Cours 10 : L’échantillonage Flashcards

1
Q

Que signifie le terme population?

A

Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche, prétend dire quelque chose
-la taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments ou individus est dénoté par la lettre N

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2
Q

Que signifie le terme échantillon?

A

Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie D’une étude ou d’une expérience
-la taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres,, ou individu et noter par la lettre n

Contrainte: n < N

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3
Q

Qu’est ce que l’échantillon permet?

A

Répond à un besoin conjoint d’économie et d’accèssibilité

Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans un entier.

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4
Q

Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

A

Inconvénient majeur = risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble

-plus les éléments varient, plus l’erreur est probable

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5
Q

Qu’est ce qui est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage?

A

La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble.

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6
Q

Qu’est-ce que la représentativité?

A

Si les éléments de l’ensemble, ne variait pas, on aurait pas supposé des questions sur la qualité de notre échantillon
Ex: il suffirait de connaître les intentions de votre d’un seul individu, pour prédire, sans se tromper, l’issue d’un scrutin

Comme les gens varie, besoin d’échantillons, qui varient de façon similaire pour bien représenter la population

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7
Q

Qu’est-ce que la généralisation?

A

Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusion ou de généralisation qu’on veut valable pour un ensemble de données
-l’échantillon comme raccourci inévitable

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8
Q

Qu’est-ce qui constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisation de l’étude

A

L’échantillon

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9
Q

Qu’est-ce que le recensement?

A

Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés
- on mesure les N membres de la population

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10
Q

Quels sont les avantages d’un recensement?

A

Les paramètres calculés ≠ inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population

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11
Q

Quelles sont les contraintes d’un recensement?

A

Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = du coût relativement élevé

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12
Q

Lequel de ces deux éléments est un paramètre et l’autre une statistique: u et X barre

A

U : paramètre
X barre : statistique

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13
Q

Est-il plus fréquent de travailler avec un échantillon ou la totalité des cas??

A

La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose plus souvent qu’autrement
-puisque les observations sont effectuées sur un échantillon, et non, sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente, quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
-statistiques comme estimation de paramètres

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14
Q

Quels sont les avantages d’utiliser un échantillon?

A

Économie de teint, d’argent et d’énergie

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15
Q

Qu’est-ce que la population cible?

A

Ensemble ou bassin d’individus auquel on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)

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16
Q

Qu’est-ce que la population accessible?

A

Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
-ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
-taille nA, ou n < nA < N (mais n < N)

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17
Q

Quelle est la source de biais de représentativité #1?

A

Population accessible
-devrait pouvoir être un sous ensemble aléatoire de la population cible

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18
Q

Quelle est la source des biais de représentativité #2?

A

L’échantillon
Sous enceinte de la population accessible qui participera à l’expérience expérience ou l’étude

Devrait pouvoir être un sous ensemble aléatoire de la population accessible

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19
Q

Expliquer ce qu’est la représentativité par rapport à l’échantillon

A

L’échantillon devrait constituer un modèle réduit de la population qu’il représente représente
-la représentativité fait référence à une ou à des caractéristiques très précise et directement pertinente pour ce que nous voulons étudier
-ce n’est pas parce qu’un échantillon, respecte, les proportions d’hommes et de femmes observées dans une population particulière, qu’il peut être jugé représentative de cette dernière, par rapport à une autre caractéristique, moins, autant, ou plus importante

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20
Q

Dans quoi réside le problème majeur des études, faites à partir d’échantillons

A

Le problème majeur des études fait à partir d’échantillons résident dans l’estimation de certaines valeurs de la population (une moyenne, une corrélation, une variance, une différence de moyenne…) à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière
-on cherche à favoriser une estimation optimale de certains paramètres de la population à partir de statistiques calculé sur l’échantillon

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21
Q

Quelle est la règle générale par rapport à la taille de l’échantillon?

A

Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème central limite)

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22
Q

Quel est l’utilité d’un grand échantillon?

