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Dév. cognitif et app. examen 3 > Cours 11 > Flashcards

Cours 11 Flashcards

1
Q

Dans les origines philosophiques du connexionnisme, qu’est-ce qu’Aristote pense? (3)

A
  1. Les connaissance = associations entre perceptions.
  2. Éventuellement, associations entre associations.
  3. Généralement, connaissances comme réseau d’associations.
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2
Q

Dans les origines du connexionnisme, qu’est-ce que propose Alan Mathison Turing?

A

A proposé d’étudier sa machine universelle

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3
Q

En quoi peuvent être réalisé les opérations logiques simples qui forment le substrat de la cognition?

A

Peuvent être réalisées en format neuronal.

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4
Q

Comment pouvons-nous qualifier le connexionnisme durant les années 1950-1960?

A

Ambitions et arrogance similaires à IA

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5
Q

Qu’est-ce qui se passe à la fin des années 60?

A

Cul-de-sac, car il n’y a pas d’outils mathématiques pour apprendre les problèmes non-linéaires.

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6
Q

Que pouvons-nous dire sur le connexionnisme des années 70?

A

Il est plus discret.

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7
Q

Sur quoi est-ce que les travaux des années 70 sont concentrés?

A

Autour de la perception/mémorisation.

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8
Q

Qui sont les pionniers du connexionnisme des années 70?

A

Anderson, Kohonen, Rumelhart

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9
Q

Comment le connexionnisme fait-il un retour en force en 1986? Quels sont les 3 éléments?

A

Avec la publication des volumes « Parallel Distributed Processing ».
1. variété d’architectures
2. règles d’apprentissage sophistiquées
3. cadre théorique général pour l’étude de la cognition

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10
Q

Depuis 1986, le connexionnisme se retrouve dans presque tous… (3)

A
  1. Les congrès sur la cognition
  2. Les périodiques sur la cognition
  3. Les départements de psychologie
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11
Q

Le connexionnisme est considéré par certains comme quoi?

A

Un changement de paradigme.

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12
Q

Quelles sont les propriétés importantes des neurones? (5)

A
  1. Constitués d’unités simples, branchées entre elles
  2. Traitement d’information parallèle et distribué
  3. Apprentissage continu et adaptation à l’environnement
  4. Tolérance au bruit et robustesse
  5. Plausibilité biologique
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13
Q

Quel est l’élément de base du neurone? Quelles sont les 3 étapes?

A

L’unité.

  1. sommation de ses intrants
  2. activation
  3. propagation
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14
Q

Quel est l’élément nécessaire du neurone? Et quels sont ses 2 aspects importants?

A

La connexion (multiplicateur d’activation)

  1. Direction (uni ou bi directionnelle)
  2. valence: + (stimulation) - (inhibition).
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15
Q

Comment est l’organisation de base du neurone?

A

Unités branchées entre elles et se stimulant les unes les autres.

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16
Q

Dans les topologies des neurones, dans le neurone auto-associateur, d’où part le signal?

A

Il part d’un signal externe.

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17
Q

Dans les topologies des neurones, dans le neurone satisfaction de contraintes, quel est le type de réseaux?

A

Réseaux de type Hopfield

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18
Q

Dans les topologies des neurones, qu’est-ce que le perceptron (Rosenblatt, 1957) peut représenter?

A

Peut représenter toute combinaison linéaire de l’intrant (X) à la sortie (Y).

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19
Q

Dans les topologies des neurones, le graphique de “Multi-layered feedforward architecture with error backpropagation” présente 2 flèches, qu’est-ce qu’elles veulent dire?

A
  1. Flèche allant vers le bas = l’erreur
  2. Flèche allant vers le haut = l’activation
20
Q

Dans les topologies des neurones, comment pouvons-nous qualifier l’architecture générative?

A

Comme une cascade-corrélation.

21
Q

Quel est le but des règles d’apprentissage?

A

Les règles d’apprentissage sont utilisées pour modifier la valeur des connections pour améliorer la performance du réseau.

22
Q

Qu’est-ce que la règle hebbienne? Quel est l’avantage et le désavantage?

A

Si deux neurones branchés l’un à l’autre sont conjointement actifs, leur connexion sera renforcée.
Avantage: plausibilité
Désavantage: utilité limitée

23
Q

Qu’est-ce que la règle delta (ou Widrow-Hoff)? Quel est l’avantage et le désavantage.

A

C’est une modification de la règle hebbienne, où la notion de cible est l’apprentissage supervisé.
Avantage: plausibilité
Désavantage: utilité limitée

24
Q

Pourquoi simuler des processus psychologiques avec des réseaux neuronaux? (5)

A
  1. Rigueur et précision
  2. Cadre théorique indépendant des données
  3. Comparaison de modèles
  4. Prédictions nouvelles
  5. Considérations pratiques et éthiques
25
Q

Quelles sont les 2 applications industrielles des réseaux neuronaux artificiels? (avec des exemples).

