Cours 1 Notions de bases

Question 1

Qu’est-ce qu’une population?

Answer 1

C’est l’ensemble des événements/individus/objets qui nous intéressent.

Ex: Les personnes atteintes de cancer

Question 2

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 2

C’est un sous ensemble de la population

Question 3

Quelle est la condition à remplir pour qu’un échantillon soit représentatif?

Answer 3

Il doit être constitué de manière pleinement aléatoire

Question 4

Pourquoi avoir besoin d’un échantillon?

Answer 4

Car parfois, la population est beaucoup trop grande. Un échantillon est donc plus économique et efficace qu’un recensement.

Question 5

Qu’est-ce qu’une unité d’observation?

Answer 5

C’est l’objet qu’on veut caractériser

Ex: Des participants

Question 6

Que permet l’étude de l’échantillon? Quelles sont les conditions à cela?

Answer 6

Il permet :

1. De tirer des conclusions sur la population
2. D’estimer des caractéristiques de la population
3. De déterminer la précision des estimations

Cependant c’est SSI l’échantillon est ALÉATOIRE et REPRÉSENTATIF de la population. C’est une question de validité externe

Question 7

Qu’est-ce que la validité externe?

Answer 7

C’est la capacité à généraliser les résultats échantillonnaux à la population

Question 8

Quelles sont les caractéristiques des échantillons non aléatoires?

Answer 8

1. Ils sont non représentatifs
2. Entraîne une perte de validité externe
3. Ce sont des échantillons opportunistes : Échantillons constitués de volontaires

Question 9

Qu’est-ce que la répartition aléatoire?

Answer 9

C’est une procédure d’assignation des unités d’observation à différents groupes/conditions expérimentale. Cela augmente la validité interne d’une étude

Question 10

Qu’est-ce que la validité interne?

Answer 10

C’est le degré avec lequel on mesure ce qu’on veut mesurer

Question 11

Par quoi est assurée la validité interne?

Answer 11

Par la méthode expérimentale (quand le chercheur contrôle tout)

Question 12

Qu’est-ce qui nuit à la validité interne?

Answer 12

Les groupes opportuniste ou les groupes invoqués (nous cherchons femmes de 50-60 an avec cancer du sein)

Question 13

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 13

C’est la valeur qui représente une caractéristiques des unités d’observations

Question 14

Qu’est-ce qu’une variable discrète?

Answer 14

C’est une variable qui prend un nombre limité de valeur.

Ex: Échelle de likert, réponse binaire

Question 15

Qu’est-ce qu’une variable continue?

Answer 15

C’est une variable qui peut prendre un nombre illimité de valeur.

Ex: Âge, indice de dépression, résultats scolaires

Question 16

Qu’est-ce que la VI et quel est son synonyme?

Answer 16

Variable endogène. C’est ce qui est manipulé par le chercheur

Question 17

Qu’est-ce que la VD et quel est son synonyme?

Answer 17

Variable exogène. C’est ce qui est mesuré

Question 18

Quelle est la différence entre les statistiques descriptives et l’inférence statistique?

Answer 18

Les statistiques descriptives permettent de caractériser les données. Ce sont les caractéristiques de notre échantillons, tel que la moyenne, le SD.

L’inférence statistiques quant à elle permet de tirer une conclusion sur la population à partir des statistiques descriptive.

Question 19

Qu’est-ce qu’un paramêtre?

Answer 19

C’est une caractéristique d’une population.

Ex: l’âge moyen de la population

Question 20

Qu’est-ce qu’un estimateur?

Answer 20

C’est une caractéristique d’un échantillon qui vise à inférer une caractéristique de la population

Ex: La moyenne d’âge de notre échantillon

Question 21

Qui suis-je?

Je constitue la plus grande partie des études statistiques

Answer 21

La statistique inférentielle

Question 22

Quels sont les propriétés des estimateurs?

Answer 22

1. Suffisance: Utilise toutes les informations possibles. Ex : La moyenne est suffisante, mais pas le mode
2. Biais : En absence de biais, la valeur de l’estimateur tend vers la valeur du paramètre
3. Efficacité : L’estimateur à la plus petite variance –> Pas de variance dans les résultats d’un jour à l’autre
4. Robustesse : L’estimateur n’est pas affecté par des données aberrantes (mode vs moyenne)

Question 23

Quelles sont les propriétés des estimateurs les moins bien respecté en psychologie?

Answer 23

L’efficacité et la robustesse

Question 24

Qu’est-ce qu’un biais?

Answer 24

C’est la différence entre la moyenne des estimateurs et le paramètre.

Question 25

Par quoi est le mieux expliqué l’espérance mathématique?

Answer 25

Par la moyenne

Question 26

Quelles sont les 4 types d’échelle de mesure?

Answer 26

1. Nominale : Étiquette (genre, couleur)
2. Ordinale : Continuum –> Échelle de Likert
3. Intervalle : o, mais pas absolue. Différences fixes entre les points de l’échelle
4. Rapport : 0 absolue

Question 27

Qui suis-je?

Nous sommes les échelles de mesures les plus utilisées en psychologie?

Answer 27

Nominale ou ordinale

Question 28

Qu’est-ce qui nous aide à déterminer le type de test statistique qui doit être utilisé pour répondre à notre question de recherche?

Answer 28

Les échelles de mesures

Question 29

Qu’est-ce que le mode?

Answer 29

C’est le score le plus fréquent d’une distribution

Unimodale ou bimodale

Question 30

Quelles sont les différentes mesures de variabilité/dispersion?

Answer 30

1. L’étendue
2. Les percentilles
3. L’écart interquartile
4. La variance
5. L’écart-type
6. Coefficient de variation

Question 31

Qui suis-je?

Je suis la différence entre le score brut le plus élevé et le score brut le moins élevé de la distribution des données

Answer 31

L’étendue

Question 32

En quoi consiste les percentiles?

Answer 32

Ils consistent à mettre les données en ordre croissant et à déterminer les valeurs correspondant à chacun des pourcentages

Question 33

Qu’est-ce que l’écart interquartile?

Answer 33

C’est la valeur de l’écart entre le 25e percentile et le 75e percentile

Question 34

Qu’est-ce que la variance?

Answer 34

C’est la moyenne des écarts à la moyenne mis au carré

Question 35

L’… est la racine carré de la …

Answer 35

L’écart-type est la racine carré de la variance

Question 36

Les … représentent le nombre de valeurs …(le nombre de statistiques) qui peuvent être calculées avec un échantillon de grandeur N

Answer 36

Les degrés de liberté représentent le nombre de valeurs indépendantes (le nombre de statistiques) qui peuvent être calculées avec un échantillon de grandeur N

Question 37

Chaque fois que l’on calcule une … …(ex: une moyenne, une variance), nous …. un degré de liberté. Ex : Si j’ai 10 unités d’observations, je peux juste en calculé …, car la 10e est … par les … autres

Answer 37

Chaque fois que l’on calcule une nouvelle valeur (ex: une moyenne, une variance), nous utilisons (perdons) un degré de liberté. Ex : Si j’ai 10 unités d’observations, je peux juste en calculé 9, car la 10e est déterminée par les 9 autres

Question 38

En quoi consiste les transformations linéaires?

Answer 38

Elles consistent en une opération qui modifie l’unité de mesure de façon à l’exprimer dans une autres échelles

y = bx+a

Question 39

Quelles sont les caractéristiques des transformations linéaires?

Answer 39

1. Elles ne changent pas les propriétés métriques des données
2. Elles n’influencent pas les conclusions des tests statistiques
3. Elle préservent les relations linéaires entre les variables