Cours 3 Flashcards
Qu’est-ce que la mesure?
-Associer des nombres à des personnes ou à un construit
Caractéristiques de l’échelle nominale
Les nombres utilisés au lieu des mots (sexe, numéro de joueur…)
Caractéristiques de l’échelle ordinale
Il y a une magnitude
-Ordre hiérarchique
Caractéristiques de l’échelle à intervalle
- intervalles égaux
- Ordre hiérarchique (magnitude)
- La température
Caractéristiques de l’échelle de ratio
- magnitude
- intervalles égaux
- 0 absolu
- Le poids
Qu’est-ce qu’une mesure standardisée?
-Uniformité de la démarche d’administration
Ou
-Comparer les scores obtenus avec un niveau moyen (normal)
Qu’est-ce qu’une mesure objective?
Les résultats obtenus devraient être indépendants du jugement subjectif de l’évaluateur
-rareté des items, position des items…
Qu’est-ce qu’une mesure d’un échantillon de comportements?
- On ne couvre pas tous les comp. possibles
- Mais l’échantillon est représentatif
Quels sont les 2 postulats quand on a recours au trait latent?
1) postulat théorique: le construit existe
2) Postulat de mesure: on peut le mesurer indirectement
Quels sont les % des écarts types dans la courbe normale?
1 Ét: 68.26%
2 ÉT: 95.44
3 ET : 99.72%
Comment déterminer si on score est anormal?
- Il faut le comparer à une norme
- Il faut établir la norme à partir d’un échantillon qui est représentatif de la population d’intérêt
- On utilise la moyenne comme critère de comparaison
Trois caractéristiques d’un bon échantillon normatif
1) doit être représentatif de la population ciblée
2) Doit être grand (centaines)
3) Doit être récent (max 20 ans)
Qu’est-ce qu’un score standard?
-M et ET prédéterminés
-Intervalles égaux le long du continuum
Les scores standards indiquent combien un score est au-dessus ou en-dessous de la moyenne
2 grandes utilités des scores standards
1) déterminer la position relative d’un individu
2) permettre de faire des comparaisons entre différentes échelles
interprétation des scores standards avec un construit négatif (avec les écart types)
- 2 ET en dessous: très significativement au-dessous de la moyenne
- 1 ET en dessous: significativement au-dessous de la moyenne
- moins de 1 ET: dans la moyenne normative
- 1 ET au dessus: significativement au-dessus de la moyenne
- 2 ET au dessus: très significativement au-dessus de la moyenne
Qu’est-ce qu’un centile et quelle est son utilité?
- % de personnes dont le score est égal ou inférieur
- Sert à déterminer la position relative
*Les intervalles ne sont pas égaux
Qu’est-ce que la corrélation?
- Exprime le degré de correspondance entre 2 séries de scores
- Attention: n’informe pas sur la moyenne
Qu’est-ce que la fidélité?
Indique le niveau d’erreur de mesure que la mesure génère
-Le score observé n’est pas le score vrai
Théorie du score vrai (équation)
Score observé
score vrai + erreur de mesure
Quels sont les 2 types d’erreur de mesure?
Aléatoire
Systématique (ou biais)
Quelles sont les caractéristiques de l’erreur aléatoire?
- Fluctuations statistiques non reproductibles; tjrs présentes pour tous les instruments
- Autant au-dessus qu’en dessous de la moyenne.
- Distribués normalement
Quelle est la cause de l’erreur aléatoire?
C’est la variation dans l’échantillonnage
Comment minimiser/évaluer l’erreur aléatoire?
- Plus grands échantillons
- Plus de moments de mesure
- Peuvent plus facilement être estimés statistiquement
Quelles sont les caractéristiques de l’erreur systématique?
- Fluctuations constantes et reproductibles, qui sont tjrs dans la même direction
- Surestimation ou sous-estimation constante des paramètres
- Par distribuées normalement
Quelle est la cause de l’erreur systématique?
- imperfections de l’instrument
- Mauvaise utilisation de l’instrument
- Conditions d’administration inadéquates
- etc
Comment minimiser/évaluer l’erreur systématique?
- difficiles à détecter, souvent inconnues
- plus difficile à quantifier
Quels sont les différents types de fidélité (5)?
1) stabilité temporelle
2) formes parallèles
3) Moitié-moitié
4) cohérence interne
5) fidélité inter-juges
Qu’est-ce que la stabilité temporelle?
Évaluer les mêmes individus à 2 reprises dans le temps
- intervalle de temps assez court
- Attention à une corrélation trop élevée
Qu’est-ce que les formes parallèles?
comparer deux formes équivalentes
- items légèrement différents
- Faire un bon échantillonnage de contenu
Qu’est-ce que le moitié-moitié?
diviser au hasard les items pour comparer
- sélection casi-aléatoire
- chacun ds sous-domaines dans les moitiés
- attention aux mesures avec moins d’items
Qu’est-ce que la cohérence interne?
intercorrélation entre tous les items de l’échelle
-mesurer l’homogénéité des items
Qu’est-ce que l’accord inter juges?
comparer les résultats de différents informateurs
-mêmes mesures, même moment
*corrélations bcp plus faibles
Pourquoi il est normal que la corrélation inter-juge soit plus faible?
-différents informateurs proviennent de différents contextes
-informations indépendante et différente
-Procure un profil comportemental pour valide
-
Qu’est-ce que l’erreur standard de mesure?
c’est l’écart type de la distribution des erreurs
- est inversement liée à la fidélité
- Donne une indication du degré d’erreur
Qu’est-ce que l’intervalle de confiance?
- Estimé probabiliste permettant de situer le score observé à l’intérieur d’une étendue de scores
- Probabilité que le score vrai se situe dans cet intervalle
