Cours 2

Question 1

Diagramme en bâtons pour quels types de variables?

Answer 1

Qualitatives ou semi-quantitatives.
Peut aussi être utilisé pour les variables quantitatives discrètes (si le nombre de classes est restreint)

Question 2

Histogramme pour quels types de variables?

Answer 2

Quantitatives seulement, surtout continues

Question 3

Règle de Sturges sert à quoi?

Answer 3

Décider du nombre de classes à utiliser

Question 4

Règle de Yule sert à quoi?

Answer 4

Décider du nombre de classes à utiliser

Question 5

Dans la règle de Sturges et de Yule, comment faut il arrondir les résultats?

Answer 5

Toujours arrondir à l’entier supérieur

Question 6

Règle de Sturges

Answer 6

Nb classes = 1+3.3*log10n

Question 7

Calcul pour l’intervalle de classe

Answer 7

h = plage de variation / nb de classes

Question 8

Calcul pour plage ou amplitude ou étendue de variation

Answer 8

max - min

Question 9

Diagramme à moustache variables utilisées

Answer 9

Quantitatives

Question 10

Diagramme à moustache données que ça nous donne

Answer 10

Médiane, écart interquartile, étendue de variation, et valeurs aberrantes

Question 11

Séries statistiques doubles servent à quoi

Answer 11

Ensemble d’éléments pour lesquels on a observé/mesuré deux variables

Question 12

Diagramme de dispersion pour quels types de variables?

Answer 12

Deux variables quantitatives

Question 13

Paramètres de position def

Answer 13

Valeurs centrales autour desquelles se groupent les valeurs observées

Question 14

Paramètres de dispersion def

Answer 14

Renseignement quant à l’étalement de la distribution des valeurs autour des valeurs centrales

Question 15

Médiane particularités

Answer 15

• Difficile à calculer (il faut trier les données)
• Plus précise que le mode
• Moins affectée que la moyenne par les valeurs extrêmes (dans le cas d’asymétrie)
• Contient moins d’infos que la moyenne car basée seulement sur les rangs et non les valeurs
• Ne requiert pas des mesures aussi précises que la moyenne

Question 16

Différence entre mode, médiane et moyenne

Answer 16

Mode = Valeur d’une variable ayant la plus grande fréquence.
Médiane = Valeur de l’observation qui se situe au centre de la série statistique classée en ordre croissant. Elle sépare la série en deux groupes égaux
Moyenne = moyenne.

Question 17

Variance def

Answer 17

Mesure la variabilité des valeurs autour de la moyenne

Question 17

Mode particularités

Answer 17

• Difficile à calculer mais facile à identifier sur un graphique
• Pas affecté par les valeurs extrêmes (indique bien la tendance centrale d’une distribution asymétrique)
• Convient dans les cas polymodaux et pour les variables qualitatives

Question 18

Variance particularités

Answer 18

• Si tous les xi sont égaux, la variance est nulle
• Variance augmente quand variabilité augmente
• Il faut au moins 2 observations pour estimer la variance, sinon n-1 est 0 et la valeur de la variance est indéterminée (divisé par 0)
• Unités de la variance sont celles de la variable au carré

Question 19

Écart type formule

Answer 19

racine carrée de la variance

Question 20

Coefficient de variation def

Answer 20

Mesure de dispersion relative (%), contrairement à la variance et à l’écart type qui sont des mesures de variation absolue. Donc, CV permet de comparer la variation de variables exprimées dans des unités physiques ou des échelles différentes

Question 21

Coefficient d’asymétrie def

Answer 21

Mesure le manque de symétrie d’une distribution.

Question 22

Que représentent des valeurs de 0, plus petit que 0 et plus grand que 0 dans le coefficient d’asymétrie?

Answer 22

• 0 = distribution symétrique
• > 0 = distribution allongée vers la droite
• <0 = distribution allongée vers la gauche

Question 23

Coefficient d’aplatissement def

Answer 23

Mesure le degré d’applatissement d’une distribution

Question 24

Que représentent des valeurs de 0, plus petit que 0 et plus grand que 0 dans le coefficient d’aplatissement?

Answer 24

• 0 = distribution normale
• > 0 = distribution leptocurtique (plus pointue que la normale)
• <0 = distribution platicurtique (plus aplatie que la normale)

Question 25

Valeur de -1,2 dans le coefficient d’aplatissement

Answer 25

Distribution uniforme (toutes classes égales)