Cours 3 et 4 - Ne pas oublier d'aller sur Quizlet pour le vocabulaire!

Question 1

Quelles sont les 5 phases d’une recherche quantitative?

Answer 1

1. Conceptuelle
2. Méthodologique
3. Empirique
4. Analytique
5. Diffusion

Question 2

En quoi consiste consiste 1. La phase conceptuelle parmi les phases d’une recherche quantitative? (5)

Answer 2

• Élaboration d’un thème de recherche;
• Exploration des sources et recension;
• Élaboration d’un cadre de recherche (l’approche théorique);
• Définition de la problématique:
  
  • C’est là qu’on vient vendre l’intérêt de notre travail et de notre étude.
• Élaboration du but, des objectifs et de la question de recherche.

Question 3

Qu’est-ce qu’est une question de recherche?

Answer 3

La question de recherche c’est :

• Un énoncé interrogatif…
  
  • Qui précise l’objectif/les concepts à l’étude;
  • Qui précise la population cible/l’unité d’analyse;
  • Qui permet de connaître l’angle et le niveau de recherche;
  • Découle de la recension des écrits.

Question 4

En quoi consiste 2. La phase méthodologique parmi les phases d’une recherche quantitative?

Answer 4

• Choisir une approche (qualitative ou quantitative):
  
  • C’est là qu’on présente nos types d’analyse.
• Conceptualisation/opérationnalisation des concepts;
• Choisir une méthode/technique de recherche (élaborer un instrument de collecte);
• Définir la population à l’étude;
• Définir la sorte et le type d’échantillonnage:
  
  • Décrire l’échantillon en le présentant et le décrivant à l’aide de variables.

Question 5

Qu’est-ce qu’est un concept?

Answer 5

C’est une image mentale qui représente une observation, une idée, un sentiment.

• Aide à nous référer à des termes, des idées abstraites;
• Ne peut être mesuré directement.

Question 6

En quoi consiste la conceptualisation ?

Answer 6

Il s’agit du processus par lequel nous mettons en mots une idée abstraite.

• Idée théorique transposée dans un langage opérationnel et précis.

Question 7

Qu’est-ce qu’est une dimension?

Answer 7

Un concept peut généralement se décomposer en sous-catégories ⇒ dimensions

• Décomposer notre concept en fonction de ses différentes facettes.
• Aide à avoir une meilleure idée de ce que signifie le concept, ce qu’il sous-entend.

Question 8

En quoi consiste l’opérationnalisation ?

Answer 8

​Il s’agit de la démarche qui permet de rendre mesurables les concepts/dimensions à l’étude, de capter la réalité des phénomènes.

• C’est passer de l’abstrait au concret;
• Rendre mesurable les concepts et les dimensions à l’aide d’indicateurs (variables).

Question 9

Quels sont les 4 types de variables ?

Answer 9

1. Nominale
2. Ordinale
3. Intervalle
4. Continue (de proportion)

Question 10

Quelles sont les 3 étapes de l’opérationnalisation?

Answer 10

1. L’identification des indicateurs (ou variable);
2. La création de variables ou d’indices;
3. L’identification/sélection des modalités de la variable (échelle de mesure)
   
   • Choisir parmi les 4 types de variables.

Question 11

Qu’est-ce qui caractérise l’échelle de mesure qualitative nominale?

Answer 11

Elle sert à qualifier des personnes, des objets, des groupes, etc., ainsi qu’à établir des différences.

• Ex: drogue consommée la plus fréquemment?
  
  • 1=pot; 2=hasch; 3=héroïne; 4=cocaïne; 5=autre
  • (ex : groupe ethnique, types de délits)

Elle peut être dichotomique: 2 choix de réponse; ex: sexe – une variable dichotomique est toujours une variable nominale.

Question 12

Qu’est-ce qui caractérise l’échelle de mesure qualitative ordinale?

Answer 12

Elle réfère à des nombres assignés à des catégories de réponses de façon à pouvoir établir un ordre de grandeur.

• Catégories ordonnées entre elles;
• Elle permet d’établir une relation d’ordre.

​

Ex: aimez-vous le cours de méthodologie?

• 1=pas du tout; 2= un peu; 3=assez; 4=beaucoup

Question 13

Qu’est-ce qui caractérise l’échelle de mesure quantitative d’intervalles?

Answer 13

Elle permet d’évaluer les réponses de façon à ce que l’écart entre 2 réponses ait une signification.

