Cours 3 Flashcards

1
Q

Quel est le coeur de la MESURE et l’évaluation en psychoéducation?

A

La capacité d’identifier des différences entre les personnes.

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2
Q

Qu’est-ce que la fondation de toutes les méthodes d’évaluation des propriétés psychométriques?

A

Les DIFFÉRENCES INDIVIDUELLES et donc la VARIABILITÉ dans les scores générés par un instrument.

L’instrument doit permettre de distinguer ou différencier les personnes (s’il n’y a pas de variabilité, ne peut pas évaluer les propriétés).

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3
Q

Est-ce seulement les différences entre les personnes qui sont importantes?

A

Non, les différences entre différents contextes (ou conditions), ou les différences à travers le temps sont aussi importantes.

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4
Q

Les items et ultimement les scores d’un instrument doivent permettre quoi?

A

De disriminer, distinguer, séparer les personnes. Sinon, ils sont inutiles.

Ex. Les questions trop faciles ou trop dures dans un examen ne sont pas utile pcq ne permet pas de différencier les personnes.

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5
Q

Statistiquement, les différences de scores (sur des items) sont représentés par quoi?

A

La variabilité ou la variance.

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6
Q

Quelle est la fausse croyance concernant les construits individuels?
Quelle est la réalité de cette fausse croyance?

A

L’emphase sur les différences individuelles mène certains à croire que les instruments psychométriques concernent seulement les construits individuels comme l’intelligence, la personnalité, les psychopathologie. Mais ceci est une fausse croyance.

En réalité, les instruments sont aussi employés pour évaluer une foule de CONSTRUITS ENVIRONNEMENTAUX, dans la mesure ou ils distinguent ou différencient les gens.
Ex. Environnement familial, scolaire, dangerosité du quartier, qualité des relations, pratiques parentales, etc.

DONC, les instruments psychométriques permettent d’évaluer des construits individuels ET environnementaux.

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7
Q

Est-ce que le besoin de quantifier est fondamental?

A

Le besoin de quantifier et de mesurer ce qui nous entoure est fondamental. C’est ce qui nous permet de comprendre le monde qui nous entoure et éventuellement, d’agir sur lui (de le modifier) .

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8
Q

Qu’est ce que la standardisation de la mesure et est-elle critique?

A

La standardisation implique que tout le monde fasse la meme chose de la meme façon (mesurer de la meme façon). Puis, c’est si critique qu’il y a des organisations nationales et internationales de supervision de la mesure.

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9
Q

La mesure est-elle un nouveau principe et évolue-t-elle (ou rest-elle stable)?

A

La mesure est apparue il y a longtemps et continue constamment d’évoluer grace aux chercheurs. L’objectif ultime est d’évaluer de manière valide et fiable.

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10
Q

Qu’est-ce que la mesure au sens large?

A

Elle consiste à associer des nombres à des objets ou à des événements selon certaines règles.
- S’applique à toutes les sciences

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11
Q

Qu’est-ce que la mesure en psychologie?

A

La mesure en psychologie est une opération qui consiste à associer des nombres à des personnes de telle sorte que certains des attributs de ces personnes sont représentés fidèlement par certaines propriétés des nombres.
(Offre une validité objective.)

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12
Q

Quelles sont les propriétés des l’échelle de mesure NOMINALE? Qu’est-ce que cette échelle?

A

Magnitude: Non
Intervalles égaux: Non
0 absolu: Non

Des nombres sont utilisés au lieu des mots (ex. numéro de joueurs de hockey)

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13
Q

Quelles sont les propriétés de l’échelle ordinale? Quelle est cette échelle?

A

Magnitude: Oui
Intervalles égaux: Non
0 absolu: Non

Des nombres sont utilisés pour mettre en ordre des séries hiérarchiques, du plus bas au plus haut ou vice versa (ex, ordre des naissances, classement d’hockey)

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14
Q

Quelles sont les propriétés de l’échelle d’intervelle? Qu’est-ce que cette échelle?

A

Magnitude: Oui
Intervalles égaux: Oui
0 absolu: Non

Intervalles égaux entre les unités représentés par les nombres, mais pas de 0 absolu (ex. échelle de température, journées pour représenter le passage du temps).

C’est ce qu’on veut le plus souvent. On tente d’obtenir une gradation avec des intervalles égaux.*

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15
Q

Quelles sont les propriétés de l’échelle de ratio? Qu’est-ce que cette échelle?

