Cours 5 - localisation de source en MEG Flashcards
le problème directe
on sait signal provient d’où mais on veut trouver c’est quel capteur qu’il l’enregistre.
a modéliser : géo, conductance et sources cérébrales.
prob est bien posé :
- solution unique (analytique ou numérique)
mais géométrie du milieu de conduction est complexe
- qualité de solution du prob inverse dépend de précision du prob direct
problème inverse
on sait le capteur qui a enregistrer le signal mais pas la provenance du signal.
M (mesure) = G (matrice de gain) x S (amp) + E (erreur).
paramètres :
- position et orientation = paramètre à dépendance non-linéaire
- amplitude = paramètre à dépendance linéaire.
2 Estimation des sources:
1) Méthode non-linéaire : localisation des dipôles (estimation paramètres des dipôles de courant équivalents (dipole fit))
1) Méthode linéaire : Sources distribuées (estimation des amp de dipôles de courant distribuées sur la surface corticale).
Forces/limites des dipole fit
- modèle simple et robuste
- modèle adapté aux composantes précoces, rép primaire
- besoin de la connaissance du nb de dipôle.
- pas de description fine de la géométrie
- quantification de l’extension spatiale problématique
- modèle mal adapté aux sources étendues
force/limites de sources distribuées
- distribution de dipôles à surface du cortex
- positions et orientations des dipôles sont fixes: estimer amplitudes (linéaires)
- modèle + réaliste (+ proche de physiologie)
- reconstruction : estimation amp des sources
bcp d’inconnues (N≈ 10 000 dipôles) par rapport au nb de données (m≈100-300 capteurs)
