Cours 3 et 4 - Ne pas oublier d'aller sur Quizlet pour le vocabulaire! Flashcards
Quelles sont les 5 phases d’une recherche quantitative?
- Conceptuelle
- Méthodologique
- Empirique
- Analytique
- Diffusion
En quoi consiste consiste 1. La phase conceptuelle parmi les phases d’une recherche quantitative? (5)
- Élaboration d’un thème de recherche;
- Exploration des sources et recension;
- Élaboration d’un cadre de recherche (l’approche théorique);
- Définition de la problématique:
- C’est là qu’on vient vendre l’intérêt de notre travail et de notre étude.
- Élaboration du but, des objectifs et de la question de recherche.
Qu’est-ce qu’est une question de recherche?
La question de recherche c’est :
- Un énoncé interrogatif…
- Qui précise l’objectif/les concepts à l’étude;
- Qui précise la population cible/l’unité d’analyse;
- Qui permet de connaître l’angle et le niveau de recherche;
- Découle de la recension des écrits.
En quoi consiste 2. La phase méthodologique parmi les phases d’une recherche quantitative?
- Choisir une approche (qualitative ou quantitative):
- C’est là qu’on présente nos types d’analyse.
- Conceptualisation/opérationnalisation des concepts;
- Choisir une méthode/technique de recherche (élaborer un instrument de collecte);
- Définir la population à l’étude;
- Définir la sorte et le type d’échantillonnage:
- Décrire l’échantillon en le présentant et le décrivant à l’aide de variables.
Qu’est-ce qu’est un concept?
C’est une image mentale qui représente une observation, une idée, un sentiment.
- Aide à nous référer à des termes, des idées abstraites;
- Ne peut être mesuré directement.
En quoi consiste la conceptualisation ?
Il s’agit du processus par lequel nous mettons en mots une idée abstraite.
- Idée théorique transposée dans un langage opérationnel et précis.
Qu’est-ce qu’est une dimension?
Un concept peut généralement se décomposer en sous-catégories ⇒ dimensions
- Décomposer notre concept en fonction de ses différentes facettes.
- Aide à avoir une meilleure idée de ce que signifie le concept, ce qu’il sous-entend.
En quoi consiste l’opérationnalisation ?
Il s’agit de la démarche qui permet de rendre mesurables les concepts/dimensions à l’étude, de capter la réalité des phénomènes.
- C’est passer de l’abstrait au concret;
- Rendre mesurable les concepts et les dimensions à l’aide d’indicateurs (variables).
Quels sont les 4 types de variables ?
- Nominale
- Ordinale
- Intervalle
- Continue (de proportion)
Quelles sont les 3 étapes de l’opérationnalisation?
- L’identification des indicateurs (ou variable);
- La création de variables ou d’indices;
- L’identification/sélection des modalités de la variable (échelle de mesure)
- Choisir parmi les 4 types de variables.
Qu’est-ce qui caractérise l’échelle de mesure qualitative nominale?
Elle sert à qualifier des personnes, des objets, des groupes, etc., ainsi qu’à établir des différences.
- Ex: drogue consommée la plus fréquemment?
- 1=pot; 2=hasch; 3=héroïne; 4=cocaïne; 5=autre
- (ex : groupe ethnique, types de délits)
Elle peut être dichotomique: 2 choix de réponse; ex: sexe – une variable dichotomique est toujours une variable nominale.
Qu’est-ce qui caractérise l’échelle de mesure qualitative ordinale?
Elle réfère à des nombres assignés à des catégories de réponses de façon à pouvoir établir un ordre de grandeur.
- Catégories ordonnées entre elles;
- Elle permet d’établir une relation d’ordre.
Ex: aimez-vous le cours de méthodologie?
- 1=pas du tout; 2= un peu; 3=assez; 4=beaucoup
Qu’est-ce qui caractérise l’échelle de mesure quantitative d’intervalles?
Elle permet d’évaluer les réponses de façon à ce que l’écart entre 2 réponses ait une signification.
