Concepts et méthodes Flashcards
1
Q
quelles sont les 3 composantes étudiées dans la population par l’épidémiologie
A
- fréquence et répartition des problèmes de santé
- rôle des facteurs qui les déterminent
- les interventions pour prévenir ou traiter
2
Q
à quoi sert des recherches analytiques
A
mesuré des associations
3
Q
différence entre expérimentale et observationnelle
A
- expé = chercheur détermine l’exposition
- observationnelle = le chercheur ne détermine pas
4
Q
différence entre étude expérimentale transversale et longitudinale
A
- transversale = un temps de mesure
- longitudinale = plusieurs temps de mesure
5
Q
vrai ou faux, l’épidémiologie porte autant sur les humains, les animaux et les végétaux
A
vrai
6
Q
quelles sont les 4 approches d’étude scientifique d’une maladie
A
- approche moléculaire et submoléculaire = bio, génétique, immunologie
- approche tissulaire ou organique = anatomie
- approche individuelle = médecine clinique
- approche populationnelle = épidémio
7
Q
nommer 7 fonctions de l’épidémiologie
A
- étudier les épidémies et nouvelles maladies
- étudier importance d’une maladie
- établir les priorités pour le contrôle des maladies
- surveiller les interventions en santé (ont-elles les effets recherchées)
- améliorer le dx, tx, et pronostic des maladies
- améliorer la recherche sur les services de santé
- procurer expertise légale
8
Q
quel est un facteur qu’il faut toujours prendre en compte en épidémiologie et pourquoi
A
l’âge pour s’assurer de comparer des populations d’âge similaire
9
Q
qu’est-ce qu’un biais de confusion
A
- lorsque la présence d’une information vient confondre une association
10
Q
différence entre mesure de fréquence et mesure d’association
A
- fréquence = estimer un risque, taux d’incidence ou prévalence
- association = identifier l’incidence, prédire survenue maladie, identifier les causes
11
Q
quelle étude est plus complexe à faire, des mesures de fréquence ou des mesures d’association
A
association
12
Q
qu’est-ce que devis
A
un type/design de la recherche
13
Q
selon quoi fait-on un choix de devis (6)
A
- objectif recherche
- mesure effectuée
- population visée
- caractéristiques des variables
- ressources dispo
- état actuel des connaissances
14
Q
quels sont les 3 principaux types de recherche
A
- étude descriptive = décrire phénomène
- étude visée étiologique = identifier les facteurs d’un phénomène
- articles de synthèse systématique ou méta-analyse = résume connaissance
15
Q
quels sont les 4 devis de recherche descriptive
A
- rapport de cas
- série de cas
- étude descriptive basée sur des taux
- sondage
16
Q
qu’est-ce qu’une population
A
- ensemble d’individus partageant une ou plusieurs caractéristiques
17
Q
différence entre population ouverte et fermée
A
- ouverte = on peut être membre un moment et ne plus l’être après et y revenir plus tard = population ville
- fermée = on en devient membre de façon permanente à partie d’un moment clé = graduation
18
Q
synonyme population ouverte
A
dynamique
19
Q
quel est un autre nom pour une population fermée
A
cohorte
20
Q
qu’est-ce qu’une cohorte
A
population formée de personnes ayant vécu un même événement suivie dans le temps pour mesurer l’incidence d’un problème de santé
21
Q
vrai ou faux,
- l’appartenance à la cohorte peut résulter d’une décision explicite de la personne comme le consentement à une étude
- l’appartenance à la cohorte peut dépendre de plusieurs critères
A
vrai
22
Q
qu’est-ce qu’une étude de cohorte
A
prendre des personnes non malade ou sans l’événement, parmis eux un groupe sera exposé et l’autre non et on regardera si dans chaque groupe les personnes sont malade ou l’événement
23
Q
différence entre 3 types d’étude de cohorte:
- expérimentale
- quasi-expérimentale
- non expérimentale
A
- expérimentale = individus assignés au hasard au traitement
- quasi = groupes assignés au hasard au traitement mais les personnes dans les groupes non
- non = les groupes sont définis en fonction de l’appartenance naturelle des individus au facteur d’exposition
24
Q
différence entre cohorte rétrospective et prospective
A
- rétrospective = on cherche chez des gens malades quels sont les facteurs qui les ont prédisposés dans le passé
- prospectif = on suit le groupe pour voir si une maladie apparaîtra
25
qu'est-ce qu'une étude expérimentale
