Cours 11

Question 1

Quel est le but de toutes les statistiques descriptives?

Answer 1

Décrire, de façon condensée un ensemble de données.

Question 2

Qui suis-je? Je condense l’information en colonnes et en rangées.

Answer 2

Les tableaux

Question 3

La première rangée identifie quoi?

Answer 3

Le contenu des colonnes

Question 4

La première colonne identifie quoi?

Answer 4

Le contenu des rangées

Question 5

Qui suis-je? Je suis un tableau où :
*Chaque score avec sa fréquence d’effectifs *Score sans effectif peut être omis
*Idéal pour variables nominales
*Ordre des rangées = choix personnel

Answer 5

tableau de distribution d’effectifs simple

Question 6

Qui suis-je? Je suis un tableau où :
*Chaque score est associé à un (et un seul) intervalle de classe
*Le nombre d’intervalle doit condenser l’info sans masquer des détails importants (tension économie-détail) *À utiliser avec variables intervalle- rapports
*Intervalles de taille constante *Intervalles ouverts aux extrémités si besoin

Answer 6

distribution d’effectifs
regroupés

Question 7

Qui suis-je? Je suis un tableau où :
La fréquence rapportée est celle de l’intervalle de classe courant PLUS celle(s) de l’(des) intervalle(s) précédent(s).

Answer 7

distribution cumulative d’effectifs regroupés

Question 8

Qui suis-je? Je suis un tableau où :
La fréquence rapportée est non pas absolue (i.e., le nombre de scores de la classe) mais relative (i.e., la proportion de scores dans la classe rapportée).

Answer 8

distribution relative d’effectifs regroupés

Question 9

Vrai ou Faux. Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum.

Answer 9

Vrai.

Question 10

Nomme un graphique très rare en psychologie.

Answer 10

le graphique à secteurs (ou pointes de tarte)

Question 11

Quels graphiques ne sont pas utilisés avec des mesures à intervalles ou à rapports?

Answer 11

les graphiques à bâtons ou secteurs

Question 12

Quels graphiques devons-nous utiliser pour les mesures à intervalles ou à rapports?

Answer 12

des polygones de fréquences ou des histogrammes

Question 13

Quel graphique est utile pour illustrer la relation entre variables indépendantes et dépendantes?

Answer 13

Graphiques à bâtons pour groupes

Question 14

Quel graphique représente le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon?

Answer 14

Graphiques à dispersion

Question 15

Qu’est-ce qu’une mesure centrale?

Answer 15

Par mesure ou tendance centrale, on réfère à un nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de scores.

Question 16

Quelles sont les trois mesures centrales les plus communes en psychologie?

Answer 16

Mode Médiane Moyenne

Question 17

Quelle est la mesure centrale qu’on observe le plus souvent?

Answer 17

Le mode

Question 18

Vrai ou Faux. Une distribution ne peut avoir plus qu’un mode.

Answer 18

Faux, on dit que la distribution est bimodale ou multimodale.

Question 19

Qui suis-je? le score au milieu d’une distribution ordonnée. Le synonyme de 50e centile.

Answer 19

Médiane

Question 20

Quelles sont les mesures centrales qui ne sont pas appropriées pour des intervalles de classe?

Answer 20

Mode et médiane

Question 21

Qui suis-je? La somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores. Elle a des propriétés importantes.

Answer 21

Moyenne

Question 22

Quelle est la mesure centrale à utiliser pour des données nominales?

Answer 22

le mode

Question 23

Quelles mesures centrales sont peu utiles pour une distribution bimodale?

Answer 23

Médiane et moyenne

Question 24

Qui suis-je? Une mesure de la variabilité entre les scores.

Answer 24

Dispersion

Question 25

Qui suis-je? La distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas.

Answer 25

L’étendue

Question 26

Comment calcule-t-on l’étendue?

Answer 26

Étendue = Max - Min

Question 27

Quels sont les deux problèmes avec l’étendue?

Answer 27

Basée sur seulement deux mesures

Augmente avec la taille de l’échantillon

Question 28

L’étendue interquartile utilise quels centiles pour son calcul?

Answer 28

le 25e et le 75e centiles

Question 29

Quels sont les avantages de l’étendue interquartile contrairement à l’étendue normal? (2)

Answer 29

Peu sensible aux scores extrêmes.
Plus stable en fonction de la taille de l’échantillon.

Question 30

L’étendue interquartile est utilisée avec quel graphique?

Answer 30

Boite-et-moustaches

Question 31

Qui suis-je? La racine carrée de la déviation carrée moyenne.

Answer 31

L’écart-type

Question 32

Qui suis-je? Je suis le carré de l’écart-type.

Answer 32

La variance

Question 33

Qui suis-je? Je suis un indicateur de dispersion très commun.

Answer 33

La variance

Question 34

La question “mais quel test utiliser?” est toujours solutionnée par deux simple contraintes. Lesquelles?

Answer 34

1. La nature des scores (nominal, ordinal…)
2. Ce qu’on veut savoir des données (différence ou relation…) en lien avec le plan de recherche