- Notion de distance + notion d’ordre
- Le «0» ne signifie pas l’absence de quelque chose
- Ex : quelle était la température extérieure au moment du délit? Il faisait -5, 11 – le 0 ne représente pas l’absence de quelque chose.
- Il n’y en a pas beaucoup en sciences humaines
Qu’est-ce qui caractérise l’échelle de mesure quantitative continue (de proportion)?
Le «0» signifie réellement l’absence de quelque chose; impossibilité de scores négatifs.
- Le rapport entre deux valeurs est interprétable
- Ex: combien de crimes sexuels avez-vous commis au cours des 12 derniers mois?
- On va avoir des chiffres.
- Intervalles régulier = 1$ a toujours la même valeur.
Quels sont les 2 critères à respecter pour les échelles de mesure d’une variable?
- L’exclusivité: une personne ne peut se trouver dans deux catégories;
- L’exhaustivité: toutes les valeurs/modalités possibles de la variable sont présentes.
En quoi consiste 3. La phase empirique parmi les phases d’une recherche quantitative?
- Cueillette de données
- Essentiellement, dans cette phase on va collecter l’information à l’aide du questionnaire produit à la phase méthodologique.
En quoi consiste 4. La phase analytique parmi les phases d’une recherche quantitative?
Analyse (univariée, bivariée, multivariée) et interprétation des données.
- C’est à cette phase qu’on fait nos conclusions.
En quoi consiste 5. La phase de diffusion parmi les phases d’une recherche quantitative?
Publication et communication des résultats.
- Aller dans des congrès, présenter notre étude à nos employeurs.
Quelles sont les 2 branches dominantes dans les statistiques?
- Les statistiques descriptives
- Les statistiques inférentielles
En quoi consistent les statistiques descriptives ?
Elles concernent les méthodes résumant l’information afin de la rendre plus simple à comprendre, plus utile et plus facile à communiquer.
- Elles peuvent aussi décrire la relation entre des variables (ex: les tableaux de pourcentages).
En quoi consistent les statistiques inférentielles?
Elles renvoient aux procédures par lesquelles nous généralisons l’information concernant un échantillon à sa population.
- Elles généralisent d’un échantillon à une population.
Décrire la variation consiste à mesurer quoi?
La divergence des scores par rapport au score moyen.
Quels sont les 3 types d’analyse ?
- Univariée = 1 variable
- Bivariée = 2 variables
- Multivariée = 3 variables ou plus
Quelle est l’utilité de l’analyse univariée?
Décrire et présenter les données.
Quels sont les 3 types de mesures de tendance centrale?
- Moyenne
- Mode
- Médiane
Quelle est l’utilité des mesures de tendance centrale?
Elles permettent de résumer en un seul nombre la valeur la plus représentative d’une série statistique.
Quels sont les 4 types de mesures de position?
- Les quartiles
- Les quintiles
- Les déciles
- Les centiles
Quelle est l’utilité des mesures de position?
Elles renseignent sur la position d’une donnée par rapport aux autres données d’une distribution ordonnée.
Quels sont les 3 types de mesures de dispersion?
- L’étendue
- La variance
- L’écart-type
Quelle est l’utilité des mesures de dispersion?
Elles mesurent le niveau de variation ou de dispersion des variables.
Qu’est-ce qui caractérise le mode parmi les mesures de tendance centrale?
C’est la valeur ou modalité la plus fréquemment répondu par les participants:
- On peut l’utiliser pour n’importe quel type de variable (intervalle, continue, ordinale, nominale);
- Il ne fait sens de l’utiliser que si la valeur du mode se distingue réellement des autres valeurs ou modalités;
- Il peut y avoir plusieurs modes (unimodale vs multimodale):
- On peut avoir des situations où la variable va être multimodale = sur 3 catégories, il y en a 2 qui ressortent.
- Comparativement à la médiane et à la moyenne, le mode peut s’utiliser avec les 4 types de variables.