- évaluation effet d'un traitement ou intervention
- comparaison entre un groupe assigné aléatoirement à l'intervention et un témoin
26
quelle est la seule chose différenciant les groupes dans une étude expérimentale
l'intervention
27
autre nom pour étude expérimentale
essai clinique
28
qu'est-ce qu'une étude clinique randomisée en parallèle
- randomisation échantillon sans événement en groupe traitement et placebo
- regarde dans chaque groupe si l'événement se présente ou non
29
qu'est-ce qu'une étude clinique randomisée croisée
- étude faite avec un traitement que l'on sait a un effet positif
- randomisation groupe traitement et placebo
- groupe placebo reçoit à la fin le traitement aussi
30
qu'est-ce qu'une étude clinique randomisée factorielle
- quand on a deux traitements et deux placebos = 4 groupes (2 traitements, 2 placebos, traitement et placebo a, traitement et placebo b)
31
2 forces et 5 limites des études expérimentales
Forces:
- groupes comparables entre eux
- évaluation de l'efficacité réelle
Limites:
- Couteuse
- Généralisation difficile
- Inappropriée pour détecter des effets rares car nécessite de grande populations pour le détecter
- se produit dans un contexte idéal de pratique donc peu généralisable
32
qu'est-ce qu'une étude de cas-témoin
- cas = personne malade à qui on associe des témoin non malade provenant de la même population
33
différence entre cas-témoin et cohorte
cas témoin regarde dans le passé, soit chez les personnes malades qu'est-ce qui a pu causée la maladie, alors que cohorte regarde si la maladie se présentera
34
2 forces et 2 limites des études de cas-témoins
- forces = parfait pour étude de maladies rares + permet étude simultanée de plusieurs expositions
- limites = conception difficile à cause sélection des cas et témoins dans la même population + biais de rappel possible (pose des questions à propos du passé)
35
qu'est-ce qu'une étude cas-témoin nichée dans une cohorte
dans ma cohorte, je prends certains cas que j'associe à des témoins = ils proviennent tous de la même population
36
différence entre étude quanti et quali
- quanti = on se concentre sur les données et leurs mesures
- quali = se focalise sur l'expérience du participant
37
dans quel type d'étude quanti ou quali
- il y a beaucoup de participants
- utilise surtout des questionnaires et non des banques de données
- s'intéresse à la moyenne
- s'intéresse à l'extrême
- quanti
- quali
- quanti
- quali
38
Comment se nomme le biais qui est une source fréquente d’atteinte à la validité des résultats où un tierce facteur qui est lié tant au facteur d’intérêt qu’au résultat de santé qu’on étudie vient brouiller la relation entre le facteur d’intérêt et le résultat de santé?
biais de confusion
39
On indique dans un article que les données ont été stratifiées pour l’âge. Que veut-on dire par cette affirmation?
On présente les résultats selon la strate d’âge des individus : tous les individus qui ont le même âge (ou le même groupe d’âge) sont regroupés ensemble
40
Vous lisez une nouvelle sur Facebook qui clame que faire 150 push-ups par jour permet d’éviter d’attraper la covid-19. La preuve est qu’aux États-Unis un jeune adolescent de 17 ans qui se prête à l’exercice depuis le début de la pandémie n’a jamais été atteint de la maladie, même si l’ensemble de sa famille (2 adultes et 4 autres enfants) ont été atteints trois fois par le virus. Pourquoi sourcillez-vous à la lecture de cette « évidence »?
se sont des faits anecdotiques et donc non valide empiriquement pour une recherche ou émettre des liens de la sorte car de nombreuses autres causes sont possibles
41
Quel type de devis : On compare le niveau de stress chez les enfants dans une école où les étudiants ont reçu des formations sur la pratique d’activités de relaxation comparativement à une école où il n’y a pas eu d’intervention.
quasi-expé
42
Quel type de devis :
On compare la durée des symptômes de la covid-19 entre un groupe à qui les chercheurs ont donné un médicament et un autre groupe à qui on a donné un placebo.
expé
43
Quel élément de l’étude expérimentale permet de penser que la différence entre les deux groupes pourrait être attribuable à l’intervention étudiée?
randomisation
44
Quel type d’étude clinique randomisée permet au patient de recevoir tant le traitement que le placebo?
