Cours 2 - Design de la recherche & Psychométrie Flashcards
De quoi parle le cours 2 ? (4)
- Design de la recherche
- Les statistiques
- Fidélité
- Validité
Expliquer la pertinence de la méthodologie en psychologie du travail
La psychologie du travail consiste fondamentalement à APPLIQUER les principes scientifiques au lieu de travail afin de modifier les attitudes et les comportements.
Vrai ou faux? La psychologie du travail consiste fondamentalement à APPLIQUER les principes scientifiques au lieu de travail afin de modifier les attitudes et les comportements.
Vrai
La méthodologie (EXPÉRIMENTALE) est le cœur et l’âme de la psychologie - sans une solide formation en méthodes et statistiques, la psychologie appliquée et la recherche en psychologie sont impossibles.
C’est quoi la différence entre les variables indépendantes et dépendantes ? Donnez des exemples pour chaque
Les variables indépendantes: sont des variables que vous, en tant que chercheur, manipulez ou contrôlez d’une manière ou d’une autre.
Ex : Si l’on se réfère aux études Hawthorne, les chercheurs ont manipulé des éléments tels que l’éclairage, la durée du travail, la rémunération, etc.
Les variables dépendantes: sont des variables que vous essayez d’influencer par le biais des changements que vous apportez aux variables indépendantes.
Ex : Dans le cas des études Hawthorne, il s’agit de la performance au travail.
Pourquoi les variables sont importantes ? Dans les expériences sur le terrain vs le lab, il faut retrouver une ‘‘généralisabilité’’ des résultats, expliquez celle-ci
Parce qu’une grande partie de la recherche en matière de PTO se fait dans les laboratoires et que si le travail est suffisamment bien fait, cela signifie qu’il fonctionnera probablement dans un environnement organisationnel réel.
Donnez un exemple de cette généralisabilité
- Par exemple, si je veux étudier la façon dont les personnes répondent à un feedback négatif sur leur lieu de travail. Je pourrais réaliser une “étude de laboratoire” dans laquelle je donnerais à des personnes un faux feedback sur leur lieu de travail et leur demanderais d’imaginer qu’il s’agit d’un vrai feedback, puis de me dire ce qu’elles ressentent.
- Si je fais du bon travail, les résultats de mon étude seront généralisables (sur le terrain) et je devrais être en mesure de prédire comment les employés d’une organisation se sentiront lorsqu’ils recevront des commentaires négatifs.
- Nous imaginons qu’ils se sont sentis mal à l’aise après avoir reçu des commentaires négatifs.
Qu’utilisons-t-on pour s’assurer que ce l’on teste bien ce que l’on veut tester?
Des groupes de contrôle.
Expliquer comment utilisez ces groupes contrôles avec l’exemple du feedback
- Dans mon exemple, nous ne savons pas nécessairement si les sentiments négatifs rapportés par les personnes ont été “causés” par le feedback NÉGATIF, ils peuvent simplement être causés par le fait de recevoir n’importe quel type de feedback.
-Nous pourrions donc créer une deuxième condition expérimentale, appelée groupe de contrôle, dans laquelle nous donnerions à ces personnes un feedback NEUTRE et leur demanderions ce qu’elles ressentent. Si les sentiments rapportés par ce groupe sont DIFFÉRENTS (c’est-à-dire non négatifs) de ceux du groupe ayant reçu un feedback négatif, nous pouvons supposer que c’est bien le feedback négatif qui est à la source des mauvais sentiments qu’ils ont rapportés.
Vrai ou faux ? En l’absence de groupes de contrôle ou de variables de contrôle, nous ne pouvons pas être certains que notre expérience a fonctionné comme nous le voulions.
Vrai. Par exemple, sans le groupe ayant reçu un feedback neutre, nous ne saurions pas si les participants ont simplement passé une mauvaise journée ou s’ils ont été mécontents pour des raisons sans rapport avec le feedback. C’est ce que l’on appelle une variable «confondue».
Afin de minimiser les effets des variables confusionnelles sur les expériences, les chercheurs utilisent deux outils. C’est quoi les deux outils?
La sélection et l’assignation aléatoire
C’est quoi la sélection ? Donnez un exemple
- Cela signifie que les personnes choisies pour participer à des expériences (ou à des sondages, etc.) doivent être choisies au hasard. Cela ne signifie pas nécessairement qu’elles soient littéralement choisies au hasard, mais il ne doit pas y avoir de schéma intentionnel associé à la raison pour laquelle vous les avez choisies.
