Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Automne 2024 > Concepts et méthodes > Flashcards

Concepts et méthodes Flashcards

1
Q

quelles sont les 3 composantes étudiées dans la population par l’épidémiologie

A
  • fréquence et répartition des problèmes de santé
  • rôle des facteurs qui les déterminent
  • les interventions pour prévenir ou traiter
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

à quoi sert des recherches analytiques

A

mesuré des associations

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

différence entre expérimentale et observationnelle

A
  • expé = chercheur détermine l’exposition
  • observationnelle = le chercheur ne détermine pas
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

différence entre étude expérimentale transversale et longitudinale

A
  • transversale = un temps de mesure
  • longitudinale = plusieurs temps de mesure
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

vrai ou faux, l’épidémiologie porte autant sur les humains, les animaux et les végétaux

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

quelles sont les 4 approches d’étude scientifique d’une maladie

A
  • approche moléculaire et submoléculaire = bio, génétique, immunologie
  • approche tissulaire ou organique = anatomie
  • approche individuelle = médecine clinique
  • approche populationnelle = épidémio
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

nommer 7 fonctions de l’épidémiologie

A
  • étudier les épidémies et nouvelles maladies
  • étudier importance d’une maladie
  • établir les priorités pour le contrôle des maladies
  • surveiller les interventions en santé (ont-elles les effets recherchées)
  • améliorer le dx, tx, et pronostic des maladies
  • améliorer la recherche sur les services de santé
  • procurer expertise légale
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

quel est un facteur qu’il faut toujours prendre en compte en épidémiologie et pourquoi

A

l’âge pour s’assurer de comparer des populations d’âge similaire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

qu’est-ce qu’un biais de confusion

A
  • lorsque la présence d’une information vient confondre une association
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

différence entre mesure de fréquence et mesure d’association

A
  • fréquence = estimer un risque, taux d’incidence ou prévalence
  • association = identifier l’incidence, prédire survenue maladie, identifier les causes
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

quelle étude est plus complexe à faire, des mesures de fréquence ou des mesures d’association

A

association

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

qu’est-ce que devis

A

un type/design de la recherche

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

selon quoi fait-on un choix de devis (6)

A
  • objectif recherche
  • mesure effectuée
  • population visée
  • caractéristiques des variables
  • ressources dispo
  • état actuel des connaissances
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

quels sont les 3 principaux types de recherche

A
  • étude descriptive = décrire phénomène
  • étude visée étiologique = identifier les facteurs d’un phénomène
  • articles de synthèse systématique ou méta-analyse = résume connaissance
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

quels sont les 4 devis de recherche descriptive

A
  • rapport de cas
  • série de cas
  • étude descriptive basée sur des taux
  • sondage
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

qu’est-ce qu’une population

A
  • ensemble d’individus partageant une ou plusieurs caractéristiques
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

différence entre population ouverte et fermée

A
  • ouverte = on peut être membre un moment et ne plus l’être après et y revenir plus tard = population ville
  • fermée = on en devient membre de façon permanente à partie d’un moment clé = graduation
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

synonyme population ouverte

A

dynamique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

quel est un autre nom pour une population fermée

A

cohorte

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

qu’est-ce qu’une cohorte

A

population formée de personnes ayant vécu un même événement suivie dans le temps pour mesurer l’incidence d’un problème de santé

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

vrai ou faux,
- l’appartenance à la cohorte peut résulter d’une décision explicite de la personne comme le consentement à une étude
- l’appartenance à la cohorte peut dépendre de plusieurs critères

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

qu’est-ce qu’une étude de cohorte

A

prendre des personnes non malade ou sans l’événement, parmis eux un groupe sera exposé et l’autre non et on regardera si dans chaque groupe les personnes sont malade ou l’événement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

différence entre 3 types d’étude de cohorte:
- expérimentale
- quasi-expérimentale
- non expérimentale

