COURS 02 - méthodes de recherche Flashcards
Enjeux sociaux
Quantité d’informations scientifiques produites : augmente continuellement et exponentiellement
- 2 problèmes : heuristiques et difficile de se démarquer des autres recherches
- Importance de la qualité des informations produites : garder un sens critique pour se retrouver et avoir accès à la meilleure information
Étapes de la recherche
- Formulation hypothèse
- Choix de la méthode de recherche
- Choix du phénomène d’intérêt
- Collecte de données
- Analyse statistiques
- Interprétation des données
- Diffusion des résultats
Déf théorie
Ensemble de principes ayant pour but d’expliquer et de prédire des phénomènes observés.
Déf hypothèse
Partie spécifique d’une théorie. Affirmation concernant la relation entre des variables.
Théorie du comportement planifié
Le comportement est influencé par plusieurs composantes : personnalité, situations, contexte socio-démographique, qui eux influencent nos croyances, qui eux influences nos attitudes, nos normes subjectives et le contrôle de nos comportements, qui eux influence notre intention qui influence le comportement.
Variable dépendante (3)
Phénomène d’intérêt
Variable qui est mesurée
Dépend de la variable indépendante
Variable indépendante
Prédit ou cause la VD
Variable contrôle
variable qui a un effet sur la VD et dont on veut contrôler l’impact. Elle n’intéresse pas vraiment, mais c’est important de la mesurer.
Effet de médiation
c’est un pont, il permet de comprendre pourquoi les variables sont reliées
Effet de modération
“Dépend de”
- la VI cause la VD, mais la relation entre les deux dépend de quelque chose
Validité
À quel point les résultats représentent la réalité
1) Interne : les résultats reflètent-ils les processus qu’on voulait évaluer ?
2) Externe : WEIRD ! Les résultats sont-ils généralisables ?
3) De construit : degré de correspondance entre les variables et les concepts que c’est variables doivent représenter tel que postule l’hypothèse
Fidélité
Facilité avec laquelle les résultats obtenus sont reproduits
1) temporelle : les résultats sont les mêmes après une deuxième expérimentation avec les mêmes participants
2) interjuges/interitems : les items ou les juges s’entendent pour mesurer la même chose de la même manière
Décisions concernant les variables
Lesquelles seront…
A) Mesurées
B) Manipulées
C) Contrôlées
D) Ignorer (nous ne pouvons pas prendre en compte toutes les variables, il faut utiliser le principe de parcimonie)
Devis de recherche, déf.
Planification systématique de la recherche, de manière à vérifier l’hypothèse et permettre l’implantation de conclusions valides
Devis expérimental en laboratoire
L’observateur peut mesurer une ou plusieurs VI et il y a une association aléatoires des participants
Avantages :
- Permet d’inférer la causalité
- Validité interne
Désavantages :
- Faible validité externe
- Appréhension de l’expérimentation des participants
- Biais possibles, inconsciemment, de l’observateur
Devis expérimental en labo - Bandura
Bandura, Ross & Ross
Modelage : apprendre en regardant quelqu’un agir
Expérimentation : voir ce qui arrive chez les enfants après avoir été exposés à l’agressivité sous différents contextes
Conditions :
1) Réelle : adulte est devant lui
2) BD
3) Film
4) Contrôle : jeux normaux
VD : agressivité des enfants suite à l’exposition
Assignation aléatoire : permet répartition des enfants qui ont des tempéraments différents
Résultats :
BD = +++ agressivité
Film = ++ agressivité
Réel = + agressivité
Contrôle = n.s
Devis expérimental - exemple, Amiot et Bastian
Test du rôle de la similarité humain-animaux dans la prédiction de leur solidarité envers les animaux
VD : solidarité envers animaux
Hypothèse : la solidarité envers les animaux sera plus grande dans la condition de similarité
Résultats : conditions non-similarité et contrôle est n.s, mais dans condition de similarité = grande solidarité
Devis expérimental sur le terrain
Observateur peut manipuler une ou plus VI, assignation aléatoire mais sur le terrain
Avantages :
- meilleure validité externe
- moins de réactions de la part des participants
- permet d’inférer la causalité
Désavantages :
- peu de contrôle sur les variables non mesurées
- choix de la variable dépendante est limité
Devis expérimental sur le terrain - exemple, Cialdini, Reno & Kallgren
Normes sociales par rapport à l’environnement
Expérimentation : environnement propre vs sale, modèle qui passe ou qui pollue
Effet d’interaction : réaction au modèle va être différent selon la variable de propreté de l’environnement
Résultats :
Environnement propre
a) modèle passe : 14% pollue
b) modèle pollue : 6% pollue
Environnement sale
a) modèle passe : 32% pollue
b) modèle pollue : 54% pollue
L’environnement joue un rôle important.
