Correglacion y regresion Flashcards
a. correlación simple y b. la correlación múltiple
a.intervienen solo dos variables
b.e se estudian más de dos
variables.
que son las tecnicas de e regresión y correlación? y su importancia.
son técnicas estadísticas, que aunque están relacionadas,
sirven para propósitos diferentes. se
utilizan para estudiar la naturaleza e intensidad de la relación entre variables, respectivamente.
Utilidad del análisis de REGRESION y su su objetivo final
a.para averiguar la forma probable de las relaciones entre las variables.
b. su objetivo final es predecir o estimar el valor de una variable que corresponde
al valor dado de otra variable (con la fórmula y = a + bx).
El análisis de CORRELACION se refiere a:
La medición de la intensidad de la relación entre variables.
grado (intensidad) de correlación entre las variables.
Para trabajar con el análisis de
regresión también se utilizan supuestos, los cuales se resumen seguidamente:
1-Los valores de la variable independiente son fijos, son seleccionados previamente por el investigador.
2-La magnitud del error (Xi
- Xpromedio) de la medición en X es insignificante.
3-Para cada valor de X existe una subpoblación de valores de Y. Esta subpoblación debe
seguir una distribución normal.
4-Todas las varianzas de las subpoblaciones de Y son iguales.
5.Todas las medias de las subpoblaciones de Y se encuentran sobre la misma línea recta.
(suposición de linealidad).
6-Los valores de Y son estadísticamente independientes
Método para obtener la recta deseada y Método para obtener la recta resultante:
método de mínimos cuadrados y metodo recta de mínimos cuadrados.
modelo de correlación
Cuando se tiene que X e Y son variables aleatorias
la correlación simple puede ser lineal (positiva o negativa), o no lineal.
También puede no existir correlación?
Si, la correlación lineal positiva, la inclinación (pendiente), de la recta de ajuste es positiva y en
la lineal negativa, la inclinación de la recta de ajuste es negativa
el coeficiente de correlación de la muestra (r)
describe la relación entre las observaciones de la muestra en
dos variables
no debe utilizarse para predecir o estimar fuera del
intervalo de valores de la variable independiente (la práctica de la extrapolación tiene
sus riesgos)
ecuación de regresión
