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Dév. cognitif et app. examen 1 > Cours 3 > Flashcards

Cours 3 Flashcards

1
Q

Par qui est proposé le concept de Intelligence artificielle, et à quoi renvoie t-il?

A

Terme proposé par John McCarthy (année 1950)
- Renvoie à l’étude ou au développement de comportements intelligents sur un support autre que le cerveau (généralement des machines)

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Q

Donnez des exemples d’IA de la vie de tous les jours.

A
  • Voiture (GPS)
  • Google home, alexa…
  • Montre intelligente
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3
Q

Est-ce que la calculatrice, le guichet automatique et le thermostat sont des exemple d’IA?

A

Oui, c’est 3 choses s’adapte à l’environnement généré par ce qui est demandé.

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4
Q

Est-ce qu’un support en bois avec bille est un exemple d’IA?

A

Non, c’est un support à l’intelligence naturelle

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5
Q

Dans notre modèle construit de l’IA (le passeur d’examen), entre le moment de recevoir l’examen et de le réussir, que se passe t-il?

A

Nous avons besoin de définir les opérations intermédiaires entre la condition initiale (recevoir un exam) et le but ultime (réussir l’exam).

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6
Q

Dans le modèle construit de l’IA (le passeur d’examen), quelle est sa fonction importante ?

A

le sélecteur de réponse.

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7
Q

Qu’est-ce que le sélecteur de réponse? (2)

A
  1. Lire la question
  2. Regarder le choix 1, si bon on encercle, sinon on regarde le choix 2, etc.
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8
Q

Dans notre modèle construit de l’IA (le passeur d’examen), qu’est-ce que les fonctions du sélecteur de réponse?

A
  • prend un argument : X le numéro de question
  • utilise plusieurs autres fonctions, comme lire la question, encercler, etc.
  • elle solutionne qu’une partie du problème
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9
Q

Dans notre modèle construit de l’IA (le passeur d’examen), qu’est-ce que la solution la plus complète? (5)

A
  1. S’identifier
  2. Lire les instructions
  3. Appliquer le sélecteur de réponses à toutes les questions
  4. Remettre l’examen
  5. Célébrer
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10
Q

En lien avec notre modèle construit de l’IA (le passeur d’examen), quelle est l’utilité d’un passeur d’examen? (3)

A
  1. Atteindre le but ‘‘réussir l’examen’’
  2. Apprécier la difficulté de construire un modèle ‘‘intelligent’’.
  3. Chacune des étapes impliquées requiert un grand nombre d’opérations simples.
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11
Q

Qui est à l’origine de l’IA?

A

René Descartes (1596-1650)

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12
Q

Quelles sont 3 composantes présentées par René Descartes?

A
  • Le corps comme machine. Réponds aux lois de la physique
  • Possibilité d’un monde artificiel, Fixation sur les automates
  • Esprit, cependant, immatériel
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13
Q

Dans les origines de l’IA, quelle est l’influence d’Alan Mathison Turing (1912-1954) et quelles bases jete-t-il?

A
  1. Une des personnes qui influence les plus (à votre insu) votre vie de tous les jours (français)
  2. A jeté les bases de l’informatique, avec la machine universelle de Turing (année 30s)
  3. A jeté les bases de l’IA.
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14
Q

Qui a reprit les bases de l’information de Turning?

A

Von Neumann

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15
Q

Quand a été l’excitation autour des ordinateurs?
Quel est le postulat de l’intelligence?

A
  • Excitation importante autour des ordinateurs dans les années 50.
  • Postulat ; l’intelligence repose sur des opérations logiques simples et ordonnées.
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16
Q

Qu’est-ce que le programme de l’IA forte?

A

Décomposer l’architecture cognitive humaine en ses composantes de base.

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17
Q

Nommez des pionniers de l’IA forte, 2 vieux, récemment et 2 culturellement.

A
  • Herbet A Simon
  • Alan Newell
  • Plus récemment, Dave Khlar*
  • Culturellement, Fritz Lang, Clark.
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18
Q

Quel serait un exemple simpliste d’IA?

A

ELIZA (proposition choquante)
- Conversation virtuelle avec une thérapeute
- Excellent simulateur d’un thérapeute rogérien

19
Q

Qu’est-ce que le test de Turing propose? Quel serait un exemple de ce test?

A
  • Pourriez-vous distinguer entre une machine et un humain si les deux communiquent de la même manière?
    o Si la réponse est non, la machine est réputée intelligente
  • À ce jour, aucun programme n’a réussi le test
  • CAPTCHA est un exemple
20
Q

Par qui la notion de système production a été introduite, et que prouve t-elle?

A

Introduite par Emil Post (1943). Elle prouve que les productions peuvent calculer tout ce qui est calculable.

21
Q

Qu’est-ce que la production?

A

Règle condition-action (si…. Alors…)
o Exemple ; si j’ai une migraine, ALORS je prends mes médicaments.

22
Q

Qu’est-ce que l’architecture typique des systèmes de production?

A

Fonctionnement sériel qui comprend 3 composantes. MCT, MLT et Interpréteur VOIR DIAPO.

23
Q

Quels sont les avantages des productions?