randomisation croisée
45
quels sont les 3 grands types d'étude épidémiologique
- expé
- quasi-expé
- observationnelle
46
Différence entre
- proportion
- ratio
- taux
- Dans la proportion le numérateur est inclut dans le dénominateur
- Ration = fréquence de 2 valeurs d'une même variable et numérateur non inclu dans dénumé
- Taux = vitesse survenu d'un événement
47
Un ratio est aussi appelé cote à quoi il faut faire attention dans les études utilisant des cotes
une cote n'est pas un pourcentage, donc souvent les cotes sont plus grandes toutefois il ne faut pas les interpréter comme un pourcentage
48
quels sont les équivalences en épidémiologie des termes en mesure de fréquence: proportion, taux et ratio
- proportion = prévalence ou proportion d'incidence
- taux = taux incidence
- ratio = cotes
49
qu'est-ce que la prévalence
- proportion des personnes affectées par la maladie = autant les anciens que les nouveaux cas
- à un moment précis, pas nécessairement mentionnée mais on comprend que c'est à un moment
- nombre de personnes atteintes / nombre total de personnes = pourcentage
50
qu'est-ce que la proportion d'incidence ou risque
- proportion qui indique le risque de survenu d'un événement en début de période
- s'exprime comme le nombre de nouveaux cas au cours d'une période / par nombre d'individus à risque
- il faut spécifier dans le calcul le temps de suivi = exemple 20% sur 5 ans
51
Quelles sont les 2 moments durant lesquels nous ne pouvons pas utiliser le calcul A/N pour la proportion d'incidence ou risque et quoi faire dans ce cas
- si des individus sont perdus pendant le suivi
- si nous avons d'autres risques probables (comme une autre cause de morts)
- si nous voulons tout de même la proportion d'incidence on utilise la formule suivante: Risque = 1 - S, on trouve S avec la méthode de KM
52
qu'est-ce que le taux d'incidence
- mesure la vitesse de propagation d'une maladie dans une population à risque = combien de temps cela prend pour développer la maladie
- l'observation prend fin quand la personne tombe malade ou que l'étude se termine
- il faut spécifier la durée dans le calcul
- nombre de nouveau cas / cumul du temps des personnes à risque
53
vrai ou faux autant la proportion d'incidence que le taux d'incidence on une valeur entre 0 et 1
Faux, seulement la proportion d'incidence car c'est un pourcentage, le taux d'incidence va de 0 à l'infini car c'est un taux
54
comment trouver la proportion de survie ainsi que le risque
- survie = Sk = (Nk – Ak) / Nk, utile avec un tableau KM
- risque = 1 - S, S est survie
55
le risque est une mesure cumulative qu'est-ce que cela veux dire
- pour une personne précise le risque augmente avec la période de suivi = plus on vieillit plus on a de risque de développer une maladie
56
pourquoi le risque peut être difficile à estimer
en raison des risques compétitifs tel que le fait de mourir avant d'être malade, c'est pourquoi on utilise KM
57
comment est-ce que l'on modifie le dénominateur d'un taux d'incidence
en jouant avec les périodes de temps, 1 mois contient 4 semaines donc on divise par 4 pour avoir le taux pour 1 semaine
58
que se produit-il si nous inversons le taux d'incidence
- on obtient une unité de temps
- exemple si on a un taux d'incidence qui est le taux de mortalité, en l'inversant cela nous donnera l'espérance de vie
59
comment connaître le temps moyen d'occurrence d'une maladie
- prendre notre taux d'incidence, inverser numérateur et dénominateur, faire la division et cela nous donnera le temps moyen
60
est-ce que le fait d'utiliser les taux d'incidence inverser est utile pour trouver l'espérance de vie
non, car le taux de mortalité change dans le temps
61
qu'est-ce que la proportion de survie
la proportion des personnes qui n'ont pas fait l'événement
62
qu'est-ce que la méthode de Kaplan-Meier
- permet d'estimer la survie dans les cohortes de patients
- divise le suivi en période successives se terminant avec le départ d'une ou plusieurs personnes de la cohorte
- utile lorsqu'on perd des participants (censure)
63
quelles périodes considère-t-on avec la méthode kaplan-meier
- seulement les périodes k = période se terminant avec la survenue d'un événement
- donc dès que j'ai un événement la période se termine
- une période peut se terminer à cause d'une décès mais il ne comptera pas dans la proportion de survie
64
qu'est-ce qu'un suivi terminé par une censure
- il s'agit des personnes perdues de vue ou dont le suivi n'est pas complété à la fin de l'étude
65
différence entre proportion conditionnelle et inconditionnelle
- lorsque la proportion d'incidence est mesurée avec A divisé par N c'est inconditionnelle = ne peut pas être utilisé en présence de censure ou d'autres risques