A

Magnitude: Oui
Intervalles égaux: Oui
0 absolu: Oui

Le zéro signifie l’absence de quelque chose, peu importe ce qui est mesuré (ex. poids, mesure de longueur, une période de temps).

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16
Q

Est-ce que le nombre d’items est ce qui importe le plus dans une échelle? Pourquoi y a t-il des questions qui se ressemblent bcp parfois?

A

Ce n’est pas nécessairement le nombre de questions qui importe, mais bien plutot la question. Il existe des distinctions importantes meme s’il y a seulement deux items.
Deux questions très similaires, mais avec de simples variations (des variations subtiles), peuvent générer des réponses très différentes.

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17
Q

Quelles sont différentes manières de qualifier les informations de deux items différents (mais similaires)?

A
  • Écouter la réponse verbatim et interpréter
  • Utiliser un instrument avec des items utilisant une échelle de mesure pour quantifier (rarement, jamais, souvent)
  • Attribuer un nombre à chaque réponse (0,1, 2, 3)
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18
Q

La progression des nombres dans une échelle suit quoi?

A

La progression des nombres suit la progression conceptuelle de la FRÉQUENCE.

(Nous notons une gradation dans la fréquence, soit à quel point la personne a souvent ou non le comportement.)

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19
Q

Avec au moins deux items, il est possible de créer un score COMPOSITE avec une valeur numérique.
Donnez un exemple à l’aide de la supervision parentale et dites ce que représente le score.

A

Si la mère a répondu souvent à la q1 (valeur de 2 sur l’échelle) et rarement à la q2 (valeur de 1 sur l’échelle), on peut additionner 1 et 2 pour obtenir un score total de 3.

La mère a donc un niveau de supervision de 3.

L’échelle à deux items peut varier de 0 à 6, la mère a donc un score de 3 sur 6. Que représente ce score? On ne le sait pas, ça dépend de la fréquence des comportements de supervision parentale dans la population en GÉNÉRAL.

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20
Q

Pourquoi utilise-t-on le terme instrument de mesure plutot que test?

A

Parce qu’on n’évalue pas les gens pour savoir s’ils ont la bonne réponse ou pas (répondre non à la question ne fait pas de la personne une mauvaise personne, plusieurs facteurs externes sont à considérer).

Il n’y a pas de bonne ou mauvaise réponse, juste des différences interindividuelles.

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21
Q

Qu’est-ce que la définition d’un test selon Anastasi (qu’est-ce qu’un instrument de mesure)?

Comment est-ce que le terme comportement est utilisé de façon très large dans cette définition?

A

Un test est 1) une mesure 2) standardisé et 3) objective 4) d’un échantillon de comportements.

Comportement = cognitions, émotions, sentiments, valeurs, attitudes, motivations, etc.

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22
Q

Qu’est-ce que veut dire 1) mesure dans la définition d’un test?

A

Mesure: associer des nombres à des caractéristiques d’une personne
- Pas seulement individuelles, aussi environnementales.

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23
Q

Que veut dire 2) standardisé dans la définition d’un test?
QU,est-ce que l’administration standard d’Un test?

A

Standardisé: uniformié de la procédure d’administration de l’instrument.
- Principe de controle rigoureux de la démarche de toute observation scientifique
- Administration standard d’un test: consignes et conditions d’administration, les questions (items) doivent etre les memes pour tous les répondants.

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24
Q

Que veut dire 3) objective dans la définition d’un test?

A

Objective: signifie que a) les items doivent etre compris de façon non-ambigue et de la meme façon par tous les évalués et que b) les résultats obtenus (scores) devraient systématiquement procurer de l’information sur le construit ciblé, indépendamment (ou en dépit) du jugements subjectif d’un évaluateur.
- On veut un estimé du construit qu’on mesure, pas un estimé contaminé par d’autres facteurs confondants. (ex. un questionnaire contenant des items avec un niveau de langage non adapté pour certaines personnes évaluées)

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25
Q

Qu’est-ce que 4) l’échantillon de comportements dans la définition d’un test?

