Cours 4 - ANOVA factorielle indépendante Flashcards
Qu’est-ce que l’ANOVA à 1 facteur permet de faire?
Elle permet de comparer plusieurs moyennes de groupes différents entre elles.
1 VI et 1 VD = plusieurs groupes comparés sur 1 même VD
Dans quelles circonstances on utilise l’ANOVA factorielle indépendante?
Quand il y a 2 VI (plusieurs facteurs indépendantes à considérer) et 1 VD
Dessiner à quoi ressemble, dans un graphique, un effet d’interaction?
Devrait être des lignes qui se touchent à un moment donné (p.ex., un X)
Comment on décrirait l’effet possible d’interaction ou la signification d’un graphique dans lequel les deux lignes sont parallèles et ne se touchent jamais?
Peu importe l’intervention, si on est introverti, ça va mieux fonctionner (p.ex.)
-> Voir p.3 D2
Qu’est-ce qu’un EFFET D’INTERACTION?
C’est l’effet d’un facteur selon le niveau de l’autre facteur
ex. effet du fait d’être EXTRAVERTI selon le TYPE D’INTERVENTION reçu.
Comment on fait pour calculer l’effet d’interaction à partir d’un graphique?
On calcule la différence entre les scores obtenus sur les deux lignes (au même endroit sur les droits) et on crée une droite avec ces points qu’on aura placé dans un autre graphique.
Si c’est une ligne plate, il N’y a PAS d’effet d’interaction
Si la ligne est croche, il y a un effet d’Interaction
-> Voir p.4-5 pour exemples
Autre manière de voir l’Effet d’interaction que de mettre les données dans un graphique?
Créer un TABLEAU avec les deux VI (p.ex. “Milieu” en haut et “heures de cours” à gauche)
- Voir p.5-6 pour exemple
Dessiner l’autre manière de voir les effets d’interaction avec les variables (le tableau avec les deux VI)?
Voir p.6 pour correction. =)
Qu’est-ce qu’un EFFET PRINCIPAL? Donner un exemple en fonction de l’endroit où ceux-ci se situent dans le tableau
Effet principal ex.: effet du nombres d’heures de cours, INDÉPENDAMMENT de la classe sociale (autre VI)
Autre effet principal ex. effet d’être dans telle classe sociale, INDÉPENDAMMENT du nombre d’heures de cours
Bref, les moyennes marginales indiquent l’effet principal du milieu SANS TENIR COMPTE DE L’AUTRE VI.
- Peut voir illustration p.7 pour m’aider.
V/F: on doit aller voir les effets simples, et ce, indépendamment du résultat de l’effet d’interaction?
FAUX; on regarde les effets simples seulement si l’effet d’interaction est significatif.
Si l’interaction N’est PAS significative, on va aller regarder les EFFETS PRINCIPAUX.
Qu’est-ce qu’un effet simple?
Effet simple consiste à choisir UNE modalité d’UNE VI et d’aller voir les effets à l’intérieur
= bref, équivaut à une ANOVA à 1 facteur (test univarié)
Comment se répartit la variance dans l’ANOVA factorielle indépendante? (6 variables impliquées à placer dans un schéma)
Voir réponse p.8
Quelle “formule” nous permet d’arriver à obtenir la variance de l’interaction?
SCM - SC VIa - SC VIb
- Voir p.9 Fucking pas clair.
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance? 2 façons de le voir
La quantification de l’incertitude entourant la détermination de la “vraie” moyenne de la population
Intervalle dans lequel la moyenne de la population devrait se trouver 95% du temps (pour 95% des échantillons)
Voir exemple visuel p.15
V/F: l’incertitude (largeur de l’intervalle de confiance) augmente avec de plus gros échantillons?
FAUX: l’incertitude DIMINUE avec de plus gros échantillons (explique pk doit utiliser à partir de 30, sinon, faire un autre calcul)
Deux conditions idéales avant le test d’ANOVA factorielle indépendante?
- Assignation aléatoire des répondants aux différentes combinaisons de tx
- N égaux dans chacune des p*q cellules
Deux questions à se poser pour faciliter l’interprétation du terme d’interactioN?
- Quelle variable est notre POINT D’INTÉRÊT MAJEUR entre les deux facteurs? (Variable indépendante)
- Quelle variable va INFLUENCER CETTE VARIABLE D’INTÉRÊT MAJEUR? (va appeler cette variable une “variable modératrice”)
Forces (2) et faiblesses (2) de l’ANOVA factorielle?
FORCES:
- Utilisation plus efficace des ressources
- Possibilité de tester des interactions
FAIBLESSES:
- Avec le nbre de conditions qui augmente, N requis devient très élevé
- Complexité des interactions quand y’a plus de 2 facteurs
En résumé, quelles 3 étapes et leurs sous-étapes correspondantes doit-on réaliser pour faire l’ANOVA factorielle?
Voir graphique p.20 (plus visuel)
