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RDP191 - Practicien érudit > Cours 4 - Méthodologie de recherche > Flashcards

Cours 4 - Méthodologie de recherche Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’un devis de recherche?

A

Plan structuré et spécifique d’une étude permettant d’explorer de façon empirique des questions de recherche et/ou vérifier des hypothèses
Ils sont essentiels pour tout type de recherche/étude

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Q

À quoi est intiment relié le devis de recherche?

A

La question de recherche

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3
Q

Que comprend la partie méthodologie d’un protocole de recherche?

A
  • devis expérimental
  • population à l’étude
  • stratégie d’échantillonnage
  • recrutement
  • procédures de collecte de données
  • variables et instruments de mesure
  • Taille d’échantillon
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4
Q

Quels sont les deux grands catégories de recherche?

A

Fondamentale

Appliquée

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5
Q

En quoi consiste la recherche fondamentale?

A

compréhension de concepts/construits individuels, de l’être humain
Peu d’application clinique

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6
Q

En quoi consiste la recherche appliquée?

A

application directe sur la pratique

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7
Q

Quels sont les types de recherche?

A

Quantitative

Qualitative

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8
Q

Qu’est-ce que la recherche quantitative?

A
  • données numériques
  • utilisation de statistiques et nombre pour décrire les mesures de résultats
  • centrée sur tester des hypothèses
  • résultats supportent ou non l’hypothèse
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9
Q

Quel est le but d’une recherche qualitative?

A

Exploration du vécu du patient, comprendre la signification, décrire, expliquer, développer des théories

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10
Q

En quoi consiste une recherche qualitative?

A

On interroge différents patients et on essaie d’en tirer une conclusion générale (ex. modèle peur-évitement)

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11
Q

En quoi la recherche qualitative est-elle utile?

A

Pour avoir une perspective unique et approfondie

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12
Q

Quelles sont les différences entre une étude quantitative et qualitative selon le BUT

A

Quantitative: Focus sur la confirmation (ou infirmation) d’une hypothèse
Qualitative: Construction d’une théorie et explore les phénomènes; focus sur la découverte

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13
Q

Quelles sont les différences entre une étude quantitative et qualitative selon le
POINT DE VUE

A

Quantitative: “Outsider”, objectif
Qualitative: “Insider”, subjectif

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14
Q

Quelles sont les différences entre une étude quantitative et qualitative selon le RAISONNEMENT

A

Quantitative: Déduction
Qualitative: Inductif

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15
Q

Quelles sont les différences entre une étude quantitative et qualitative selon la COLLECTE DE DONNÉES

A

Quantitative: utilisation de mesures standardisées quantifiable, avec plusieurs participants
Qualitative: Entrevues et observations de quelques individus dans leur environnement naturel

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16
Q

Quelles sont les différences entre une étude quantitative et qualitative selon l’ANALYSE DE DONNÉES

A

Quantitative: Statistiques descriptives et inférentielles
Qualitative: Identification de thèmes en utilisant du texte ou des images

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17
Q

Quelles sont les différences entre une étude quantitative et qualitative selon l’ÉVALUATION DE LA RIGUEUR DE LA RECHERCHE

A

Quantitative: fiabilité et validité; est-ce que les données sont valides et constantes?
Qualitative: Fiabilité: est-ce que les données sont croyables/fiables?

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18
Q

Que vérifies les études expérimentales?

A

Efficacité/effet d’une intervention

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19
Q

Quelles sont les études expérimentales?

A
  • ECR
  • Quasi expérimentale
  • Pré-expérimentale
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20
Q

Quel est le but des études non-expérimentales/observationnelles?

A

Chercher à trouver les relations et les corrélations entre les différentes variables

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21
Q

Quelles sont les études non-expérimentales?

A

Descriptive

Relationnelle

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22
Q

Quelles sont les études de types descriptives (non-expérimentales)?

A
  • comparaison de groupe

- Incidence/prévalence

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23
Q

Quelles sont les études de types relationnelles (non-expérimentales)?

A
  • Étude de corrélation

- Étude prédictive

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24
Q

Décrit un ECR

A

Au moins 2 groupes
Patients assignés au hasard
Les groupes sont manipulés

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25
Q

Décrit un essai clinique non randomisé

A

Au moins 2 groupes
Participants ne sont pas assignés au hasard
Groupes sont manipulés

Vise à évaluer la relation de cause à effet.
On observe les effets de l’intervention (VI) sur la variable dépendante (VD).

