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Méthode de recherche en psychologie II > Cours 10 - Échantillonnage > Flashcards

Cours 10 - Échantillonnage Flashcards

1
Q

Définition population:

A

Tous les membres, éléments & individus à propos desquels la recherche prétend dire qqchose

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Q

Signe population:

A

N

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Q

Définition échantillon:

A

Tous les membres, éléments & individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience

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4
Q

Signe échantillon:

A

n

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5
Q

Contrainte n/N:

A

n < N

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6
Q

Inconvénient échantillon:

A

Risque de tromper –> mauvaise conclusion sur ensemble

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7
Q

Plus les éléments varient, plus _____

A

plus erreur est probable

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8
Q

Qu’est-ce qui est au coeur des théories d’échantillonnage?

A

Variabilité/hétérogénéité

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9
Q

Pourquoi besoin représentativité?

A

Pcq gens varient = besoin échantillons varient similairement population

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10
Q

But des conclusions d’une recherche scientifique:

A

Généraliser à population

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11
Q

Pourquoi l’échantillon est un facteur très important?

A

Affecte & détermine valeur des généralisations de l’étude

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12
Q

Définition recensement:

A

Recueillir informations ensemble éléments/individus concerné

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13
Q

Avantage recensement?

A

Paramètres ∅ interférer (info tt éléments)

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14
Q

Contraintes recensement?

A

Identification préalable & localisation totalité éléments = $$$

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15
Q

Différence paramètre vs statistique

A

Paramètre = population (𝜇)
Statistique = échantillon (x)

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16
Q

Vu qu’on utilise échantillon, on accepte quoi?

A

Incertitude permanente sur valeur exacte conclusion/généralisations

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17
Q

Les stats servent de quoi?

A

Estimation paramètres

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18
Q

Avantage échantillon:

A
  • Économie temps
  • ↓ Argent
  • ↓ Énergie
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19
Q

Définition population cible:

A

Ensemble ou bassin d’individus où on voudra appliquer les résultats (N)

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20
Q

Définition population accessible:

A

Portion de population cible qui est disponible à la recherche (nA)

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21
Q

Quel biais est relié à population accessible?

A

Biais représentativité #1 –>

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22
Q

Quel biais associé à échantillon?

A

Biais représentativité #2 –>

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23
Q

Définition représentativité:

A

Caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier

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24
Q

TCL sur taille échantillon:

A

↓ taille échantillon = ↑ erreur

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25
Q

Utilité grand échantillon:

A
  1. Hasard –> ↓ variables confondantes
  2. Permet comparer sous-groupes en gardant représentativité
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26
Q

Trois considérations pour déterminer taille échantillon:

A
  1. Précision estimation
  2. Niveau confiance (risque erreur)
  3. Ordre grandeur variabilité trait dans population
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27
Q

Plus les considérations ↑, plus ____

A

↑ taille échantillon

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28
Q

Comment calculer considérations?

A

Logiciels
ex: Gpower

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29
Q

Nommer types échantillons:

A
  1. Probabilistes / aléatoire
  2. Non probabiliste / empirique
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30
Q

Quel types échantillonnage pour échantillon probabilistes?

A
  1. Aléatoire simple
  2. Aléatoire simplifié
  3. Par grappes
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31
Q

Échantillon aléatoire basé sur quoi?

A

Probabilités & modèles théoriques

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32
Q

Besoin de quoi pour échantillon aléatoire?

A

Base sondage –> liste tt éléments population

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33
Q

Définition aléatoire simple:

A

Chacune unités population a une probabilité égale d’appartenir à échantillon

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34
Q

Formule aléatoire simple:

A

p = n/N

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35
Q

Technique aléatoire simple:

A

Identifier éléments populations et retenir un nombre (n) par tirage au sort

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36
Q

Pourquoi aléatoire simple enlève toute forme de biais?

A

Hasard –> monde idéal

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37
Q

Définition aléatoire stratifié:

A

Diviser population en sous-population (strates) selon critères (variables stratification) et constituer échantillon aléatoire pour chaque strates

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38
Q

Aléatoire stratifié permet quoi?

