agit de deux ratios différents