COURS 11: chi-carré Flashcards
rappelle: à quoi sert les analyses paramétriques?
: Elles servent à estimer des paramètres (alors reliés à une population) à partir d’un échantillon:
- On utilise les statistiques qui viennent d’échantillon (¯Χ, s, rxy) pour les estimer ceux de la population (m, s, r) .
- Servent à prendre décisions relatives à 2 ou plusieurs variables, quand postulats respecté:
rappelle: à quoi sert les inf.rence?
présument des populationsnomalememnts distribué
quand est ce que nous pouvons utiliser les analyses non-paramétrique?
- Utilisables lorsque les postulats, au-delà de la normalité, des analyses paramétriques ne sont pas respectés (linéarité, homogénéité des variances, valeurs extrêmes, etc.).
- Aussi utilisable pour des variables catégorielles (nominales, ordinales), donc non continues (comme les variables à intervalles et à rapport/ratio).
les analyses non paramétriques ne permette pas de estimer>/ déterminer quoi?
- Ne présument pas que nous voulons estimer les paramètres de la population, d’où l’appellation «non paramétrique».
- Ne présument pas que les populations relatives aux variables à l’étude sont normalement distribuées.
quelle type de vd avons-nous dans les analyse;
1) paramétrique
2) non-parametrique
1) rapport intervalle
2) nominale/ordianle, rapport/intervalle
dans quel analyse y a-il une normalité?
paramétrique,
à l’inverse:
les non paramétrique sont souvent utilisées lorsque que la normalité dans la population n’est pas connue ou n’est pas une présomption raisonnable.
exemple d’analyse non-paramétrique
Marketing : laquelle de ces trois recettes de kale est la préférée de deux groupes de consommateurs (khi-carré) ?
Travail : existe-il un lien entre l’appréciation du climat de travail (échelle de Likert) et l’intention de quitter (VI nominale; corrélation non paramétrique) ?
Sports : existe-il une différence entre les salaires moyens des joueurs de trois différentes équipes de hockey (différence de moyenne non paramétrique) ?
Psycho / crimino : quelle substance, entre l’alcool et l’ecstasy déprime le plus (échantillon clinique restreint; différence de moyenne non paramétrique) ?
qu’analysé le khi-carré?
la différence entre la taille des fréquences pour des variables nominales et leurs fréquences «attendues».
permet de voir si il y a une différence, et/ou une relation/association entre les variable
quels sont les niveau possible de la VI et VD dan sle khi-carré?
les deux peuvent avoir plusieurs niveau
quel serait le H0 pour le khi Carré?
les variables ne sont pas associées / la répartition entre les catégories des variables est aléatoire. (dû au hasard serait distribué à peut près de la même manière(égale)).
quel serait le H1 pour le khi-carré?
il y a une association entre les variables / la répartition entre les catégories des variables est différente de ce qui serait théoriquement attendu (s’il n’y avait pas de lien).
comment arrivons nous a déduire le refus de H1 ou H0?
Il faut calculer la répartition entre les catégories comme ce qu’il serait attendu théoriquement (aucune association / aucune variance entre les catégories): fréquence attendue: fa.
Il faut ensuite comparer les fa aux données / fréquences observées: fo et calculer les différences.
La décision (H1 vs H0) dépends de la taille de la différence entre les fo et les fa.
QU’EST CE QUE LA FRÉQUENCE attendu?
La frequence attendus, si il y aurait eu aucune différence la ça aurait été la meme que la fréquence
Il faut le faire pour chaque case et comparer si il y a une différence entre f et fa pour chaque case
comment est ce que on trouve le khi carré?
Il faut comparer le f et le fa pour chaque case et ainsi la comparaison nous donne le x^2(khi carre)
quel ets la formule de khi carré?
x^2 = somme ((f-fa)^2)/fa)
sommation de chaque case