A

Échantillon de comportements: signifie qu’on ne couvre pas toutes les manifestations possibles d’un construit, mais qu’on sélectionne soigneusement un échantillon restreint, mais représentatif d’un construit.
- Ce n’est pas tant quels items spécifiques intégrés dans une mesure qui sont d’intérets, mais la qualité de l’inférence qu’on peut faire avec ceux qui sont utilisés (on choisi les manifestations cliniques les plus représentatives d ce qu’on veut évaluer)
- Ce qui est important, c’est la REPRÉSENTATIVITÉ de l’échantillon de comportements, pas quels items spécifiques sont utilisés (pas le nombre qui importe, mais bien si on mesure réellement ce que l’on veut mesurer).

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26
Q

Que veut-on dire par “les instruments d’évaluation sont des OUTILS”?

A

Ils sont toujours un MOYEN pour atteindre une fin, mais jamais une fin en soi.

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27
Q

Les conséquences d’un outil bien validé et utilisé vs pas bien utilisé et validé?

A

Bien validé et utilisé correctement = aide très utile pour les professionnels?

Peu valides ou fiables, etou mal utilisés = conséquences négatives
- Analogie du marteau: outil très simple et utile qui peut etre utilisé pour construire une maison….. Mais qui peut aussi etre utilisé pour faire mal à soi ou autrui.

28
Q

L’outil sert à quoi en psychologie?

A

À synthétiser et organiser des nombres, pour mieux interpréter les phénomènes qui nous intéressent.

29
Q

Moyenne, mode, médiane, variance, écart-type?

A

Moyenne : E xi divisé par N
Mode: score le plus fréquent
Médiane: score qui coupe la distribution en deux
Variance: E (xi - M) à la 2 divisé par N (différence entre les personnes)
Écart-type (ÉT): racine carrée de la variance (aussi une variance entre les personnes)

30
Q

Quels sont les différents écarts-types lorsque la distribution des scores est normale?

Que serait un exemple d’une exception à la courbe normale?

A

Si la distribution est normale:
1 ÉT= 68.2% des individus ont un score à l’intérieur de + ou - un ÉT de la moyenne (la majorité des gens se retrouvent ici)
2 ÉT= 95.4% (moins de 5 pourcents de la population se retrouvent avec un profil similaire)
3 ÉT= 99.8% (à plus de 3 écarts-types : cliniquement significatif)

Exception à la courbe normale: population carcérale

31
Q

Est-ce qu’on score est encore normatif, meme s’il se retrouve à 2, 3 ÉT de la moyenne?

A

Oui, reste un score normatif qui fait partie de la moyenne.

32
Q

Pourquoi les scores bruts sont-ils difficiles à interpréter pour les échelles d’évaluation dimensionnelles?

A

Parce qu’on ne sait pas ce que signifie le score en fonction de la moyenne. Pour un comportement rare ou fréquent dans une population, on ne connait pas la moyenne.

33
Q

Que doit-on faire pour déterminer si un individu présente un score différent ou anormal ?

A

On doit comparer le score obtenu avec un CRITÈRE de comparaison, c’est-à-dire avec une NORME. (doit déterminer à quel point c’est significativement différent)

34
Q

Donnez des exemples de critères de comparaisons qui pourraient etre employés.

Que devons-nous etre dans une approche scientifique (2 éléments)?

A
  • Critère basé sur une justification théorique
  • Critère numérique déterminé par des spécialistes
  • Comparer avec les résultats d’autres personnes

Dans une approche scientifique, on doit etre OBJECTIF et SYSTÉMATIQUE.

35
Q

Quels sont les deux grands types de qualification et d’interprétation des scores de la majorité des instruments psychométriques?

A
  1. Qualification basée sur un CRITÈRE de référence.
  2. Qualidication basée sur une NORME de référence.
36
Q

qu’est-ce que veut dire qualification et qualifier selon le petit robert?

A

Qualification: Action ou manière de qualifier.
Qualifier: Caractériser par un mot, une expression - appeler, designer nommer (la qualification du score permet l’interprétation, à savoir s’il est normatif ou problématique).

37
Q

Qu’est-ce que la qualification basée sur un critère?

A

Qualification à partir d’un score ÉTABLI À PRIORI par les auteurs d’un instrument qui permet de conclure qu’une performance ou un statut a été atteint.
- Aussi appelé interprétation critériée
- La performance peut signifier plusieurs choses

38
Q

Offrez des exemples de qualification basée sur un critère.