A

-Lorsque plusieurs variables, non contrôlée, interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard, permet de postuler que ces variables, souvent désigné, comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue.
-lorsque nous désirons, comparer des sous-groupes, à l’intérieur d’un échantillon, la terre de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement, tout en préservant une certaine représentativité, de chacun des sous-groupe
Exemple : un échantillon de taille n=30 permet de comparer seulement 15 hommes à 15 femmes si leur nombre sont égaux

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23
Q

Comment déterminer la taille nécessaire nécessaire de l’échantillon

A

Difficile! Requièrent trois considérations;
-précision recherché pour l’estimation
-niveau de confiance choisie (ou du risque d’erreur assumée)
-l’ordre de grandeur, de la variabilité, présumé du trait dans la population visée par l’étude

Plus chacune de ses considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité) plus la taille de l’échantillon doit augmenter

On utilise généralement des logiciels pour nous guider (Gpower)

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24
Q

Quelles sont les types d’échantillons?

A

1- probabilistes - aléatoires
2- non-probabilistes - empiriques

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25
Q

Expliquer ce que sont les échantillons probabilistes ou aléatoires

A

fondés sur les probabilités
-utilise des estimateurs précis

Se basent sur des modèles théoriques

Exige une base de sondage
-une liste exhaustive de tous les éléments de la population

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26
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple?

A

Réfère au cas particulier ou chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
-formellement p = n/N

La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort

Enlève toute forme de biais
-procédure issue d’un monde idéal

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27
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié?

A

Consiste à diviser la population en sous-population (strates) en fonction des critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
-par exemple on pourrait s’assurer d’avoir une représentation des différents groupes religieux, pertinents d’une population, si c’est important pour l’étude
-permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes.

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28
Q

Expliquer comment faire des strates proportionnelle ou égale

A

Si 90% d’une population à une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10 % B…
-on met dans l’échantillon 9 fois plus de A que de B Si on veut représenter fidèlement la population
-on met autant de A que de B si on veut comparer ces deux, sous-groupes de manière équitable

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29
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage par grappes?

A

Il existe des situations de recherche où il est, soit très difficile d’identifier chaque élément de population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus, mais des groupes d’individus.
-il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves, plutôt que les élèves est partie en partant une école ou dans plusieurs institutions scolaire

Potentiel élevé d’effet de grappe sur représentativité

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30
Q

Quel est le problème de l’approche aléatoire?

A

Ne se peut pas en pratique!
-implique non seulement que nous disposons d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenons à rejoindre la convaincre de participer à l’étude tous les n participants sélectionné
-les non-réponses ou les refus de participation affecte lourdement à la valeur des estimés, et de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
-le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentant (sauf certaines exceptions)

Généralement les individus qui acceptent de participer présente une configuration de caractéristique que les distinct de ceux qui décline la même invitation

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31
Q

Quelle approche est impossible en psychologie

A

L’approche probabiliste

L’approche probabilité plus appropriée pour agriculture et géologie, par exemple
(Pas de consentement libre et éclairé pour des roches et maïs)

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32
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage accidentelle?

A

Il suffit de prendre les coques qui se présentent simplement à nous à un moment, et un endroit donné, sans que cela n’est quelques liens avec l’objet d’enquête, et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désirés

La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain

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33
Q

Quels sont les problèmes liés à l’échantillonnage accidentelle?

A

Cette façon de procéder est risqué, parce qu’elle prête, flanc à des sources de biais importants.
-les gens qui ne fréquentent pas ces endroits, n’ont aucune chance d’être choisi
-ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement on peu de chances de l’être
-ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouve régulièrement, et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon

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34
Q

Qu’est-ce qui fait que certaines personnes plutôt que d’autres ont plus de chance d’être là? (Échantillon accidentel)

A

La probabilité d’être choisi vers un effet d’un individu à un autre en fonction du jour, du moment ou de l’endroit précis, où se déroulent les entrevues

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35
Q

Quel est le problème principal de l’échantillon accidentelle?

A

Le problème principal de ce type d’échantillon, c’est qu’il ne représente aucune population bien défini

Il devient difficile de formuler une quelconque généralisation, qui soit valable pour une population déterminée

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36
Q

Quels sont les améliorations à la méthode accidentelle?

A

On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinent (échantillonnage dirigé)

37
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage de volontaires?

A

Très utilisé en sciences sociales et humaines

Consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon (annonce, liste de volontaire)

38
Q

Quel est est un problème de l’échantillonnage de volontaires?

A

Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage (exemple: liste des couples, ayant des problèmes d’ordre, conjugales, nouveaux parents, personnes ayant commis des meurtres non résolu)
-problème au niveau de la généralisation des résultats
-on ne peut jamais juger formellement jusqu’à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celle ayant refusé de le faire en ayant un peu pris connaissance de l’étude

39
Q

Quel est l’autre terme pour échantillonnage aréolaire?

