Cours 11: Introduction aux graphiques, tableaux croisés dynamiques et tableaux de bord Flashcards

pas de cours 10

1
Q

Qu’est-ce qu’un graphique?

A

Les graphiques présentent les informations sous une forme visuelle imagé qui permet de dégager des tendances, des constances et des relations parmi les données.

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Q

Quel sont les bon choix de graphiques pour démontrer une comparaison?

A

-Tableau
-Barres
-Colonnes
-Radar circulaire
-courbes

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3
Q

Quel sont les bon choix de graphiques pour démontrer une distribution?

A

-Histogramme en colonnes
-Histogramme en courbe
-Nuages de points
-Aire en 3D

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4
Q

Quelle est la méthode pour faire un graphique dans excel?

A

-sélectionner l’ensemble des données voulues
-insertion
-graphique

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5
Q

Qu’est-ce qu’un tableau croisé dynamique?

A

Un tableau croisé dynamique (TCD) permet de créer rapidement un tableau de synthèse à partir d’une masse de données

C’est un outil puissant capable de calculer, de synthétiser et d’analyser des données, qui vous permet de faire des comparaisons et d’identifier des tendances dans vos données.

De plus, l’aspect dynamique du TCD vous permet de changer son aspect et visualiser le résultat instantanément.

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6
Q

Quelle est la méthode pour faire un tableau croisé dynamique?

A

-sélectionner la zone qui contient les données voulues
-onglet insertion
-tableau croisé dynamique
-ok
-interface est prêt à être modifié

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7
Q

À quoi sert un filtre?

A

Faire une restriction dans les valeurs. Ex: seulement à québec

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8
Q

Expliquer la méthode pour faire un graphique croisé dynamique.

A

-s’assurer que le tableau est sélectionné
-onglet insertion
-graphique croisé dynamique
-monter le graphique selon les demandes indiquées

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9
Q

Qu’est-ce qu’un tableau de bord?

A

Le tableau de bord est un outil pour mesurer la performance et faciliter la prise de décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles.

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10
Q

À quoi sert le tableau de bord?

A

Permet à un gestionnaire de suivre l’évolution des activités qu’il pilote et d’identifier des écarts par rapport à des valeurs de référence (objectifs fixés, normes internes ou externes, références statistiques).

Permet également au gestionnaire de prendre de bonnes décisions.

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11
Q

Qu’est-ce que l’analyse de données?

A

Technique de recherche consistant à dégager des corrélations au sein d’ensembles de données à l’aide d’outils informatiques spécialisés ou d’algorithmes, et à en tirer des conclusions permettant d’orienter les actions ou d’influencer la prise de décision.

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12
Q

Quels sont les types d’analyse de données et à quoi correspondent-ils?

A

-Prescriptive : Que devrions-nous faire? = Décision
-Prédictive : Que va-t-il se passer? = connaissances
-Descriptive : Qu’est-ce qui se passe? = Informations

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13
Q

Que sont des indicateurs dans le tableau de bord?

A

Kaplan et Norton (1992) propose 4 grandes familles d’indicateurs clés de performance qui permettent d’analyser les activités d’une organisation selon 4 perspectives.
En analysant l’organisation selon ces 4 perspectives nous pouvons en avoir une vue équilibrée.

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14
Q

Quelles sont les 4 familles d’indicateurs?

A

-Perspective financière: comment l’organisation est-elle perçue par les actionnaires?

-Perspective interne: dans quoi l’organisation doit-elle exceller?

-Perspective apprentissage et innovation: l’organisation peut-elle continuer à s’améliorer et créer de la valeur?

-Perspective client: comment l’organisation est-elle perçue par les clients?

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15
Q

Quels sont les 7 principes de design d’un tableau de bord?

A

1- Planifier votre tableau de bord
2-Il faut raconter une histoire
3-Éviter la surcharge d’information
4-Avoir un bon ratio écriture vs. donnée
5-Choisir la bonne visualisation
6-Choisir les bonnes couleurs
7-Penser à l’audience

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16
Q

En quoi consiste le premier principe de design?

A

-Requête
-Sources de données
-Champs requis
-Types de graphique/visualisation

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17
Q

En quoi consiste le 5e principe de design?

