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Méthodes de recherche II > Cours 10 > Flashcards

Cours 10 Flashcards

1
Q

Quelle est la définition d’une population?

A

Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose.

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Q

La taille de la population est dénotée par quelle lettre?

A

N

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3
Q

Quelle est la définition d’un échantillon?

A

Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience.

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4
Q

La taille de l’échantillon est dénotée par quelle lettre?

A

n

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Q

Qu’est-ce que permet un échantillon?

A

Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier.

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6
Q

Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

A

Risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble.

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7
Q

Qu’est-ce qui est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?

A

La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble.

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8
Q

Qu’est-ce qu’une recherche scientifique vise toujours?

A

La formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné.

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9
Q

Qu’est-ce qui constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude?

A

L’échantillon

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10
Q

Qu’est-ce qu’un recensement?

A

Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés.

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11
Q

Qu’est-ce que représente la lettre grecque u (mu)?

A

Un paramètre

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12
Q

Qu’est-ce que représente X avec une barre au-dessus du X?

A

Une statistique

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13
Q

Quels sont les avantages de travailler avec un échantillon dans une étude?

A

Économie de temps, d’argent et d’énergie

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14
Q

Qui suis-je? Je suis un Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N).

A

Population cible

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15
Q

Qui suis-je? Je suis une portion de la population cible qui est disponible à la recherche.

A

Population accessible

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16
Q

Quelle est la première source de biais de représentativité au niveau de la population accessible?

A

Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible.

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17
Q

Qui suis-je? Je suis un sous-ensemble de la population accessible qui participera à
l’expérience ou l’étude (taille n).

A

Échantillon

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18
Q

Quelle est la deuxième source de biais de représentativité au niveau de l’échantillon?

A

Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible.

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19
Q

À quel théorème cette affirmation fait-elle référence? Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne.

A

Théorème Central Limite

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20
Q

Quelles sont les trois considérations à prendre en compte pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?

A
  • Précision recherchée pour l’estimation
  • Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
  • L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
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21
Q

Complète la phrase. Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité), plus la taille de l’échantillon doit …?

A

Augmenter

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22
Q

L’échantillon probabiliste ou aléatoire est fondée sur quoi?

A

les probabilités

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23
Q

L’échantillon probabiliste ou aléatoire se base sur quoi?

A

des modèles théoriques

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24
Q

L’échantillon probabiliste ou aléatoire exige quoi?

A

Une base de sondage, soit une liste exhaustive de tous les éléments de la population.

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25
Q

L’échantillonnage simple aléatoire réfère à quoi?

A

Au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon.

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26
Q

Quelle est la formule de l’échantillonnage simple aléatoire?

A

p = n/N

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27
Q

La technique de base de l’échantillonnage simple aléatoire consiste à quoi?

A

identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort.

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28
Q

Qu’est-ce que permet la technique de base de l’échantillonnage simple aléatoire?

A

Enlever toute forme de biais

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29
Q

Qui suis-je? Je consiste à diviser la population en sous- populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates.

A

L’échantillonnage aléatoire stratifié

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30
Q

Qu’est-ce que permet l’échantillonnage aléatoire stratifié contrairement à l’échantillonnage aléatoire?

A

Un contrôle rehaussé particulièrement pour les plus petits sous-groupes.

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31
Q

Qui suis-je? Je suis un type d’échantillonnage qui sélectionne non pas des individus, mais des groupes d’individus.

A

L’échantillonnage par grappes

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32
Q

Quels sont les trois problèmes de l’approche aléatoire?

A
  • Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s.
  • Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon.
  • Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions).
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33
Q

Quelle approche est impossible en psychologie?

A

L’approche probabiliste

34
Q

L’approche probabiliste est plus appropriée pour quels domaines?

A

L’agriculture et la géologie

35
Q

Quels sont les trois principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes?

A

Éthique
Économique
Pratique

36
Q

Qui suis-je? Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donnés, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré.

A

L’échantillonnage accidentel

37
Q

Quelles sont les trois sources de biais de l’échantillonnage accidentel?

A

Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis.

Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances de l’être.

Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon.

38
Q

Quel est le problème principal de l’échantillonnage accidentel?

A

ce type d’échantillons ne représentent aucune population bien définie.

39
Q

Comment peut-on contourner le problème de la population cible de l’échantillonnage accidentel?

A

Sélectionner les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé).

40
Q

Qui suis-je? Je suis un type d’échantillonnage très utilisé en sciences sociales et humaines.

A

L’échantillonnage de volontaires

41
Q

Qui suis-je? Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, ce type d’échantillonnage s’effectue sur le terrain.

A

L’échantillonnage aréolaire

42
Q

Qui suis-je? Je suis un type d’échantillonnage qui s’apparente beaucoup à l’échantillonnage stratifié
et qui pourrait être qualifié de stratifié accidentel.

A

L’échantillonnage par quotas

43
Q

Quelles sont les quatre étapes de l’échantillonnage par quotas?

A
  1. Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
  2. Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
  3. Détermination des quotas à respecter
  4. Sélection des participants
44
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 1?

A

Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif).

45
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 2?

A

Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif).

46
Q

Erreur de type 1 est symbolisée par quelle lettre?

