Cours 5 : Test t

Question 1

Nomme les 2 types de tests T

Answer 1

1- indépendant
2- dépendant

Question 2

Quelle est la forme la + simple d’expérience qui peut être faite?

Answer 2

Expérience où il y a 1 seule variable indépendante qui est manipulée.
Manipulée de 2 manières et 1 seul paramètre est mesuré.

Question 3

À quoi fait référence le paramètre dans la déf de l’expérience la + simple?

Answer 3

une valeur dans la pop ; toujours trouvée par inférence.

Question 4

Peut-on utiliser un test T dans un plan corrélationnel?

Answer 4

OUI (ce qui fait que le plan est corrélationnel est que je ne manipule pas ma variable)

Question 5

Donne un exemple de plan corrélationnel

Answer 5

Mesurer la consommation dans la dernière semaine des hommes et des femmes.

Question 6

Le test T dépendant compare quel type de données?

Answer 6

compare 2 moyennes basées sur des données connexes (ex : pré test, intervention et post-test)

Question 7

Donne un exemple de données qui peuvent être utilisées pour un test T dépendant.

Answer 7

Des données provenant des mêmes personnes mesurées à des moments différents.

Question 8

Le test T indépendant compare quel type de données?

Answer 8

Compare 2 moyennes basées sur des données indépendantes.

Question 9

Donne un exemple de données qui peuvent être utilisées pour un test T indépendant.

Answer 9

Données provenant de différents groupes de personnes.

Question 10

À quoi sert le test de signification?

Answer 10

Tester la signification du coefficient de corrélation de Pearson (tester le b dans y = a + b(x) + e)
fait référence à la taille de l’effet

Question 11

De quelle façon est créée la variance systématique?

Answer 11

créée par notre manipulation (ex : retirer le cerveau de quelqu’un)

Question 12

De quelle façon est créée la variance non-systématique?

Answer 12

Par des facteurs inconnus. (ex : différences d’habiletés chez les étudiants)

Question 13

Si les échantillons proviennent de la même population, comment sont nos attentes face à leurs moyennes?

Answer 13

On s’attend à ce que leurs moyennes soient à peu près égale.

Question 14

Si la courbe t est assez similaire à la courbe z, pourquoi a-t-elle été développée?

Answer 14

Pcq en bas de 30, la courbe normale n’est pas très variable.

Question 15

Quelle comparaison est faite entre les moyennes durant un test t?

Answer 15

On compare la différence de moyennes entre les échantillons à la différence de moyennes qu’on s’attendait à avoir s’il n’y avait pas d’effet.

Pas d’effet = hypothèse nulle est vraie ; différence de moyenne est de 0.

Question 16

Si la différence entre les échantillons est plus grande que ce à quoi on s’attendait, que peut-on supposer?

2 raisons

Answer 16

1- Il n’existe aucun effet de la manipulation expérimentale. Moyennes fluctuent pcq nous avons recueilli par hasard 2 échantillons atypiques de la pop.

2- 2 échantillons correspondent à des pop différentes, mais sont typiques de leur pop d’origine. (ils ont tlm changé depuis l’expérimentation qu’on les considèrent mtn venir de 2 pops distinctes)
Ici, différence entre les échantillons est vraie (H0 n’est pas correcte).

Question 17

Complète la phrase : Plus la différence observée entre les moyennes d’échantillon est grande, plus nous devenons _______ que la seconde explication est _______ (H0 doit être _____)

Answer 17

confiant
correcte
Rejetée

Question 18

Si H0 est rejetée, nous devenons confiants que la différence entre les moyennes provient de?

Answer 18

la manipulation expérimentale

Question 19

Comment doit-être la VD pour effectuer un test t?

Answer 19

elle doit se répondre en chiffre.

Question 20

Le t doit-il être considéré en négatif/positif ou en valeur absolue?

Answer 20

On s’en fou du +/-; on le considère en valeur absolue

Question 21

Nomme un avantage et un inconvénient du test t dépendant

Answer 21

Avantage : variance systématique est augmentée et variance non-systématique est diminuée

Désavantage : tâches + longues, P peut décider qu’il abandonne au 2e temps de mesure

Question 22

Dans quel type de recherche le test t ne peut pas fonctionner?

Answer 22

Si on a un volet apprentissage (ex : 1 tâche que tu fais 2x) (si tu es meilleur, c’est pt juste pcq tu l’avais déjà fait avant)

Question 23

En lien avec le test t en tant que modèle linéaire général, quel est le lien entre la pente et la taille de l’effet?

Answer 23

C’est exactement la même chose, même valeur.

Question 24

Que doit-on faire lorsque les postulats de normalité ne sont pas respectés?

Answer 24

On doit utiliser des tests non-paramétriques et transformer nos données en rang.

Question 25

Que permet le modèle linéaire général?

Answer 25

Permet de transformer le test t en coefficient de relation/droite de régression