A
  1. Clarté des règles
  2. Simplicité (1- 2- 3)
  3. Dynamique (comportement fonction de MCT)
  4. Modulaire (indépendance des règles)
  5. Modifiables (e.g., SOAR, ACT-R)
  6. Uniformité (connaissance = règles)
  7. Parallélisme partiel (i.e., selection)
24
Q

Quels sont les désavantages des productions?

A
  1. Représentations limitées (format des règles)
  2. Rigidité (si ça marche…)
  3. Lenteur (entonnoir lors de l’appariement)
  4. Problèmes de sélection : quand plus d’une règle a ses conditions satisfaisantes
25
Q

Dans les systèmes de production, quelles sont les techniques de sélection?

A
  1. Ordre : première règle satisfaite
  2. Priorité : importance relative des règles
  3. Spécificité : nombre de conditions (la règle la plus spécifique où les règles obligatoires sont rencontrées…)
  4. Récence : règle la plus récemment utilisée
  5. Arbitraire : choisir aléatoirement
  6. Tout en parallèle ; reporter l’inévitable
26
Q

Quels sont les problèmes importants de l’IA? (3)

A
  1. Sémantique du langage (traduction)
  2. Perception (limite de l’inutile)
  3. Apprentissage minime.
27
Q

Qu’est-ce que l’IA faible?

A

Tente de résoudre des problèmes précis : Tâches cognitives particulières et Applications industrielles.

28
Q

Quelles sont les utilités de l’IA? (2)

A
  1. Systèmes experts (gestion, recherche)
  2. Formalisation des théories psychologiques, ajoute une précision.
29
Q

Racontez brièvement l’épilogue de Deep Blue, et les constats.

A
  • En 1966, Gary Kasparov bat Deep Blue (machine, qui te dit le meilleur choix de coup d’échec à faire selon la planche) dans un tournoi hors de l’ordinaire.
  • 1996-1997 : Deeper Blue est développée (Même machine, programme différent) et va gagner un tournoi.
    Constats :
    Supériorité de la force brute et stupide sur la stratégie et la flexibilité
30
Q

Que pouvons-nous dire sur la nature de l’esprit humain, et sur la nature des théories?

A
  • Esprit humain est limité
  • Esprit humain est flexible
  • Structure du modèle théorique
  • Processus du modèle théorique
31
Q

Quelle est la structure de l’architecture cognitive?

A
  • Mémoire sensorielle
  • Mémoire de travail
  • Mémoire à long terme
32
Q

Que pouvons-nous dire sur la mémoire sensorielle(2)? Exemple de test.

A

Elle est très comparable à celle des enfants, elle ne change pas dans le temps.
(test de se rappeler la lettre, etc)

33
Q

Que pouvons-nous dire sur la MdT? (5 éléments)

A
  1. The magical number 7, +- 2 (Miller, 1956)
  2. L’unité de stockage est le chunk (bloc d’information)
  3. Différentes mémoires pour différentes modalités
  4. La capacité ne semble pas changer durant le développement
  5. La durée semble s’améliorer (à cause de l’autorépétition)
34
Q

Qu’est-ce que le chunk veut dire?

A

Élément minimal d’info qui préserve l’identité de la chose

35
Q

Que pouvons-nous dire sur la MLT? (3 éléments)

A
  1. N’a pas les limites de quantité et de durée de la MdT.
  2. Effet du bout de la langue : remarquable quantité d’informations présentes malgré l’échec du rappel
  3. Informe sur la structure
36
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’automatisation comme processus dans le développement cognitive?

A
  1. Réduire la quantité d’attention requise
  2. Sensible à la fréquence
  3. Possibilité d’interférence
37
Q

Qu’est-ce qu’il est important de savoir sur l’encodage dans le développement cognitive? Exemple de test.

A
  1. Savoir quelles caractéristiques encoder à un impact important sur la performance
    - Exemple : balle tombant d’un train
38
Q

Quel sont les stades de la théorie néo-piagetienne de Case? (théorie de traitement de l’info)

A
  1. Opérations sensorimotrices
  2. Opérations représentationnelles
  3. Opérations logiques
  4. Opérations formelles
39
Q

Quel est le processus de transition dans la théorie de Case?

A

Changement dans la MdT (Opérations et maturation biologique)

40
Q

Qu’est-ce que les théories psychométriques proposent? Donnez un exemple de théorie et les 3 composantes reliées au QI.

A
  • Réduisent développement à prédicteurs de changements dans les scores de QI et théories principalement descriptives.
  • Par exemple : théorie triarchique de Sternberg
    3 composantes (Acquisition, Performance, Métacomposantes)
41
Q

Dans les systèmes de production, que propose Khlar et Wallace en 1976?

A

Propose trois composantes:
1. Ligne temporelle : enregistrement continu des événements
2. Détection des régularités
3. Élimination de la redondance

42
Q

Quelle est la nuance sur le pluriel ‘‘d’annecdotes’’?

A

*le pluriel d’anecdote n’est pas des ‘‘données’’

43
Q

Qui a inspiré les théories de l’évolution cognitive?

A

Inspirée du Darwinisme

44
Q

Quel est un exemple de la théorie de l’évolution cognitive et une critique?

A

Exemple: vagues qui se chevauchent
Critique: Descriptif.

Dév. cognitif et app. examen 1 (3 decks)

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