Cours 11 Flashcards
Dans les origines philosophiques du connexionnisme, qu’est-ce qu’Aristote pense? (3)
- Les connaissance = associations entre perceptions.
- Éventuellement, associations entre associations.
- Généralement, connaissances comme réseau d’associations.
Dans les origines du connexionnisme, qu’est-ce que propose Alan Mathison Turing?
A proposé d’étudier sa machine universelle
En quoi peuvent être réalisé les opérations logiques simples qui forment le substrat de la cognition?
Peuvent être réalisées en format neuronal.
Comment pouvons-nous qualifier le connexionnisme durant les années 1950-1960?
Ambitions et arrogance similaires à IA
Qu’est-ce qui se passe à la fin des années 60?
Cul-de-sac, car il n’y a pas d’outils mathématiques pour apprendre les problèmes non-linéaires.
Que pouvons-nous dire sur le connexionnisme des années 70?
Il est plus discret.
Sur quoi est-ce que les travaux des années 70 sont concentrés?
Autour de la perception/mémorisation.
Qui sont les pionniers du connexionnisme des années 70?
Anderson, Kohonen, Rumelhart
Comment le connexionnisme fait-il un retour en force en 1986? Quels sont les 3 éléments?
Avec la publication des volumes « Parallel Distributed Processing ».
1. variété d’architectures
2. règles d’apprentissage sophistiquées
3. cadre théorique général pour l’étude de la cognition
Depuis 1986, le connexionnisme se retrouve dans presque tous… (3)
- Les congrès sur la cognition
- Les périodiques sur la cognition
- Les départements de psychologie
Le connexionnisme est considéré par certains comme quoi?
Un changement de paradigme.
Quelles sont les propriétés importantes des neurones? (5)
- Constitués d’unités simples, branchées entre elles
- Traitement d’information parallèle et distribué
- Apprentissage continu et adaptation à l’environnement
- Tolérance au bruit et robustesse
- Plausibilité biologique
Quel est l’élément de base du neurone? Quelles sont les 3 étapes?
L’unité.
- sommation de ses intrants
- activation
- propagation
Quel est l’élément nécessaire du neurone? Et quels sont ses 2 aspects importants?
La connexion (multiplicateur d’activation)
- Direction (uni ou bi directionnelle)
- valence: + (stimulation) - (inhibition).
Comment est l’organisation de base du neurone?
Unités branchées entre elles et se stimulant les unes les autres.
Dans les topologies des neurones, dans le neurone auto-associateur, d’où part le signal?
Il part d’un signal externe.
Dans les topologies des neurones, dans le neurone satisfaction de contraintes, quel est le type de réseaux?
Réseaux de type Hopfield
Dans les topologies des neurones, qu’est-ce que le perceptron (Rosenblatt, 1957) peut représenter?
Peut représenter toute combinaison linéaire de l’intrant (X) à la sortie (Y).
Dans les topologies des neurones, le graphique de “Multi-layered feedforward architecture with error backpropagation” présente 2 flèches, qu’est-ce qu’elles veulent dire?
- Flèche allant vers le bas = l’erreur
- Flèche allant vers le haut = l’activation
Dans les topologies des neurones, comment pouvons-nous qualifier l’architecture générative?
Comme une cascade-corrélation.
Quel est le but des règles d’apprentissage?
Les règles d’apprentissage sont utilisées pour modifier la valeur des connections pour améliorer la performance du réseau.
Qu’est-ce que la règle hebbienne? Quel est l’avantage et le désavantage?
Si deux neurones branchés l’un à l’autre sont conjointement actifs, leur connexion sera renforcée.
Avantage: plausibilité
Désavantage: utilité limitée
Qu’est-ce que la règle delta (ou Widrow-Hoff)? Quel est l’avantage et le désavantage.
C’est une modification de la règle hebbienne, où la notion de cible est l’apprentissage supervisé.
Avantage: plausibilité
Désavantage: utilité limitée
Pourquoi simuler des processus psychologiques avec des réseaux neuronaux? (5)
- Rigueur et précision
- Cadre théorique indépendant des données
- Comparaison de modèles
- Prédictions nouvelles
- Considérations pratiques et éthiques
Quelles sont les 2 applications industrielles des réseaux neuronaux artificiels? (avec des exemples).
