Cours 5 Flashcards
Complétez concernant les objectifs de l’évolution naturelle:
1) Décrire le _________ de la maladie pour _________ les ressources en santé
2) Fournir de l’information au patients sur leur _________
3) Établir un étalon pour la __________ de traitements
1) fardeau, planifier
2) pronostic
3) comparaison
Nommez différentes issues possibles d’une condition
1) décès
2) survie
3) récidive
4) capacité fonctionnelle/incapacité
5) symptômes
6) marqueurs spécifiques à la maladie
Vrai ou faux: la létalité est le nombre de personnes décédées dans une population
Faux, c’est la proportion des personnes atteintes d’une maladie qui décèdent après un certain temps
Expliquer ce qu’est le biais de durée
C’est le fait que la survie semble allongée, mais que dans certains cas c’est simplement que la maladie a été diagnostiquée plus tôt. La survie est donc la même (ex.: décès en 2030), c’est juste que le patient est au courant de sa maladie plus tôt alors sa survie est “plus longue” que s’il l’avait appris plus tard. (ex.: l’apprendre en 2024 = 6 ans à vivre vs l’apprendre en 2028 = 2 ans à vivre).
Dans la majorité des cas en santé (surtout en oncologie), on calcule la survie à 5 ans. Comment cela s’applique en chiropratique?
On calcule le retour au travail après x nb de temps
Vrai ou faux: Pour calculer la probabilité de survie à 5 ans, on doit additionner les probabilités de chaque année
Faux, on doit les multiplier
Comment calculer l’effectif à risque avec la méthode actuarielle?
nb de personnes en vie au début - nb de personnes retirées divisé en 2
Comment calculer la proportion de décès avec la méthode actuarielle?
nb de décès / effectif à risque
Comment calculer la probabilité de survie avec la méthode actuarielle?
1-proportion de décès
Comment calculer la probabilité de survie depuis le début (cumulée) avec la méthode actuarielle?
(probabilité de survie cumulée de l’année d’avant) x (probabilité de survie de l’année en cours)
Comment calculer la probabilité de décès depuis le début (cumulée) avec la méthode actuarielle?
1-probabilité de survie depuis le début (cumulée)
Vrai ou faux: la méthode de Kaplan-Meier est la plus utilisée en recherche
Vrai
Nommez des avantages de la méthode Kaplan-Meier
1) pas besoin de compléter l’étude pour estimer la médiane (contrairement à la méthode actuarielle)
2) pas besoin de gérer les pertes de suivi
Qu’est-ce qu’on doit absolument avoir pour faire la méthode Kaplan-Meier?
La date de l’événement
Si non, on doit faire la méthode actuarielle
Quelle est la variable dépendante des analyses de survie?
Intervalle de temps
Qu’est-ce que le phénomène de Rogers?
Lorsqu’on améliore nos outils diagnostics et qu’on modifie la classification des conditions et que cela semble améliorer les données dans toutes les catégories, mais c’est seulement une illusion d’amélioration.
Ex.: les micro-métastases sont maintenant diagnostiquées en stade 2 (absente dans stade 1, donc diminution et présente dans stade 2, donc dilution des “vraies” métastases)
Vrai ou faux: la durée de survie médiane est moins influencée par les valeurs extrêmes que la moyenne
Vrai
Vrai ou faux: la survie relative est la survie observée chez les malades / nb de malades
Faux
survie observée chez les malades / survie attendue sans la maladie
Dans une courbe de Kaplan-Meier, lorsque celle-ci descend plus rapidement, cela signifie que:
a) l’événement arrive plus lentement
b) l’événement arrive plus rapidement
b)
Quelle(s) p-value est/sont significative(s)?
a) 0,005
b) 0,05
c) 0,028
d) 0,096
e) 0,04
Elles le sont toutes sauf d)
Qu’est-ce que cela signifie si le ratio de hasard est plus grand que 1?
Que l’événement arrive plus vite que la valeur de référence
Au contraire, si le ratio de hasard est plus petit que 1, cela signifie que l’événement arrive moins vite que la valeur de référence