- Nous voulons, par exemple, étudier des personnes qui ont un emploi - c’est très bien qu’elles aient toutes un emploi, mais cela signifie que nous pouvons laisser “n’importe qui” ayant un emploi participer à notre étude. Il ne s’agit pas seulement de mes amis avec qui je travaille, par exemple.
C’est quoi l’assignation aléatoire?
De même, pour minimiser les effets des variables confondues sur votre expérience, nous utilisons l’assignation aléatoire des personnes aux conditions expérimentales. En d’autres termes, les participants doivent avoir la même probabilité d’être assignés à recevoir un feedback neutre ou négatif dans mon exemple.
Est-ce qu’il y a plus d’un type d’expérience ou d’étude ?
Oui. Parfois, pour des recherches sur le terrain, il n’est pas possible de “contrôler” tous les aspects d’une étude. Par exemple, si vous vouliez étudier le lien entre le salaire et les performances professionnelles, il serait contraire à l’éthique de manipuler le salaire de véritables employés. Par conséquent, il ne serait pas possible d’assigner les participants de manière totalement aléatoire aux conditions expérimentales dans une étude comme celle-ci.
Lorsque nous n’avons qu’un “certain” contrôle sur le fonctionnement des manipulations ou sur l’affectation des participants aux conditions, on parle de «quasi-expériences« [Quasi-experiments]
La conception de la recherche ; Expliquer les sondages?
Il existe de nombreux types d’“études” ou d’“expériences” que vous pouvez réaliser.
- Les sondages sont l’un des types d’études les plus populaires que vous pouvez réaliser ou que vous lirez dans PTO.
- Dans un sondage, vous demandez aux gens de répondre à une liste de questions que vous ou quelqu’un d’autre avez créée.
C’est quoi les deux modèles de sondages? Expliquez les
La plupart des sondages utilisent un modèle “transversal” [cross-sectional]:
Il s’agit d’études dans lesquelles les variables ne sont PAS manipulées et où les données sont collectées sur une seule période (générale).
Les études longitudinales sont des études où l’on collecte des données auprès des mêmes personnes sur les mêmes sujets à plusieurs moments.
Donnez les avantages et inconvénients des sondages
Avantages :
- Ils sont très rapides et peu coûteux à administrer, ce qui les rend très pratiques.
- Les personnes répondent à des questions sur elles-mêmes et sur leur propre travail, ce qui signifie généralement une bonne généralisation dans le laboratoire ou le terrain.
Inconvénients :
- Les gens n’en savent pas toujours beaucoup sur les sujets sur lesquels vous posez des questions.
- Il est difficile de déterminer des relations “causales” entre les éléments sur lesquels vous posez des questions si vous utilisez un plan d’étude transversal de base.
C’est quoi la méthode par observation ? C’est quoi les deux manières?
Rarement les gens font des études d’observation où ils observent de manière obtrusive (méthode affichées) ou discrète (méthodes discrètes) et prennent des notes sur le comportement des employés (ou des participants) à une étude.
Cette pratique est très rare car - les gens n’aiment pas cela - et les gens peuvent modifier leur comportement parce qu’ils sont observés (vous souvenez-vous des études Hawthorne ?).
C’est quoi l’échantillonnage des expériences [Experience Sampling Studies, or Diary Studies]?
- Les études par échantillonnage de l’expérience sont des études dans lesquelles un sujet enregistre ses pensées, ses sentiments et ses comportements plusieurs fois au cours d’une période définie (chaque jour, par exemple).
- Les méthodes d’échantillonnage de l’expérience ont gagné en popularité ces dernières années parce que la technologie, comme les téléphones portables, a permis aux gens d’enregistrer plus facilement leurs réponses pendant qu’ils passent leur journée.
La recherche qualitative ; C’est quoi sont utilité et ses problèmes?
- Si vous ne savez rien d’un sujet et qu’il n’existe que peu ou pas de recherches sur ce sujet, les chercheurs peuvent utiliser la recherche qualitative comme point de départ pour collecter des informations de base sur un sujet.
- Le problème de la recherche qualitative est qu’en raison de la petite taille des échantillons et du faible contrôle expérimental, les résultats ne sont souvent pas généralisables à d’autres contextes
Vrai ou faux? Et pourquoi ?
D’une manière générale, la recherche qualitative n’est pas courante dans les PTO.
Vrai.
- En tant que discipline, nous privilégions généralement les études expérimentales ou transversales avec des échantillons de grande taille, car elles tendent à produire les recherches les plus généralisables.
- Les organisations aiment utiliser la recherche qualitative pour obtenir des informations sur ce qui se passe en interne au sein des entreprises. Il est donc important de comprendre ce type de méthodologie.
