Cours 10 - Échantillonnage Flashcards
1
Q
Définition population:
A
Tous les membres, éléments & individus à propos desquels la recherche prétend dire qqchose
2
Q
Signe population:
A
N
3
Q
Définition échantillon:
A
Tous les membres, éléments & individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
4
Q
Signe échantillon:
A
n
5
Q
Contrainte n/N:
A
n < N
6
Q
Inconvénient échantillon:
A
Risque de tromper –> mauvaise conclusion sur ensemble
7
Q
Plus les éléments varient, plus _____
A
plus erreur est probable
8
Q
Qu’est-ce qui est au coeur des théories d’échantillonnage?
A
Variabilité/hétérogénéité
9
Q
Pourquoi besoin représentativité?
A
Pcq gens varient = besoin échantillons varient similairement population
10
Q
But des conclusions d’une recherche scientifique:
A
Généraliser à population
11
Q
Pourquoi l’échantillon est un facteur très important?
A
Affecte & détermine valeur des généralisations de l’étude
12
Q
Définition recensement:
A
Recueillir informations ensemble éléments/individus concerné
13
Q
Avantage recensement?
A
Paramètres ∅ interférer (info tt éléments)
14
Q
Contraintes recensement?
A
Identification préalable & localisation totalité éléments = $$$
15
Q
Différence paramètre vs statistique
A
Paramètre = population (𝜇)
Statistique = échantillon (x)
16
Q
Vu qu’on utilise échantillon, on accepte quoi?
A
Incertitude permanente sur valeur exacte conclusion/généralisations
17
Q
Les stats servent de quoi?
A
Estimation paramètres
18
Q
Avantage échantillon:
A
- Économie temps
- ↓ Argent
- ↓ Énergie
19
Q
Définition population cible:
A
Ensemble ou bassin d’individus où on voudra appliquer les résultats (N)
20
Q
Définition population accessible:
A
Portion de population cible qui est disponible à la recherche (nA)
21
Q
Quel biais est relié à population accessible?
A
Biais représentativité #1 –>
22
Q
Quel biais associé à échantillon?
A
Biais représentativité #2 –>
23
Q
Définition représentativité:
A
Caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier
24
Q
TCL sur taille échantillon:
A
↓ taille échantillon = ↑ erreur
25
Utilité grand échantillon:
1. Hasard --> ↓ variables confondantes
2. Permet comparer sous-groupes en gardant représentativité
26
Trois considérations pour déterminer taille échantillon:
1. Précision estimation
2. Niveau confiance (risque erreur)
3. Ordre grandeur variabilité trait dans population
27
Plus les considérations ↑, plus ____
↑ taille échantillon
28
Comment calculer considérations?
Logiciels
ex: Gpower
29
Nommer types échantillons:
1. Probabilistes / aléatoire
2. Non probabiliste / empirique
30
Quel types échantillonnage pour échantillon probabilistes?
1. Aléatoire simple
2. Aléatoire simplifié
3. Par grappes
31
Échantillon aléatoire basé sur quoi?
Probabilités & modèles théoriques
32
Besoin de quoi pour échantillon aléatoire?
Base sondage --> liste tt éléments population
33
Définition aléatoire simple:
Chacune unités population a une probabilité égale d'appartenir à échantillon
34
Formule aléatoire simple:
p = n/N
35
Technique aléatoire simple:
Identifier éléments populations et retenir un nombre (n) par tirage au sort
36
Pourquoi aléatoire simple enlève toute forme de biais?
Hasard --> monde idéal
37
Définition aléatoire stratifié:
Diviser population en sous-population (strates) selon critères (variables stratification) et constituer échantillon aléatoire pour chaque strates
38
Aléatoire stratifié permet quoi?
↑ Contrôle pour petit sous-groupes
39
Est-ce que les strates doivent être égales ou proportionnelles?
Dépend:
1. Égales --> comparer sous-groupes équitable
2. Proportionnelle --> représenter population
40
Définition échantillonnage par grape:
Sélection de groupes d'individus
41
Désavantages échantillonnage aléatoire:
1. Pas en pratique
* hasard ∅ éthique
* besoin grand N
2. Échantillon accepte participer biais participant
42
Est-ce que l'approche probabiliste est possible en psycho?
Non --> consentement libre & éclairé
43
Quel domaine plus approprié pour approche probabiliste?
Agriculture
Géologie
44
Définition échantillonnage accidentel:
Sélection unité sur terrain
45
Désavantages échantillonnage accidentel:
1. Biais
* juste gens terrain
2. Représente pas population cible
3. Difficile généraliser
46
Comment améliorer échantillonnage accidentel?
Échantillonnage dirigé
ex: entrevue rotation jours/heure sur terrain
47
Nommer type échantillonnage de échantillon empirique:
1. Volontaire
2. Aréolaire
3. Par quotas
48
Quel types échantillonnage est très utilisé en sciences humaines/sociales?