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26
Q

Décrit une pré-expérimentale.

A

Un groupe

Tous les participants reçoivent la même intervention ou condition

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27
Q

Décrit une étude descriptive de comparaison de groupe

A

2 ou + groupes déjà pré-existants

Les groupes sont comparés pour identifier les différences sur une ou plusieurs caractéristiques

28
Q

Décrit une étude descriptive d’incidence/prévalence.

A

L’occurence d’une ou plusieurs caractéristiques est calculée

29
Q

Décrit une étude relationnelle corrélationnelle

A

La relation entre 2 ou plusieurs groupes est calculée

30
Q

Décrit une étude relationnelle prédictive

A

De multiples prédicteurs sont considérés p/r à leur impact sur un résultat particulier

31
Q

Quels sont les trois caractéristiques essentielles pour un essai clinique randomisé?

A
  1. Manipulation de la variable indépendante
  2. Répartition aléatoire (randomisation) des participants dans les groupes
  3. Groupe contrôle présent
32
Q

Comment fonctionne un ECR?

A

Les deux groupes de patients sont randomisés.
Prises de mesures avant et après l’intervention
Devis avant-après avec groupe témoin.

33
Q

Que cherche à évaluer une étude quasi-expérimentale?

A

Relation de cause à effet

34
Q

Quelle est la différence entre un ECR et une quasi-expérimentale?U

A

ECR: randomisé
Quasi: pas randomisé

35
Q

Dans quelles situations optera-t-on plutôt pour une étude quasi-expérimentale vs. un ECR?

A

Dans les cas où il est impossible de randomiser: ex - étude d’acquisition des apprentissages dans une classe

36
Q

Que cherche à évaluer une étude pré-expérimentale?

A

Relation de cause à effet

37
Q

Vrai ou faux.

Le devis expérimental est une approche exploratoire qu’il faut interpréter avec grande prudence.

A

Vrai
Puisque cette étude ne contient pas de groupe contrôle, il peut être difficile de distinguer ce qui est dû à l’intervention et ce qui est dû à un autre facteur commun au groupe.

38
Q

Combien de groupes contient une étude pré-expérimentale?

A

1 groupe est évalué avant et après l’intervention

39
Q

Quel est le but des études descriptives?

A

Décrire des caractéristiques générales de la population étudiée

40
Q

Pourquoi les études non-expérimentales ou observationnelles n’utilisent pas la randomisation?

A

On ne veut pas manipuler les variables; il n’est pas pertinent de faire de la randomisation quand on veut voir la différence entre deux groupes selon leurs caractéristiques

41
Q

Que permet une étude corrélationnelle?

A

étudie la présence ou l’absence de relations entre différentes variables

42
Q

Que permet une étude prédictive?

A

S’intéresse à des facteurs pouvant être des prédicteurs d’un certain “outcome”

43
Q

Vrai ou faux: La corrélation trouvée dans une étude relationnelle permet d’établir un lien de causation.

A

FAUX!
On ne fait que trouver une relation entre les deux, mais il faut investiguer plus loi pour voir si cette corrélation est réellement la cause.

44
Q

Décrit une étude de cohorte prospective

A

Les patients sont sélectionnés pour s’ils ont été exposés ou non a un facteur de risque suspecté.
On regarde dans le temps s’ils développent la maladie.

45
Q

Décrit une étude de cas-témoin.

A

On part de ceux ayant la maladie développée et on regarde les facteurs d’exposition.
2 groupes: malade et non malade, recherche si exposé ou non exposé.

46
Q

Décrit l’étude de cohorte rétrospective

A

On regarde, en rétrospective, ceux qui ont été exposé et non exposé pour voir s’ils ont développé la maladie éventuellement.
2 groupes: exposé et non-exposé, on recherche malade ou non-malade.

47
Q

Qu’est-ce qu’une étude transversale?

A

Étude non-expérimentale qui prend une photo de la situation à un moment donné.
On ne s’intéresse par à l’évolution dans le temps.

48
Q

Qu’est-ce qu’une étude longitudinale?

A

Peut être observationnelle ou expérimentale
Plusieurs temps de mesure - on cherche à étudier l’effet du temps
$$$, ressources et temps
Propice aux pertes de suivis
On veut plus que le avant-après. On veut au moins 2-3 mesures après.

