Cours 2 Flashcards
Que sont les postulats d’Howard du paradigme du traitement de l’information?
entre le stimulus (entrée) et la réponse (sortie), il y a une série d’étapes de traitement requérant un temps déterminé
lorsque les entrées sont traitées, leur forme et contenu sont transformés
certaines étapes de traitement présentent une capacité limitée
le traitement est sériel
Quel est le but de l’expérience de Sternberg?
High-Speed Scanning in Human Memory
comment l’information symbolique (chiffres) est-elle récupérée de la mémoire récente?
Qu’est-ce que le design expérimental de Sternberg?
Participants voient un ensemble de chiffres (gauche à droite – ensemble-mémoire) pour 1.2 secondes
Ensuite, on leur montre une chiffre-test (cible)
Tâche : la cible faisait-elle partie de l’ensemble mémoire ? (Oui/Non) (levier)
Chiffres de 0 à 9 utilisés
24 essais de pratique et 144 essais de test (permet de contrôler les variables)
Décrire le modèle en quatres étapes pour la recherche en mémoire
Encoder cible - encoder par cerveau (impulsions nerveuses) (constant) -> rechercher et comparer avec items de l’ensemble-mémoire (varié par l’expérience) -> décision binaire (oui/non) - correspondance (constant) -> exécuter réponse motrice (constant) – peser sur un bouton oui/non
Comment l’information est-elle récupérée en mémoire à court terme?
Recherche sérielle auto-terminante – une étape à la fois et termine quand on trouve la cible
Recherche sérielle exhaustive – on attend à la fin pour rendre une décision
Recherche parallèle – faire toutes les comparaisons en même temps
Qu’est-ce que la recherche sérielle auto-terminante?
Moyennage des essais
Taille influence le temps de réaction
Présence/absence de la cible influence le temps de réaction
Les deux mènent à l’inférence que la personne fait
Qu’est-ce que la recherche sérielle exhaustive?
pas de différence parce qu’on se rend toujours à la fin pour prendre une décision
c’est ce qu’on fait
Quelle est l’importance du paradigme de traitement de l’information - ce que l’expérience nous montre?
Ce que l’expérience nous montre
En particulier + capacité limitée
Recherche en mémoire à court terme est possible
Processus de recherche : sériel
Méthode de recherche : exhaustive
Postulats de l’approche du traitement de l’information validés
En général
On peut étudier l’esprit à l’aide d’hypothèses et de mesures observables
Ne vous fiez jamais sur le « gros bon sens » : laissez la science décider…
Des expériences comme celle de Sternberg sont effectuées seulement si les chercheur.e.s croient que les processus cognitifs font quoi?
peuvent être divisés en étapes
prennent un certain temps
transforment les entrées
Qu’est-ce que le but de l’approche du traitement de l’information?
proposer des modèles de la cognition humaine
Quelle est le 3e paradigme pour l’étude de la cognition?
connexionisme: associationisme + étude des représentations mentales
Qu’est-ce que l’esprit?
un programme de traitement de l’information basée sur des règles
Entrée -> logiciel/programme (esprit qui contient matériel (ordinateur – cerveau – ce qui se passe ici est ce qui nous intéresse (générer des hypothèses))) -> sortie
Qu’est-ce que le connexionisme?
pas nécessaire de postuler le niveau “programme” pour comprendre la cognition
Un bon modèle de la cognition est un modèle du cerveau
Réseau de neurones hautement interconnectés
Traite le signal en parallèle
Apprend en formant des associations
Un seul ensemble de règles générales (cerveau)
Faire des postulats pour comprendre le cerveau
Pas besoin de comprendre le logiciel pour comprendre le cerveau
Le cerveau est un créature mathématique avec une règle générale
Qu’est-ce que les réseaux connexionistes?
Unités d’entrée -> unité cachées -> unités de sortie
Réseau de neurones hautement interconnectés
Traite le signal en parallèle
Apprend en formant des associations
Chaque neurone à l’unité n’a pas de signification
Toute connaissance -> associations (=/= règles)
Codage distribué : unités n’ont pas de signification
Décrit mathématiquement/simulé par ordinateur
Simulation débute avec associations au hasard
Tabula rasa – on doit insérer les données
Qu’est-ce que la règle d’apprentissage Hebbienne?
« deux cellules (…) activées simultanément de façon répétée tendent à devenir « associées », de sorte que l’activité d’une cellule facilite l’activité de l’autre »
Avec apprentissage + entraînement avec rétroaction, les réseaux peuvent apprendre :
Reconnaissance de patrons
Temps de verbe passé
Catégories
Et autres…
Pourquoi les préférer aux modèles (symboliques) basés sur le traitement de l’information?
Plausibilité biologique
Apprentissage autonome
Certains types d’apprentissage plus faciles à expliquer
Reconnaissance de patrons, etc.
Ensemble, le traitement de l’information + le connexionisme pourraient fournir une explication plus complète des processus mentaux
Modèles hybrides
Qu’est-ce qu’une autre approche?
Neuroscience cognitive (années 80-auj.) : mesures béhaviorales/neurologiques employées pour proposer des théories à propos de l’esprit
Qu’est-ce que les sciences cognitives?
étude multidisciplinaire de l’esprit (philosophie, linguistique, anthropologie, neuroscience, informatique et psychologie cognitive)