A

Alpha (0,05)

47
Q

Erreur de type 2 est symbolisée par quelle lettre?

A

Bêta

48
Q

Qu’est-ce que la puissance?

A

La probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population.

49
Q

La puissance peut être augmentée par quatre facteurs. Lesquels?

A
  • Plus gros échantillons
  • Tests paramétriques lorsque possibles
  • Améliorer la précision de la variable dépendante
  • Ajouter / améliorer des contrôles
50
Q

Qui suis-je? Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population).

A

Une constante

51
Q

Qui suis-je? Une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population).

A

Une variable

52
Q

Qui suis-je? La valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière.

A

Le score

53
Q

Toute mesure repose sur deux éléments. Lesquels?

A

Une formulation juste du problème à l’étude.

Des définitions claires et nettes des concepts impliqués => opérationnalisation

54
Q

Qui suis-je? Mesures où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée.

A

Variables quantitatives

55
Q

Qui suis-je? Variables qui utilisent des beaux nombres entiers.

A

Variables quantitatives discrètes

56
Q

Qui suis-je? Variables qui utilisent une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles ou irrationnelles.

A

Variables quantitatives continues

57
Q

Quels sont les quatre types de mesures quantitatives?

A

Appareils
Tests
Questionnaires
Techniques d’observation

58
Q

Qui suis-je? Mesures où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière.

A

Variables qualitatives

59
Q

Quels sont les six types de mesures qualitatives?

A

Questionnaires
Appareils
Techniques d’observation
Entrevues
Analyse du discours
Étude de cas

60
Q

Qui suis-je? Variable où les niveaux sont que des étiquettes. Chaque valeur de la variable est différente des autres sans leur être inférieure ou supérieure en référence à une quelconque dimension numérique.
(Essentiellement qualitative)

A

Mesure nominale ou catégorielle

61
Q

Qui suis-je? Variable qui réfère à un rang ou un ordre. Indique la position relative d’un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare.

A

Mesure ordinale

62
Q

Vrai ou Faux. Les écarts entre deux points d’une mesure ordinale sont équidistants.

A

Faux

63
Q

Qui suis-je? Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée et absence de 0 absolu.

A

Mesure à intervalle

64
Q

Qui suis-je? Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée et utilisation d’un 0 absolu.

A

Mesure à rapports

65
Q

Qu’est-ce que permet le 0 absolu?

A

la multiplication et la division

66
Q

Peut-on additionner et soustraire dans les mesures à intervalle?

A

Oui

67
Q

Quel est l’ordre des échelles de mesure?

A

nominale, ordinale, intervalle, rapports

68
Q

Pourquoi on se préoccupe des échelles?

A

Elles déterminent les procédures statistiques qu’on peut utiliser.

69
Q

Quel type d’échelle doit-on utiliser si on veut évaluer le nombre d’amis?

A

Rapports

70
Q

Quel type d’échelle doit-on utiliser si on veut évaluer la couleur des cheveux?

A

Nominale

71
Q

Quel type d’échelle doit-on utiliser si on veut évaluer la catégorie de personnes petites, moyennes, grandes?

A

Ordinale

72
Q

Quel type d’échelle doit-on utiliser si on veut évaluer la compagnie pétrolière préférée?

A

Nominale

73
Q

Quel type d’échelle doit-on utiliser si on veut évaluer le nombre de compagnies pétrolières au Canada aujourd’hui?

A

Constante

74
Q

Quel type d’échelle doit-on utiliser si on veut évaluer le poids normal vs anormal?

A

Nominale

75
Q

Pourquoi utilise-t-on un questionnaire?

A

Moyen simple et économique de recueillir une multitude d’informations.

76
Q

Quelles sont les six problèmes reliés à la mesure par questionnaire?

A
  1. Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon
  2. Compréhension des questions
  3. Capacité du répondant de fournir l’information demandée
  4. Véracité des réponses
  5. Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité sociale)
  6. Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin
77
Q

Qu’est-ce que le phénomène de désirabilité sociale?

A

Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi.

78
Q

Quels sont les quatre modes d’administration des questionnaires?

A
  1. Par la « poste »
  2. Face à face
  3. Par téléphone
  4. En groupe ou individuel
79
Q

Quels sont les particularités qui varient selon le mode d’administration des questionnaires?

A
  • Nombre de questions (plus restreint mode téléphonique)
  • Choix de catégories de réponse
  • Taux de participation
  • Coûts
80
Q

Quels sont les sept étapes de la construction d’un questionnaire?

A
  1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité
  2. Constitution de la banque d’items
  3. Construction de l’échelle de réponse
  4. Évaluation du bassin initial d’items
  5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire
  6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument
  7. Analyse d’items
81
Q

Il est relativement facile de constituer une banque initiale d’items à l’aide quoi trois éléments. Lesquels?

A
  1. D’une recension de la littérature sur le sujet
  2. D’entrevues avec des personnes de la population- cible
  3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
82
Q

Qui suis-je? Les échelles les plus populaires qui portent sur des items comprenant plusieurs catégories de réponse. La personne doit choisir la catégorie dont elle se sent, pour une raison ou une autre, le plus proche.

A

Les échelles de type Likert

Méthodes de recherche II (3 decks)

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