Cours 2 Flashcards

1
Q

Une ________ est un facteur qui varie.

A

variable.
C’est le contraire d’une constante, qui ne varie pas ou très peu.

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Q

Une ______est le contraire d’une constante, qui ne varie pas ou très peu.

A

variable

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3
Q

Vrai ou faux: presque tous les phénomènes sont susceptibles de varier chez un individu ou d’un individu à l’autre.

A

Vrai.
Ex: poids, couleur des yeux, perception, l’intelligence, les goûts, le désir, les besoins, les pulsions, etc.

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4
Q

Que suis-je?
Variable qui est censée expliquer les variations d’une autre variable.

A

Variable indépendante

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Q

Que suis-je?
Variable dont on cherche à expliquer les variations sous l’influence de la VI

A

Variable dépendante
Ex: La activités sexuelles (VD) varient en fonction de l’âge (VI)

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6
Q

La variable _______ est celle qui fait varier la variable dépendante.

A

indépendante
Elle représente la cause présumée de la VD

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7
Q

Une variable indépendante (VI) est soit _________ ou _________.
Elle est aussi soit intrasujets ou intersujets.

A
  • INVOQUÉE (créée par la nature)
  • PROVOQUÉE (créée par le chercheur)
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8
Q

Une variable indépendante (VI) est soit _________ ou _________.
Elle est aussi soit invoquée ou provoquée.

A
  • INTRASUJETS (tous les participants ont tous les niveaux)
  • INTERSUJETS (un seul niveau par participant)
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9
Q

Qu’est-ce qu’une VI provoquée?

A
  • directement créée et manipulée par le chercheur
  • modalités construites de toute pièce par le chercheur
    Ce sont des stimulations expérimentales provenant de l’environnement, une construction particulière de l’environnement physique et/ou social.
    Exemples: présence ou absence de traitement, tâche possible vs impossible, sexe de l’expérimentateur homme ou femme
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10
Q

Qu’est-ce qu’une VI invoquée?

A
  • caractéristique qu’on ne peut pas changer/manipuler
  • prise en compte de caractéristiques intrinsèques de la population ou de l’environnement
    On ne peut pas créer de modalités, les construire ou les modifier par notre simple volonté. On peut uniquement sélectionner parmi les critères existants, ceux qui nous intéressent, et effectuer des comparaisons selon ces critères.
    Ex: femme vs homme, victime de violence vs non-victime, 11-12 ans vs 15-16 ans, etc.
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11
Q

La statut inter vs intra d’une VI correspond au _____________.

A

type de groupes de mesures utilisé

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12
Q

De quoi s’agit-il?
Les groupes de participants sont associés à des modalités différentes de la VI (groupes indépendants)
a) VI intra sujets
b) VI inter sujets

A

b) VI inter sujets
(un groupe de sujets par niveau de la VI)

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13
Q

De quoi s’agit-il?
Les participants sont associés à toutes les modalités de la VI (mesure répétée)
a) VI intra sujets
b) VI inter sujets

A

a) VI intra sujets
(tout le monde participe à chaque condition et on observe comment ils réagissent dans chaque condition)
(tous les sujets sont soumis à chaque niveau de la VI)

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14
Q

Quels sont les avantages des groupes indépendants? (3)

A
  • chaque score est indépendant des autres (aucune contamination)
  • pas d’effet de pratique ou de fatigue
  • utile pour déterminer l’efficacité de deux traitements, deux méthodes.
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15
Q

Quel est l’inconvénient des groupes indépendants?

A

il y a des différences individuelles. la variation de la VD peut donc être expliquée par des caractéristiques propres à la personne

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16
Q

Que pouvons-nous faire pour limiter les inconvénients des groupes indépendants?