- lorsque la proportion d'incidence est mesurée avec KM elle est dite conditionnelle = peut être utilisé en présence de censure
66
qu'est-ce que la définition de la cause d'une maladie
événement ou condition étant nécessaire à la survenue de l'événement de santé
67
différence entre causes suffisantes, composantes et nécessaire dans le modèle de Rothman
- composantes = toutes les causes contribuant à la survenue de l'événement
- suffisantes = l'ensemble des causes composantes
- nécessaire = cause composante qui est obligatoire pour compléter toutes les causes suffisantes et donc que la maladie apparaisse
68
vrai ou faux, plusieurs causes suffisantes peuvent être responsables de la maladie
vrai
69
qu'est-ce qu'une interaction
- lorsque 2 causes composantes d'une même cause suffisante interagissent pour produite l'événement
70
qu'est-ce que la proportion des cas dus à une cause
- savoir quel nombre de cas est associé à une cause composante spécifique
71
comment trouver la proportion des cas dus à une cause
- on vient additionner les pourcentages de personnes qui ont cette composante suffisante comportant notre cause (diapo 81 cours 2)
72
qu'est-ce que la période d'induction
temps qui sépare le moment d'action d'une cause composante et la complétion de la cause suffisante = apparition maladie
73
vrai ou faux, la fraction attribuable à une cause composante unique peut excéder 100%
faux, une cause ne peut par être responsable de plus de 100%, sont maximum est 100%
74
vrai ou faux, les causes composantes génétiques ont une longue période d'induction
vrai
75
peut-on dire qu'une maladie a une période d'induction courte ou longue
non, la période d'induction se conceptualise seulement en relation avec les causes composantes spécifiques d'une cause suffisante
76
vrai ou faux, tout facteur qui accélère un mécanisme causal est une cause en lui-même
vrai, de même pour un facteur protecteur qui allonge la période d'induction
77
qu'est-ce que la période de latence
période suivant la complétion d'une cause suffisante et précédant la détection de la maladie
78
entre la période de latence et d'induction laquelle pouvons-nous modifier par une détection précoce
seulement la période de latence
79
que permette les analyses graphiques
- dessiner nos hypothèses ou théories sur la manière dont les variables sont reliées et comment pourrait éventuellement modifier le cours des choses
80
que permet un diagramme causal (DAG)
graphique facilitant la visualisation des relations causales entre les variables d'une modèle
- noeud = une variable
- flèche = indique sens relation causale
81
les diagrammes causaux sont acyclique qu'est-ce que cela veux dire
nous ne pouvons pas revenir en arrière = donc une cause ne peut pas par une boucle être sa propre cause
82
3 bienfaits des diagramme causaux
- bien comprendre un problème en explicitant les liens
- prendre en compte la temporalité des relations
- déterminer s'il est pertinent de prendre en compte certaines variables
83
3 inconvénients des diagrammes causaux
- permet pas quantifier force des associations entre les variables
- permet pas quantifier l'impact sur les biais de prendre en compte certaines variables
- permet pas de déterminer si une cause est une cause suffisante
84
qu'est-ce que des modèles contre-factuels
- on essaye de voir ce qui serait arrivé si l'exposition était différente
- il s'agit du cas des essais cliniques randomisé où on regarde entre des groupes un qui a l'intervention l'autre non quelles seront les différences
85
peut-on utiliser le modèle contre-factuel dans des recherche portant sur des maladies infectieuses
non, car si une personne à côté de moi à la maladie cela influence mes chances de l'avoir, alors qu'il aurait fallu qu'il n'ai pas d'effets
86
inférence causale
résultat d'une étude et on veut dire si à partir de ce résultat là on peut dire que c'est la cause de la maladie
87
à quoi serve les critères de causalité
- aider à juger la nature causale de l'association
88
quels sont les 9 critères de causalité
CPA SA FEP
Constance
Proportionnalité
Analogie
Spécificité
Antériorité
Force
Expérimentation
Plausibilité
89
quel critère de causalité est absolu
- antériorité de l'exposition = pour être considérer comme une cause, une exposition doit précéder la survenue de l'événement
90
qu'est-ce que la force de l'association
- L’association est observée de façon répétée dans diverses circonstances
91
qu'est-ce que la constance de l'association
Si l’exposition n’est associée qu’avec certains problèmes de santé, on
lui accorde plus d’attention
92
qu'est-ce que la spécificité de l'association
Plus l’exposition est importante (durée, intensité) plus l’incidence de l’événement est élevée
93
qu'est-ce que la plausibilité
On accepte mieux la nature causale d’une association lorsque les
