Cours 10 Flashcards
Collecte de données : différents types de mesure :
On peut utiliser différents types de mesure pour recueillir des données de recherche ;
-Mesure physiologique
-Observation systématique (ou structurée)
-Questionnaire
-Entrevue structurée (presque exclusivement utilisée en recherche quali. qd utilisé en quanti, c’est essentiellement la même chose que questionnaire)
Collecte de données : Mesures physiologiques :
On peut utiliser des mesures physiologiques pour décrire des processus biologiques ou physiologiques
Ex :
-mesure de la charge virale chez des pers porteuses du VIH
-mesure des œstrogènes et des androgènes pour évaluer leur effet sur désir sexuel
-pléthysmographe pénien pour évaluer excitation sexuelle
Collecte de données : Observation structurée :
On codifie des comportements chez des personnes qu’on observe ou encore des attributs des lieux
Nécessite une grille décrivant l’ensemble des éléments pertinents
Mesure la fréquence, la durée ou d,autres attributs spécifiques
Ex: degré de propreté d’un segment de rue (désordre physique)
Ex: Indicateurs de consentement et de non-consentement (verbaux, comportementaux) dans des films populaires ou des vidéos porno.
Collecte de données : Questionnaire
Le questionnaire permet d,accéder à de l’information sur des concepts autrements inaccessibles, qui ne peuvent pas être observés directement
ex : la douleur (quel degré de douleur éprouvez-vous?)
Ex: l’attachement anxieux (énoncés accompagnés d’échelle de Likert avec 7 choix)
Un questionnaire peut comporter différents types de questions :
Questions ouvertes ; la personne participante choisie d’y répondre comme elle veut ex: Quels sont les défis auxquels votre couple est confronté?
Questions fermées : choix de réponses
ex: “Quel serait le défi principal de votre couple ? a) maintenir du désir.. b) préserver du temps.. c)… d)…
*Est-ce une bonne question? Il manque peut-être une ou plusieurs options (enjeux financiers, division des tâches domestiques) = possibilité que certaines personnes considèrent qu’elles n’ont aucun défi à relever. Il faudrait ajouter des options, incluant “aucun défi” et considérer la possibilité d,avoir une réponse ouverte.
Collecte de données : Questions ouvertes vs fermées :
-Les questions ouvertes permettent des réponses non prévues par le chercheur
-Les questions ouvertes permettent d’explorer l’existence de différentes dimensions dans un concept
-Les questions ouvertes permettent de recueillir des informations potentiellement très diversifiées, ce qui peut être difficile à synthétiser par la suite
-Temps de passation des questions ouvertes (et le temps de traitement des réponses) est plus long qu’avec des questions fermées
-Les questions fermées permettent d’évaluer des éléments très spécifiques
-Les résultats obtenus de questions fermées sont plus facilement comparables
Collecte de données : questions ouvertes ou fermées?
Q fermées : si on sait précisement quelles infos sont nécessaires
Q ouvertes : lorsqu’on n’est pas certain de pouvoir anticiper les réponses qui seront données
Collecte de données ; formes des questions fermées : Un nombre
Un nombre :
-“quel âge avez-vous? “
-“combien de partenaires sexuels avez-vs eu au cours de votre vie?
Collecte de données ; formes des q fermées : choix de réponses
Choix de réponses ;
-oui/non
-d’accord/pas d’accord
-a) diplôme uni, b) diplôme technique ou DEC, c) diplôme d’études secondaires, e) sans diplôme
Collecte de données : formes des q fermées : Échelle de Likert
Échelle de Likert : Présente des options de réponse dont l’ordre reflète une certaine progression;
Au cours des 4 dernières semaines, à quelle fréquence vous et votre partenaire avez eu des rapports sexuels ? 0; aucune activité sexuelle, 1; moins d’une fois par mois, 2; une ou deux fois par mois, 3; trois fois par mois, 4; une ou deux fois par semaine, 5; trois fois ou + par semaine, 6; tous les jours
Collecte de données ; formes de q fermées ; Échelle différentielle sémantique :
Échelle différentielle sémantique : continuum bipolaire avec pôles de sens opposés, échelle avec catégories Ex: de mauvais (1) à excellent (7)
Collecte de données ; formes de q fermées : Échelle visuelle analogique:
Échelle visuelle analogique : degré d’intensité sans contrainte de catégories ex: ligne horizontale avec aux pôles absence de douleur et douleur insupportable, tracer une ligne verticale.
Collecte de données ; q fermées formes ; choix à partir d’image ;
“quelle silhouette représente le mieux te silhouette actuelle? ou ta silhouette idéale?”
Collecte de données : considérations
-Limiter le nb de question à l’essentiel (questionnaire trop long favorise l’attrition)
-Des termes simples (expressions/termes compris par tous, pas d,abréviation ex : itss
-Dans nos questions : utiliser des phrases courtes (attention des répondants est variable, 2 effets négatifs des phrases longues : Effet de primauté = attention portée uniquement au début de la question + effet de récence = attention portée uniquement à la fin de la question
-Limiter les choix de réponse : trop grand choix introduit une variabilité artificielle (niveau de nuance est trop grand) (on peut s’y perdre si les choix nous sont lus)
-Ordre des questions : les questions amènent les participants à réfléchir sur eux et sur leurs expériences personnelles ; les q contribuent donc à “préparer” une personne pour les q subséquentes (q qui peut potentiellement influencer les qu suivantes..)
-Énoncer clairement l’élément à mesurer : -Éviter de laisser place à interprétation (“fumez-vous”)
-Éviter mots/termes qui n,ont pas le même sens pour tous (“êtes-vs sexuellement actif?”)
