Cours 4

Question 1

Traitement ascendant basé sur?

Answer 1

Stimuli entrants et leurs caractéristiques

Entrées physiques

Question 2

Problèmes Théorie d’appariement au gabarit (traitement ascendant)

Answer 2

• parcimonie (un gabarit par lettre/objet)
• aucune soutien neurologique (comme cellule grand-mère –> marche pas)
• flexibilité (prend pas en compte variabilité –> demanderait trop de ressources et mémoire car faudrait avoir un gabarit pour chaque forme/orientation possible d’une lettre)

Question 3

Pandémonium (traitement ascendant)

Answer 3

• Basé sur analyse de caractéristiques
• Opérations sérielle
• Démons d’image –> démons de caractéristiques –> démons cognitifs –> démons de décision
• Pas de problème de variabilité

Question 4

Arguments soutenant pandemonium

Answer 4

• puissance (parcimonieux + ensemble fini de détecteurs de caractéristiques pour un nombre potentiellement infini d’objets)
• flexibilité (pas de problème de variance)
• support neurologique (cellules simples/complexe + détecteurs de caractéristiques)
• prédictions des erreurs (de confusion)

Question 5

Théorie de reconnaissance par composantes (traitement ascendant)

Answer 5

• 36 géons
• connexions aux vertex (3 segments qui se rencontrent)
• reconnaissance = fct du nbre de géons
• principe de récupération componentielle (reconnaissance si assez de géons)

Question 6

Soutien de théorie de reconnaissance par composantes

Answer 6

• puissance
• flexibilité
• support neuro

Question 7

Limite de théorie de reconnaissance par composantes

Answer 7

• théorie incomplète
• objets irréguliers pas traités en parties
• invariance (pas tjrs vrai + difficulté de reconnaissance selon vue de l’objet)
• objets sans vertex reconnaissables par humains
• couleur
• permet de distinguer catégories mais pas membres

Question 8

Théorie de reconnaissance par composantes: résultats expérience géons

Answer 8

• plus de géons présentés = moins d’erreurs

- preuve pour représentation mentale géons

Question 9

Théorie de reconnaissance par composantes: résultats expérience vertex

Answer 9

• vertex absents = plus d’erreurs
• récupérables : aucune erreur après 5sec
• non-récupérable: non reconnu 80% même après 5 sec
• preuve pour importance vertex

Question 10

Preuve empirique traitement descendant

Answer 10

• effet de supériorité du mot (plus facile d’identifier une lettre lorsqu’elle fait partie d’un mot –> donc système ascendant et descendant qui interagissent)

Question 11

Modèle d’activation interactive (traitement descendant)

Answer 11

• Pandemonium connexioniste
• plusieurs niveaux de traitement simultanés (en parallèle)
• caractéristiques activent lettres
• lettres activent mots
• mot retournent activation aux lettres
• souligne nécessité traitement descendant
• précurseurs des modèles connexionistes modernes
• effet de supériorité du mot grâce à activation descendante des unités mots vers les unités lettres

Question 12

Résultats Objets dans scènes connues (Palmer)

Answer 12

• contexte approprié aide (>pas de contexte) –> facilite interprétation
• contexte inapproprié nuit ( complique interprétation + similarité a l’objet valide à un effet négatif

Question 13

Conclusion Objets dans scènes connues (Palmer)

Answer 13

• rôle crucial contexte et mémoire pour perception

- explication reconnaissance d’objets doit être basée sur traitement ascendant et descendant

Question 14

Traitement ascendant vs descendant

Answer 14

• ascendant : erreur juste si conditions dégradées

- descendant : erreur si objet dans mauvais contexte