Cours 10- Analyse stat.

Question 1

Comment peut ont tester nos hypothèse avec les statistiques?

Answer 1

déterminer si la différence observées entre mes groupes / conditions est « statistiquement significative » ou non

Question 2

V ou F: ont peut déterminer si une différence est signiticative en regardant simplement nos données?

Answer 2

Faux: Il n’est pas suffisant de regarder nos données et d’en tirer des conclusions

Question 3

Qu’est qui peut rendre plus difficle l’analyse stat.?

Answer 3

grands groupes, des résultats très
variables, des sources d’erreurs possibles, plus de deux groupe

Question 4

Quelles sont les types d’échelle utilisé en analyse descriptive?

Answer 4

Échelles nominale et ordinale: fréquence de chaque catégorie
Échelles d’intervalle et de ratio : moyenne et écart-type

Question 5

Comment se calcule les moyenne?

Answer 5

la somme de toutes les observations divisée par le nombre d’observations

Question 5

Comment se calcule les moyenne?

Answer 5

la somme de toutes les observations divisée par le nombre d’observations

Question 6

Qu’est ce que l’écart-type mesure?

Answer 6

la dispersion des scores (observations)

Question 7

Qu’est ce que l’écart-type représente?

Answer 7

la «moyenne des déviations à la moyenne»

Question 8

Qu’est ce que représente: 𝑥 − 𝑀𝑜𝑦𝑒𝑛𝑛𝑒

Answer 8

Les déviations par rapport à la moyenne

Question 9

Pour quoi est-ce que (x-Moyenne) est au carré?

Answer 9

si on additionne tout les déviations à la moyenne, les négatifs bousillent l’affaire…
Avec 1, 2, 3; la moyenne est 2, alors on aura -1, 0, +1; et la ∑ = 0…

Donc, on met au carré, on fait la moyenne (∑ / n), et on « enlève le carré » (√).

Question 10

Qu’elle est la première phase du teste des hypothèse?

Answer 10

Énoncer les hypothèse
𝐻0 = ℎ𝑦𝑝𝑜𝑡ℎè𝑠𝑒 𝑛𝑢𝑙𝑙𝑒
(𝑛𝑜𝑠 𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝑒𝑠 𝑛𝑒 𝑠𝑜𝑛𝑡 𝑝𝑎𝑠 𝑑𝑖𝑓𝑓é𝑟𝑒𝑛𝑡𝑠, 𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑜𝑛𝑛é𝑒𝑠 𝑠𝑜𝑛𝑡 𝑎𝑙é𝑎𝑡𝑜𝑖𝑟𝑒𝑠, 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑎𝑢 ℎ𝑎𝑠𝑎𝑟𝑑)
𝐻1 = ℎ𝑦𝑝𝑜𝑡ℎè𝑠𝑒 𝑛𝑜𝑛 − 𝑛𝑢𝑙𝑙𝑒 𝑜𝑢 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑒 − ℎ𝑦𝑝𝑜𝑡ℎè𝑠𝑒
(𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 ℎ𝑦𝑝𝑜𝑡ℎè𝑠𝑒 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑐ℎ𝑒𝑟𝑐ℎ𝑒, 𝑑𝑜𝑛𝑐 𝑔é𝑛é𝑟𝑎𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑞𝑢𝑒 𝑛𝑜𝑠 𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝑒𝑠 𝑠𝑜𝑛𝑡 𝑑𝑖𝑓𝑓é𝑟𝑒𝑛𝑡𝑠)

Question 11

Quelle est la 2e phase du test d’hypothèse?

Answer 11

Évaluation de la probabilité (ou application d’une formule):
Choix de la formule et du modèle de probabilité dépend de la question de recherche (p.ex. courbe normale, loi t de Student, Khi-deux (χ²) et F, etc.)

Question 12

Quelle est la 3e phase du test des hypothèse ?

Answer 12

La règle de décision (le seuil de signification α)

On fixe le seuil approprié selon les normes du domaine de recherche et on vérifie si l’hypothèse nulle est rejetée ou non (donc si notre hypothèse de recherche est confirmée ou infirmée)

Question 13

Quelle sont les seuils de signification de plus communs?

