Cours 1 Notions de bases Flashcards
Qu’est-ce qu’une population?
C’est l’ensemble des événements/individus/objets qui nous intéressent.
Ex: Les personnes atteintes de cancer
Qu’est-ce qu’un échantillon?
C’est un sous ensemble de la population
Quelle est la condition à remplir pour qu’un échantillon soit représentatif?
Il doit être constitué de manière pleinement aléatoire
Pourquoi avoir besoin d’un échantillon?
Car parfois, la population est beaucoup trop grande. Un échantillon est donc plus économique et efficace qu’un recensement.
Qu’est-ce qu’une unité d’observation?
C’est l’objet qu’on veut caractériser
Ex: Des participants
Que permet l’étude de l’échantillon? Quelles sont les conditions à cela?
Il permet :
- De tirer des conclusions sur la population
- D’estimer des caractéristiques de la population
- De déterminer la précision des estimations
Cependant c’est SSI l’échantillon est ALÉATOIRE et REPRÉSENTATIF de la population. C’est une question de validité externe
Qu’est-ce que la validité externe?
C’est la capacité à généraliser les résultats échantillonnaux à la population
Quelles sont les caractéristiques des échantillons non aléatoires?
- Ils sont non représentatifs
- Entraîne une perte de validité externe
- Ce sont des échantillons opportunistes : Échantillons constitués de volontaires
Qu’est-ce que la répartition aléatoire?
C’est une procédure d’assignation des unités d’observation à différents groupes/conditions expérimentale. Cela augmente la validité interne d’une étude
Qu’est-ce que la validité interne?
C’est le degré avec lequel on mesure ce qu’on veut mesurer
Par quoi est assurée la validité interne?
Par la méthode expérimentale (quand le chercheur contrôle tout)
Qu’est-ce qui nuit à la validité interne?
Les groupes opportuniste ou les groupes invoqués (nous cherchons femmes de 50-60 an avec cancer du sein)
Qu’est-ce qu’une variable?
C’est la valeur qui représente une caractéristiques des unités d’observations
Qu’est-ce qu’une variable discrète?
C’est une variable qui prend un nombre limité de valeur.
Ex: Échelle de likert, réponse binaire
Qu’est-ce qu’une variable continue?
C’est une variable qui peut prendre un nombre illimité de valeur.
Ex: Âge, indice de dépression, résultats scolaires
Qu’est-ce que la VI et quel est son synonyme?
Variable endogène. C’est ce qui est manipulé par le chercheur
Qu’est-ce que la VD et quel est son synonyme?
Variable exogène. C’est ce qui est mesuré
Quelle est la différence entre les statistiques descriptives et l’inférence statistique?
Les statistiques descriptives permettent de caractériser les données. Ce sont les caractéristiques de notre échantillons, tel que la moyenne, le SD.
L’inférence statistiques quant à elle permet de tirer une conclusion sur la population à partir des statistiques descriptive.
Qu’est-ce qu’un paramêtre?
C’est une caractéristique d’une population.
Ex: l’âge moyen de la population
Qu’est-ce qu’un estimateur?
C’est une caractéristique d’un échantillon qui vise à inférer une caractéristique de la population
Ex: La moyenne d’âge de notre échantillon
Qui suis-je?
Je constitue la plus grande partie des études statistiques
La statistique inférentielle
Quels sont les propriétés des estimateurs?
- Suffisance: Utilise toutes les informations possibles. Ex : La moyenne est suffisante, mais pas le mode
- Biais : En absence de biais, la valeur de l’estimateur tend vers la valeur du paramètre
- Efficacité : L’estimateur à la plus petite variance –> Pas de variance dans les résultats d’un jour à l’autre
- Robustesse : L’estimateur n’est pas affecté par des données aberrantes (mode vs moyenne)
Quelles sont les propriétés des estimateurs les moins bien respecté en psychologie?
L’efficacité et la robustesse
Qu’est-ce qu’un biais?
C’est la différence entre la moyenne des estimateurs et le paramètre.
Par quoi est le mieux expliqué l’espérance mathématique?
Par la moyenne
Quelles sont les 4 types d’échelle de mesure?
- Nominale : Étiquette (genre, couleur)
- Ordinale : Continuum –> Échelle de Likert
- Intervalle : o, mais pas absolue. Différences fixes entre les points de l’échelle
- Rapport : 0 absolue
Qui suis-je?
Nous sommes les échelles de mesures les plus utilisées en psychologie?
Nominale ou ordinale
Qu’est-ce qui nous aide à déterminer le type de test statistique qui doit être utilisé pour répondre à notre question de recherche?
Les échelles de mesures
Qu’est-ce que le mode?
C’est le score le plus fréquent d’une distribution
Unimodale ou bimodale
Quelles sont les différentes mesures de variabilité/dispersion?
- L’étendue
- Les percentilles
- L’écart interquartile
- La variance
- L’écart-type
- Coefficient de variation
Qui suis-je?
Je suis la différence entre le score brut le plus élevé et le score brut le moins élevé de la distribution des données
L’étendue
En quoi consiste les percentiles?
Ils consistent à mettre les données en ordre croissant et à déterminer les valeurs correspondant à chacun des pourcentages
Qu’est-ce que l’écart interquartile?
C’est la valeur de l’écart entre le 25e percentile et le 75e percentile
Qu’est-ce que la variance?
C’est la moyenne des écarts à la moyenne mis au carré
L’… est la racine carré de la …
L’écart-type est la racine carré de la variance
Les … représentent le nombre de valeurs …(le nombre de statistiques) qui peuvent être calculées avec un échantillon de grandeur N
Les degrés de liberté représentent le nombre de valeurs indépendantes (le nombre de statistiques) qui peuvent être calculées avec un échantillon de grandeur N
Chaque fois que l’on calcule une … …(ex: une moyenne, une variance), nous …. un degré de liberté. Ex : Si j’ai 10 unités d’observations, je peux juste en calculé …, car la 10e est … par les … autres
Chaque fois que l’on calcule une nouvelle valeur (ex: une moyenne, une variance), nous utilisons (perdons) un degré de liberté. Ex : Si j’ai 10 unités d’observations, je peux juste en calculé 9, car la 10e est déterminée par les 9 autres
En quoi consiste les transformations linéaires?
Elles consistent en une opération qui modifie l’unité de mesure de façon à l’exprimer dans une autres échelles
y = bx+a
Quelles sont les caractéristiques des transformations linéaires?
- Elles ne changent pas les propriétés métriques des données
- Elles n’influencent pas les conclusions des tests statistiques
- Elle préservent les relations linéaires entre les variables
