Cours 10 : L’échantillonage Flashcards
Que signifie le terme population?
Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche, prétend dire quelque chose
-la taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments ou individus est dénoté par la lettre N
Que signifie le terme échantillon?
Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie D’une étude ou d’une expérience
-la taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres,, ou individu et noter par la lettre n
Contrainte: n < N
Qu’est ce que l’échantillon permet?
Répond à un besoin conjoint d’économie et d’accèssibilité
Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans un entier.
Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?
Inconvénient majeur = risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble
-plus les éléments varient, plus l’erreur est probable
Qu’est ce qui est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage?
La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble.
Qu’est-ce que la représentativité?
Si les éléments de l’ensemble, ne variait pas, on aurait pas supposé des questions sur la qualité de notre échantillon
Ex: il suffirait de connaître les intentions de votre d’un seul individu, pour prédire, sans se tromper, l’issue d’un scrutin
Comme les gens varie, besoin d’échantillons, qui varient de façon similaire pour bien représenter la population
Qu’est-ce que la généralisation?
Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusion ou de généralisation qu’on veut valable pour un ensemble de données
-l’échantillon comme raccourci inévitable
Qu’est-ce qui constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisation de l’étude
L’échantillon
Qu’est-ce que le recensement?
Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés
- on mesure les N membres de la population
Quels sont les avantages d’un recensement?
Les paramètres calculés ≠ inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
Quelles sont les contraintes d’un recensement?
Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = du coût relativement élevé
Lequel de ces deux éléments est un paramètre et l’autre une statistique: u et X barre
U : paramètre
X barre : statistique
Est-il plus fréquent de travailler avec un échantillon ou la totalité des cas??
La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose plus souvent qu’autrement
-puisque les observations sont effectuées sur un échantillon, et non, sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente, quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
-statistiques comme estimation de paramètres
Quels sont les avantages d’utiliser un échantillon?
Économie de teint, d’argent et d’énergie
Qu’est-ce que la population cible?
Ensemble ou bassin d’individus auquel on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
Qu’est-ce que la population accessible?
Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
-ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
-taille nA, ou n < nA < N (mais n < N)
Quelle est la source de biais de représentativité #1?
Population accessible
-devrait pouvoir être un sous ensemble aléatoire de la population cible
Quelle est la source des biais de représentativité #2?
L’échantillon
Sous enceinte de la population accessible qui participera à l’expérience expérience ou l’étude
Devrait pouvoir être un sous ensemble aléatoire de la population accessible
Expliquer ce qu’est la représentativité par rapport à l’échantillon
L’échantillon devrait constituer un modèle réduit de la population qu’il représente représente
-la représentativité fait référence à une ou à des caractéristiques très précise et directement pertinente pour ce que nous voulons étudier
-ce n’est pas parce qu’un échantillon, respecte, les proportions d’hommes et de femmes observées dans une population particulière, qu’il peut être jugé représentative de cette dernière, par rapport à une autre caractéristique, moins, autant, ou plus importante
Dans quoi réside le problème majeur des études, faites à partir d’échantillons
Le problème majeur des études fait à partir d’échantillons résident dans l’estimation de certaines valeurs de la population (une moyenne, une corrélation, une variance, une différence de moyenne…) à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière
-on cherche à favoriser une estimation optimale de certains paramètres de la population à partir de statistiques calculé sur l’échantillon
Quelle est la règle générale par rapport à la taille de l’échantillon?
Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème central limite)
Quel est l’utilité d’un grand échantillon?
-Lorsque plusieurs variables, non contrôlée, interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard, permet de postuler que ces variables, souvent désigné, comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue.
-lorsque nous désirons, comparer des sous-groupes, à l’intérieur d’un échantillon, la terre de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement, tout en préservant une certaine représentativité, de chacun des sous-groupe
Exemple : un échantillon de taille n=30 permet de comparer seulement 15 hommes à 15 femmes si leur nombre sont égaux
Comment déterminer la taille nécessaire nécessaire de l’échantillon
Difficile! Requièrent trois considérations;
-précision recherché pour l’estimation
-niveau de confiance choisie (ou du risque d’erreur assumée)
-l’ordre de grandeur, de la variabilité, présumé du trait dans la population visée par l’étude
Plus chacune de ses considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité) plus la taille de l’échantillon doit augmenter
On utilise généralement des logiciels pour nous guider (Gpower)
Quelles sont les types d’échantillons?
1- probabilistes - aléatoires
2- non-probabilistes - empiriques
Expliquer ce que sont les échantillons probabilistes ou aléatoires
fondés sur les probabilités
-utilise des estimateurs précis
Se basent sur des modèles théoriques
Exige une base de sondage
-une liste exhaustive de tous les éléments de la population
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple?
Réfère au cas particulier ou chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
-formellement p = n/N
La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
Enlève toute forme de biais
-procédure issue d’un monde idéal
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié?
Consiste à diviser la population en sous-population (strates) en fonction des critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
-par exemple on pourrait s’assurer d’avoir une représentation des différents groupes religieux, pertinents d’une population, si c’est important pour l’étude
-permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes.
Expliquer comment faire des strates proportionnelle ou égale
Si 90% d’une population à une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10 % B…
-on met dans l’échantillon 9 fois plus de A que de B Si on veut représenter fidèlement la population
-on met autant de A que de B si on veut comparer ces deux, sous-groupes de manière équitable
Qu’est ce que l’échantillonnage par grappes?
Il existe des situations de recherche où il est, soit très difficile d’identifier chaque élément de population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus, mais des groupes d’individus.
-il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves, plutôt que les élèves est partie en partant une école ou dans plusieurs institutions scolaire
Potentiel élevé d’effet de grappe sur représentativité
Quel est le problème de l’approche aléatoire?
Ne se peut pas en pratique!
-implique non seulement que nous disposons d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenons à rejoindre la convaincre de participer à l’étude tous les n participants sélectionné
-les non-réponses ou les refus de participation affecte lourdement à la valeur des estimés, et de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
-le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentant (sauf certaines exceptions)
Généralement les individus qui acceptent de participer présente une configuration de caractéristique que les distinct de ceux qui décline la même invitation
Quelle approche est impossible en psychologie
L’approche probabiliste
L’approche probabilité plus appropriée pour agriculture et géologie, par exemple
(Pas de consentement libre et éclairé pour des roches et maïs)
Qu’est-ce que l’échantillonnage accidentelle?
Il suffit de prendre les coques qui se présentent simplement à nous à un moment, et un endroit donné, sans que cela n’est quelques liens avec l’objet d’enquête, et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désirés
La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain
Quels sont les problèmes liés à l’échantillonnage accidentelle?
Cette façon de procéder est risqué, parce qu’elle prête, flanc à des sources de biais importants.
-les gens qui ne fréquentent pas ces endroits, n’ont aucune chance d’être choisi
-ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement on peu de chances de l’être
-ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouve régulièrement, et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon
Qu’est-ce qui fait que certaines personnes plutôt que d’autres ont plus de chance d’être là? (Échantillon accidentel)
La probabilité d’être choisi vers un effet d’un individu à un autre en fonction du jour, du moment ou de l’endroit précis, où se déroulent les entrevues
Quel est le problème principal de l’échantillon accidentelle?
Le problème principal de ce type d’échantillon, c’est qu’il ne représente aucune population bien défini
Il devient difficile de formuler une quelconque généralisation, qui soit valable pour une population déterminée