A

Méthode des itinéraires forcés ou topographique

40
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage aréolaire?

A

Également appelé, méthode des itinéraires, forcées au topographique, l’échantillonnage aréolaire s’effectue sur le terrain
-instruction formelle, quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées
-exemple: consigne d’interroger la personne qui viendra, lui ouvrir la porte ou la personne la plus âgée, habitant, le domicile ou encore un adulte qui vit en couple

41
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage par quotas?

A

S’apparente beaucoup à l’échantillonnage stratifié
-pourrait être qualifié de stratifié accidentel

Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participants

42
Q

Quels sont les quatre étapes de l’échantillonnage par quota?

A

4 étapes:
-subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une des variables de stratification
-collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
-détermination des quotas à respecter
-sélection des participants

43
Q

Quels sont les erreurs associées au test d’hypothèses?

A

Erreur de type un et erreur de type deux

44
Q

Qu’est-ce que l’erreur type I?

A

Rejeter H0 quand elle est vrai (faux positif)
-à une probabilité a (généralement 0.05)
-peut avoir des conséquences malheureuses
• Informer inadéquatement les travaux subséquents.
• suggérer des traitements ou intervention inappropriés

45
Q

Quel est l’erreur type II?

A

Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)
-peut également avoir des conséquences malheureuses
• la recherche est mal informé
• Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes

46
Q

La probabilité de l’erreur type deux est symbolisée par quoi?

A

B

47
Q

Qu’est-ce que la puissance?

A

Définis comme 1-B (la probabilité d’erreur de type II)
-puissance est donc la qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population.
-et donc rejeter correctement H0

48
Q

Comment augmenter la puissance?

A

-plus gros échantillons
-test paramétrique lorsque possible
-améliorer la précision de la variable dépendante (enlever une portion du bruit qui masque le signal)
-ajouter/améliorer des contrôles

49
Q

Quel est l’éthique par rapport à la puissance?

A

Généralement, il n’est pas éthique de procéder à une étude ou expérience quand on sait (ou doute) qu’elle est la puissance statistique est insuffisante
-abus des participants
-abus des supporters de la recherche (institution, conseil de recherche, etc)

50
Q

Le type d’échantillon est en relation avec quoi?

A

Type d’échantillon
-relation avec population cible
-limite à la généralisation

51
Q

La taille de l’échantillon est en relation avec quoi?

A

Taille d’échantillons
-En relation avec la question du travail
-la puissance statistique

52
Q

Qu’est-ce qu’une constante?

A

Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population) est appelée constante

53
Q

Qu’est-ce qu’une variable?

A

Une variable, une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins deux) chez différents membres de l’échantillon (ou de population population)

54
Q

Qu’est ce que le score?

A

Le score est la valeur obtenue, suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière
-si la personne sur une caractéristique qui varie dans la population
-purement descriptif

La qualité d’une recherche dépend, en partie, de la qualité des scores obtenu (importance des instruments)

55
Q

Mesurer une variable

toutes mesure repose sur ?

A

-une formulation juste du problème à l’étude
-des définitions, claire et nettes des concepts impliqués => opérationnalisation

56
Q

Que faut-il faire au départ pour mesurer une variable?

A

Au départ, il faut vérifier si l’instrument qu’on se propose d’utiliser combien à la situation particulière
-et s’il est capable de fournir une mesure adéquate de la variable enjeux

Pour être utile, les instruments doivent procurer non seulement une information pertinente, mais aussi exacte

57
Q

Qu’est-ce que la variabilité intra–individuelle?

A

L’individu est en perpétuelle évolution
-plusieurs des variables qui le caractérise atteindront jamais un niveau de constance parfaite

En plus de cette instabilité intrinsèque de la personne humaine, plusieurs facteurs peuvent agir sur l’opération de mesure elle-même
-facteur qui sont responsable de l’apparition des erreurs de mesure (particulièrement grave si les erreurs sont systématique)

58
Q

Quels sont les types de variables?

A

Quantitatives
Qualitatives

59
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative?

A

Mesure où le score renvoie une quantité de la caractéristique mesurée
-les variables quantitatives, discrètes, utilise des beaux nombres entiers
-les variables quantitatives continuent utilise une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnels ou irrationnel

On mesure combien

60
Q

Quelles sont les types de mesure quantitative?