A

↑ Contrôle pour petit sous-groupes

39
Q

Est-ce que les strates doivent être égales ou proportionnelles?

A

Dépend:
1. Égales –>comparer sous-groupes équitable
2. Proportionnelle –> représenter population

40
Q

Définition échantillonnage par grape:

A

Sélection de groupes d’individus

41
Q

Désavantages échantillonnage aléatoire:

A
  1. Pas en pratique
    * hasard ∅ éthique
    * besoin grand N
  2. Échantillon accepte participer biais participant
42
Q

Est-ce que l’approche probabiliste est possible en psycho?

A

Non –> consentement libre & éclairé

43
Q

Quel domaine plus approprié pour approche probabiliste?

A

Agriculture
Géologie

44
Q

Définition échantillonnage accidentel:

A

Sélection unité sur terrain

45
Q

Désavantages échantillonnage accidentel:

A
  1. Biais
    * juste gens terrain
  2. Représente pas population cible
  3. Difficile généraliser
46
Q

Comment améliorer échantillonnage accidentel?

A

Échantillonnage dirigé
ex: entrevue rotation jours/heure sur terrain

47
Q

Nommer type échantillonnage de échantillon empirique:

A
  1. Volontaire
  2. Aréolaire
  3. Par quotas
48
Q

Quel types échantillonnage est très utilisé en sciences humaines/sociales?

A

Volontaire

49
Q

Définition échantillonnage volontaire:

A

Faire appel à volontaires pour former échantillon

50
Q

Désavantages échantillonnage volontaire:

A
  1. Pas avoir de base de sondage
    * représentation
    * biais participant
51
Q

Définition échantillonnage aréolaire:

A

Choix des caractéristiques individus clairs sur terrain

52
Q

Synonyme aréolaire

A

méthode des itinéraires forcé ou topographique

53
Q

Définition échantillonnage par quotas:

A

Garanti inclusion éléments de la population et fixation de quotas à respecter dans sélections

54
Q

Autre nom par quotas:

A

Stratifié accidentel

55
Q

Nommer 4 étapes par quotas:

A
  1. Subdivision population sous-catégories
  2. Collecte stats de chaque sous-catégories
  3. Détermination quotas à respecter
  4. Sélection participants
56
Q

Erreur tests hypothèses:

A

Type I –> rejet H0 quand vrai
Type II –> garder H0 quand fausse

57
Q

Probabilité 𝛼 de Type I:

A

𝛼 = 0.05

58
Q

Conséquences Type I:

A
  • Informer inadéquatement
  • Traitement/intervention inappropriée
59
Q

Conséquences Type II:

A
  • Informer inadéquatement
  • Retarder découvertes
60
Q

Probabilité Type II:

A

β
* difficile quantifié
* ↓ si ↑ puissance

61
Q

Définition puissance:

A

probabilité que test va trouver un effet dans échantillon quand présent dans population (rejet H0)

62
Q

Formule puissance:

A

1-β

63
Q

Comment augmenter puissance?

A
  • ↑ échantillon
  • test paramétriques
  • améliorer précision VD
  • ajout contrôles
64
Q

Pourquoi pas éthique quand étude pas assez puissante?

A
  • Abus participants
  • Abus supporteurs recherche
65
Q

1-β =

A

0.95

66
Q

Définition constante:

A

Caractéristiques qui n’a qu’une seule valeur dans population

67
Q

Définition variable:

A

Caractéristiques qui a min 2 valeurs dans population

68
Q

Définition score:

A

Valeur obtenue après mesure sur variable particulière

69
Q

La qualité d’une recherche dépend de quoi?

A

Qualité scores obtenus –> instruments

70
Q

Les mesures reposent sur quoi?

A
  • formulation juste
  • définition claires concepts = opérationnalisation
71
Q

Qu’est-ce qui est responsable de l’erreurs de mesures?