Quels sont les avantages et l’inconvénient du mode (Mo)?
-
Avantages: simple, facile à identifier, s’utilise avec tous les types d’échelle de mesure.
- C’est la valeur la plus fréquente, donc facile à observer.
- Inconvénient: ne prend pas en considération toute l’information disponible sur la distribution.
Qu’est-ce qui caractérise la médiane (Md)?
C’est la valeur qui divise une distribution ordonnée en 2 parties égales. On retrouve 50% des données au dessus et 50% en dessous.
- Elle peut être utilisée avec les variables de type ordinale, d’intervalle et continue, mais ∅ avec les variables nominales.
- Elle est utile dans les cas de distribution très asymétrique;
- Elle est un bon complément à la moyenne.
Quel est l’avantage et l’inconvénient de la médiane (Md) ?
- Avantage: elle est peu influencée par les valeurs extrêmes;
- Inconvénient: elle prend seulement en considération l’ordre des données/valeurs.
Quelles sont les 2 façons de mesurer la médiane (Md)?
- Données groupées/variable ordinale:
- On va se fier au pourcentage cumulatif;
- Identification du 50ème percentile (50%)
- On va toujours avoir 100% selon l’échantillon, donc on va regarder dans les pourcentages cumulés, quelle modalité est à 50%.
- Variable continue:
- Pour trouver la médiane, on va faire: Md = (n+1)/2; n=nombre d’unité d’analyse
Qu’est-ce qui caractérise la moyenne (X̅) ?
C’est la somme des données divisée par leur nombre.
- Elle peut être utilisée avec les variables continues et d’intervalles;
- Idéale lorsque la distribution est relativement symétrique et unimodale;
- La moyenne prend en considération toutes les valeurs, mais elle est grandement influencée par les valeurs extrêmes.
Quand on parle d’une distribution normale…?
… on va avoir des valeurs similaires pour la moyenne, la médiane et le mode.
En quoi consiste l’étendue parmi les mesures de dispersion?
L’étendue est définie comme étant la différence entre la valeur observée la plus élevée et la valeur observée la moins élevée d’une distribution.
- Elle renseigne sur l’étalement des données.
- Plus l’étendue est grande, plus les valeurs possibles sont différentes.
- Cette mesure ne s’applique qu’aux variables ou données quantitatives.
En quoi consiste la variance (s2) ?
La variance renseigne sur la variabilité/l’homogénéité des données.
- Elle mesure la distance de chaque observation par rapport à la moyenne – la concentration;
- S’applique uniquement aux variables/données quantitatives.
S2 élevée = hétérogénéité de la distribution
S2 faible = homogénéité de la distribution
Bref, on va mesurer l’écart de chacun des participants par rapport à la moyenne. Le chiffre obtenu ne veut rien dire, la seule chose qu’on peut savoir par rapport à la variance est que plus le chiffre est élevé = plus dispersé; plus le chiffre est bas = moins dispersé.
Quels sont les inconvénients de la variance (s2) parmi les mesures de dispersion?
- Elle est sensible aux valeurs extrêmes;
- Elle est difficile à interpréter;
- Elle s’exprime dans une échelle différente de celle des scores puisqu’elle met à la puissance 2 les écarts par rapport à la moyenne sans les remettre en base 1.
En quoi consiste l’écart-type (s) parmi les mesures de dispersion?
L’écart-type mesure la distance de chaque observation par rapport à la moyenne.
- Il renseigne sur la variabilité/homogénéité des données;
- Il est sensible aux valeurs extrêmes;
- Il utilise la même métrique que la variable, ce pour quoi on l’utilise plus souvent que la variance pour rapporter nos résultats d’analyses statistiques.
- S’applique uniquement aux variables/données quantitatives.
Bref, l’écart-type permet non seulement de présenter la moyenne, mais permet aussi de présenter si elle est représentative ou non.
S élevé = hétérogénéité de la distribution
S faible = homogénéité de la distribution