A

1) Équivalence des groupes;
- par variation au hasard,
- par constance,
- par variation systématique avec appariement (avoir des participants avec les mêmes caractéristiques dans chaque groupe)

2) Utilisation de groupes contrôles
- groupe qui n’est pas soumis à la VI (ou qui est soumis au niveau zéro de la VI)
- Groupe placebo (la personne pense qu’elle reçoit un traitement alors que ce n’est pas le cas)

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17
Q

Quels sont les avantages des mesures répétées? (2)

A
  • nécessite moins de participants
  • élimine le problème de différences individuelles (si on observe un changement dans le personne, on sait que c’est dû à la VI et non à des caractéristiques individuelles)
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18
Q

Quels sont les inconvénients des mesures répétées? (4)

A
  • perte de participants (pouvant causer des biais)
  • durée de l’expérience
  • facteurs externes affectant le participant entre les séances (historique, maturation)
  • effet de l’ordre (effet de pratique ou de séquence; effet résiduel)
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19
Q

Quelles sont les solutions possibles pour contrer les inconvénients des mesures répétées? (5)

A
  • randomiser l’ordre des conditions
  • randomiser les stimuli
  • augmenter la durée de la pause entre les conditions
  • contrebalancer les conditions ou les stimuli
  • changer pour un plan à groupes indépendants (si on voit que c’est trop nuisible pour l’étude)
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20
Q

Vrai ou faux: Par définition, la VD est toujours invoquée

A

Vrai. Elle n’est pas manipulée

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21
Q

Vrai ou faux: dans une expérience donnée, on ne peut retrouver qu’une seule VD.

A

Faux. On peut avoir plusieurs VDs différentes.
Ex: performances de raisonnement et temps de réponse

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22
Q

Vrai ou faux: une VD peut avoir plusieurs niveaux.

A

Vrai! Cependant, il faudra ajuster les analyses statistiques.
Ex: aider ou pas aider autrui dans une tâche = 2 niveaux.

23
Q

L’opérationnalisation consiste à…

A

rendre observable et mesurable le concept qu’on veut étudier.
- choisir des représentations concrètes du concept.
Ex: Comment mesurer la créativité?

Ex: Est-ce que le temps d’activité physique (VI) affecte le QI des enfants (VD) ? Temps d’activité = mesuré à l’aide d’un chronomètre (nb de secondes/minutes/heures) et le QI est mesuré à l’aide d’un test de QI

Ex: Est-ce qu’une humeur triste affecte le rendement scolaire d’un enfant?
Humeur (VI) —-> comment je manipule cette variable? comment je la rend concrète? idée: montrer un film joyeux vs montrer un film triste. demander de penser à qqch de joyeux vs penser à qqch de triste
Rendement scolaire (VD) —–> Qu’est-ce que représente le rendement scolaire? Comment je le mesure? QI? Note? Participation en classe?

24
Q

Comment assurer la bonne opérationnalisation de nos variables? (3)

A
  • regarder dans la littérature comment ces variables sont normalement conceptualisées
  • vérification de la manipulation: test pilote (s’assurer que la manipulation représente bel et bien le concept)
  • utiliser des mesures validées et fiables
25
Q

Qu’est-ce qu’un test pilote (vérification de la manipulation)?

A

Sert à déterminer si l’opérationnalisation qu’on a prévue pour l’étude fonctionne réellement.

Manuel: C’est également en quelque sorte un test d’hypothèse. Dans ce contexte, un chercheur consciencieux devrait aussi vérifier si la manipulation n’a eu que l’effet désiré ou si elle a également provoqué d’autres effets (vérification que la condition d’isolation)

26
Q

Nous limitons souvent nos questionnements à “Est-ce que X prédit ou cause Y?”, mais:
Les variables médiatrices et modératrices permettent de répondre à d’autres questions pertinentes:
- Les variables médiatrices permettent de répondre à…
- Les variables modératrices permettent de répondre à…

A

Les variables médiatrices permettent de répondre à:
- “comment?” ou “pourquoi?” X cause Y?

Les variables modératrices permettent de répondre à
- “quand?” ou “pour qui?” X cause Y?