- Analyse et exploration de données (exemples: marchés financiers, météo..)
- Perception (exemples: codes postaux, empreintes digitales…)
Quelles sont les 6 applications en psychologie des réseaux neuronaux artificiels?
- Perception
- Mémoire
- Catégorisation
- Langage
- Cognition de « haut niveau »
- Apprentissage et développement
Quels sont les avantages des réseaux neuronaux artificiels comparés à IA? (7)
- Véritable apprentissage (et développement)
- Plus robustesse
- Plus rapidité
- Systèmes compacts
- Perception
- Indépendants des données
- Plausibilité (variable)
Quels sont les 3 désavantages dans réseaux neuronaux artificiels comparé à IA?
- Représentations implicites
- Langage
- Tâches sérielles
Qu’est-ce que la violations des attentes? (Vda)
Variante pour étudier les capacités cognitives complexes.
Que ce passe t-il quand les bébés regardent relativement plus longtemps les violations? (Vda)
On considère qu’ils apprécient la nouveauté conceptuelle, comparé à nouveauté perceptuelle.
Quelles sont les 6 découvertes d’habiletés cognitives complexes chez le bébé?
- Permanence de l’objet
- Physique
- Nombre
- Langage
- Causalité
- Cognition sociale
Quels sont les 2 problèmes généraux dans la “découverte” d’habiletés cognitives complexes chez le bébé?
- Les explications plus simples n’empêchent pas que la réalité soit plus compliquée
- Besoin de d’autres critères pour comprendre les tâches violation des attentes.
Dans le modèle HAB de l’habituation, quels sont les comportements clés à reproduire? (5)
- Diminution exponentielle
- Traitement temporel
- Préférences familiarité -> nouveauté
- Habituation de la déshabituation
- Discriminabilité des items
Dans le modèle HAB de l’habituation, quels sont les systèmes neuronaux clés? (2)
- Inhibition sélective dans l’hippocampe
- Interactions sous-corticales/corticales (c-à-d, MCT-MLT)
Dans le modèle HAB de l’habituation, où y a t-il de l’activité dans le modèle?
Dans le cortex, hippocampe et à la sortie.
Dans le modèle HAB de l’habituation, quels sont les travaux initiaux? (2)
- HAB standard (Apprentissage limité au modèle d’habituation)
- Version Hebbienne (Réseau de neurones simple entre sortie et moteurs)
Dans le modèle HAB de l’habituation, quels sont les résultats principaux après la simulation?
- Modèle viable dans un contexte ‘naturel’
- Le contrôle moteur Hebbien améliore la performance.
Dans le modèle HAB de l’habituation, avec les travaux initiaux, quel est le modèle gagnant?
Modèle avec apprentissage moteur.
Dans la validation empirique de HAB, qu’est-ce que la référence et le critère?
- Référence: durée moyenne des 3 premiers essais
- Critère: 50% réduction de moyenne de 3 essais consécutifs, relatif à référence.
Dans la validation empirique de HAB, quelles sont les conclusions? (2)
- Prédiction neurocomputationelle unique vérifiée chez bébés de 5 mois.
- Importance de l’effet pour les tâches qui montrent un effet d’ordre.
Dans l’étude de Jackson et Sirois (2022), quels sont les effets dans le temps de regard?
Dans le temps de regard, il y a un effet quadratique et linéaire.
Dans l’étude de Jackson et Sirois (2022), quelle est la comparaison des conditions?
Pas d’interaction, pas d’effet de familiarité, mais effet de plausibilité
Dans la pupillométrie, dans l’analyse fonctionnelle des données, quelle est la conclusion?
Les bébés sont surpris par des événements possibles.
Au final, les bébés sont-ils nono?
Oui, mais on a espoir de s’en sortir grâce à l’apprentissage et le développement.
Suite à la tromperie de l’ADN, quel est le truc?
Générer plus de connexions que requis, et inclure des mécanismes qui capitalisent sur les interactions en lien avec l’activité. Place pour biais innés, pas connaissances innées.
Si les bébés ne savent rien, comment deviennent-ils des enfants et adultes intelligents?
L’inné, interagissant avec l’acquis, donne une trajectoire initiale dans l’espace cognitif.