A

-Dates
-Proportions
-Comparaisons

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18
Q

Pourquoi avons-nous besoin du 6e principe de design?

A

-8% des hommes et 1 % des femmes sont daltoniens
-Éviter le rouge et le vert

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19
Q

Quels sont les 4 V des données volumineuses/big data?

A

-volume
-vélocité
-variété
-véracité

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20
Q

Expliquer ce qu’on entend par volume.

A

Fait référence au volume démesuré des données qui sont produites, colligées et analysées.

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21
Q

Expliquer ce qu’on entend par vélocité

A

Désigne à la fois la vitesse à laquelle les données arrivent et le délai dans lequel il faut agir.

22
Q

Qu’est-ce qu’on entend par variété?

A

Fait référence à l’hétérogénéité des types de données et aux difficultés des représenter et des interpréter.

23
Q

Qu’est-ce qu’on entend par véracité?

A

Fait référence au fait qu’il est difficile et important de différencier le vrai du faux.

24
Q

Quelles sont les étapes de base pour créer un tableau de bord?

A

-Créer une table avec les données brutes
-Créer des tableaux croisées dynamiques
-Créer des graphiques dynamiques
-Inclure les graphiques dans le tableau de bord
-Inclure les indicateurs dans le tableau de bord
-Inclure et connecter les filtres
-Faire la mise en forme

25
Q

Expliquer la mise en forme d’un tableau de bord.

A

1- Créez une zone avec les en-têtes de vos indicateurs de performance et indiquez le nom des provinces.

2- À l’aide du signe égale «=» faite référence à une plage de données d’un tableau croisé dynamique déjà créé qui incluent la somme des ventes par province.

3-Sélectionnez la plage dforme conditionnelle en choisissant l’option «Mise en forme conditionnelle» dans le menu «Accueil». Sélectionnez l’option «Barre de données» de type «Remplissage e données désirée et créez une mise en uni».

26
Q

Expliquer le sparkline d’un tableau de bord.

A

1-Créez les tableaux croisés dynamiques qui serviront d’ancrage à vos mini-graphiques ou «sparkline».

2-Sélectionnez la plage de données où vous voulez insérer vos «sparkline» et créez vos graphiques en choisissant l’option «Graphique Sparkline» dans le menu «Insertion». Sélectionnez l’option «Trait».

3-Identifiez la plage de données sur laquelle votre «sparkline» est ancré. C’est-à-dire le tableau croisé dynamique correspondant. Cliquer sur «OK».

4-Répétez les étapes 1 à 3 pour les autres «sparkline» ou mini-graphiques que vous voulez insérer.

27
Q

Expliquer comment appliquer des filtres sur plusieurs graphiques croisés dynamique

A
  • S’assurer que tous les graphiques soient sur la même feuille.

1-Sélectionnez un graphique de votre choix et choisissez l’option «Segment» dans le menu «Insertion».

2-Sélectionnez les filtres de votre choix et cliquer sur «Ok».

3-Sélectionnez un filtre de votre choix et choisissez l’option «Connexions de rapport» dans le menu «Segment». Sélectionnez l’ensemble des tableaux croisés dynamiques que vous avez créés et cliquez sur «OK».

4-Faites la même chose pour les autres filtres. Votre tableau de bord est maintenant dynamique.

28
Q

De quelles sources les données peuvent-elles provenir?

A
  • De sources internes
  • De sources externes
29
Q

Qu’est-ce qu’une source interne de données?

A

Les bases de données qui soutiennent les différentes activités opérationnelles de l’organisation (PGI, CRM, Site Web, Etc.)

30
Q

Qu’est-ce qu’une source externe de données?

A

-Des bases de données commerciales vendues par des organisations (p. ex., Léger Marketing, Dun & Bradstreet, etc.)
-Des bases données ouvertes mises à la disposition du publique par des organismes publiques ou parapubliques (p. ex., Ville de Montréal, Statistique Canada, etc.)

31
Q

Qu’est-ce qu’un outil ETC?

A

Les outils ETC permettent d’extraire les données de systèmes sources puis d’appliquer des normes de qualité et de cohérence afin que des données provenant de sources distinctes puissent être utilisées ensemble.

