Cours 3 métho recherche Flashcards
Est-ce que des méthodes de recherches peuvent être parfaites?
Non il y a toujours des biais -> influence des contextes sociaux, culture, expérience de vie, croyances individuelles, etc.
Quels bénéfices a amené la recherche scientifique?
- meilleure compréhension de la psychologie / socialisation
- réduction inégalités entre les sexe / genre
- mise au point de meilleures interventions
Définition “sexe”
ensemble d’attributs biologiques retrouvés chez les humains et les animaux
Définition genre
rôles, cpts, expressions et identités que la société construit pour les personnes de divers sexes et genre
V ou F: sexe et genre sont souvent indissociable
Vrai
Qu’est-ce que les comparaisons des sexes et des genres ont permis de contrer comme pratiques ?
- attribution sans vérification de caractéristiques distinctes aux hommes et aux femmes
- généralisation aux femmes de résultats obtenus auprès d’hommes seulement
Qui ont réalisé les premières recherches de comparaison des sexes / genres au début du siècle denier?
- Helen Thompson Woolley
- Leta Stetter Hollingworth
Quelles sont les limites des méthodes qualitatives dans la comparaison des sexes et genres?
informations difficiles à généraliser, couteuse en terme de temps
Quels sont des exemples de méthodes qualitatives?
- histoire de cas
- approches narratives
- approches phénoménologiques
Quels sont des exemples de méthodes quantitatives?
questionnaires
tests
observation systématique
études expérimentales
mesures physiologiques / neurophysiologiques
Quels sont les biais pouvant affecter la validité des résultats?
- désirabilité sociale
- effet de l’expérimentateur
- effet des attentes de l’observateur
Le paradigme du sexe ou genre assigné a été conçu dans quelle optique?
Évaluer l’effet de la variable sexe ou genre sur les jugements, perceptions, comportements des personnes étudiées (contrer stéréotypes et effets du genre) (ex diapo 15)
Quels sont les biais dans les résultats de recherche?
- généralisation abusive des résultats (représentativité des populations étudiées et effet du contexte)
- interprétations essentialistes (caractère stable des différences)
- interprétations fondées sur des stéréotypes sexistes
Quel est le biais de publication dans la diffusion des résultats?
On publie + ce qui montre des différences que ce qui révèle un absence de différence & ce qui confirme les stéréotypes sexistes que celles qui les infirment
*Les différences entre les sexes et genres sont-elles grandes ou petites?
Petites -> 1 à 5% quand on trouve des différences
- V ou F: la variabilité à l’intérieur des groupes sexuels ou de genre est considérable
V: la variabilité à l’intérieur d’un groupe sexuel est + impo qu’entre les groupes sexuels
- Pourquoi les résultats divergent souvent d’une étude à l’autre?
À cause du type de mesure utilisé, le contexte, les caractéristiques des populations étudiées
V ou F: Les résultats publiés ont tendance à mettre en évidence les différences de genre et confirmant les stéréotypes
V
Est-ce que le sexe et genre est un bon producteur des cpts humains?
Non
V ou F: il est correct de tirer des conclusions définitives en se fondant sur les résultats d’une seule recherche
F: jamais en tirer des conclusions définitives
Pourquoi utilise-t-on de + en + de méta-analyse?
Pour mieux comprendre ce qui se dégage de l’ensemble des recherches réalisées
À quoi servent les méta-analyses?
- combiner nombreuses études en 1 analyse
- évaluer l’importance des similitudes ou différences entre sexes et genres
- identifier les facteurs pouvant influencer les résultats
Qu’est-ce qu’une bonne méta-analyse doit inclure?
toutes les (bonnes) études réalisées sur un même thème, qu’elles soient publiées ou non
Qu’est-ce que l’indice d?
moyenne des hommes - celle des femmes divisé par l’écart type moyen (ou inverse)
Dans quelle circonstance la valeur du d est positive ou négative?
positive: quand la moyenne des hommes est supérieure à celle des femmes; négative: contaire
v ou f : la valeur du d peut être infini
v
Concernant les 46 méta-analyse comparant femmes et homme, quel pourcentage se situe dans absence ou faible différence, différence moyenne et grande différence?
78% absence / faible différence
15% différence moyenne
7% grande différence
v ou f: les indices d des méta-analyses publiées depuis Hyde en 2005 se situent majoritairement dans la catégorie absence / faible différence
V
*Qu’Est-ce que confirment les résultats des méta-analyses?
- grande similitudes entre sexe et genre sauf pour certains cpt / caractéristiques / attitudes
- grandes variations individuelles à l’intérieur des groupes sexuels de genre
- grandes variations selon contexte social et historique / type de mesure / caractéristiques des populations
