Cours 10 - Échantillonnage Flashcards
Définition population:
Tous les membres, éléments & individus à propos desquels la recherche prétend dire qqchose
Signe population:
N
Définition échantillon:
Tous les membres, éléments & individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
Signe échantillon:
n
Contrainte n/N:
n < N
Inconvénient échantillon:
Risque de tromper –> mauvaise conclusion sur ensemble
Plus les éléments varient, plus _____
plus erreur est probable
Qu’est-ce qui est au coeur des théories d’échantillonnage?
Variabilité/hétérogénéité
Pourquoi besoin représentativité?
Pcq gens varient = besoin échantillons varient similairement population
But des conclusions d’une recherche scientifique:
Généraliser à population
Pourquoi l’échantillon est un facteur très important?
Affecte & détermine valeur des généralisations de l’étude
Définition recensement:
Recueillir informations ensemble éléments/individus concerné
Avantage recensement?
Paramètres ∅ interférer (info tt éléments)
Contraintes recensement?
Identification préalable & localisation totalité éléments = $$$
Différence paramètre vs statistique
Paramètre = population (𝜇)
Statistique = échantillon (x)
Vu qu’on utilise échantillon, on accepte quoi?
Incertitude permanente sur valeur exacte conclusion/généralisations
Les stats servent de quoi?
Estimation paramètres
Avantage échantillon:
- Économie temps
- ↓ Argent
- ↓ Énergie
Définition population cible:
Ensemble ou bassin d’individus où on voudra appliquer les résultats (N)
Définition population accessible:
Portion de population cible qui est disponible à la recherche (nA)
Quel biais est relié à population accessible?
Biais représentativité #1 –>
Quel biais associé à échantillon?
Biais représentativité #2 –>
Définition représentativité:
Caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier
TCL sur taille échantillon:
↓ taille échantillon = ↑ erreur
Utilité grand échantillon:
- Hasard –> ↓ variables confondantes
- Permet comparer sous-groupes en gardant représentativité
Trois considérations pour déterminer taille échantillon:
- Précision estimation
- Niveau confiance (risque erreur)
- Ordre grandeur variabilité trait dans population
Plus les considérations ↑, plus ____
↑ taille échantillon
Comment calculer considérations?
Logiciels
ex: Gpower
Nommer types échantillons:
- Probabilistes / aléatoire
- Non probabiliste / empirique
Quel types échantillonnage pour échantillon probabilistes?
- Aléatoire simple
- Aléatoire simplifié
- Par grappes
Échantillon aléatoire basé sur quoi?
Probabilités & modèles théoriques
Besoin de quoi pour échantillon aléatoire?
Base sondage –> liste tt éléments population
Définition aléatoire simple:
Chacune unités population a une probabilité égale d’appartenir à échantillon
Formule aléatoire simple:
p = n/N
Technique aléatoire simple:
Identifier éléments populations et retenir un nombre (n) par tirage au sort
Pourquoi aléatoire simple enlève toute forme de biais?
Hasard –> monde idéal
Définition aléatoire stratifié:
Diviser population en sous-population (strates) selon critères (variables stratification) et constituer échantillon aléatoire pour chaque strates
Aléatoire stratifié permet quoi?
↑ Contrôle pour petit sous-groupes
Est-ce que les strates doivent être égales ou proportionnelles?
Dépend:
1. Égales –>comparer sous-groupes équitable
2. Proportionnelle –> représenter population
Définition échantillonnage par grape:
Sélection de groupes d’individus
Désavantages échantillonnage aléatoire:
- Pas en pratique
* hasard ∅ éthique
* besoin grand N - Échantillon accepte participer biais participant
Est-ce que l’approche probabiliste est possible en psycho?
Non –> consentement libre & éclairé
Quel domaine plus approprié pour approche probabiliste?
Agriculture
Géologie
Définition échantillonnage accidentel:
Sélection unité sur terrain
Désavantages échantillonnage accidentel:
- Biais
* juste gens terrain - Représente pas population cible
- Difficile généraliser
Comment améliorer échantillonnage accidentel?
Échantillonnage dirigé
ex: entrevue rotation jours/heure sur terrain
Nommer type échantillonnage de échantillon empirique:
- Volontaire
- Aréolaire
- Par quotas
Quel types échantillonnage est très utilisé en sciences humaines/sociales?