27
Q

Que suis-je?
Variable qui explique le mécanisme par lequel la VI agit sur la VD

A

variable médiatrice

28
Q

La variable médiatrice est à la fois ________ et ________

A

dépendante et indépendante.
(variable qui dépend de la VI et qui affecte la VD)

Ex: Les activités sexuelles (VD) varient en fonction du niveau de religiosité (V.Méd) qui dépend de l’âge (VI). (+ elles vieillissent, + elles deviennent religieuses et + elles sont religieuses, - elles ont d’activités sexuelles)

29
Q

Vrai ou faux: Il peut y avoir plusieurs variables médiatrices qui contribuent à la relation

A

Vrai ! Ajoute une valeur explicative à la relation entre la VI et la VD
Ex:
- stress (VI) —> motivation (VMÉD) —> interactions sociales (VD)
- stress (VI) —> défauts d’élocution (VMÉD) —> interactions sociales (VD)

30
Q

Que suis-je?
Variable qui change la direction ou la force d’une relation entre une VI et une VD

A

Variable modératrice (l’effet de la variable indépendante dépend du niveau d’une autre variable)

Ex: Vous examinez l’effet des conflits interparentaux sur les niveaux de détresse psychologique des adolescents, mais vous voulez savoir si celui-ci diffère en fonction du genre.
+ de conflits = + de détresse chez les gars, mais pas chez les filles. (genre = VMOD)

Ex: symptômes dépressifs chez un parent augmente les problèmes internalisés chez enfants, mais seulement s’il y a également présence de conflits parentaux

31
Q

Trois critères permettent d’identifier la causalité. Quels sont-ils?

A

1) La covariation
- la cause et l’effet sont corrélés
2) La précédence temporelle
- la cause précède l’effet (ne peuvent pas être mesurés en mm temps. a VI doit venir avant la VD)
3) L’élimination d’explications alternatives
- aucune autre variable que celle mesurée (la cause)

32
Q

Afin d’établir un lien de causalité, cela implique deux éléments importants pour l’élaboration de la métho. Quels sont-ils?

A

1) il faut s’assurer que la VI est réellement impliquée dans la manipulation
2) Il faut s’assurer que les autres causes sont éliminées avec la manipulation.

33
Q

Qu’est-ce que la validité interne?

A
  • Capacité de la méthode à produire des conclusions précises à propos de l’effet de la VI sur la VD (pas d’autres choses qui peuvent expliquer la relation)
  • Capacité de l’étude à produire des résultats pouvant être attribuables à la VI plutôt qu’à des facteurs confondus avec celle-ci.
  • “Jusqu’à quel point la variable manipulée est-elle responsable du changement observé?”
34
Q

Qu’est-ce que la validité externe?

A

Capacité de la méthode à produire des conclusions généralisables au-delà du contexte de l’expérience (à la population/la vraie vie)

35
Q

Validité interne: Une variable mesurée est dite valide si…

A

elle reflète réellement la variable conceptuelle sous-jacente.

36
Q

Quelles sont les menaces à la validité interne? (9)

A
  • sélection des sujets
  • perte de sujets
  • perte de différentielle de sujets
  • fluctuation de l’instrument de mesure
  • attentes du sujet
  • attentes du chercheur
  • l’effet résiduel
  • maturation
  • facteurs historiques
37
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique la sélection des sujets

A

Différences entre les groupes attribuables au processus de sélection ou à l’affectation des sujets aux différentes conditions.

38
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique la perte de sujets

A

(mortalité, attrition)
- perte de sujet entre le pré-test et le post-test, ex: déménagement, plus envie de participer, etc.
Il est possible que certains participants spécifiques, fréquemment les plus motivés, restent disponibles, ce qui peut biaiser les résultats.

Ex: Impact méthode entraînement A (+ intense) et B (régulier) sur performance sportive. Performance plus forte en A suite à l’abandon de participants moins performants.

  • Solution: Pratico-pratiques Données socio-démographiques (ex: revenu plus bas)
39
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique la perte différentielle de sujets

A

La perte différentielle de participants entre les groupes de comparaison (groupes non-équivalents)

Ex: Comparaison entre l’effet d’une thérapie et l’effet d’une liste d’attente. Le taux d’abandon est plus élevé pour la condition “thérapie”; L’effet bénéfique de la thérapie peut être dû au fait que les participants les moins motivés soient ceux qui ont abandonné.

*Solution: Pratico-pratiques; données socio-démographiques; répartition aléatoire des groupes

40
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique la fluctuation de l’instrument de mesure.