• Notion de distance + notion d’ordre
• Le «0» ne signifie pas l’absence de quelque chose
  
  • Ex : quelle était la température extérieure au moment du délit? Il faisait -5, 11 – le 0 ne représente pas l’absence de quelque chose.
• Il n’y en a pas beaucoup en sciences humaines

Question 14

Qu’est-ce qui caractérise l’échelle de mesure quantitative continue (de proportion)?

Answer 14

Le «0» signifie réellement l’absence de quelque chose; impossibilité de scores négatifs.

• Le rapport entre deux valeurs est interprétable
  
  • Ex: combien de crimes sexuels avez-vous commis au cours des 12 derniers mois?
• On va avoir des chiffres.
• Intervalles régulier = 1$ a toujours la même valeur.

Question 15

Quels sont les 2 critères à respecter pour les échelles de mesure d’une variable?

Answer 15

1. L’exclusivité: une personne ne peut se trouver dans deux catégories;
2. L’exhaustivité: toutes les valeurs/modalités possibles de la variable sont présentes.

Question 16

En quoi consiste 3. La phase empirique parmi les phases d’une recherche quantitative?

Answer 16

• Cueillette de données
  
  • Essentiellement, dans cette phase on va collecter l’information à l’aide du questionnaire produit à la phase méthodologique.

Question 17

En quoi consiste 4. La phase analytique parmi les phases d’une recherche quantitative?

Answer 17

Analyse (univariée, bivariée, multivariée) et interprétation des données.

• C’est à cette phase qu’on fait nos conclusions.

Question 18

En quoi consiste 5. La phase de diffusion parmi les phases d’une recherche quantitative?

Answer 18

Publication et communication des résultats.

• Aller dans des congrès, présenter notre étude à nos employeurs.

Question 19

Quelles sont les 2 branches dominantes dans les statistiques?

Answer 19

1. Les statistiques descriptives
2. Les statistiques inférentielles

Question 20

En quoi consistent les statistiques descriptives ?

Answer 20

Elles concernent les méthodes résumant l’information afin de la rendre plus simple à comprendre, plus utile et plus facile à communiquer.

• Elles peuvent aussi décrire la relation entre des variables (ex: les tableaux de pourcentages).

Question 21

En quoi consistent les statistiques inférentielles?

Answer 21

​Elles renvoient aux procédures par lesquelles nous généralisons l’information concernant un échantillon à sa population.

• Elles généralisent d’un échantillon à une population.

Question 22

Décrire la variation consiste à mesurer quoi?

Answer 22

La divergence des scores par rapport au score moyen.

Question 23

Quels sont les 3 types d’analyse ?

Answer 23

1. Univariée = 1 variable
2. Bivariée = 2 variables
3. Multivariée = 3 variables ou plus

Question 24

Quelle est l’utilité de l’analyse univariée?

Answer 24

Décrire et présenter les données.

Question 25

Quels sont les 3 types de mesures de tendance centrale?

Answer 25

1. Moyenne
2. Mode
3. Médiane

Question 26

Quelle est l’utilité des mesures de tendance centrale?

Answer 26

Elles permettent de résumer en un seul nombre la valeur la plus représentative d’une série statistique.

Question 27

Quels sont les 4 types de mesures de position?

Answer 27

1. Les quartiles
2. Les quintiles
3. Les déciles
4. Les centiles

Question 28

Quelle est l’utilité des mesures de position?

Answer 28

Elles renseignent sur la position d’une donnée par rapport aux autres données d’une distribution ordonnée.

Question 29

Quels sont les 3 types de mesures de dispersion?

Answer 29

1. L’étendue
2. La variance
3. L’écart-type

Question 30

Quelle est l’utilité des mesures de dispersion?

Answer 30

Elles mesurent le niveau de variation ou de dispersion des variables.

Question 31

Qu’est-ce qui caractérise le mode parmi les mesures de tendance centrale?

Answer 31

C’est la valeur ou modalité la plus fréquemment répondu par les participants:

• On peut l’utiliser pour n’importe quel type de variable (intervalle, continue, ordinale, nominale);
• Il ne fait sens de l’utiliser que si la valeur du mode se distingue réellement des autres valeurs ou modalités;
• Il peut y avoir plusieurs modes (unimodale vs multimodale):
  
  • On peut avoir des situations où la variable va être multimodale = sur 3 catégories, il y en a 2 qui ressortent.
• Comparativement à la médiane et à la moyenne, le mode peut s’utiliser avec les 4 types de variables.