connaissances scientifiques actuelles permettent de l’expliquer par de
possibles mécanismes physio-pathologiques
94
qu'est-ce que l'analogie
On peut trouver des analogies entre l’association observée et des
relations causales reconnues
95
qu'est-ce que l'expérimentation
Le retrait de l’exposition entraîne la diminution de l’incidence
96
en quoi consiste l'essai clinique randomisé
- chercheur contrôle attribution de l'exposition
- répartition faite au hasard
97
quels sont les objectifs des essais randomisés
- évaluer effet médicament/intervention sur l'évolution d'une maladie dans une pop de patient = essai contrôlé randomisé
- évaluer l'effet d'une mesure préventive sur la survenu d'une maladie = essai de prévention
- évaluer l'effet d'un programme de dépistage sur la survenue d'une maladie dans une population sans dx = test de dépistage
98
qu'est-ce qu'un paradigme
- en épidémiologie, essai randomisé = paradigme
99
parmis les 4 explications suivantes lesquelles et pourquoi l'essai clinique permet de retirer:
- x a causé y
- y a causé x (causalité inverse)
- Quelque chose d’autre (une cause commune) a produit la corrélation entre x et y
- La corrélation entre x et y est apparue par chance
* L’essai clinique élimine la 2e explication parce que l’intervention x a été imposée
* La randomisation élimine la 3e explication
* Le test statistique permet de vérifier la 4e explication
100
que se produit il si la corrélation entre x et y est apparue par chance est la seule qui s'avère fausse
on ne peut pas dire qu'il y a causalité si les autres conditions ne sont pas respectées
101
que permet la randomisation
permet à l’investigateur d’assurer la comparabilité
des groupes
102
que permet l'utilisation d'un placebo
permet à l’investigateur d’isoler l’effet du
produit contenu dans le médicament de l’effet de la prise du médicament
103
Qu'est-ce que l'aveuglement
- permet de cacher aux personnes concernées le groupe auquel appartiennent les participants à un essai randomisé
- touche ceux qui font l'évaluation, les participants et ceux qui assigne
104
que permet l'aveuglement
permet à l’investigateur d’assurer la comparabilité des informations
105
qu'est-ce qu'une étude de cohorte non expérimentale
- l'exposition n'est pas assignée par l'investigateur mais résulte de facteurs indépendants de l'étude
- comparaison d’une cohorte exposée à une cohorte
non exposée
- Utilisation d’une population (cohorte) pour réaliser plusieurs études
de cohortes en considérant diverses expositions
106
objectifs d'une étude de cohorte non expérimentale
- Mesurer l’association entre une exposition et la survenue d’un événement dans une population
107
caractéristiques des études de cohortes non expérimentales
* L’exposition peut être bénéfique ou néfaste
* Moins de limitations dues à l’éthique
* Études longues sur des populations importantes
* Coût élevé
* Suivi et détermination des événements facilités par systèmes de surveillance (registres)
108
qu'est-ce que le taux d'attaque
- la durée de suivi n'est pas précisée
- il s'agit du risque de contracter l'infection durant une période d'épidémie
109
comment interpréter un taux d'attaque
- si mon taux d'attaque est de 10%, 10% de la population contractera la maladie durant la période de l'épidémie
110
qu'est-ce qu'un taux de létalité
- il s'agit de la proportion de décès liés à un maladie précise
- la durée de suivi peut varier entre les personne
111
est-ce que le taux d'attaque et le taux de létalité sont des proportions d'incidence
oui
112
comment se mesure la durée de suivi
- faire la somme de toutes les durées de suivi pour toutes les personnes de la cohorte
113
qu'est-ce que l'inverse du taux d'incidence dans la cohorte
* L’inverse du taux d’incidence, quand il ne change pas avec le temps, est égal au temps d’attente moyen avant qu’un événement se produise
114
qu'est-ce que la contribution au suivi dans une cohorte
- toutes les personnes faisant parties de la population de la population à ce moment là on contribuées
115
à quoi il faut faire attention dans les études portant sur des populations ouvertes ou cohorte
- lorsque l'événement étudié n'est pas le décès, il faut veiller à ce que la population soit formée uniquement de personnes à risque de faire l'événement
- donc exclure ceux ayant déjà fait l'événement ou ceux ne pouvant plus le faire
116
vrai ou faux, si le temps d'observation est court ou que la maladie est rare les taux d'incidence et les risques (proportions d'incidence) sont souvent les mêmes)
vrai
117
différence de signification entre la proportion d'incidence et de risque dans une population
- risque = pour un individu de cette population, la probabilité de faire l'événement après une durée de suivi donnée