L’ETC fournit ainsi des données formatées et prêtes à être utilisées par des développeurs d’applications ou des utilisateurs finaux afin de soit développer des applications ou prendre des décisions.

32
Q

Quelles sont les 3 fonctionnalités offertes par les outils ETC?

A

-La fonction extraction
-La fonction transformation
-La fonction chargement

33
Q

Que permet la fonction extraction?

A

Elle lit les données d’une source de données et en extrait un sous-ensemble désiré.

34
Q

Que permet la fonction transformation?

A

Elle convertit les données à un état désiré. Les données sont ainsi vérifiées, reformatées, nettoyées afin d’éliminer les valeurs aberrantes et les doublons. Les données pourront ainsi être consolidées.

35
Q

Que permet la fonction transformation?

A

Elle permet d’inscrire les données extraites et transformées dans l’entrepôt de données.

36
Q

Qu’est-ce qu’un entrepôt de données?

A

C’est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historiées pour aider à la prise de décision.

37
Q

Qu’est-ce qu’un mini-entrepôt de données?

A

C’est un sous-ensemble (extrait) de l’entrepôt de données contenant les données pour un secteur particulier de l’organisation (département, direction, service, gamme de produit, etc.).

38
Q

Qu’est que l’Outils OLAP ou «On-Line analytical processing»?

A

Technique informatique d’analyse multidimensionnelle, qui permet aux décideurs en organisation d’avoir accès rapidement et de manière interactive à une information pertinente présentée sous des angles divers et multiples, selon leurs besoins particuliers.

39
Q

Qu’est-ce que le Cube OLAP?

A

Est au coeur de la technique Outils OLAP. Il permet de présenter les données selon des dimensions préétablies et de les manipuler facilement.

40
Q

Quelles sont les manipulations possibles du Cube OLAP?

A

-Trancher (slicing)
-Trier (dicing)
-Forer ou Agréger (drill-down ou drill-up)
-Pivoter (drill-accros)

41
Q

Qu’est-ce qu’un Forage de données ou «Data mining »?

A

Technique de recherche et d’analyse de données qui permet de dénicher des tendances ou des corrélations cachées parmi des masses de données, ou encore de détecter des informations stratégiques ou de découvrir de nouvelles connaissances en s’appuyant sur des méthodes de traitement statistique.

42
Q

Quelles sont les tâches réalisées par les algorithmes du forage de données?

A
  • Détection d’anomalies
  • Apprentissage de règles d’association
  • Clustering
  • Classification
  • Régression
  • Résumé
43
Q

Que permet la détection d’anomalies?

A

Identifier des données inhabituelles ou des erreurs de données qui pourraient être intéressantes et nécessiter une enquête plus approfondie (p. ex., valeurs aberrantes, des changements, écarts).

44
Q

Que permet l’apprentissage de règles d’association?

A

Rechercher des relations entre les variables.

45
Q

Que permet le clustering?

A

Découvrir des groupes et des structures dans les données

46
Q

Que permet la classification?

A

Généraliser la structure connue à appliquer à de nouvelles données.

47
Q

Que permet la régression?

A

Trouver une fonction qui modélise les données avec le moins d’erreurs possibles.

48
Q

Que permet le résumé?

A

Représenter de manière compacte l’ensemble des données. Inclut la visualisation et la génération de rapports.

49
Q

Quelles sont les applications de première ligne?

A

-Tableur
-Tableau de bord
-Outils de requête

50
Q

Qu’est-ce qu’un tableur?

A

Permet l’organisation, l’analyse et le stockage de données à l’aide de feuilles de calcul ainsi que la création et la manipulation de tableaux numériques ou alphanumériques.

51
Q

Qu’est-ce qu’un outils de requête?

A

-Permet à l’utilisateur final d’accéder aux données de l’organisation de manière autonome, dans un langage proche de celui de son métier.
-Ces outils peuvent nécessiter la connaissance de la structure de la base de données que l’on interroge et du langage SQL («Standard Query Langage»).
-Ces outils présentent souvent le résultat d’une requête sous la forme d’un rapport