A
  • Les variations dans le calibrage d’un instrument ou des changements au niveau des observateurs ou n’importe qu’elle perte de précision d’un outil de mesure.
    Ex1: Utilisation de différentes versions d’un questionnaire, questions mal formulées
    Ex2: Remplacement, manque d’entraînement ou fatigue d’un expérimentateur

Manuel: Variation dans la fiabilité des mesures au cours de l’expérience. Ex: balance se dérègle au cours de l’expérience. Interviewer très habitué a un ton monotone qui ennuie les participants, qui répondent moins précisément aux questions.

*Solutions: Calibrage; mesure standardisées; entraînement; standardisation des procédures

41
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique l’attente du sujet

A

Une expérience étant une situation sociale (et non une situation naturelle), le comportement d’un individu qui participe consciemment à une expérience dépend en partie du rôle qu’il adopte.

1) L’appréhension de l’évaluation: La réaction du participant au fait qu’il est évalué (désirabilité sociale, faking good, faking bad)
2) L’effet Hawthorne: Le simple fait d’être le point central de l’investigation
3) Les caractéristiques de la situation: la totalité des indices qui dévoilent une hypothèse de recherche au participant (devine ce qu’on attend de lui)

*Solution: masquer l’objectif de l’expérience (utilisation d’un placebo); solliciter la spontanéité

42
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Les attentes du sujet, qui réfère au fait qu’un expérience étant une situation sociale (et non une situation naturelle), le comportement d’un individu qui participe consciemment à une expérience dépend en partie du rôle qu’il adopte, se divise en trois composantes. Quelles sont-elles?

A

1) L’appréhension de l’évaluation: La réaction du participant au fait qu’il est évalué (désirabilité sociale, faking good, faking bad)
2) L’effet Hawthorne:Le simple fait d’être le point central de l’investigation
3) Les caractéristiques de la situation: La totalité des indices qui dévoilent une hypothèse de recherche au participant (devine ce qu’on attend de lui)

43
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique les attentes du chercheur (prophétie autoréalisante)

A

La communication, implicite ou explicite, des croyances ou attentes du chercheur aux participants
Ex: Expérimentateur de moins bonne humeur avec les participants qui ne confirment pas ses hypothèses.

*Solution: double-insu (double-aveugle), protocole standardisé dans la collecte et l’analyse des données

Manuel: Influence des comportements de l’expérimentateur et de la formulation des consignes ou des questions qui mène le participant à répondre selon l’hypothèse de l’expérimentateur.

44
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique l’effet résiduel

A

Survient lorsque les participants sont observés à travers plusieurs conditions expérimentales.
Ex: le jugement des participants à un questionnaire peut différer dépendamment qu’il précède ou suit un autre questionnaire (ex: questionnaire sur trauma suivi par questionnaire sur satisfaction de vie)

*Solution: contrebalancement ou le carré latin

Manuel: L’administration de plus d’une mesure: Il est possible que l’administration de la première mesure ait un effet sur les réponses des mesures qui suivent. (ex: chercheur demande opinion sur une série de problèmes actuels. ensuite, un message persuasif leur est présenté. il est possible que le fait de leur avoir permis de réfléchir sur ces problèmes change les réponses subséquentes des participants.

45
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique la maturation

A

Les réactions du sujet peuvent avoir changé dû au fait de son développement, son évolution normale en cours d’expérimentation.
Exemple Thérapie ou rémission spontanée? (ecq la thérapie fonctionne ou c’est simplement l’effet du passage du temps?)

*Solution: plan expérimental (groupe témoin/contrôle)

Manuel: Dans les études longitudinales, certains changements comportementaux peuvent être dus à de simples effets développementaux et non à des interventions du chercheur. Les effets de maturation s’observent aussi dans des délais de temps plus courts. Par exemples, la performance à un test de concentration peut varier selon le rythme circadien

46
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Explique les facteurs historiques

A

Changements divers dans la vie des sujets en cours d’expérimentation
Ex: une chercheur veut évaluer l’impact d’une campagne de sensibilisation au VIH dans le Tiers-Monde, mais il y a un tsunami entre la campagne et la mesure.