- proportion d'incidence = permet d'estimer le risque d'une personne au début du suivi
118
comment estimer le risque (proportion d'incidence) dans une population ouverte en connaissance de l'âge
- le risque est environ égal à 1 - constate qui est e = 2,718, exposant sommation incidence fois le temps
119
qu'est-ce que la prévalence
proportion des personnes dans une population
qui ont une certaine caractéristique (le plus souvent la présence
d’une maladie) à un moment donné
120
quand est-ce que l'on utilise une prévalence
* La prévalence de divers facteurs de risque est habituellement
déterminée au début du suivi d’une cohorte
121
comment se calcule la prévalence
nombre de personnes avec la caractéristique / par le nombre total de personnes
122
quand est-ce qu'une population ouverte est en état d'équilibre
* Sa taille est constante
* La distribution des déterminants importants (âge, sexe) est constante
* Les taux d’entrée et de sortie sont constants
123
quand est-ce qu'une population ouverte est en équilibre pour une maladie étudiée
* Le taux d’incidence de la maladie est constant
* Le taux de guérison de cette maladie est constant
* La distribution des durées de la maladie est constante
124
comment se trouve la relation incidence-prévalence
- en trouvant la cote de prévalence en faisant P / 1-P
125
entre les mesures de fréquence et les mesures d'association, lesquelles permettent de comparer deux groupes
les mesures d'association
126
les mesures d'association permettent de décrire quoi
- l'intensité de la relation entre la variable dépendante (outcome) et la variable indépendante (exposition ou facteur étudié)
127
quelles sont les 5 mesures d'association les plus répandues
* Différences de risque (DR) )
* Risques relatifs (RR)
* Rapports de cote (RC)
* Coefficient de corrélation linéaire (R2)
* Fraction attribuable
128
qu'est-ce que la différence de risques
* Différence de risque entre le groupe exposé et le groupe non exposé
* La différence: le risque attribuable au facteur d’exposition
* Différences de prévalence, de proportion d’incidence, de taux d’incidence
129
condition d'utilisation de la différence de risque
que si toutes les personnes qui ne font pas l’événement sont suivies pendant la même durée
130
comment se calcule la différence de risque
en faisant une soustraction entre les deux risques
131
qu'est-ce que le risque relatif
* Rapport de risque entre le groupe exposé et le groupe non exposé
* Rapports de prévalence, de proportion d’incidence, de taux d’incidence
132
comment interprété le risque relatif
* Si rapport <1: exposition protège contre l’issue étudiée
* Si rapport >1: exposition entraîne ou favorise l’issue étudiée
133
comment se calcule le risque relatif
en divisant les deux risque
134
comment se trouve le nombre requis pour traiter
1 / RA = 1 / différence de risque
135
à quoi sert un rapport de cotes
* Particulièrement utile dans les études cas-témoins
* permet d'estimer le RR
136
comment se calcule un rapport de cote
(a/b)/(c/d)
137
comment se calcule un rapport des taux d'incidence
(nombre de cas dans ma cohorte exposée*somme des durées de suivi dans cohorte exposée) / (nombre de cas dans cohorte non exposée /*somme des durées de suivi dans cohorte non exposée)
138
que permet d'obtenir la différence de taux d'incidence
* Mesure en valeur absolue l’excès ou le déficit d’incidence entre les
personnes exposées et les personnes non exposées
* La différence des taux d’incidence correspond au taux d’incidence
attribuable à l’exposition
139
comment se calcule la différence de taux d'incidence
DI = (A1 / T1) – (A0 / T0)
140
quelles sont les 2 mesures absolues d'effet
différence des taux d'incidence (DI = I1 – I0) et différence des proportions d'incidence (DR = R1 – R0)
141
quelle est la mesure relative d'effet
* RI -1 et RR -1
142
quel est l'objectif des mesures d'effet
mesurer l’effet d’une exposition sur l’incidence d’un évènement
143
qu'est-ce que la fraction attribuable
Dans une étude de cohorte (lorsque la proportion d’incidence peut être
mesurée directement) la fraction des cas attribuable à l’exposition chez les
exposés
144
différence entre intervention simple et double
- simple = ceux qui évalue l'intervention
- double = les participants
145
différence entre
- étude parallèle
- étude croisée
- parallèle = tous le même traitement
- croisée = changement de traitement
146
vrai ou faux, la randomisation est le principe qui permet de dire que le risque de faire l'événement est comparable dans les deux groupes avant le début de l'intervention / de l'exposition.
vrai
147
Vrai ou faux. La randomisation dans les essais clinique assure, si les effectifs sont suffisants, que les facteurs qui influencent l'événement d'intérêt sont répartis équitablement entre les groupes exposé et non exposé.
