Cours 1 Flashcards
Qu’est-ce que les neurosciences cognitives et la cognition?
Neuro: Mécanismes neuronaux qui régissent les fonctions cognitives. Les mécanismes sont des systèmes qui interagissent d’une certaine façon ensemble pour créer l’émergence d’un phénomène.
Cog: habileté à comprendre le monde qui nous entoure grâce à nos sens, l’apprentissage, la pensée et le raisonnement
Quelle est l’unité de base de la connaissance?
L’information
Quelles sont les 2 façons qu’utilise le cerveau pour concevoir le monde?
Traitement ascendant (nouvelles données sensorielles) et descendant (cognition de haut niveau, vient de nos expériences antérieurs)
Vrai ou Faux, on retrouve de la cognition dans le traitement ascendant.
Vrai
Vrai ou Faux, la prédiction fait partie du traitement descendant.
Vrai
Vrai ou Faux, l’erreur de prédiction vient du traitement descendant.
Faux, du traitement ascendant
En quoi consiste la modulation dans le traitement descendant?
Le fait de porter une attention volontaire.
L’attention volontaire va altérer le traitement ascendant.
Que se passe-t-il avec l’activité cérébrale lorsqu’il y a erreur de prédiction?
Elle diminue
Quelles ont été les contributions de Hippocrates, Descartes et de La Mettrie aux neurosciences?
Hippo: hypoth;se que la psyché est dans le cerveau
Des: dualiste de la relation corps-esprit
de La: Pensées résultat du cerveau
Quelle a été la contribution de Franz Joseph Gall sur la neuroscience cognitive?
Approche de localisation des habiletés mentales, localisées à différents endroits sur le cortex cérébral.
Quelles ont été les contributions de Shannon, Turing et Marr à la neuroscience cognitive?
Compréhension du cerveau comme un système de traitement de l’information.
Qu’est-ce que l’entropie?
Quantification du niveau d’incertitude quant à l’état du système.
Entropie élevée d’un système = quantité d’information transmise par une nouvelle donnée à
partir du système élevée (+de bits requises pour transmettre le message)
Quelles sont les 3 composantes du système de transfert d’information?
Émetteur (Système) ——-> Signal (information) ——–> Receveur
Vrai ou Faux, plus il y a d’informations transmise, plus il y a d’incertitude.
Faux, moins il y a d’incertitude.
Comment pouvons-nous appliquer la machine de Turing à la neuroscience cognitive?
La tête de la machine est comme un algorithme, peu importe l’algorithme, le concept peut représenter n’importe quelle machine. Lecture (entrée) -> se fier à l’algorithme -> produire le résultat (sortie) -> bouger