Cours 5 -Corrélations

Question 1

Pour chaque type de devis, quelle taille d’échantillon est nécessaire

Answer 1

Descriptive: petit, on décrit, les réponses on va épuiser les variations de réponses rapidement

Corrélationnelle: grand, car on doit réduire le taux d’erreur et plus de variables = plus de participants.

Expérimentale : petit, on contrôle donc moins de chance de variabilité

Longitudinale: grand, compenser l’attrition

Question 2

En règle générale, on devrait avoir __ sujets par variable + 10-15% pour compenser ______

Answer 2

30 - l’attrition

Question 3

Qu’Est ce que la puissance statistique?

Answer 3

Capacité d’un test à déceler des différences significatives ou des relations qui existent entre des variables dans une population

Question 4

Quel est le seuil minimal de puissance statistique?

Question 5

Quel est le seuil de signification minimal? (p =)

Answer 5

0,05

Question 6

Qu’est ce que la taille d’effet?

Answer 6

Ampleur de la relation entre des variables ou ampleur de la différence entre des groupes

Question 7

Quels trois concepts viennent influencer la taille de l’échantillon?

Answer 7

• Puissance sttistique
• Seuil de signification
• Taille d’effet

Question 8

Qu’est ce que la corrélation?

Answer 8

1. Procédure pour établir la relation entre deux variables
   Quelle est la force de la relation (taille d’effet)
2. Quand une variable change, l’autre variable change également.
   Mais on ne sait pas quel variable «cause» le changement – absence de direction
3. Généralement à partir d’un nuage de points

Question 9

Est-ce que corrélation implique nécessairement causalité?

Answer 9

Non ; la corrélation ne dit pas quelle variable cause l’autre, seulement qu’elle varie ensemble.

Question 10

En regardant un nuage de points , qu’est ce qu’on peut déceler?

Answer 10

1. Taille d’effet
2. Sens de la relation
3. Corrélation

Question 11

Quels sont les 5 postulats de la corrélation de Pearson?

Answer 11

1. L’échantillonnage est aléatoire
2. Les données doivent être sur des variables continues (intervalles ou ratios) : Échelle dans SPSS
3. Les 2 distributions doivent être normales:
4. La relation entre les variables doit être linéaire
5. Absence de valeur(s) extrême(s) quand on met les variables ensemble

Question 12

Comment on vérifie que la distribution est normale?

Answer 12

1. Analyse visuelle
2. Analyse statistique

Question 13

Comment on reconnait les données extrêmes dans SPSS?

Answer 13

Astérisque

Question 14

Quel est l’imapct des données extrêmes sur la corrélation

Answer 14

modifie la corrélation, tire la droite vers le point aberrant

Question 15

Que faut -il faire avec les données extrêmes?

Answer 15

1. Garder
2. Transformer
3. Les supprimer

Question 16

Que faire si on ne respecte pas les postulats de Pearson?

Answer 16

utilise un autre calcul comme Rho de Spearman