vrai
148
qu'est-ce qu'une étude per protocole
- porte uniquement sur les données des participants à un essai clinique qui ont achevé la totalité du plan de traitement
- on exclut des analyses les gens qui, pendant le suivi, n'ont pas reçu le traitement auquel ils avaient été assignés lors de la randomisation
- par exemple, une personne qui était dans le groupe placebo, mais qui a reçu le traitement actif durant le suivi
149
est-ce que les études de cohorte non expérimentale utilise des systèmes de surveillance, registres, etc
oui
150
vrai ou faux proportion d'incidence ne peut pas être calculée si le temps de suivi des individus est le même
faux, il faut que le temps de suivi soit pareil
150
différence dans la durée de suivi pour le taux de létalité et taux d'attaque
- létalité durée de suivi peut être différente
- attaque durée de suivi n'est pas précise
151
vrai ou faux, une cohorte peut être utilisée pour servir des fins descriptives ou étiologiques
vrai
152
une étude cas-témoins est une étude de quel type
- analytique
153
pourquoi cette sélection spéciale des participants dans les études cas-témoins
- pour représenter la population qui a donné naissance aux cas
154
comment le fait que les études de cas-témoins étudie seulement un partie de la population aide à l'étude
- cela entraîne une plus grande efficacité et des coûts moindres
155
qu'est-ce qu'une étude cas-témoins imbriquées
- il s'agit d'imbriqué la recherche dans une population spécifique pour étudier l'association entre une exposition et la survenu d'un événement
156
quelle mesure de d'association utilise-t-on pour les études de cas-témoins imbriquées
- comparaison des taux d'incidence = soit la différence ou le rapport
- comparaison entre le taux d'incidence chez les exposées et chez les non-exposées
157
quel changement dans la formule rapport de taux d'incidence peut-on faire avec les études de cas-témoins imbriqué
RI = A1T0/ A0T1= (A1/ A0) / (T1/ T0)
158
comment vérifie t'on l'état d'équilibre dans l'étude de cas-témoins imbriqué
en vérifiant que c/d = (T1/ T0)
159
que nous permet le fait de vérifier l'état d'équilibre dans l'étude de cas-témoins imbriqué
- si l'égalité B1/B0= T1/T0 nous permet est présente, ainsi on peut considérer que les valeurs A et B pour calculer les rapports de cotes
160
quelle est la première étape d'une étude de cas-témoin dans une cohorte
- définir la cohorte = temps d'entrée + critère d'inclusion et d'exclusion
- suivi des individus jusqu'à l'issue de l'événement ou fin de l'étude = permet identification des cas et témoins de la cohorte
161
quelle est la deuxième étape d'une étude de cas-témoin dans une cohorte
- formation d'en ensemble à risque pour chaque cas
- sélection aléatoire d'un ou plusieurs témoins pour chaque cas avec appariement suivant certaines caractéristiques (âge, sexe, etc.)
162
pourquoi dans une population ouverte (N1/ N0) = (T1/ T0)
car les personnes qui sortent seront remplacées par de nouvelles personnes
163
qu'est-ce qu'un témoin
personne à risque de faire l'événement mais ne l'ayant pas encore fait
164
vrai ou faux, Un cas pourrait être le témoin d’un autre cas et un individu pourrait être le témoin de plus d’un cas
vrai
165
en résumé quelles sont les étapes à faire dans la cohorte pour ensuite l'étude de cas témoins
- Identifier tous les cas M1 et pour chacun la date de survenue de l’événement
- Recenser toutes les personnes à risque à la date de survenue de l’événement (témoins)
- Sélectionner au hasard parmi ces personnes un ou plusieurs témoins
- permet = d'assurer que les témoins représentent bien la
population qui a donné naissance aux cas
166
quelles sont les particularités des études de cas témoin dans une population ouverte
- S’assurer que la population peut être considérée en équilibre pendant le suivi
- Identifier tous les cas survenus pendant le suivi
- Sélectionner au hasard dans la population le nombre désiré de témoins
- Cette procédure assure que les témoins représentent bien la population qui a donné naissance aux cas
167
pourquoi dans les études de cas-témoins il est plus difficile de calculer les mesures de risques
- Le rapport du nombre de cas (M1) et du nombre de témoins (M0) est
en grande partie une décision du chercheur
- Ainsi, les proportions (a1/N1) [ou a/(a+c)] et (a0/N0) [ou b/(b+d)] sont en
quelque sorte arbitraires et ne représentent pas les mesures du risque R1 et
R0
168
dans notre tableau de contingence pour les étuds de cas témoins à quoi ressemble t'il
- a = A1
- b = A0
- c = B1
- d = B0
- a+c = N1
- b+d = N0
- a+b = M1
- c+d = M0
169
quelle est une alternative au calcul de risque dans les études de cas témoins
utilisation du rapport de cote, car ce dernier est stable malgré le changement en nombre de cas et témoins
170
comment se mesure le rapport de cote (RC) dans une étude de cas témoins
ad/bc = mesure la cote en faveur de l’exposition contre la non exposition
171
comment s'interprète un rapport de cote (RC)
- le chiffre obtenu représente que la probabilité d'avoir été exposé est X fois plus grande que celle de ne pas l'avoir
172
que veux dire un RC = 1
il n’y a pas d’association entre la maladie et le facteur d’exposition étudié, les cotes d’expositions des deux groupes seront similaires
