Cours 10 Flashcards by Julianne Lacroix

Quelle est la définition d’une population?

Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose.

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La taille de la population est dénotée par quelle lettre?

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Quelle est la définition d’un échantillon?

Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience.

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La taille de l’échantillon est dénotée par quelle lettre?

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Qu’est-ce que permet un échantillon?

Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier.

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Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

Risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble.

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Qu’est-ce qui est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?

La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble.

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Qu’est-ce qu’une recherche scientifique vise toujours?

La formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné.

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Qu’est-ce qui constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude?

L’échantillon

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Qu’est-ce qu’un recensement?

Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés.

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Qu’est-ce que représente la lettre grecque u (mu)?

Un paramètre

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Qu’est-ce que représente X avec une barre au-dessus du X?

Une statistique

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Quels sont les avantages de travailler avec un échantillon dans une étude?

Économie de temps, d’argent et d’énergie

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Qui suis-je? Je suis un Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N).

Population cible

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Qui suis-je? Je suis une portion de la population cible qui est disponible à la recherche.

Population accessible

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Quelle est la première source de biais de représentativité au niveau de la population accessible?

Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible.

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Qui suis-je? Je suis un sous-ensemble de la population accessible qui participera à
l’expérience ou l’étude (taille n).

Échantillon

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Quelle est la deuxième source de biais de représentativité au niveau de l’échantillon?

Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible.

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À quel théorème cette affirmation fait-elle référence? Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne.

Théorème Central Limite

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Quelles sont les trois considérations à prendre en compte pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?

Précision recherchée pour l’estimation
Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude

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Complète la phrase. Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité), plus la taille de l’échantillon doit …?

Augmenter

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L’échantillon probabiliste ou aléatoire est fondée sur quoi?

les probabilités

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L’échantillon probabiliste ou aléatoire se base sur quoi?

des modèles théoriques

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L’échantillon probabiliste ou aléatoire exige quoi?

Une base de sondage, soit une liste exhaustive de tous les éléments de la population.

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L'échantillonnage simple aléatoire réfère à quoi?

Au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d'appartenir à l'échantillon.

Quelle est la formule de l'échantillonnage simple aléatoire?

p = n/N

La technique de base de l'échantillonnage simple aléatoire consiste à quoi?

identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort.

Qu'est-ce que permet la technique de base de l'échantillonnage simple aléatoire?

Enlever toute forme de biais

Qui suis-je? Je consiste à diviser la population en sous- populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates.

L'échantillonnage aléatoire stratifié

Qu'est-ce que permet l'échantillonnage aléatoire stratifié contrairement à l'échantillonnage aléatoire?

Un contrôle rehaussé particulièrement pour les plus petits sous-groupes.

Qui suis-je? Je suis un type d'échantillonnage qui sélectionne non pas des individus, mais des groupes d'individus.

L'échantillonnage par grappes

Quels sont les trois problèmes de l'approche aléatoire?

- Implique non seulement que nous disposions d'une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l'étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s. - Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d'un échantillon. - Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions).

Quelle approche est impossible en psychologie?

L'approche probabiliste

L'approche probabiliste est plus appropriée pour quels domaines?

L'agriculture et la géologie

Quels sont les trois principaux facteurs qui militent en faveur de l'utilisation d'échantillons non-probabilistes?

Éthique Économique Pratique

Qui suis-je? Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donnés, sans que cela n'ait quelque lien avec l'objet d'enquête et ce, jusqu'à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré.

L'échantillonnage accidentel

Quelles sont les trois sources de biais de l'échantillonnage accidentel?

Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n'ont aucune chance d'être choisis. Ceux qui les fréquentent à l'occasion seulement ont peu de chances de l'être. Ce qui n'est pas le cas de ceux qui s'y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l'échantillon.

Quel est le problème principal de l'échantillonnage accidentel?

ce type d'échantillons ne représentent aucune population bien définie.

Comment peut-on contourner le problème de la population cible de l'échantillonnage accidentel?

Sélectionner les participants de l'échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé).

Qui suis-je? Je suis un type d'échantillonnage très utilisé en sciences sociales et humaines.

L'échantillonnage de volontaires

Qui suis-je? Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, ce type d'échantillonnage s'effectue sur le terrain.

L'échantillonnage aréolaire

Qui suis-je? Je suis un type d'échantillonnage qui s'apparente beaucoup à l'échantillonnage stratifié et qui pourrait être qualifié de stratifié accidentel.

L'échantillonnage par quotas

Quelles sont les quatre étapes de l'échantillonnage par quotas?

1. Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification 2. Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe 3. Détermination des quotas à respecter 4. Sélection des participants

Qu'est-ce qu'une erreur de type 1?

Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif).

Qu'est-ce qu'une erreur de type 2?

Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif).

Erreur de type 1 est symbolisée par quelle lettre?

Alpha (0,05)

Erreur de type 2 est symbolisée par quelle lettre?

Bêta

Qu'est-ce que la puissance?

La probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population.

La puissance peut être augmentée par quatre facteurs. Lesquels?

- Plus gros échantillons - Tests paramétriques lorsque possibles - Améliorer la précision de la variable dépendante - Ajouter / améliorer des contrôles

Qui suis-je? Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population).

Une constante

Qui suis-je? Une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population).

Une variable

Qui suis-je? La valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière.

Le score

Toute mesure repose sur deux éléments. Lesquels?

Une formulation juste du problème à l’étude. Des définitions claires et nettes des concepts impliqués => opérationnalisation

Qui suis-je? Mesures où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée.

Variables quantitatives

Qui suis-je? Variables qui utilisent des beaux nombres entiers.

Variables quantitatives discrètes

Qui suis-je? Variables qui utilisent une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles ou irrationnelles.

Variables quantitatives continues

Quels sont les quatre types de mesures quantitatives?

Appareils Tests Questionnaires Techniques d'observation

Qui suis-je? Mesures où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière.

Variables qualitatives

Quels sont les six types de mesures qualitatives?

Questionnaires Appareils Techniques d'observation Entrevues Analyse du discours Étude de cas

Qui suis-je? Variable où les niveaux sont que des étiquettes. Chaque valeur de la variable est différente des autres sans leur être inférieure ou supérieure en référence à une quelconque dimension numérique. (Essentiellement qualitative)

Mesure nominale ou catégorielle

Qui suis-je? Variable qui réfère à un rang ou un ordre. Indique la position relative d'un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare.

Mesure ordinale

Vrai ou Faux. Les écarts entre deux points d'une mesure ordinale sont équidistants.

Faux

Qui suis-je? Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée et absence de 0 absolu.

Mesure à intervalle

Qui suis-je? Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée et utilisation d'un 0 absolu.

Mesure à rapports

Qu'est-ce que permet le 0 absolu?

la multiplication et la division

Peut-on additionner et soustraire dans les mesures à intervalle?

Oui

Quel est l'ordre des échelles de mesure?

nominale, ordinale, intervalle, rapports

Pourquoi on se préoccupe des échelles?

Elles déterminent les procédures statistiques qu’on peut utiliser.

Quel type d'échelle doit-on utiliser si on veut évaluer le nombre d'amis?

Rapports

Quel type d'échelle doit-on utiliser si on veut évaluer la couleur des cheveux?

Nominale

Quel type d'échelle doit-on utiliser si on veut évaluer la catégorie de personnes petites, moyennes, grandes?

Ordinale

Quel type d'échelle doit-on utiliser si on veut évaluer la compagnie pétrolière préférée?

Nominale

Quel type d'échelle doit-on utiliser si on veut évaluer le nombre de compagnies pétrolières au Canada aujourd’hui?

Constante

Quel type d'échelle doit-on utiliser si on veut évaluer le poids normal vs anormal?

Nominale

Pourquoi utilise-t-on un questionnaire?

Moyen simple et économique de recueillir une multitude d’informations.

Quelles sont les six problèmes reliés à la mesure par questionnaire?

1. Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon 2. Compréhension des questions 3. Capacité du répondant de fournir l’information demandée 4. Véracité des réponses 5. Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité sociale) 6. Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin

Qu'est-ce que le phénomène de désirabilité sociale?

Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi.

Quels sont les quatre modes d'administration des questionnaires?

1. Par la « poste » 2. Face à face 3. Par téléphone 4. En groupe ou individuel

Quels sont les particularités qui varient selon le mode d'administration des questionnaires?

- Nombre de questions (plus restreint mode téléphonique) - Choix de catégories de réponse - Taux de participation - Coûts

Quels sont les sept étapes de la construction d'un questionnaire?

1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité 2. Constitution de la banque d’items 3. Construction de l’échelle de réponse 4. Évaluation du bassin initial d’items 5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire 6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument 7. Analyse d’items

Il est relativement facile de constituer une banque initiale d'items à l'aide quoi trois éléments. Lesquels?

1. D’une recension de la littérature sur le sujet 2. D’entrevues avec des personnes de la population- cible 3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation

Qui suis-je? Les échelles les plus populaires qui portent sur des items comprenant plusieurs catégories de réponse. La personne doit choisir la catégorie dont elle se sent, pour une raison ou une autre, le plus proche.

Les échelles de type Likert