Volontaire
Définition échantillonnage volontaire:
Faire appel à volontaires pour former échantillon
Désavantages échantillonnage volontaire:
- Pas avoir de base de sondage
* représentation
* biais participant
Définition échantillonnage aréolaire:
Choix des caractéristiques individus clairs sur terrain
Synonyme aréolaire
méthode des itinéraires forcé ou topographique
Définition échantillonnage par quotas:
Garanti inclusion éléments de la population et fixation de quotas à respecter dans sélections
Autre nom par quotas:
Stratifié accidentel
Nommer 4 étapes par quotas:
- Subdivision population sous-catégories
- Collecte stats de chaque sous-catégories
- Détermination quotas à respecter
- Sélection participants
Erreur tests hypothèses:
Type I –> rejet H0 quand vrai
Type II –> garder H0 quand fausse
Probabilité 𝛼 de Type I:
𝛼 = 0.05
Conséquences Type I:
- Informer inadéquatement
- Traitement/intervention inappropriée
Conséquences Type II:
- Informer inadéquatement
- Retarder découvertes
Probabilité Type II:
β
* difficile quantifié
* ↓ si ↑ puissance
Définition puissance:
probabilité que test va trouver un effet dans échantillon quand présent dans population (rejet H0)
Formule puissance:
1-β
Comment augmenter puissance?
- ↑ échantillon
- test paramétriques
- améliorer précision VD
- ajout contrôles
Pourquoi pas éthique quand étude pas assez puissante?
- Abus participants
- Abus supporteurs recherche
1-β =
0.95
Définition constante:
Caractéristiques qui n’a qu’une seule valeur dans population
Définition variable:
Caractéristiques qui a min 2 valeurs dans population
Définition score:
Valeur obtenue après mesure sur variable particulière
La qualité d’une recherche dépend de quoi?
Qualité scores obtenus –> instruments
Les mesures reposent sur quoi?
- formulation juste
- définition claires concepts = opérationnalisation
Qu’est-ce qui est responsable de l’erreurs de mesures?
Variabilité intra-individuelle
Nommer 2 types variables:
- Quantitative
* discrète
* continue - Qualitative
*
Instruments mesures quantitative:
- Appareil
- Tests
- Questionnaire
- Technique observation
Définition variables qualitatives:
Essence de la caractéristique
Instruments mesures qualitative:
- Questionnaire
- Appareil
- Technique observation
- Entrevue
- Analyse discours
- Étude cas
Variable nominale/catégorielle:
Niveaux étiquettes
ex: femme = 1
* pas ordre
Variables ordinale
Rang ou ordre –> position relative individu
* pas équidistance
* échelle Likert
Variable intervalle
Nombre quantité précise
* constante & linéaire = équi
* ordonnée
* pas zéro absolu
ex: température [10-20]
Variable rapport (ratio)
Quantité précise
* constante & linéaire
* ordonnée
* 0 absolu = absence
Le 0 absolu permet quoi?
Multiplication et division
Priorité échelles:
Nominale
Ordinale
Intervalle
Ratio
Avantages questionnaire:
- Simple et économique
Est-ce qu’on observe directement les cpt des participants avec questionnaire?
Non –> auto-observation
Désavantages questionnaire:
- Obtenir collaboration
- Compréhension questions
- Capacité fournir information
- Véracité réponse
- Désirabilité sociale
- Moins fiables que méthodes objectives
Nommer façon administrer questionnaire:
- Poste
- En personne
- Téléphone
- Groupe/individuel
Moyens administer questionnaire dépend de quoi?
- Nb questions
- Choix catégories réponses
- Taux participation
- Cout
Avantages/désavantages poste:
Avantage:
* ↓ cout
* facilité
* questionnaire posé même façon
* pas rep immédiates
* facilité rejoindre
Désavantages:
* non-réponse
* savoir lire
* questions mal comprise
* réponses manquantes
* peut pas avoir si qqn d’autre l’a rempli
Avantages/désavantages questionnaires en personne:
Avantages:
* plus difficile refuser
* clarifier/expliquer
* administration dynamique
Désavantage:
* formation & supervision
*cout
* biais participant
* biais chercheur
Avantages/désavantage téléphone:
Avantages:
* rejoindre gens éloigné
Désavantages:
* pas trop long
* pas complexe
* pas bcp choix rep
* pas contrôle condition administration
Étapes construction questionnaire:
- Détermination prob
- Constitution banque items
- Construction échelle réponses
- Évaluation bassin initial items
- Élaboration mode présentation
- Création échantillon tester version pilote
- Analyse items
Avec quoi construire une banque initiale d’items?
- Recension littérature
- Entrevues population cible
- Entrevu experts domaine
Conseils questionnaire:
- Questions brèves/ambigues
- Vocab simple, compréhensible, adapté
- Pas abréviations
- Questions seulement 1 seul élément réponse
- Pas expression (jamais, tjrs)
- pas double négation
- pas question polarisée
- paragraphe explicatif
Échelle Likert:
- pas plus 5 choix
- impair = neutralité
- pair = compromis
Comment traduire questionnaire?
- Obtenir permission
- 2 versions par 2 personnes bilingues fr langue maternelle
- 2 version par 2 personnes bilingues ang langue maternelle
- Administration version ang originale et retraduite à échantillon bilingue
- Comparaison originale et retraduction