-Éviter les adverbes indéfinis (“fréquemment”) opter pour la précision (“tous les jours”)
-Pour évaluer fréquence de qqch, préciser une période (“au cours du dernier mois..”)
-Éviter les questions doubles ou triples, une q = 1 concept.
-Éviter les q biaisées : certaines formulations peuvent inciter répondants (“ne pensez-vous pas que…) **peut être nécessaire d’orienter des q pr diminuer le risque de désirabilité sociale (“plusieurs personnes sont attirées sexuellement vers personnes du même sexe. Cela vous est-il déjà arrivé?”)
-Éviter les mots chargés (émotionnellement, moralement, etc) ; connotation pourrait induire biais de désirabilité sociale ex: “avez-vous déjà embrassé qqn qui ne le voulait pas?” = plus neutre que “avez-vs déjà sexuellement agressé qqn?”
Mesure : Oppérationnalisation ;
Oppérationalisation : processus ou outil qui permet de mesurer un concept (le passage du concept à la variable)
Processus qui consiste en l’attribution de chiffres pour décrire des caractéristiques, des comportements, des croyances, des attitudes…
Attribut : le chiffre sert d’étiquette (ex : niveau socioéconomique, OS)
Quantité : un nb décrit la valeur de la caractéristique (ex : âge)
La mesure permet une caractérisation stable et favorise ainsi la comparaison (avec d,autres temps de mesure ou d’autres études). (voir ex pwp 40)
*ex pwp 41 ; Échelle de dépression “Au cours des 2 dernières semaines, à quelle fréquence avez-vous été dérangé par les problèmes suivants?” (9 énoncés) des points sont attribués aux rép à chaque énoncé ; jamais = 0, plusieurs j = 1, plus de la moitié du temps = 2, etc. et on catégorise d,après la somme des points ; absence de dépression : 0-4 points, dépression légère ; 5-9 points, etc.
Mesure Nominales:
Nominales : catégories sans ordre particulier (genre, statut de séropositivité )
Mesures Ordinales;
Ordinales : catégories dont l’ordre reflète d’une ceraine progression (ex; niveau d’accord/désaccord avec un énoncé)
Mesure Cardinale
Cardinale : échelles d’intervalle ou de proportion
À l’intervalle : la valeur de 0 est arbitraire (0 degré n’indique PAS une absence de température)
Absolue/proportionnelle: la valeur de 0 est absolue (indique une absence)
Mesure : erreur de mesure Aléatoire et Systématique:
L’erreur de mesure est l’écart entre la mesure et la réalité
Aléatoire : attribuable à des facteurs dont la variation n’est pas structurée ex: état d’esprit du participant
Systématique : attribuable à des facteurs dont l’effet sur la mesure est structuré ou uniforme ;
Structuré ; ex: utilisation de termes complexes qui influencent la réponse différement selon le niveau de littérature
Uniforme: ex; redondance d’énoncés = trop de poids sur une des dimensions du concept à l’étude
*Plus l’échantillon est grand, moins l’ampleur de l’erreur aléatoire est grand alors que l’ampleur de l’erreur systématique demeure la même.
Mesure : erreur systématique ;
L’erreur systématique peut être le reflet de problèmes avec la validité ou la fidelité de l’instrument de mesure;
Fidelité ; Capacité d’un instrument de mesure à reproduire le même résultat (sur la même personne dans le même contexte)
Validité : L’instrument mesure bien le concept qu’il doit mesurer ; il produira en moyenne une mesure représentative de la réalité
voir pwp 46
Mesure ; fidélité temporelle
Fidelité temporelle (ou fidélité test-retest) ; stabilitéd’une mesure faite sur la mê,e personne, mais à des moments différents (la mesure est fiable à travers le temps) ex: On s’attend à ce que les tests de personnalité et les tests de QI produisent des résultats similaires chez une même personne à travers le temps
Mesure ; Fidelité interjuges
Fidélité interjuges : degré de similarité des cassifications ou des scores attribués par des chercheurs différents au sein de la même étude. Ex: Observation structurée d’interactions entre partenaires de couple pour caractériser différentes formes de communication (ex: verbale implicite, verbale explicite, non verbale implicite, non verbale explicite)
Mesure; Kappa (K)
Pour évaluer le fidelité temporelle ou la fidelité interjuges ;
-Proportion d’accords observés
-Statistiques de Kappa (K) qui décrit l’accord en tenant compte du niveau d’accord pouvant être obtenu par la chance
Mesure ; Cohérence interne (homogénéité) + Alpha de Cronbach (a)
Cohérence interne (homogénéité) ; Le degré auquel un ensemble d’énoncés au sein d’une même échelle mesurent effectivement une même dimension ou concept donné
Alpha de Cronbach (a) ; de 0 à 1, de cohérence nulle à conhérence parfaite (l’ensemble des énoncés est homogène)
-La valeur maximale est théorique, car l’erreur de mesure impliquera une variabilité
a>.90 = excellent , a>.80 = bon, a>.70 = acceptable, a>0.60 = questionnable, a>.59 = mauvais
voir ex pwp 50
Mesure ; validité de contenu ;
validité de contenu ; la capacité d’un instrument à couvrir l’étendue d’un concept (l’ensemble de ses dimensions) ex; une mesure globale de la santé sexuelle devrait inclure des aspects qui portent sur l’ensemble des dimensions de la santé sexuelle (physique, sociale, émotionnelle, mentale - varie selon les déf)
-Évaluation subjective par des personnes expertes