49
Q

Quels sont les deux types d’hypothèses que l’on peut poser dans une étude?

A

H0 et H1

50
Q

Qu’est-ce que la H0?

A

La différence entre les 2 groupes est nulle (pas de relation/effet de VI sur VD)

51
Q

Qu’est-ce que l’hypothèse de recherche H1?

A

Il existe une différence significative entre les 2 groupes (non-directionnelle) ou le groupe A > groupe B (directionnelle)

52
Q

Vrai ou faux.

Les études permettent de prouver les hypothèses.

A

Faux

Les hypothèses sont supportées par les résultats, mais ne sont pas prouvées.

53
Q

Quelle est la différence entre hypothèse directionnelle vs. non-directionnelle?

A

Directionnelle: groupe A > groupe B
Non-directionnelle: groupe A est différent de groupe B

où A = intervention et B = contrôle

54
Q

Quand accepte-t-on H1? Qu’est-ce que cela signifie?

A

Quand p < 0,05
Cela veut dire qu’on accepte qu’il y a 5% de chance de conclure que l’intervention est efficace tandis qu’elle ne l’est pas vraiment statistiquement.

55
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 1? Qu’est-ce que ça signifie?

A

On rejette H0 alors que H0 est vraie.

On conclut que la pathologie est présente alors qu’elle ne l’est pas. En gros, on croit en quelque chose qui n’existe pas.

56
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 2? Qu’est-ce que ça signifie?

A

On accepte H0 alors que H0 est fausse.

On conclu que la pathologie est présente de manière similaire entre les 2 groupes alors que ce n’est pas le cas.

On refuse de croire en quelque chose qui existe.

57
Q

À quoi peut être du l’erreur de type 1? type 2?

A

Type 1: dû au hasard

Type 2: dû à une taille d’échantillon trop petite, on est pas en mesure de détecter la différence entre les deux groupes

58
Q

Quels sont les différents qualitatifs des types de variables?

A
  • Catégorique
  • – nominale
  • – ordinale
  • Continue
  • Indépendante
  • Dépendante
  • Contrôle
  • Confondantes
59
Q

Qu’est-ce qu’un variable catégorique?

A

Variable qui capte la caractéristique ex: religion, sexe, race, etc.)
Peut être nominale ou ordinale

60
Q

Qu’est-ce qu’une variable catégorique nominale?

A

Catégories ne se prêtent pas à des rangs (multinominale >2 ou dichotomique (2))

61
Q

Qu’est-ce qu’une variable catégorique ordinale?

A

Catégories peuvent être ordonnées
Ex: niveau de dlr, auto-perception de l’état de santé (faible, modéré, élevé)
** Ne permet pas de quantifier la différence entre 2 catégories

62
Q

Qu’est-ce qu’une variable continue?

A

Capte la quantité d’une caractéristique (ex. âge, poids, etc.)

63
Q

Vrai ou faux:

Il est impossible de catégoriser des variables continues.

A

Faux, il est possible

Ex: test de Berg, selon le score, on est associé à une aide technique

64
Q

Qu’est-ce qu’une variable indépendante?

A

Variable qui peut expliquer la variable dépendante, elle peut aussi influencer sur cette dernière
C’est la variable manipulée ou comparée
Elle cause l’effet sur la variable dépendante

65
Q

Qu’est-ce qu’une variable dépendante?

A

Variable censée dépendre d’une autre variable ou être causée par celle-ci
Variable d’intérêt
Déterminent l’effet d’une intervention ou dénotent les différences entre 2 groupes

66
Q

Qu’est-ce qu’une variable de contrôle?

A

Variables soupçonnées d’affecter les résultats de l’étude (ex. âge)
Seront contrôlées par le devis de l’étude ou dans les analyses statistiques
Permet d’avoir des groupes similaires On prend en considération cette variable dans l’analyse statistique ou dans la randomisation

67
Q

Qu’est-ce qu’une variable confondante?

A

Variables plus ou moins soupçonnée d’affecter les résultats, mais on les documente quand même
Permet de vérifier si ont eu un effet ou non à postériori
Ex: revenu ou niveau d’étude; à postériori, on pourrait aller vérifier si cette donnée a eu une influence dans le modèle statistique

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