A
  1. Analyse et exploration de données (exemples: marchés financiers, météo..)
  2. Perception (exemples: codes postaux, empreintes digitales…)
26
Q

Quelles sont les 6 applications en psychologie des réseaux neuronaux artificiels?

A
  1. Perception
  2. Mémoire
  3. Catégorisation
  4. Langage
  5. Cognition de « haut niveau »
  6. Apprentissage et développement
27
Q

Quels sont les avantages des réseaux neuronaux artificiels comparés à IA? (7)

A
  1. Véritable apprentissage (et développement)
  2. Plus robustesse
  3. Plus rapidité
  4. Systèmes compacts
  5. Perception
  6. Indépendants des données
  7. Plausibilité (variable)
28
Q

Quels sont les 3 désavantages dans réseaux neuronaux artificiels comparé à IA?

A
  1. Représentations implicites
  2. Langage
  3. Tâches sérielles
29
Q

Qu’est-ce que la violations des attentes? (Vda)

A

Variante pour étudier les capacités cognitives complexes.

30
Q

Que ce passe t-il quand les bébés regardent relativement plus longtemps les violations? (Vda)

A

On considère qu’ils apprécient la nouveauté conceptuelle, comparé à nouveauté perceptuelle.

31
Q

Quelles sont les 6 découvertes d’habiletés cognitives complexes chez le bébé?

A
  1. Permanence de l’objet
  2. Physique
  3. Nombre
  4. Langage
  5. Causalité
  6. Cognition sociale
32
Q

Quels sont les 2 problèmes généraux dans la “découverte” d’habiletés cognitives complexes chez le bébé?

A
  1. Les explications plus simples n’empêchent pas que la réalité soit plus compliquée
  2. Besoin de d’autres critères pour comprendre les tâches violation des attentes.
33
Q

Dans le modèle HAB de l’habituation, quels sont les comportements clés à reproduire? (5)

A
  1. Diminution exponentielle
  2. Traitement temporel
  3. Préférences familiarité -> nouveauté
  4. Habituation de la déshabituation
  5. Discriminabilité des items
34
Q

Dans le modèle HAB de l’habituation, quels sont les systèmes neuronaux clés? (2)

A
  1. Inhibition sélective dans l’hippocampe
  2. Interactions sous-corticales/corticales (c-à-d, MCT-MLT)
35
Q

Dans le modèle HAB de l’habituation, où y a t-il de l’activité dans le modèle?

A

Dans le cortex, hippocampe et à la sortie.

36
Q

Dans le modèle HAB de l’habituation, quels sont les travaux initiaux? (2)

A
  1. HAB standard (Apprentissage limité au modèle d’habituation)
  2. Version Hebbienne (Réseau de neurones simple entre sortie et moteurs)
37
Q

Dans le modèle HAB de l’habituation, quels sont les résultats principaux après la simulation?

A
  1. Modèle viable dans un contexte ‘naturel’
  2. Le contrôle moteur Hebbien améliore la performance.
38
Q

Dans le modèle HAB de l’habituation, avec les travaux initiaux, quel est le modèle gagnant?

A

Modèle avec apprentissage moteur.

39
Q

Dans la validation empirique de HAB, qu’est-ce que la référence et le critère?

A
  1. Référence: durée moyenne des 3 premiers essais
  2. Critère: 50% réduction de moyenne de 3 essais consécutifs, relatif à référence.
40
Q

Dans la validation empirique de HAB, quelles sont les conclusions? (2)

A
  1. Prédiction neurocomputationelle unique vérifiée chez bébés de 5 mois.
  2. Importance de l’effet pour les tâches qui montrent un effet d’ordre.
41
Q

Dans l’étude de Jackson et Sirois (2022), quels sont les effets dans le temps de regard?

A

Dans le temps de regard, il y a un effet quadratique et linéaire.

42
Q

Dans l’étude de Jackson et Sirois (2022), quelle est la comparaison des conditions?

A

Pas d’interaction, pas d’effet de familiarité, mais effet de plausibilité

43
Q

Dans la pupillométrie, dans l’analyse fonctionnelle des données, quelle est la conclusion?

A

Les bébés sont surpris par des événements possibles.

44
Q

Au final, les bébés sont-ils nono?

A

Oui, mais on a espoir de s’en sortir grâce à l’apprentissage et le développement.

45
Q

Suite à la tromperie de l’ADN, quel est le truc?

A

Générer plus de connexions que requis, et inclure des mécanismes qui capitalisent sur les interactions en lien avec l’activité. Place pour biais innés, pas connaissances innées.

46
Q

Si les bébés ne savent rien, comment deviennent-ils des enfants et adultes intelligents?

A

L’inné, interagissant avec l’acquis, donne une trajectoire initiale dans l’espace cognitif.

Dév. cognitif et app. examen 3 (3 decks)

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