A

Appareil
-règles, électrocardiographe, électro, choc, ordinateur

Test
-intelligence, personnalité, neuropsychologie

Questionnaire
-standardisé, Maison

Technique d’observation
En milieu naturel, en laboratoire

61
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitative?

A

Mesure où le score, envoie une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière.
-les différentes valeurs de ses variables, ne permettent pas des comparaisons de l’ordre, du plus, ou du moins ou encore égal.
-par exemple: la variable couleur des yeux nous permet généralement d’utiliser des scores comme bleu, brun, gris (aucun de ses scores, ne renvoie à une notion de quantité relative de couleur)

On mesure quoi

62
Q

Quels sont les types de mesure qualitative

A

-questionnaire
-appareils
-technique d’observation
-entrevues
-analyse du discours
-étude de cas

63
Q

Quels sont les échelles de variables?

A

-mesure nominale ou catégorielle
-mesure ordinale
-mesure à intervalles
-mesure à rapport

64
Q

Qu’est-ce que la mesure nominale ou catégorielle?

A

Variable ou les niveaux sont que des étiquettes
-chaque valeur de la variable est différente des autres, sans être inférieur ou supérieur en référence à une quelconque dimension numérique
-généralement, utilisation de nombres entiers pour distinguer les différentes valeurs (0=femme, 1=homme)

65
Q

Qu’est-ce que la mesure ordinale?

A

Variable qui réfère un rang ou un ordre
-indique la position relative d’un individu, par rapport à un autre indépendamment de la distance qui sépare
-les accords entre les deux points ne sont pas équidistant (rentrée scolaire, classement final d’une épreuve sportive)
-notion sous-jacente de quantité (un rang inférieur, suggère plus ou moins, selon l’échelle, d’une caractéristique quelconque; premier d’une course veut dire moins de temps ou plus de vitesse que le second)
Exemple: échelle de Likert si 1,2,3,4,5 mesure une opinion
Faux de penser que différence entre 2 et 3 est la même qu’entre 4 et 5

66
Q

Qu’est-ce que la mesure à intervalle?

A

Variable ou un nombre renvoient a une quantité précise de la caractéristique mesurée
-unité constante et linéaire (un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve (exemple la différence entre 10° à 20° et le même changement que de 57° à 67°)
-unité ordonnée (un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique)
-absence de 0 absolu (un score de zéro sur une mesure à intervalle n’implique pas l’absence de la caractéristique, exemple 0º)

67
Q

Quel est l’importance d’un vrai zéro

A

Disons que j’ai un panier où je peux mettre jusqu’à cinq œufs (quatre œuf égal deux fois plus que deux, oui?)

Disons que j’avais quelque part où les œufs sont très prisés (portnoeuf?), de telle sorte que de ne pas avoir d’œuf est mal vu, et qu’en avoir qu’un seul est vraiment le minimum. Image qu’il utilise cette échelle.
-1, 0, 1, 2…
2 Œufs, avec cette échelle, la moitié de 4? NON! Il s’agit de 3 cinquièmes!

68
Q

Qu’est-ce que la mesure à rapport?

A

Variable ou les nombres renvoie à une quantité précise de la caractéristique mesurée
-unité constante et linéaire (un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe importe où sur l’échelle on se retrouve)
-unité ordonnée (un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique.
-utilisation d’un 0 absolu

69
Q

Quelle mesure utilise un 0 absolu?

A

Mesure à rapport

70
Q

Quelle mesure Est caractérisé par l’absence de 0 absolue?

A

Mesure a intervalle

71
Q

Quelle est la différence entre la mesure intervalle et la mesure à rapport?

A

-les deux échelles peuvent être discrètes ou continu
-la seule différence est le zéro (absolu ou non)
-le zéro absolu permet la multiplication et la division
-dans les deux cas (intervalle et rapports), on peut additionner et soustraire
-très importante distinction pour la discussion de nos résultats

72
Q

Quel est l’ordre des échelles?

A

Nominal, ordinal, intervalle, rapport

73
Q

Pourquoi on se préoccupe des échelles?

A

Elle détermine les procédures statistiques qu’on peut utiliser

74
Q

Existe-t-il d’autres échelles?

A

Oui
Cours 10 diapo 32

75
Q

Pourquoi utilise-t-on le questionnaire?

