Cours 11 Flashcards

1
Q

Quel est le but de toutes les statistiques descriptives?

A

Décrire, de façon condensée un ensemble de données.

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Q

Qui suis-je? Je condense l’information en colonnes et en rangées.

A

Les tableaux

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3
Q

La première rangée identifie quoi?

A

Le contenu des colonnes

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4
Q

La première colonne identifie quoi?

A

Le contenu des rangées

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5
Q

Qui suis-je? Je suis un tableau où :
*Chaque score avec sa fréquence d’effectifs *Score sans effectif peut être omis
*Idéal pour variables nominales
*Ordre des rangées = choix personnel

A

tableau de distribution d’effectifs simple

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6
Q

Qui suis-je? Je suis un tableau où :
*Chaque score est associé à un (et un seul) intervalle de classe
*Le nombre d’intervalle doit condenser l’info sans masquer des détails importants (tension économie-détail) *À utiliser avec variables intervalle- rapports
*Intervalles de taille constante *Intervalles ouverts aux extrémités si besoin

A

distribution d’effectifs
regroupés

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7
Q

Qui suis-je? Je suis un tableau où :
La fréquence rapportée est celle de l’intervalle de classe courant PLUS celle(s) de l’(des) intervalle(s) précédent(s).

A

distribution cumulative d’effectifs regroupés

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8
Q

Qui suis-je? Je suis un tableau où :
La fréquence rapportée est non pas absolue (i.e., le nombre de scores de la classe) mais relative (i.e., la proportion de scores dans la classe rapportée).

A

distribution relative d’effectifs regroupés

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9
Q

Vrai ou Faux. Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum.

A

Vrai.

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10
Q

Nomme un graphique très rare en psychologie.

A

le graphique à secteurs (ou pointes de tarte)

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11
Q

Quels graphiques ne sont pas utilisés avec des mesures à intervalles ou à rapports?

A

les graphiques à bâtons ou secteurs

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12
Q

Quels graphiques devons-nous utiliser pour les mesures à intervalles ou à rapports?

A

des polygones de fréquences ou des histogrammes

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13
Q

Quel graphique est utile pour illustrer la relation entre variables indépendantes et dépendantes?

A

Graphiques à bâtons pour groupes

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14
Q

Quel graphique représente le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon?

A

Graphiques à dispersion

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15
Q

Qu’est-ce qu’une mesure centrale?

A

Par mesure ou tendance centrale, on réfère à un nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de scores.

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16
Q

Quelles sont les trois mesures centrales les plus communes en psychologie?

A

Mode Médiane Moyenne

17
Q

Quelle est la mesure centrale qu’on observe le plus souvent?

18
Q

Vrai ou Faux. Une distribution ne peut avoir plus qu’un mode.

A

Faux, on dit que la distribution est bimodale ou multimodale.

19
Q

Qui suis-je? le score au milieu d’une distribution ordonnée. Le synonyme de 50e centile.

20
Q

Quelles sont les mesures centrales qui ne sont pas appropriées pour des intervalles de classe?

A

Mode et médiane

21
Q

Qui suis-je? La somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores. Elle a des propriétés importantes.

22
Q

Quelle est la mesure centrale à utiliser pour des données nominales?

23
Q

Quelles mesures centrales sont peu utiles pour une distribution bimodale?

A

Médiane et moyenne

24
Q

Qui suis-je? Une mesure de la variabilité entre les scores.

A

Dispersion

25
Qui suis-je? La distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas.
L'étendue
26
Comment calcule-t-on l'étendue?
Étendue = Max - Min
27
Quels sont les deux problèmes avec l'étendue?
Basée sur seulement deux mesures Augmente avec la taille de l’échantillon
28
L'étendue interquartile utilise quels centiles pour son calcul?
le 25e et le 75e centiles
29
Quels sont les avantages de l'étendue interquartile contrairement à l'étendue normal? (2)
Peu sensible aux scores extrêmes. Plus stable en fonction de la taille de l’échantillon.
30
L'étendue interquartile est utilisée avec quel graphique?
Boite-et-moustaches
31
Qui suis-je? La racine carrée de la déviation carrée moyenne.
L'écart-type
32
Qui suis-je? Je suis le carré de l'écart-type.
La variance
33
Qui suis-je? Je suis un indicateur de dispersion très commun.
La variance
34
La question “mais quel test utiliser?” est toujours solutionnée par deux simple contraintes. Lesquelles?
1. La nature des scores (nominal, ordinal...) 2. Ce qu’on veut savoir des données (différence ou relation...) en lien avec le plan de recherche