A
  • Le modèle de notation universitaire (A+, A, A-, B+, B…)
  • Une note de passage de 60%
    Le seuil du nombre minimal de symptomes qui suggèrent la présence d’un trouble ou d’une psychopathologie dans plusieurs instruments diagnostiques et de dépistage (ex. seuils des algorithmes du DSM-5, comme la manifestation de 3 symptomes et plus dans les 12 derniers mois signifie la présence du trouble)
39
Q

Qu’est-ce que la qualification basée sur une norme?

A

Qualification à partir de la moyenne des réponses d’un groupe ÉTALON ou d’un groupe de RÉFÉRENCE. La moyenne devient le critère comparatif dont on se sert pour qualifier les évaluations subséquentes avec l’instrument.
- On l’appelle aussi interprétation normative ou interprétation normée
- Lorsqu’on évalue une nouvelle personne avec un instrument, on veut qualifier son score comparativement à la moyenne normative (l’individu moyen).
- On sélectionne un échantillon d’individus qui sont représentatifs de la population d’intéret et ils sont évalués avec l’instrument. On utilise ensuite la moyenne de cet échantillon comme critère de comparaison. (on calcul la moyenne selon des sous-groupes pertinent en fonction de la population cible)

40
Q

La majorité des instruments d’évaluation utilisés en psychoéducation utilisent quelle méthode de qualification?

A

Qualification basée sur une norme (c’est pour ça qu’on parle d’évaluation normative).

41
Q

Quelles sont les trois grandes catégories de normes?

A
  • Scores standardisés
  • Centiles
  • Normes développementales
42
Q

Pourquoi utiliser des scores standardisés?

A

Le scores bruts sont difficiles à interpréter puisque différents instruments ont différents formats d’items (parfois va varier de 1-5, parfois de 10 à 30, etc.). Les scores standardisés offrent une solution à ça. Ils permettent de ramener les scores sur une base comparable puisqu’ils sont presque tjrs BASÉS SUR LES CARACTÉRISTIQUES ET PRINCIPES DE LA DISTRIBUTION NORMALE.

43
Q

Quels sont les deux grands avantages des scores standardisés en général?

A

1) ils permettent d’utiliser les principes de la distribution normale
2) ils ont des intervalles ÉGAUX le long du continuum de scores

44
Q

La famille des scores standardisés est très nombreuse, mais ils sont presque tous basés sur quels scores?

A

les scores-z

45
Q

Qu’est-ce qu’un score standardisé?

A

Un score brut transformé pour avoir une distribution avec une moyenne et un écart-type PRÉDÉTERMINÉS et pour avoir des intervalles égaux le long du continuum.

46
Q

Comment obtenir les scores standardisés?

A
  1. Collecter des données auprès d’un échantillon représentatif de la population d’intéret
  2. Calculer les scores bruts (somme, moyenne) et utiliser la M et ÉT de ces scores bruts pour appliquer une transformation mathématique afin d’en arriver à une distribution conne (ex. la distribution Z).
    Zi = (Xi-Mbruts) divisé par ÉTbruts
    - Xi = moyenne des scores bruts obtenus par la personne
  3. Si désiré, transformer les scores-Z pour qu’ils aient une M et un ÉT différents de 0 et 1
47
Q

Qu’est-ce que permet les intervalle égaux des scores standardisés? ***

A

Permettent d’indiquer combien, en valeur d’ÉT, un score obtenu à un test se situe au-dessus OU au-dessous de la moyenne normative.

DONC, TOUS LES SCORES STANDARDISÉS NOUS INFORMENT DU SCORE PAR RAPPORT À LA MOYENNE (faux que certains ne nous informent pas de ceci)”

48
Q

Quelles sont les deux grandes fonctions ou utilités des scores standardisés?

A
  1. Déterminer la position relative d’un individu par rapport à la population d’intéret (groupe de référence) - déterminer si un score est SIGNIFICATIVEMENT DIFFÉRENT de la moyenne normative.
  2. Faire des comparaisons entre différents échelles qui n’ont pas la meme métrie brute.
    - Comparer des scores sur une échelle similaire, mais provenant de différents instruments
    - Comparer des scores sur différentes échelles provenant d’un meme instrument
49
Q

Qu’est-ce qu’on veut dire par “les scores standardisés sont obtenus avec une transformation linéaire des scores bruts”?

