Cours 5 : Inspection des données

Question 1

Pourquoi est-il important d’inspecter ses données ?

Answer 1

• Permet de nous familiariser avec les données en main
• Permet de vérifier la faisabilité/respect de critères de base
• Permet de déterminer le type d’analyse statistique adéquat

Question 2

Quelles sont les observation des données selon le type de variable (quanti vs quali)

Answer 2

Quali :
* Observation et déclaration des valeurs manquantes
* Inspection de la répartition des effectifs parmi les différentes catégories

Quanti :
* Inspection de la normalité de la distribution
* Gestion des valeurs « extrêmes » si nécessaire

Question 3

Quelles sont les 2 types de données manquantes et leur caractéristiques ?

Answer 3

Aléatoire :
- N’est pas attribuable aux caractéristiques du participant
* Questionnaire perdu, perte des coordonnées du participant, erreur de codage ou d’entrée de données, …

Non-aléatoire :
- Attribuable aux caractéristiques du participant/biais de l’étude
* Ne sais pas lire ou écrire, décide de ne pas répondre à
certaines questions, ne peux pas participer à l’étude car incarcéré/hospitalisé, …

Question 4

Quelles sont les étapes de l’inspection des variables quali et leur caractéristiques ?

Answer 4

1- Observation des données manquantes
- NSP

2- Inspection de la répartition/ distribution des effectifs
- Recoder pour éviter d’avoir des catégories sous les 10%
- Éviter d’utiliser des variables pour laquelle seulement 10% ou - de l’échantillon se retrouve dans une des deux catégories (dichotomique)

Question 5

Quelles sont les étapes pour l’inspection des variables quantitatives et leurs caractéristiques ?

Answer 5

1 - Identification des données manquantes
- % de données manquantes pour chaque variables

2- Inspection de la normalité de la distribution

Question 6

Quelles sont les caractéristiques de la loi normale ?

Answer 6

1. La courbe a la forme d’une cloche
2. La courbe est symétrique par rapport à la droite verticale qui passe par la moyenne
3. Le mode, la médiane et la moyenne ont la même valeur
4. La distribution des données suit une règle empirique
   - Environ 68.3% des observation se situent à +- 1écart-type de la moyenne
   - Environ 95.4% des observation se situent à +- 2écart-type de la moyenne
   - Environ 99.7% des observation se situent à +- 3écart-type de la moyenne

Question 7

Quelles sont les types de symétrie ?

Answer 7

• Symétrie
• Asymétrie positive : valeurs à droite
• Asymétrie négative : valeurs à gauche

Question 8

Quels sont les types d’aplatissement ?

Answer 8

1. Mésokurtique : courbe normale
2. Leptokurtique : courbe élancée
3. Platikurtique : courbe plate

Question 9

Pourquoi recoder une variable ?

Answer 9

• Variables qualitatives
• Limiter le nombre de catégories
• Suite à l’inspection de la répartition des répondants dans les diverses catégories (- de 10% d’effectifs)
• Mieux répondre à nos objectifs de recherche

Question 10

Pourquoi transformer et éliminer les valeurs extrêmes ?

Answer 10

• Variables quantitatives
• Suite à l’inspection de la normalité de la distribution, si
  problématique