Devis quasi expérimental
Permet de cerner les réactions à des événements
Avantages :
- Étudier des cas spéciaux puissants
- bonne validité externe
Désavantages :
- pas de contrôle sur les VI
- pas d’assignation aléatoire
- possibilité de faible validité interne
- essayer de trouver un groupe contrôle est difficile
Devis quasi expérimental - exemple, Amiot, Vallerand & Blanchard
Expérimentation : évaluer le b-ê des joueurs de hockey de haute ligue suite à une réponse de sélection dans les équipes compétitives vs moins compétitives
1. Questionnaire suite à la réponse
2. Questionnaire 3 mois + tard
Effet de modération : passion harmonieuse ou obsessive
Résultats :
Suite à la réponse
a) moins compétitives : -0,17
b) plus compétitives : 0,17
3 mois + tard
a) moins compétitives + harmonieux : 0,13
b) moins compétitives + obsessif : 0,17
c) compétitives + harmonieux : -0,13
d) compé + obsessif : 0,13
Devis corrélationnel
permet d’étudier les associations avec les variables
Avantages :
- utiles lors des premières étapes de la recherche et la validation d’instruments
- permet de vérifier un modèle théorie dans son ensemble
Désavantages :
- Peu de contrôle sur les variables
- aucune assignation aléatoire
- ne permet pas d’inférer des relations de cause à effet entre les variables
Utile lorsqu’une étude est sur un thème jamais étudié
Devis corrélationnel - exemple, Amiot & Bastian
T1 : questionnaire sur solidarité envers les animaux
T2 : questionnaire 5 mois plus tard
Y a-t-il une corrélation possible entre les deux résultats ?
Enquêtes
Collecte d’infos sur des cmpts tels que recensés par des questionnaires ou entrevues. Permet des analyses descriptives.
Avantages :
- connaitre les opinions de manière directe
- tracer certaines pistes de recherche préliminaire
- qualité des résultats si l’échantillon est représentatif
Désavantages :
- ne permet pas de vérifier des liens précis entre les variables
- ne répond pas au pourquoi
- validité peut être douteuse
La simulation et les jeux de rôles
Demande aux participants d’agir comme s’ils se trouvaient dans une situation réelle
Avantages :
- permet d’impliquer psychologiquement les participants
- on peut utiliser l’approche expérimentale
Désavantages : les participants se comportent-ils réellement comme ils le feraient en contexte réel ?
Les études de cas
Analyse détaillées d’une personne, d’un groupe ou d’un événement précis
Avantages :
- permet d’analyser en détail et de manière complexe
Désavantages :
- peu de contrôle sur les variables à l’étude
- validité interne faible
- validité externe faible
Analyse de contenu
analyse systématique d’infos déjà existantes afin d’en désigner les dimensions sous-jacentes
Avantages :
- analyse en détail
Désavantages :
- attention aux processus de codification
- peu de contrôle sur les variables à l’étude
- validité externe ; dépend des données incluses
Analyse archivistique et méta-analyse
Analyses de sources d’infos autres que celles obtenues par le chercheur - intégration des infos
Avantages :
- données avec moins de biais
- bonne validité externe
- permettent de considérer une grande qté d’informations
Désavantages :
- la qualité des conclusions dépend de la qualité des données initiales
- AA : analyses corrélationnelles, pas de causalité
- Temps requis pour ces méthodes
Choix des mesures
1) verbales et rapportées
2) implicites
3) comportementales
4) physiologiques
5) non-réactives
6) métadonnées
Analyses statistiques
1) Corrélations : détermine la force et la direction des liens entre les variables
2) Diff des moyennes : détermine si les différences entre les groupes sont significatives
Nécessité d’être critique !
- Assumer qu’une petite diff est significative
- Équivalence entre données statistiques et statistiques de la réalité
- Négliger de regarder aux extrêmes
- Faire confiance aux coincidences
- Voir la cause à l’envers
- Oublier de considérer les causes environnates
- mal interpréter des tableaux
Biais en recherche
- utilisation de participants volontaires (plus éduqués)
- contexte expérimental
- expérimentateur