Question 32

Quels sont les avantages et l’inconvénient du mode (Mo)?

Answer 32

• Avantages: simple, facile à identifier, s’utilise avec tous les types d’échelle de mesure.
  
  • C’est la valeur la plus fréquente, donc facile à observer.
• Inconvénient: ne prend pas en considération toute l’information disponible sur la distribution.

Question 33

Qu’est-ce qui caractérise la médiane (Md)?

Answer 33

C’est la valeur qui divise une distribution ordonnée en 2 parties égales. On retrouve 50% des données au dessus et 50% en dessous.

• Elle peut être utilisée avec les variables de type ordinale, d’intervalle et continue, mais ∅ avec les variables nominales.
• Elle est utile dans les cas de distribution très asymétrique;
• Elle est un bon complément à la moyenne.

Question 34

Quel est l’avantage et l’inconvénient de la médiane (Md) ?

Answer 34

• Avantage: elle est peu influencée par les valeurs extrêmes;
• Inconvénient: elle prend seulement en considération l’ordre des données/valeurs.

Question 35

Quelles sont les 2 façons de mesurer la médiane (Md)?

Answer 35

1. Données groupées/variable ordinale:
   
   • On va se fier au pourcentage cumulatif;
   • Identification du 50^ème percentile (50%)
     
     • On va toujours avoir 100% selon l’échantillon, donc on va regarder dans les pourcentages cumulés, quelle modalité est à 50%.
2. Variable continue:
   
   • Pour trouver la médiane, on va faire: Md = (n+1)/2; n=nombre d’unité d’analyse

Question 36

Qu’est-ce qui caractérise la moyenne (X̅) ?

Answer 36

C’est la somme des données divisée par leur nombre.

• Elle peut être utilisée avec les variables continues et d’intervalles;
• Idéale lorsque la distribution est relativement symétrique et unimodale;
• La moyenne prend en considération toutes les valeurs, mais elle est grandement influencée par les valeurs extrêmes.

Question 37

Quand on parle d’une distribution normale…?

Answer 37

… on va avoir des valeurs similaires pour la moyenne, la médiane et le mode.

Question 38

En quoi consiste l’étendue parmi les mesures de dispersion?

Answer 38

L’étendue est définie comme étant la différence entre la valeur observée la plus élevée et la valeur observée la moins élevée d’une distribution.

• Elle renseigne sur l’étalement des données.
• Plus l’étendue est grande, plus les valeurs possibles sont différentes.
• Cette mesure ne s’applique qu’aux variables ou données quantitatives.

Question 39

En quoi consiste la variance (s²) ?

Answer 39

La variance renseigne sur la variabilité/l’homogénéité des données.

• Elle mesure la distance de chaque observation par rapport à la moyenne – la concentration;
• S’applique uniquement aux variables/données quantitatives.

S² élevée = hétérogénéité de la distribution

S² faible = homogénéité de la distribution

Bref, on va mesurer l’écart de chacun des participants par rapport à la moyenne. Le chiffre obtenu ne veut rien dire, la seule chose qu’on peut savoir par rapport à la variance est que plus le chiffre est élevé = plus dispersé; plus le chiffre est bas = moins dispersé.

Question 40

Quels sont les inconvénients de la variance (s²) parmi les mesures de dispersion?

Answer 40

• Elle est sensible aux valeurs extrêmes;
• Elle est difficile à interpréter;
• Elle s’exprime dans une échelle différente de celle des scores puisqu’elle met à la puissance 2 les écarts par rapport à la moyenne sans les remettre en base 1.

Question 41

En quoi consiste l’écart-type (s) parmi les mesures de dispersion?

Answer 41

L’écart-type mesure la distance de chaque observation par rapport à la moyenne.

• Il renseigne sur la variabilité/homogénéité des données;
• Il est sensible aux valeurs extrêmes;
• Il utilise la même métrique que la variable, ce pour quoi on l’utilise plus souvent que la variance pour rapporter nos résultats d’analyses statistiques.
• S’applique uniquement aux variables/données quantitatives.

Bref, l’écart-type permet non seulement de présenter la moyenne, mais permet aussi de présenter si elle est représentative ou non.

S élevé = hétérogénéité de la distribution

S faible = homogénéité de la distribution