Volontaire
49
Définition échantillonnage volontaire:
Faire appel à volontaires pour former échantillon
50
Désavantages échantillonnage volontaire:
1. Pas avoir de base de sondage
* représentation
* biais participant
51
Définition échantillonnage aréolaire:
Choix des caractéristiques individus clairs sur terrain
52
Synonyme aréolaire
méthode des itinéraires forcé ou topographique
53
Définition échantillonnage par quotas:
Garanti inclusion éléments de la population et fixation de quotas à respecter dans sélections
54
Autre nom par quotas:
Stratifié accidentel
55
Nommer 4 étapes par quotas:
1. Subdivision population sous-catégories
2. Collecte stats de chaque sous-catégories
3. Détermination quotas à respecter
4. Sélection participants
56
Erreur tests hypothèses:
Type I --> rejet H0 quand vrai
Type II --> garder H0 quand fausse
57
Probabilité 𝛼 de Type I:
𝛼 = 0.05
58
Conséquences Type I:
* Informer inadéquatement
* Traitement/intervention inappropriée
59
Conséquences Type II:
* Informer inadéquatement
* Retarder découvertes
60
Probabilité Type II:
β
* difficile quantifié
* ↓ si ↑ puissance
61
Définition puissance:
probabilité que test va trouver un effet dans échantillon quand présent dans population (rejet H0)
62
Formule puissance:
1-β
63
Comment augmenter puissance?
* ↑ échantillon
* test paramétriques
* améliorer précision VD
* ajout contrôles
64
Pourquoi pas éthique quand étude pas assez puissante?
* Abus participants
* Abus supporteurs recherche
65
1-β =
0.95
66
Définition constante:
Caractéristiques qui n'a qu'une seule valeur dans population
67
Définition variable:
Caractéristiques qui a min 2 valeurs dans population
68
Définition score:
Valeur obtenue après mesure sur variable particulière
69
La qualité d'une recherche dépend de quoi?
Qualité scores obtenus --> instruments
70
Les mesures reposent sur quoi?
* formulation juste
* définition claires concepts = opérationnalisation
71
Qu'est-ce qui est responsable de l'erreurs de mesures?
Variabilité intra-individuelle
72
Nommer 2 types variables:
1. Quantitative
* discrète
* continue
2. Qualitative
*
73
Instruments mesures quantitative:
1. Appareil
2. Tests
3. Questionnaire
4. Technique observation
74
Définition variables qualitatives:
Essence de la caractéristique
75
Instruments mesures qualitative:
1. Questionnaire
2. Appareil
3. Technique observation
4. Entrevue
5. Analyse discours
6. Étude cas
76
Variable nominale/catégorielle:
Niveaux étiquettes
ex: femme = 1
* pas ordre
77
Variables ordinale
Rang ou ordre --> position relative individu
* pas équidistance
* échelle Likert
78
Variable intervalle
Nombre quantité précise
* constante & linéaire = équi
* ordonnée
* pas zéro absolu
ex: température [10-20]
79
Variable rapport (ratio)
Quantité précise
* constante & linéaire
* ordonnée
* 0 absolu = absence
80
Le 0 absolu permet quoi?
Multiplication et division
81
Priorité échelles:
Nominale
Ordinale
Intervalle
Ratio
82
Avantages questionnaire:
* Simple et économique
83
Est-ce qu'on observe directement les cpt des participants avec questionnaire?
Non --> auto-observation
84
Désavantages questionnaire:
1. Obtenir collaboration
2. Compréhension questions
3. Capacité fournir information
4. Véracité réponse
5. Désirabilité sociale
6. Moins fiables que méthodes objectives
85
Nommer façon administrer questionnaire:
1. Poste
2. En personne
3. Téléphone
4. Groupe/individuel
86
Moyens administer questionnaire dépend de quoi?
* Nb questions
* Choix catégories réponses
* Taux participation
* Cout
87
Avantages/désavantages poste:
Avantage:
* ↓ cout
* facilité
* questionnaire posé même façon
* pas rep immédiates
* facilité rejoindre
Désavantages:
* non-réponse
* savoir lire
* questions mal comprise
* réponses manquantes
* peut pas avoir si qqn d'autre l'a rempli
88
Avantages/désavantages questionnaires en personne:
Avantages:
* plus difficile refuser
* clarifier/expliquer
* administration dynamique
Désavantage:
* formation & supervision
*cout
* biais participant
* biais chercheur
89
Avantages/désavantage téléphone:
Avantages:
* rejoindre gens éloigné
Désavantages:
* pas trop long
* pas complexe
* pas bcp choix rep
* pas contrôle condition administration
90
Étapes construction questionnaire:
1. Détermination prob
2. Constitution banque items
3. Construction échelle réponses
4. Évaluation bassin initial items
5. Élaboration mode présentation
6. Création échantillon tester version pilote
7. Analyse items
91
Avec quoi construire une banque initiale d'items?
* Recension littérature
* Entrevues population cible
* Entrevu experts domaine
92
Conseils questionnaire:
* Questions brèves/ambigues
* Vocab simple, compréhensible, adapté
* Pas abréviations
* Questions seulement 1 seul élément réponse
* Pas expression (jamais, tjrs)
* pas double négation
* pas question polarisée
* paragraphe explicatif
93
Échelle Likert:
* pas plus 5 choix
* impair = neutralité
* pair = compromis
94
Comment traduire questionnaire?
* Obtenir permission
* 2 versions par 2 personnes bilingues fr langue maternelle
* 2 version par 2 personnes bilingues ang langue maternelle
* Administration version ang originale et retraduite à échantillon bilingue
* Comparaison originale et retraduction