*Solution: plan expérimental (groupe témoin/contrôle)

Manuel: Exemple: Chercheur mesure opinion sur la peine de mort. Une semaine après les mesures, il présente un message persuasif à ces même participants dans le but d’évaluer le changement d’opinion. Au même moment, un débat politiques concernant la peine de mort se déclenche dans les médias. Il devient alors difficile de distinguer entre l’effet de la discussion publique (effet historique) et l’effet de la manipulation

47
Q

Isoler les effets de notre (ou de nos) variable(s) indépendante(s) et éviter toute possibilité de contamination par une variable confondue ou parasite sont des exemples de quoi?

A

De techniques afin de réduire ou contrôler la variance secondaire.

48
Q

Comment réduire ou contrôler la variance secondaire?

A

1) éliminer/minimiser une source de variance secondaire (ex bruits environnementaux, odeurs). pas tjrs possible (ex: motivation, QI). plus facile en labo, mais perte de validité écologique
2) Garder constante une source de variance secondaire (ex: heure dans la journée. température. sexe de l’expérimentateur)
3) Pairer les participants dans les différentes conditions expérimentales (ex pairer en fonction du QI, âge, sexe, niveau d’éducation à travers toutes les conditions (les groupes))
4) Sélection de caractères fixes (ex: ajout de critères d’inclusion et d’exclusion, ex. hommes de 25 à 29 ans d’origine caucasienne)
5) Transformer une variable secondaire en variable indépendante (ex: age = 50% de 20-25 ans et 50% de 60-65 ans dans chaque condition expérimentale. deux effets sont alors examinés (ex: anxiété et âge) âge devient une VI)
6) Répartition aléatoire des participants et procédures (ex: sujets distribués aléatoirement à travers les conditions, et conditions distribuées aléatoirement à travers les plages horaires). Très utile lorsque variables secondaires inconnues ou incontrôlables.
7) Mesurer et examiner statistiquement l’impact de la variable secondaire comme covariable (ex: l’impact de l’anxiété (x) sur la perception des expressions faciales (y) des hommes en examinant la présence de symptômes dépressifs comme covariable)

49
Q

Menaces à la validité interne: Variables de confusion: Si le risque de contamination est évident, mais que le contrôle est impossible, parce que..
1) non déontologiques
2) techniques / technologie actuelles ne le permettent pas
On peut…

A

1) Mettre la recherche de côté et espérer que le problème puisse être contourné un jour
2) Faire la recherche quand même et mentionner lors de publications les problèmes non résolus (dans les limites de l’étude)

50
Q

À quelle notion fait référence la phrase suivante? “Dans quelle mesure peut-on généraliser les résultats d’une étude à une autre population, dans un autre milieu ou à d’autres conditions?”

A

validité externe. concerne la valeur des résultats en dehors des conditions particulières de la recherche.

51
Q

Quels sont les facteurs qui atténuent la validité externe?

A

1) La validité d’échantillonnage
- caractéristiques de l’échantillon (degré de représentativité) (âge, sexe, éducation, sévérité, comorbidité, utilisation de sujets étudiants, volontaires, animaux)
2) La validité écologique
- caractéristiques des stimuli de l’étude
- milieu (ex hôpital d’enseignement universitaire vs clinique privée –> pas les mm clientèle)
- thérapeute (étudiant en formation vs professionnel)

52
Q

Facteurs qui atténuent la validité externe: Qu’est-ce que la validité d’échantillonnage?

A
  • représente à point l’échantillon utilisé est représentatif de la population d’intérêt
  • validité échantillonnale maximale si échantillon probabiliste (c.-à-d., au hasard) (tout le monde de la population a la chance de faire partie de l’échantillon)
  • implique de tirer au hasard les membres de la population accessible et les membres de l’échantillon
53
Q

Facteurs qui atténuent la validité externe: Qu’est-ce que la validité écologique?

A
  • représente à quel point le contexte expérimental est représentatif du contexte d’intérêt
  • la situation d’obtention des données doit être représentative du contexte à laquelle on souhaite généraliser les résultats
  • le degré de validité écologique est très difficile à évaluer (ex: quel questionnaire se rapproche le plus du réel?)

En labo, + de validité interne qu’externe.

54
Q

Vrai ou faux: la validité interne a préséance sur la validité externe

A

Vrai! Cependant, l’accordance accordée à chacune varie en fonction des questions de recherche. Doit maintenir un juste milieu; on ne peut tout contrôler à l’intérieur d’une même étude.