Cours 10 Flashcards
L’échantillon répond à un besoin de…
À un besoin conjoint d’économie et d’accessibilité.
Que permet l’échantillon?
Observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global
ou
de connaitre l’ensemble dans son entier
Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?
Risque de se tromper / tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble.
Plus les éléments varient, plus…?
l’erreur est probable
Qu’est-ce qui est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?
La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble.
Une recherche scientifique vise toujours quoi?
Elle vise toujours la formulation de conclusion ou de généralisation qu’on veut valables pour un ensemble donné.
L’échantillon constitue un facteur très important qui…
Affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude.
Qu’est-ce que le recensement?
Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés.
Avantages et contraintes du recensement ?
A : Les paramètres calculés sont différents des inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population.
C : Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé.
U est… , X… ?
U = paramètre
X = statistique
Que doit tolérer la recherche lors d’utilisation d’échantillon?
Une incertitude permanente quand à la valeur exacte des conclusions de son étude.
Avantage d’un échantillon?
Économie de temps, d’argent et d’énergie.
Qu’est-ce que la population cible?
Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (Taille N).
Qu’est-ce que la population accessible?
Portion de la population cible qui est disponible à la recherche.
Quel est la source de biais de représentativité num.1?
La population accessible
Qu’est-ce que l’échantillon?
Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude
Quelle est la source de biais de représentativité num.2 ?
L’échantillon
La représentativité fait référence à quoi?
À une ou des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier.
Quel est le problème majeur des études faites à partir d’échantillons ?
L’estimation de certaines valeurs de la population à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière.
Quelle est la règle générale concernant la taille de l’échantillon?
Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème de central limite)
Utilités d’un grand échantillon?
- Les variables non-contrôlées qui ont un effet sur les résultats(souvent désignées comme des parasites) vont tendre à se contrebalancer à la longue.
- Le fractionnement de l’échantillon permet une certaine représentativité de chacun des sous-groupes.
Quelles sont les trois considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?
-Précision
-Niveau de confiance choisi
-L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude.
Plus chacune des considérations pour la taille de n, plus… ?
la taille de l’échantillon doit être augmenter.
2 types d’échantillons?
- Probabilistes
- Aléatoires
Les deux types d’échantillons se basent sur quoi et sont fondés sur quoi?
sur des modèles théoriques
sur des probabilités
L’échantillonnage aléatoire simple c’est quoi?
Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon.
Enlève toute forme de biais.
L’échantillonnage aléatoire stratifié c’est quoi?
Consiste à diviser la population en sous-population (strates) en fonction de critères et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates.
Que permet l’échantillonnage aléatoire stratifié?
Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes.
Que permet l’échantillonnage aléatoire stratifié?
Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes.
Problème de l’approche aléatoire?
Ne se peut pas en pratique
Généralement, les individus qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation.
types d’échantillons?
- Non-probabilistes
- Empiriques
Les principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes sont d’ordre…
Éthique, économiques et pratiques
Qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel?
Prendre les cas qui se présentent ànous à un moement et à un endroit donnés, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré.
Biais importants reliés à l’échantillonnage accidentel?
-Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis.
-Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement on peut de chances de l’être.
-Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y trouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon.
Problème cible de l’échantillon accidentel?
il ne représente aucune population bien définie
Échantillonnage dirigé?
sélectionner les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents.
problème associé à l’échantillonnage de volontaires?
Ne pas disposer de base de sondage.
Ce qui entraine des problèmes au niveau de la généralisations des résultats.
l’erreur de type I est? quelles sont ses conséquences?
Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif)
-Informer inadéquatement les travaux subséquents
-Suggérer des traitements ou interventions inappropriés.
erreur de type II est? Quelles sont ses conséquences?
Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)
-La recherche est mal informée
-Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes.
La puissance est définie comment?
1-B (la probabilité d’erreur de type II)
La puissance est donc la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population.
La puissance peut être augmentée par :
-Plus gros échantillons.
-Tests paramétriques lorsque possibles.
-Améliorer la précision de la variable dépendante.
-Ajouter ou améliorer des contrôles.
Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon est appelée…
une constante
Une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon est…
une variable
La valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière est..
le score
La qualité d’une recherche dépend de …?
la qualité des scores obtenus
Pour être utiles, les instruments de mesire doivent procurer…?(2)
-Information pertinente
-information exacte
types de mesures qualitatives
questionnaires
appareils
techniques d’observation
entrevues
analyse du discours
Étude de cas
Mesure nominale ou catégorielle
variable où les niveaux sont des étiquettes
Mesure ordinale
Variable qui réfère à un rang ou un ordre
mesure à intervalle
variable où les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée.
Mesure à rapports
variable où les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée.
La seule différence entre l’échelle intervalle et rapports?
le zéro absolu
tous les types d’échelles en ordre ?
Nominale, ordinale, intervalle, rapports
Problèmes reliés à la mesure par questionnaire?
-Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillons.
-Compréhension des questions
-véracité des réponses
-capacités du répondant de fournir l’information demandée.
Méthodes d’administration des questionnaires?
Par la poste
Face à Face
Par téléphone
En groupe ou individuel
Un nombre pair | impair de réponses dans une échelle de Likert permet…
impair : neutralité
Pair : force à se compromettre