A

Signifie que la forme de la distribution originale n’est PAS changée après la distribution (la rend simplement comparable).

50
Q

Est-ce que l’utilisation de principes de la distribution normale est toujours justifié pour interpréter des scores?

A

Non. Bien que la majorité des concepts dans les sciences sociales se distribuent relativement normalement (ex. traits de personnalité et pratiques parentales), certains construits ne se distribuent pas normalement (ex. anxiété, attitudes antisociales), donc utiliser la distribution normale pour interpréter les scores peut etre problématique (mais s’agit d’une exception).

51
Q

L’utilisation d’une transformation linéaire sur une distribution non-normale est-elle problématique?

A

Oui, puisque les scores viennent de deux échelles différentes il est difficile de les comparer, ce qui complique l’interprétation.

52
Q

Peut-on utiliser une transformation non-linéaire pour une distribution non-normale?

A

Oui, pour ramener les scores vers une distribution qui se rapproche plus d’une distribution normale. Permet d’obtenir des scores normalisés.
- Repose habituellement sur les scores-Z et les centiles (on applique des pondérations pour obtenir une métrie plus proche de la distribution normale (ex. ramener davantage de cas vers la moyenne).

53
Q

Est-ce que le score standardisé est la meme chose que le score normalisé? Pourquoi?

A

Non. Le score normaliés, contrairement au score standardisé, change la distribution.*

Score normalisé: Lorsqu’il y a trop de scores dans les extrémités, on fait une transformation non- linéaire afin que la distribution se rapproche davantage de la norme (ex. lorsque change pondération pcq la moyenne de classe est trop haute).

54
Q

Quels sont les 3 types de scores standardisés?

A

Score-Z: (xi - M) divisé par ÉT
M = 0; ÉT = 1
- Varient surtout de -3 à 3

Scores-T: zi (10) + 50
-Varient surtout de 20 à 80
-Utilisé dans presque tous les instruments modernes (permet de changer le score-z) pcq les gens n’aiment pas les zéro.

Quotient Intellectuel (QI)
M=100, ÉT=15
- Ici, on change le score-t en QI

Ces 3 types représentent la MEME chose, on transforme le score, mais il reste ÉQUIVALENT.

55
Q

Qualification usuelle des scores-t. Que veulent dire différentes gap de scores?

A

Scores entre 41 et 59: Dans la moyenne normative (pas de problème)

Entre 60 et 69: Significativement au-dessus de la moyenne normative (personne à risque)
- À plus d’un ÉT de la moyenne

70 et plus: Très significativement au-dessus de la moyenne (très problématique, très à risque)
- À plus de 2 ÉT de la moyenne

Entre 31 et 40: Significativement au-dessous de la moyenne (bonne adaptation)

30 et moins: très significativement au-dessous de la moyenne (très bonne adaptation).

Mais, il faut rester critique, pcq un haut niveau n’est pas tjrs négatif et un bas niveau n’est pas tjrs positif. Doit interpréter.

56
Q

Qu’est-ce qu’un critère usuel et doit-on les connaitres? *** Pourquoi?

A

Les critères usuels sont les différences en terme d’ÉT par rapport à la moyenne, considérant une distribution normale des scores.

Les utilisateurs des instruments DOIVENT connaitre les critères usuels ** pcq les auteurs de certains instruments ne suggèrent pas de scores critères prédéterminée à utiliser.

Cependant, certains auteurs vont proposer des critères différents des critères usuels préétablis (ex. que ceux du score-t pour normatif, au-dessus, etc.) pcqu’ils trouvent qu’un comportement est considéré comme problématique meme avec un score plus bas par exemple.
Ex. Plutot que d’utiliser 1 ÉT comme critère, on va utiliser 1 ét ET DEMIE.

57
Q

Qu’est-ce que les centiles?

A

Pusique les scores standardisés sont parois compliqués à saisir pour les gens sans formation, on utilise les centiles.

Centiles = scores qui permettent de déterminer la POSITION RELATIVE d’un individu par rapport à un échantillon normatif en terme de pourcentage d’individus. s’agit du pourcentage de personnes dont le score est ÉGAL OU INFÉRIEUR à un score standardisé donné.
- Un centile de 80 signifie que 80% des individus on un score plus bas ou égal au score observé.

Les centiles changent donc le score en pourcentage.