173
que veux dire un RC sera > 1
existe une association positive entre le facteur d’exposition étudié
et la maladie, la cote d’exposition sera plus forte chez les cas que chez
les témoins
174
que veux dire un RC est < 1
exposition au facteur étudié protège contre la maladie
175
2 particularités des mesures d'association dans les études de cas témoins
- La mesure d’association dans les études cas-témoins est toujours le rapport de cotes = ad/bc
- Le devis des études cas-témoins imbriquées dans une population bien
définie, fait en sorte que RC = RI
176
peut-on calculer un RC pour les exposés et un autre pour les non exposés
oui
177
qu'est-ce qu'une étude de cas témoin imbriquée dans des populations mal définies
- Même lorsque la population source n’est pas clairement identifiée, on reste dans le même cadre conceptuel
- On considère que les cas représentent la totalité des cas survenus dans une population source que l’on s’efforce de qualifier
178
comment se fait la sélection des témoins dans une population mal définie
* Les témoins doivent faire partie de la population source
* La sélection doit être faite indépendamment de l’exposition
* La probabilité de sélection doit être proportionnelle au temps à risque
* Une personne ne peut plus être choisie comme témoin après l’événement
ou le décès = Puisqu’elle n’est plus à risque de faire l’événement
179
qu'est-ce qu'une étude de cas témoins hospitalière
* Les cas sont des personnes hospitalisées dans un ou plusieurs services ou hôpitaux
* Les témoins sont parfois choisis parmi les personnes hospitalisées dans les mêmes hôpitaux pour des raisons non liées à l’exposition
* Les zones géographiques de recrutement varient selon les pathologies
180
quels sont des points négatifs des études de cas témoins hospitalières
* La population des témoins potentiels ne représente pas bien la population source
* Problèmes de sélection, téléphone, volontariat…
* Validité des données rapportées discutable
* Les analyses devraient tenir compte des facteurs de risque potentiels débalancés entre les deux groupes
181
qu'est-ce que les voisins des cas comme témoins
sélection selon un algorithme
systématique
182
qu'est-ce que des amis des cas comme témoins
exposition proche de celle des cas, amabilité liée à l’exposition
183
qu'est-ce que décédés comme témoins pour les cas décédés
pour la comparabilité
de l’information
184
qu'est-ce qu'une étude cas-cohorte
étude imbriquée dans une cohorte dans laquelle les cas sont comparés à un échantillon représentatif de
la cohorte au début du suivi
185
2 particularités des cas-cohorte pour
- RC = RR
- La sous cohorte peut former le groupe témoin pour plusieurs types de cas
186
qu'est-ce qu'une étude cas-témoins avec croisement
- essais cliniques randomisés avec croisement pour médication ayant un effet de courte durée
- Pour chaque sujet, on identifie une période d’exposition précédant
l’événement et une période de référence antérieure
187
quels sont des devis appropriés pour les études de cas témoins avec croisement
- Devis approprié pour l’étude d’expositions modifiables ayant un effet
passager = utilisation cellulaire juste avant accident
188
qu'est-ce qu'une étude cas non-cas
- les témoins sont choisis parmi les personnes indemnes (non-cas) à la fin du suivi
- se nomme aussi épidémique ou cumulative
189
particularité étude cas non-cas
on doit supposer que
l’événement est rare pour que RC ≈ RR
190
qu'est-ce qu'une étude cas-témoins transversale
- Lorsqu’une population est considérée à un moment particulier (naissance, dépistage, enquête, bilan d’entrée), on obtient des
données de prévalence
191
2 particularités des études cas-témoins transversale
- Dans ce type d’étude, RC ≠ RI
- On ne peut distinguer l’influence d’une exposition sur l’incidence de
celle sur la survie
192
Vrai ou faux. La porportion de survie est le pourcentage complémentaire de la proportion d'incidence
vrai
193
est-il possible de faire une étude de cas-témoin dans une population ouverte
oui autant dans un population ouverte que fermée
194
dans une étude de cas-témoin est-ce que nous suivons les gens jusqu'à ce qu'il soit malade
non cela est davantage pour celle de cohorte
195
peut-on étudier plusieurs expositions dans une étude cas témoin
oui mais seulement une maladie
196
que permet le density samplig ou l'ensemble de risques
que le rapport de cotes soit équivalent au rapport d'incidence
197
Si le rapport de cotes est supérieur à 1, que cela veux dire
c'est que la cote d'exposition est plus forte chez les cas que chez les témoins.
198
Vrai ou faux. On peut choisir une personne qui a déjà fait l'événement comme témoin, car elle est représentative de la population qui a donné naissance aux cas.
non une fois quelle a fait l'événement elle ne peut plus être témoin
199
qu'est-ce qu'une étude open ou open label
sans aveuglement
200
qu'est-ce qu'une analyse de sous groupe
permet d'assurer le nombre égal soit sexe, âge, entre les groupes
201
qu'est-ce qu'une étude par intention de traitement
je regarde tous les gens qui ont pris le médicament autant s'il l'arrête que continu
202
qu'est-ce que l'on utilise davantage comme unité de temps dans les étude de cohorte
l'âge, car les moments d'entré dans l'étude peuvent varié
