Cours 5

Question 1

Complétez concernant les objectifs de l’évolution naturelle:
1) Décrire le _________ de la maladie pour _________ les ressources en santé
2) Fournir de l’information au patients sur leur _________
3) Établir un étalon pour la __________ de traitements

Answer 1

1) fardeau, planifier
2) pronostic
3) comparaison

Question 2

Nommez différentes issues possibles d’une condition

Answer 2

1) décès
2) survie
3) récidive
4) capacité fonctionnelle/incapacité
5) symptômes
6) marqueurs spécifiques à la maladie

Question 3

Vrai ou faux: la létalité est le nombre de personnes décédées dans une population

Answer 3

Faux, c’est la proportion des personnes atteintes d’une maladie qui décèdent après un certain temps

Question 4

Expliquer ce qu’est le biais de durée

Answer 4

C’est le fait que la survie semble allongée, mais que dans certains cas c’est simplement que la maladie a été diagnostiquée plus tôt. La survie est donc la même (ex.: décès en 2030), c’est juste que le patient est au courant de sa maladie plus tôt alors sa survie est “plus longue” que s’il l’avait appris plus tard. (ex.: l’apprendre en 2024 = 6 ans à vivre vs l’apprendre en 2028 = 2 ans à vivre).

Question 5

Dans la majorité des cas en santé (surtout en oncologie), on calcule la survie à 5 ans. Comment cela s’applique en chiropratique?

Answer 5

On calcule le retour au travail après x nb de temps

Question 6

Vrai ou faux: Pour calculer la probabilité de survie à 5 ans, on doit additionner les probabilités de chaque année

Answer 6

Faux, on doit les multiplier

Question 7

Comment calculer l’effectif à risque avec la méthode actuarielle?

Answer 7

nb de personnes en vie au début - nb de personnes retirées divisé en 2

Question 8

Comment calculer la proportion de décès avec la méthode actuarielle?

Answer 8

nb de décès / effectif à risque

Question 9

Comment calculer la probabilité de survie avec la méthode actuarielle?

Answer 9

1-proportion de décès

Question 10

Comment calculer la probabilité de survie depuis le début (cumulée) avec la méthode actuarielle?

Answer 10

(probabilité de survie cumulée de l’année d’avant) x (probabilité de survie de l’année en cours)

Question 11

Comment calculer la probabilité de décès depuis le début (cumulée) avec la méthode actuarielle?

Answer 11

1-probabilité de survie depuis le début (cumulée)

Question 12

Vrai ou faux: la méthode de Kaplan-Meier est la plus utilisée en recherche

Answer 12

Vrai

Question 13

Nommez des avantages de la méthode Kaplan-Meier

Answer 13

1) pas besoin de compléter l’étude pour estimer la médiane (contrairement à la méthode actuarielle)
2) pas besoin de gérer les pertes de suivi

Question 14

Qu’est-ce qu’on doit absolument avoir pour faire la méthode Kaplan-Meier?

Answer 14

La date de l’événement
Si non, on doit faire la méthode actuarielle

Question 15

Quelle est la variable dépendante des analyses de survie?

Answer 15

Intervalle de temps

Question 16

Qu’est-ce que le phénomène de Rogers?

Answer 16

Lorsqu’on améliore nos outils diagnostics et qu’on modifie la classification des conditions et que cela semble améliorer les données dans toutes les catégories, mais c’est seulement une illusion d’amélioration.
Ex.: les micro-métastases sont maintenant diagnostiquées en stade 2 (absente dans stade 1, donc diminution et présente dans stade 2, donc dilution des “vraies” métastases)

Question 17

Vrai ou faux: la durée de survie médiane est moins influencée par les valeurs extrêmes que la moyenne

Answer 17

Vrai

Question 18

Vrai ou faux: la survie relative est la survie observée chez les malades / nb de malades

Answer 18

Faux
survie observée chez les malades / survie attendue sans la maladie

Question 19

Dans une courbe de Kaplan-Meier, lorsque celle-ci descend plus rapidement, cela signifie que:
a) l’événement arrive plus lentement
b) l’événement arrive plus rapidement

Answer 19

b)

Question 20

Quelle(s) p-value est/sont significative(s)?
a) 0,005
b) 0,05
c) 0,028
d) 0,096
e) 0,04

Answer 20

Elles le sont toutes sauf d)

Question 21

Qu’est-ce que cela signifie si le ratio de hasard est plus grand que 1?

Answer 21

Que l’événement arrive plus vite que la valeur de référence
Au contraire, si le ratio de hasard est plus petit que 1, cela signifie que l’événement arrive moins vite que la valeur de référence