Answer 13

Les plus communs sont 0,05 (5%) et 0,01 (1%), selon le niveau de risque toléré

Question 14

De quoi dépend la signification stat.? (3)

Answer 14

1. la différence en bloc entre les groupes,
2. la variabilité des données des groupes et
3. la taille des groupes

Question 15

Le hazard est fixé à quel poucentage?

Answer 15

5%

Question 16

POurquoi est ce que la probabilité est fixé à 0.05 et moins?

Answer 16

J’ai moins de 5% de chance que mes résultats sooient du au hazard

Question 17

Un taille d’effet de 0.2 est _________
Une taille d’effet de 0.5 est __________
Une taille d’effet de 0.8 est __________

Answer 17

facile
moyenne
élevée

Question 18

Quelle sont les deux types d’erreur?

Answer 18

➢Erreur de type I; rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie (faux positif)
*La probabilité de commettre cette erreur est égale au seuil de signification α
➢Erreur de type II; conserver l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse (faux négatif)
*Noté β

Question 19

QU’est ce que la puissance stat.?

Answer 19

La puissance statistique (P) représente la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle quand elle est fausse ou, en d’autres mots, la capacité du test à identifier une différence réelle dans les données

Question 20

Qu’est ce qui est calculé ici?
P = 1- β (donc 1 – l’erreur de type II)

Answer 20

Puissance stat

Question 21

Comment augmenter la puissance stat.?

Answer 21

• En utilisant et comparant des conditions expérimentales plus contrastées (des groupes plus différents)
• En sélectionnant dans chaque groupe les participants les plus semblables (les plus homogènes) et en prenant des instruments de mesure précis (avec un coefficient de fidélité élevé)
• En employant un nombre plus élevé de participants, ou plus de mesures par participant

Question 22

quel test t est appliqué au mesures inter-groupes?

Answer 22

Le test t sur la différence de deux moyennes indépendantes

Question 23

quel est t est appliqué au mesure intra-groupe (même participants font différentes tâches)?

Answer 23

Le test t sur la différence de deux moyennes jumelées

Question 24

Qu’est ce que l’analyse de variance (ANOVA) à plan factoriel permet d’étudier

Answer 24

les effets principaux et les effets d’interaction possible lorsqu’on a au moins deux variables indépendantes

Question 25

Comment mesurer des mesures dépendantes catégorielles, p.ex. utilisation d’échelles nominales?

Answer 25

Khi-deux d’interaction pour k groupes indépendants

Question 26

Autre que la signification stat, quelle autre signitifcation est importante?

Answer 26

Clinique

Question 27

Qu’est ce que la signification clinique?

Answer 27

retour à la moyenne de la population normale

Question 28

Que signifie la corrélation?

Answer 28

la magnitude d’une relation entre deux variables

Question 29

si «r» est proche de 1, que peut on dire de la corrélation?

Answer 29

la relation est forte, on peut mieux prédire

Question 30

Dans quelle situation on peut utiliser l’analyse factorielle?

Answer 30

Lorsqu’on a un domaine de variables (p.ex. traits de la personnalité, attitudes, habiletés mentales), et qu’on évalue les différentes corrélations entre elles (inter-corrélations)

Question 31

Qu’est ce que la l’analyse factorielle permet de voir?

Answer 31

l’analyse factorielle permet de voir si certaines des variables se regroupent en « facteurs »

Question 32

Dans l’analyse factorielle que signifie les méta variables?

Answer 32

un concept que le chercheur tente d’identifier

Question 33

si on a des données catégorielles et des tableaux de fréquence, on utilise quoi pour calculer?

Answer 33

l’analyse des correspondances (technique équivalente)

Question 34

C’est quoi une régression multiple?

Answer 34

relation entre critère Y et une combinaison linéaire de varibale prédicteur (Ex: qu’est ce qui détermine le niveau de criminalisation (niv salaire, ethnie, niv frictions relation)

Question 35

Quelles sont les 3 type d’analyse de régression?

Answer 35

linéaire simple, multiple et logistique