Cours 10

Question 1

L’échantillon répond à un besoin de…

Answer 1

À un besoin conjoint d’économie et d’accessibilité.

Question 2

Que permet l’échantillon?

Answer 2

Observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global
ou
de connaitre l’ensemble dans son entier

Question 3

Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

Answer 3

Risque de se tromper / tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble.

Question 4

Plus les éléments varient, plus…?

Answer 4

l’erreur est probable

Question 5

Qu’est-ce qui est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?

Answer 5

La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble.

Question 6

Une recherche scientifique vise toujours quoi?

Answer 6

Elle vise toujours la formulation de conclusion ou de généralisation qu’on veut valables pour un ensemble donné.

Question 7

L’échantillon constitue un facteur très important qui…

Answer 7

Affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude.

Question 8

Qu’est-ce que le recensement?

Answer 8

Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés.

Question 9

Avantages et contraintes du recensement ?

Answer 9

A : Les paramètres calculés sont différents des inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population.
C : Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé.

Question 10

U est… , X… ?

Answer 10

U = paramètre
X = statistique

Question 11

Que doit tolérer la recherche lors d’utilisation d’échantillon?

Answer 11

Une incertitude permanente quand à la valeur exacte des conclusions de son étude.

Question 12

Avantage d’un échantillon?

Answer 12

Économie de temps, d’argent et d’énergie.

Question 13

Qu’est-ce que la population cible?

Answer 13

Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (Taille N).

Question 14

Qu’est-ce que la population accessible?

Answer 14

Portion de la population cible qui est disponible à la recherche.

Question 15

Quel est la source de biais de représentativité num.1?

Answer 15

La population accessible

Question 16

Qu’est-ce que l’échantillon?

Answer 16

Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude

Question 17

Quelle est la source de biais de représentativité num.2 ?

Answer 17

L’échantillon

Question 18

La représentativité fait référence à quoi?

Answer 18

À une ou des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier.

Question 19

Quel est le problème majeur des études faites à partir d’échantillons ?

Answer 19

L’estimation de certaines valeurs de la population à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière.

Question 20

Quelle est la règle générale concernant la taille de l’échantillon?

Answer 20

Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème de central limite)

Question 21

Utilités d’un grand échantillon?

Answer 21

1. Les variables non-contrôlées qui ont un effet sur les résultats(souvent désignées comme des parasites) vont tendre à se contrebalancer à la longue.
2. Le fractionnement de l’échantillon permet une certaine représentativité de chacun des sous-groupes.

Question 22

Quelles sont les trois considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?

Answer 22

-Précision
-Niveau de confiance choisi
-L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude.

Question 23

Plus chacune des considérations pour la taille de n, plus… ?

Answer 23

la taille de l’échantillon doit être augmenter.

Question 24

2 types d’échantillons?

Answer 24

• Probabilistes
• Aléatoires

Question 25

Les deux types d'échantillons se basent sur quoi et sont fondés sur quoi?

Answer 25

sur des modèles théoriques sur des probabilités

Question 26

L'échantillonnage aléatoire simple c'est quoi?

Answer 26

Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d'appartenir à l'échantillon. Enlève toute forme de biais.

Question 27

L'échantillonnage aléatoire stratifié c'est quoi?

Answer 27

Consiste à diviser la population en sous-population (strates) en fonction de critères et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates.

Question 28

Que permet l'échantillonnage aléatoire stratifié?

Answer 28

Permet un contrôle rehaussé comparé à l'échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes.

Question 29

Que permet l'échantillonnage aléatoire stratifié?

Answer 29

Permet un contrôle rehaussé comparé à l'échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes.

Question 30

Problème de l'approche aléatoire?

Answer 30

Ne se peut pas en pratique Généralement, les individus qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation.

Question 31

types d'échantillons?

Answer 31

1. Non-probabilistes 2. Empiriques

Question 32

Les principaux facteurs qui militent en faveur de l'utilisation d'échantillons non-probabilistes sont d'ordre...

Answer 32

Éthique, économiques et pratiques

Question 33

Qu'est-ce que l'échantillonnage accidentel?

Answer 33

Prendre les cas qui se présentent ànous à un moement et à un endroit donnés, sans que cela n'ait quelque lien avec l'objet d'enquête et ce, jusqu'à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré.

Question 34

Biais importants reliés à l'échantillonnage accidentel?

Answer 34

-Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n'ont aucune chance d'être choisis. -Ceux qui les fréquentent à l'occasion seulement on peut de chances de l'être. -Ce qui n'est pas le cas de ceux qui s'y trouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l'échantillon.

Question 35

Problème cible de l'échantillon accidentel?

Answer 35

il ne représente aucune population bien définie

Question 36

Échantillonnage dirigé?

Answer 36

sélectionner les participants de l'échantillon en fonction de renseignements pertinents.

Question 37

problème associé à l'échantillonnage de volontaires?

Answer 37

Ne pas disposer de base de sondage. Ce qui entraine des problèmes au niveau de la généralisations des résultats.

Question 38

l'erreur de type I est? quelles sont ses conséquences?

Answer 38

Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif) -Informer inadéquatement les travaux subséquents -Suggérer des traitements ou interventions inappropriés.

Question 39

erreur de type II est? Quelles sont ses conséquences?

Answer 39

Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif) -La recherche est mal informée -Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes.

Question 40

La puissance est définie comment?

Answer 40

1-B (la probabilité d'erreur de type II) La puissance est donc la probabilité qu'un test va trouver un vrai effet dans l'échantillon quand il y en a un dans la population.

Question 41

La puissance peut être augmentée par :

Answer 41

-Plus gros échantillons. -Tests paramétriques lorsque possibles. -Améliorer la précision de la variable dépendante. -Ajouter ou améliorer des contrôles.

Question 42

Une caractéristique qui ne prend qu'une seule valeur chez tous les membres d'un échantillon est appelée...

Answer 42

une constante

Question 43

Une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l'échantillon est...

Answer 43

une variable

Question 44

La valeur obtenue suite à la mesure d'une personne sur une variable particulière est..

Answer 44

le score

Question 45

La qualité d'une recherche dépend de ...?

Answer 45

la qualité des scores obtenus

Question 46

Pour être utiles, les instruments de mesire doivent procurer...?(2)

Answer 46

-Information pertinente -information exacte

Question 47

types de mesures qualitatives

Answer 47

questionnaires appareils techniques d'observation entrevues analyse du discours Étude de cas

Question 48

Mesure nominale ou catégorielle

Answer 48

variable où les niveaux sont des étiquettes

Question 49

Mesure ordinale

Answer 49

Variable qui réfère à un rang ou un ordre

Question 50

mesure à intervalle

Answer 50

variable où les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée.

Question 51

Mesure à rapports

Answer 51

variable où les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée.

Question 52

La seule différence entre l'échelle intervalle et rapports?

Answer 52

le zéro absolu

Question 53

tous les types d'échelles en ordre ?

Answer 53

Nominale, ordinale, intervalle, rapports

Question 54

Problèmes reliés à la mesure par questionnaire?

Answer 54

-Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l'échantillons. -Compréhension des questions -véracité des réponses -capacités du répondant de fournir l'information demandée.

Question 55

Méthodes d'administration des questionnaires?

Answer 55

Par la poste Face à Face Par téléphone En groupe ou individuel

Question 56

Un nombre pair | impair de réponses dans une échelle de Likert permet...

Answer 56

impair : neutralité Pair : force à se compromettre