58
Q

Quel est le problème avec les centiles?
Approfondissez.

A

LA DISTANCE ENTRE LES SCORES N’EST PAS ÉGALE LE LONG DU CONTINUUM.
-Différence de scores entre les centiles sont très petites près de la moyenne et très grandes aux extremes de la distribution
Les intervalles ne sont donc pas égaux le long de la distribution de centile, contrairement aux scores standardisés.
Ex. La différence de scores standardisés entre le 51e et 55e centiles peuvent etre très petits (T=3), alors que la différence entre le 95e et 99e centiles peut etre très grande (T=20).
Ceci peut sembler bcp, mais en fait, les centiles entre 16 et 84 sont dans la moyenne.

59
Q

Quand est-il possible de créer des normes développementales?

A

Lorsque le construit d’intéret se développe ou change systématiquement dans le temps.

60
Q

Quelles sont les deux normes développementales couramment utilisées en psychologie et en psychoéducation?

A

Les équivalents d’age (dans les tests d’aptitudes ou d’habiletés cognitives, surtout à l’enfance)
- À l’enfance, bcp de changements dans les fonctions cognitives et exécutives, donc permet de voir si l’enfant se situe dans la norme développementale selon son age).

ET les équivalents de niveau secondaire (la performance typique des personnes selon l’année d’étude - permet de comparer l’individu)

61
Q

Dans les tests d’équivalents d’age (et d’équivalents de niveau scolaire), comment est-ce qu’on appelle parfois le score? Comment calculer ces scores?

A

Parfois appelé “age mental”

Pour obtenir ces scores, on calcul des scores moyens (ou médians) à différents ages successifs ou différentes périodes développementales.

Le calcul du score d’age mental tient compte de l’age chronologique et des moyennes normatives à différents ages.

S’agit de la meme chose pour les équivalents de niveau scolaire.

62
Q

Selon les instruments ou tests, les groupes de références sont différents. Donc, quelles sont les différentes formes de normes qui existent ?

A

Normes nationales: Toute la population

Normes de convenance (ou de commodité): Les personnes qui acceptent d’etre évaluées.

Normes de sous-groupes: Normes selon le genre, le sexe, l’origine ethnique, la condition clinique, etc.

Normes institutionnelles: commission scolaires, d’un CISSS ou CIUSSS, udem.

Normes locales: Une école, un hopital

63
Q

Quel est le problème avec les normes générales (comparativement à si on utilisait des sous-groupes)?

A

S’il n’y a pas de normes selon le sexe et le genre par exemple, ces différences sont en quelque sortes perdues (on ne fait pas la distinction entre ces différents groupes).

En utilisant des normes générales, on postule qu’il y a autant de filles que de garçons qui ont un score par exemple plus élevé pour un trouble, alors que dans les faits ce n’est pas vrai.

Il faut prendre en compte ces différences afin de déterminer s’il s’agit d’une différence significative (pcqu’un meme score peut etre problématique pour les garçons, mais pas pour les filles).

64
Q

La qualification et l’interprétation des scores (pour identifier une norme) dépend de quoi?

A

Dépend de la qualité du groupe de référence servant de norme (de l’échantillon normatif).
La qualité de la norme dépend de la représentativité de l’échantillon.*

65
Q

Les normes sont établies à quelle étape?

A

À l’étape de la normalisation (ou programme de normalisation) ou de l’étalonnage.

66
Q

Pourquoi est-il primordial qu’un utilisateur d’instrument connaisse bien l’échantillon normatif?

A

Puisque cela affecte le degré de prudence à appliquer dans l’interprétation des scores standardisés.
- Détermine à quel point on peut tirer des conclusions justes.

67
Q

Quelles sont les 3 caractéristiques d’un bon échantillon normatif?

A
  1. Représentatif de la population ciblée
    - Idéalement échantillon national stratifié s’il s’agit de la population générale (startifié selon pourcentage de gars, l’age, etc.)
    - Souvent basé sur des caractéristiques sociodémographiques de base (sexe, age lieu de résidence), mais certaines demeurent négligées (ex. l’origine ethnique est souvent négligée, mais DOIT la prendre en compte pour que soit représentatif).
  2. Grande taille (permet d’éliminer les erreurs du au hasard)
    - Basé sur les principes probabilistes des méthodes asymptotiques
  3. Récent (mais dépend aussi du construit évalué)