Cours 2 Flashcards
aperçu historique EEG
Richard Caton: enregistrement électrique invasive chez les singes et les lapins
Adolf Beck: enregistrement électrique invasive chez les chiens
Hans Berger: enregistrement non-invasive chez les humains
Edgar D. Adrian: publication des résultats de Berger
W. Gray Walter: premier à faire la publication d’un système EEG à multiples électrodes et il a inventé le toposcope qui permet la quantification des ondes cérébrales
modélisation des courants neuronaux
le dipôle de courant est un modèle simple pour l’électrophysiologie et il correspond à un petit vecteur qui nous indique la position et l’orientation et représente le courant électrique et magnétique dans le cerveau
le champ magnétique est une composante duale du potentiel électrique neuronale
dipôles radiaux et tangentiels
en géométrie sphérique, il est possible de constater un dipôle parfaitement radial, mais dans une géométrie réaliste, c’est rare qu’on puisse en voir, car la tête n’est pas 100% ronde. Au niveau superficiel, le signal est plus fort à la surface et au niveau profond, on constate une atténuation de la MEG (une sensibilité) donc c’est plus difficile et moins de signal
caractéristiques de l’EEG
mesure le potentiel électrique, réponse dipolaire parallèle à la direction du dipôle, réponse diffuse (plusieurs couches), sensible à toutes les orientations, appareillage moins cher, sensible aux sources profondes, très sensibles aux tissus cérébraux
caractéristiques de la MEG
peu sensible aux tissus cérébraux, mesure du champ magnétique, réponse dipolaire perpendiculaire à la direction du dipôle, réponse focal, sélectif pour les sources tangentielles, peu sensible aux sources profondes et appareillage coûteux
analyses des signaux de surface
activités évoquées: moyennage synchronisé de signaux évoqués par l’apparition d’un stimulus
répétitions des stimulations et la reproductibilité des événements neuronaux par la stimulation, tâche et l’état du sujet
deux propriétés des stimulations: latence et amplitude - plus de moyennage mène à moins de bruit dans les résultats
Analyse de puissance spectrale
dans le domaine fréquentiel ou spectrale vs le moyennage du signal -> transformation de Fourier (FFT)
