Cours 4 - oscillations cérébrales Flashcards

1
Q

le rythme alpha

A

excité = très proche et petits
relax = plus grand et espacé
origine éléctrophysiologique et tjrs même rythme et synchrone.

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2
Q

mécanisme de génération des rythmes cérébraux

A

décharge neuronal (PA) -> synchronization des PA dans pop de neurones = oscillations -> activité synchronisée d’une pop.

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3
Q

oscillations impliqués dans 2 mode du fonctionnement cérébrale

A

1) spécificité fonctionnel = chaque aire corticale spécialisée dans un traitement particulier de l’info. (Puissance oscillatoire = amplitudes des oscillations, synchro de cette aire)
2) coopération = aires interagissent entre elles pour aboutir à un comportement (distance). ( par couplage oscillatoires = synchronize courants neuronaux pour former des réseaux neuronaux transitoires et synchrones).

Permet donc de moduler activités localement et mesurer interactions à distance.

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4
Q

diapo 19

A

si ils ossilent a la meme freq ca veut dire qu’ils sont associes.

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5
Q

les freqs des rythmes cérébraux

A

ultradian <0.01 Hz
infra-slow (0.01-0.1 Hz)
very slow (0.1-1 Hz)
delta (1-4 Hz)
theta (4 -7 Hz)
alpha (8-12 Hz)
beta (15 - 30 Hz)
gamma (30 - 90 Hz) : high ((60 - 90)
low (30 - 60)
fast gamma (90 - 150 Hz)
HFO (80 - 250 Hz) : fast ripples (250 - 600) , ripples (140 - 220)

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6
Q

différents exemples
REVENIR

A

1) puissance oscillatoire induite par un stimulus visuel :
alpha baisse quand cerveau actif et gamma augmente quand cereau fait un traittemnt.
2) oscillations thêta en frontal pendant calcul mental = grosse amplitude et y a de l’espace
3) pendant la rétention augmentation de la puissance de thêta (de + en + ample) et alpha.
4) dans l’intégration perceptive, modulations des puissances gamma dans les aires visuelles. la perception c entre 200 et 400 ms.
5) modulations gamma pour les visuelles (représentation interne). modulations top-down. c pour voir un dalmatien dans des taches noires et blanches et c tjrs entre 200 et 400 ms.

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7
Q

est ce que les oscillations cérébrales sont héréditaires?

A

études sur des vrais et faux jumeaux. on remarque que les vrais ont des mêmes pics de freq. conclu = elle joue un rôle héréditaire.
pour gamma c génétique. les rythmes les plus lents aussi

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8
Q

est ce qu’on peut etudier la pathophysiologies avec les oscillations?

A

ils sont entrain de devenirs des biomarqueurs.
chez les malades (troubles psychiatriques, neurodégénératives, déficits sensoriels, d’attention, epilépsie et autisme…) on remarque des altérations pathologiques dans l’exécution des tâches mais aussi au repos.

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9
Q

cmt on mesure les oscillations cérébrales?

A

évoqué (réponse à un stimuli sensoriel (rép reproductible)).
induite (rép à un stimuli externe)(rép variables en latence) = (analyse spectrale)

on trouve les 2 sur le même signale.
evoque c’est quand qqchose survient.
induit ça vient apres, c’est long en temps. quand on fait moyennes des signaux = on voit juste signal évoquées -> carte freq = evoque.

pour voir potentiel induits = faire une carte de chaque signal induit puis on fait la moyenne.

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10
Q

c’est quoi analyse spectrale

A

analyse fréquentielle.
MEG ou EEG = signaux temporels (fluctuations de l’amplitude dans le temps). possible de les regarder en fréq = analyse spectrale.
l’analyse spectrale permet de mettre en évidence des infos qui peuvent ne pas être détécter si on se fie juste à l’analyse temporelle.

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11
Q

propriété d’un signal oscillatoire

A

amplitude, fréq (nb de cycle pas sec f=1/T) et phase (donne info sur délai).
décalage de phase = délai temporel.
oscillation pure = une fréq, une phase et une amplitude.

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12
Q

quel est le phénomène qui permet à l’analyse spectrale.

A

utilisant la transformation de fourier.
-> décompose signal en oscillations. (somme de signaux oscillatoires) -> analyse spectrle = temps par freq (image)

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13
Q

freq d’echantillon

A

nb de points de mesure pris par sec.
- limité par regle de niquist. on doit avoir 2x plus de pts de la freq qu’on observe. si freq d’échantillonnage = 1000hz ça veut dire ma freq max que je peux mesurer elle est de 500hz.
en pratique c soit 3/f soit 4/f.
le taux d’echantillonnage est tjrs le double ou plus de ma freq maximale d’oscillations.
- + freq echantillonnage esr haute + oscillations sont rapides.

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14
Q

fréq d’echantillonage du signal (PERMET DE TRANSFORMER UN SIGNAL numérique en discret?)

A

nb de points de mesures pris par sec.
- enregistrement des signaux EEG ou MEG = enregistrement numérique (discret) et pas analogique (continu).
ex: 500 Hz ou 1000 Hz.

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15
Q

notion de filtrage (transformation de hilbert)

A

nous permet de garder juste une partie des freqs.
- filtre passe-bas (<20Hz)
- filtre passe-haut (>20Hz)
- filtre bandes passantes (8-12Hz)
on peut utiliser un filtre pour éliminer une freq qui contient des artéfacts.
- possible de les appliquer lors de l’acquisition (hardware) ou après lors des analyses (logiciel).

sgnal reel

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16
Q

analyse bi-variée

A

analyse des couples de signaux simultanément.
temps :
- corrélation croisée = délai de phase entre les 2 signaux
- corrélation de pearson = 0 délai
fréq = couplage spectrale :
- couplage amp-amp
- phase-phase
- cohérence complexe
- cohérence moyenne quadratique
- cohérence imaginaire

17
Q

analyse spectrale “temps freq”

A
  • possible de combiner analyse temporelle et freq = cartes temps freq.
  • grace aux ondelettes ou a la transformation de hilbert
18
Q

la séparation du signale en composantes périodiques et apériodiques
REVENIR SUR Ca, ca permet de faire quoi? pourquoi nous le faisons?

A

possible de décomposer le signal EEG et MEG grâce au FOOOF et IRASA.

au début on a un signal bruit -> signal a travers la freq -> 2 signaux : périodique et apériodique (flat) -> périodique = source d’oscillations a diff freq (rythmique et oscillations synchronizer) et et apériodique = énergie pas d’oscillations vers la fin pente d’excitation et inhibition, elle est arythmique.