A

Variabilité intra-individuelle

72
Q

Nommer 2 types variables:

A
  1. Quantitative
    * discrète
    * continue
  2. Qualitative
    *
73
Q

Instruments mesures quantitative:

A
  1. Appareil
  2. Tests
  3. Questionnaire
  4. Technique observation
74
Q

Définition variables qualitatives:

A

Essence de la caractéristique

75
Q

Instruments mesures qualitative:

A
  1. Questionnaire
  2. Appareil
  3. Technique observation
  4. Entrevue
  5. Analyse discours
  6. Étude cas
76
Q

Variable nominale/catégorielle:

A

Niveaux étiquettes
ex: femme = 1
* pas ordre

77
Q

Variables ordinale

A

Rang ou ordre –> position relative individu
* pas équidistance
* échelle Likert

78
Q

Variable intervalle

A

Nombre quantité précise
* constante & linéaire = équi
* ordonnée
* pas zéro absolu

ex: température [10-20]

79
Q

Variable rapport (ratio)

A

Quantité précise
* constante & linéaire
* ordonnée
* 0 absolu = absence

80
Q

Le 0 absolu permet quoi?

A

Multiplication et division

81
Q

Priorité échelles:

A

Nominale
Ordinale
Intervalle
Ratio

82
Q

Avantages questionnaire:

A
  • Simple et économique
83
Q

Est-ce qu’on observe directement les cpt des participants avec questionnaire?

A

Non –> auto-observation

84
Q

Désavantages questionnaire:

A
  1. Obtenir collaboration
  2. Compréhension questions
  3. Capacité fournir information
  4. Véracité réponse
  5. Désirabilité sociale
  6. Moins fiables que méthodes objectives
85
Q

Nommer façon administrer questionnaire:

A
  1. Poste
  2. En personne
  3. Téléphone
  4. Groupe/individuel
86
Q

Moyens administer questionnaire dépend de quoi?

A
  • Nb questions
  • Choix catégories réponses
  • Taux participation
  • Cout
87
Q

Avantages/désavantages poste:

A

Avantage:
* ↓ cout
* facilité
* questionnaire posé même façon
* pas rep immédiates
* facilité rejoindre
Désavantages:
* non-réponse
* savoir lire
* questions mal comprise
* réponses manquantes
* peut pas avoir si qqn d’autre l’a rempli

88
Q

Avantages/désavantages questionnaires en personne:

A

Avantages:
* plus difficile refuser
* clarifier/expliquer
* administration dynamique
Désavantage:
* formation & supervision
*cout
* biais participant
* biais chercheur

89
Q

Avantages/désavantage téléphone:

A

Avantages:
* rejoindre gens éloigné
Désavantages:
* pas trop long
* pas complexe
* pas bcp choix rep
* pas contrôle condition administration

90
Q

Étapes construction questionnaire:

A
  1. Détermination prob
  2. Constitution banque items
  3. Construction échelle réponses
  4. Évaluation bassin initial items
  5. Élaboration mode présentation
  6. Création échantillon tester version pilote
  7. Analyse items
91
Q

Avec quoi construire une banque initiale d’items?

A
  • Recension littérature
  • Entrevues population cible
  • Entrevu experts domaine
92
Q

Conseils questionnaire:

A
  • Questions brèves/ambigues
  • Vocab simple, compréhensible, adapté
  • Pas abréviations
  • Questions seulement 1 seul élément réponse
  • Pas expression (jamais, tjrs)
  • pas double négation
  • pas question polarisée
  • paragraphe explicatif
93
Q

Échelle Likert:

A
  • pas plus 5 choix
  • impair = neutralité
  • pair = compromis
94
Q

Comment traduire questionnaire?

A
  • Obtenir permission
  • 2 versions par 2 personnes bilingues fr langue maternelle
  • 2 version par 2 personnes bilingues ang langue maternelle
  • Administration version ang originale et retraduite à échantillon bilingue
  • Comparaison originale et retraduction

Méthode de recherche en psychologie II (8 decks)

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