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Méthode de recherche II > Cours 10 > Flashcards

Cours 10 Flashcards

1
Q

L’échantillon répond à un besoin de…

A

À un besoin conjoint d’économie et d’accessibilité.

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Q

Que permet l’échantillon?

A

Observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global
ou
de connaitre l’ensemble dans son entier

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3
Q

Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

A

Risque de se tromper / tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble.

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4
Q

Plus les éléments varient, plus…?

A

l’erreur est probable

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5
Q

Qu’est-ce qui est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?

A

La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble.

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6
Q

Une recherche scientifique vise toujours quoi?

A

Elle vise toujours la formulation de conclusion ou de généralisation qu’on veut valables pour un ensemble donné.

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7
Q

L’échantillon constitue un facteur très important qui…

A

Affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude.

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8
Q

Qu’est-ce que le recensement?

A

Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés.

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9
Q

Avantages et contraintes du recensement ?

A

A : Les paramètres calculés sont différents des inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population.
C : Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé.

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10
Q

U est… , X… ?

A

U = paramètre
X = statistique

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11
Q

Que doit tolérer la recherche lors d’utilisation d’échantillon?

A

Une incertitude permanente quand à la valeur exacte des conclusions de son étude.

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12
Q

Avantage d’un échantillon?

A

Économie de temps, d’argent et d’énergie.

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13
Q

Qu’est-ce que la population cible?

A

Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (Taille N).

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14
Q

Qu’est-ce que la population accessible?

A

Portion de la population cible qui est disponible à la recherche.

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15
Q

Quel est la source de biais de représentativité num.1?

A

La population accessible

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16
Q

Qu’est-ce que l’échantillon?

A

Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude

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17
Q

Quelle est la source de biais de représentativité num.2 ?

A

L’échantillon

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18
Q

La représentativité fait référence à quoi?

A

À une ou des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier.

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19
Q

Quel est le problème majeur des études faites à partir d’échantillons ?

A

L’estimation de certaines valeurs de la population à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière.

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20
Q

Quelle est la règle générale concernant la taille de l’échantillon?

A

Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème de central limite)

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21
Q

Utilités d’un grand échantillon?

A
  1. Les variables non-contrôlées qui ont un effet sur les résultats(souvent désignées comme des parasites) vont tendre à se contrebalancer à la longue.
  2. Le fractionnement de l’échantillon permet une certaine représentativité de chacun des sous-groupes.
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22
Q

Quelles sont les trois considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?

A

-Précision
-Niveau de confiance choisi
-L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude.

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23
Q

Plus chacune des considérations pour la taille de n, plus… ?

A

la taille de l’échantillon doit être augmenter.

24
Q

2 types d’échantillons?

A
  • Probabilistes
  • Aléatoires
25
Q

Les deux types d’échantillons se basent sur quoi et sont fondés sur quoi?

A

sur des modèles théoriques
sur des probabilités

26
Q

L’échantillonnage aléatoire simple c’est quoi?

A

Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon.

Enlève toute forme de biais.

27
Q

L’échantillonnage aléatoire stratifié c’est quoi?

A

Consiste à diviser la population en sous-population (strates) en fonction de critères et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates.

28
Q

Que permet l’échantillonnage aléatoire stratifié?

A

Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes.

29
Q

Que permet l’échantillonnage aléatoire stratifié?

A

Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes.

30
Q

Problème de l’approche aléatoire?

A

Ne se peut pas en pratique
Généralement, les individus qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation.

31
Q

types d’échantillons?

A
  1. Non-probabilistes
  2. Empiriques
32
Q

Les principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes sont d’ordre…

A

Éthique, économiques et pratiques

33
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel?

A

Prendre les cas qui se présentent ànous à un moement et à un endroit donnés, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré.

34
Q

Biais importants reliés à l’échantillonnage accidentel?

A

-Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis.
-Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement on peut de chances de l’être.
-Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y trouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon.

35
Q

Problème cible de l’échantillon accidentel?

A

il ne représente aucune population bien définie

36
Q

Échantillonnage dirigé?

A

sélectionner les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents.

37
Q

problème associé à l’échantillonnage de volontaires?

A

Ne pas disposer de base de sondage.

Ce qui entraine des problèmes au niveau de la généralisations des résultats.

38
Q

l’erreur de type I est? quelles sont ses conséquences?

A

Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif)

-Informer inadéquatement les travaux subséquents
-Suggérer des traitements ou interventions inappropriés.

39
Q

erreur de type II est? Quelles sont ses conséquences?

A

Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)
-La recherche est mal informée
-Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes.

40
Q

La puissance est définie comment?

A

1-B (la probabilité d’erreur de type II)
La puissance est donc la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population.

41
Q

La puissance peut être augmentée par :

A

-Plus gros échantillons.
-Tests paramétriques lorsque possibles.
-Améliorer la précision de la variable dépendante.
-Ajouter ou améliorer des contrôles.

42
Q

Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon est appelée…

A

une constante

43
Q

Une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon est…

A

une variable

44
Q

La valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière est..

A

le score

45
Q

La qualité d’une recherche dépend de …?

A

la qualité des scores obtenus

46
Q

Pour être utiles, les instruments de mesire doivent procurer…?(2)

A

-Information pertinente
-information exacte

47
Q

types de mesures qualitatives

A

questionnaires
appareils
techniques d’observation
entrevues
analyse du discours
Étude de cas

48
Q

Mesure nominale ou catégorielle

A

variable où les niveaux sont des étiquettes

49
Q

Mesure ordinale

A

Variable qui réfère à un rang ou un ordre

50
Q

mesure à intervalle

A

variable où les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée.

51
Q

Mesure à rapports

A

variable où les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée.

52
Q

La seule différence entre l’échelle intervalle et rapports?

A

le zéro absolu

53
Q

tous les types d’échelles en ordre ?

A

Nominale, ordinale, intervalle, rapports

54
Q

Problèmes reliés à la mesure par questionnaire?

A

-Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillons.
-Compréhension des questions
-véracité des réponses
-capacités du répondant de fournir l’information demandée.

55
Q

Méthodes d’administration des questionnaires?

A

Par la poste
Face à Face
Par téléphone
En groupe ou individuel

56
Q

Un nombre pair | impair de réponses dans une échelle de Likert permet…

A

impair : neutralité
Pair : force à se compromettre

Méthode de recherche II (8 decks)

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