A

-moyen simple et économique de recueillir une multitude d’information
-dans bien des cas, pour connaître les attitudes d’un individu, ses opinions, ses antécédents, ses comportements et ses états internes (ce qu’elle pense, ou comment il se sent) nous n’avons pas d’autres choix que de lui poser des questions et de se fier à ses réponses
-on observe pas directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l’objet des questions

76
Q

Quels sont les problèmes reliés à la mesure par questionnaire?

A

-obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon
-compréhension des questions
-capacité du répondant de fournir l’information demandée
-véracité des réponses
-réticence à livrer des informations au jugé personnel, ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité sociale)
-informations, moins fiable que celle obtenue par des méthodes plus objective ou les participants n’ont pas à être leur propre témoin

77
Q

Quels sont les modes d’administration des questionnaires?

A
  1. Par la «poste»
  2. Face a face
  3. Par téléphone
  4. En groupe ou individuel

-peut impliquer qu’un intervieweur lise les questions inscrire ses réponses
-certaines particularités varient selon le mode.
•nombre de questions (plus restreint mode téléphonique)
•choix de catégories de réponse
•taux de participation
•coûts

78
Q

Quels sont les avantages d’administrer les questionnaires par la poste?

A

-peu dispendieux
-faciliter d’administration
-assurer que les questions seront posées de la même façon à tous les participants
-n’exige pas de réponse immédiate
-peut être un désavantage: demander de l’aide à autrui
-faciliter de rejoindre chacune des personnes de l’échantillon

79
Q

Quels sont les désavantages d’administrer un questionnaire par la poste?

A

-sensible au phénomène des non-réponses (jeter a la poubelle)
-restreint aux personnes qui savent suffisamment lire
-les chances qu’une question, soit mal comprise sont beaucoup plus grande
-plus de chance, d’obtenir des réponses manquantes
-on ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien celle qui s’adressait le questionnaire

80
Q

Quels sont les avantages d’administrer un questionnaire face-à-face/par téléphone

A

-plus difficile de refuser de collaborer
-possibilité de clarifier/expliquer les questions
-possibilité, plus aisée d’administration dynamique

81
Q

Quels sont les désavantages d’administrer un questionnaire par face-à-face/par téléphone?

A

-formation et supervision des interviewers $$$
-différence possible d’un intervieweur, à l’autre qui peuvent contaminer les résultats
-problème de désirabilité sociale
-exige une réponse immédiate aux questions
-difficultés à rejoindre des participants à un moment précis

82
Q

Quels sont les étapes de construction d’un questionnaire?

A

Dans un modèle idéal:
1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité.
2. Constitution de la banque d’item.
3. Construction de l’échelle de réponse
4. Évaluation du bassin initial d’items
5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire.
6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument.
7. Analyse d’item.

83
Q

Comment construire un questionnaire?

A

-chaque item doit se rapporter spécifiquement à une dimension homogène du construire
-les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items
-il est relativement facile de constituer une banque initiale d’item à l’aide:
1. D’une recension de la littérature sur le sujet.
2. D’entrevue avec avec des personnes de la population cible.
3. D’entrevue avec des experts Dans le domaine de spécialisation

84
Q

Donner des exemples de conseils par rapport au questionnaire

A

Voir cours 10 diapo 37 et 38

85
Q

Quels sont les échelles les plus populaires?

A

Échelles de type Likert

86
Q

Expliquer quels sont les échelles de type Likert?

A

1- non 2-bof 3-moyen 4-ouain 5-full
-les échelles les plus populaires
-porte sur des items comprenant plusieurs catégories de réponse
-la personne doit choisir la catégorie dont elle se sent, pour une raison, ou une autre, le plus proche

87
Q

Quel est le format des questions et de l’échelle de réponse Des échelles de Likert

A

La détermination du nombre de choix, de réponse dépend de l’habilité des participants à discriminer de façon significative
-de façon générale, il semblerait que les répondants éprouvaient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse 5
-comme règle générale, il est préférable d’avoir moins d’option de réponse que d’en avoir un plus grand nombre qui soit ambiguë
-on peut chercher à faciliter la tâche, participant en juin sur la disposition des options, de réponse au plan de la présentation

88
Q

Est-il préférable d’avoir un nombre pair ou nombre impair de réponse?

A

Un nombre impair permet la neutralité
-redonnez-vous la monnaie en trop qu’on vous a rendu (ni un ni l’autre)

Un nombre pair «force» à se compromettre

89
Q

Traduire un questionnaire

A

Cours 10 diapo 40