A
  • expérimentale = individus assignés au hasard au traitement
  • quasi = groupes assignés au hasard au traitement mais les personnes dans les groupes non
  • non = les groupes sont définis en fonction de l’appartenance naturelle des individus au facteur d’exposition
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

différence entre cohorte rétrospective et prospective

A
  • rétrospective = on cherche chez des gens malades quels sont les facteurs qui les ont prédisposés dans le passé
  • prospectif = on suit le groupe pour voir si une maladie apparaîtra
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

qu’est-ce qu’une étude expérimentale

A
  • évaluation effet d’un traitement ou intervention
  • comparaison entre un groupe assigné aléatoirement à l’intervention et un témoin
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

quelle est la seule chose différenciant les groupes dans une étude expérimentale

A

l’intervention

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

autre nom pour étude expérimentale

A

essai clinique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

qu’est-ce qu’une étude clinique randomisée en parallèle

A
  • randomisation échantillon sans événement en groupe traitement et placebo
  • regarde dans chaque groupe si l’événement se présente ou non
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

qu’est-ce qu’une étude clinique randomisée croisée

A
  • étude faite avec un traitement que l’on sait a un effet positif
  • randomisation groupe traitement et placebo
  • groupe placebo reçoit à la fin le traitement aussi
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

qu’est-ce qu’une étude clinique randomisée factorielle

A
  • quand on a deux traitements et deux placebos = 4 groupes (2 traitements, 2 placebos, traitement et placebo a, traitement et placebo b)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

2 forces et 5 limites des études expérimentales

A

Forces:
- groupes comparables entre eux
- évaluation de l’efficacité réelle
Limites:
- Couteuse
- Généralisation difficile
- Inappropriée pour détecter des effets rares car nécessite de grande populations pour le détecter
- se produit dans un contexte idéal de pratique donc peu généralisable

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

qu’est-ce qu’une étude de cas-témoin

A
  • cas = personne malade à qui on associe des témoin non malade provenant de la même population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

différence entre cas-témoin et cohorte

A

cas témoin regarde dans le passé, soit chez les personnes malades qu’est-ce qui a pu causée la maladie, alors que cohorte regarde si la maladie se présentera

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

2 forces et 2 limites des études de cas-témoins

A
  • forces = parfait pour étude de maladies rares + permet étude simultanée de plusieurs expositions
  • limites = conception difficile à cause sélection des cas et témoins dans la même population + biais de rappel possible (pose des questions à propos du passé)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

qu’est-ce qu’une étude cas-témoin nichée dans une cohorte

A

dans ma cohorte, je prends certains cas que j’associe à des témoins = ils proviennent tous de la même population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

différence entre étude quanti et quali

A
  • quanti = on se concentre sur les données et leurs mesures
  • quali = se focalise sur l’expérience du participant
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
37
Q

dans quel type d’étude quanti ou quali
- il y a beaucoup de participants
- utilise surtout des questionnaires et non des banques de données
- s’intéresse à la moyenne
- s’intéresse à l’extrême

A
  • quanti
  • quali
  • quanti
  • quali
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
38
Q

Comment se nomme le biais qui est une source fréquente d’atteinte à la validité des résultats où un tierce facteur qui est lié tant au facteur d’intérêt qu’au résultat de santé qu’on étudie vient brouiller la relation entre le facteur d’intérêt et le résultat de santé?

A

biais de confusion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
39
Q

On indique dans un article que les données ont été stratifiées pour l’âge. Que veut-on dire par cette affirmation?

A

On présente les résultats selon la strate d’âge des individus : tous les individus qui ont le même âge (ou le même groupe d’âge) sont regroupés ensemble

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
40
Q

Vous lisez une nouvelle sur Facebook qui clame que faire 150 push-ups par jour permet d’éviter d’attraper la covid-19. La preuve est qu’aux États-Unis un jeune adolescent de 17 ans qui se prête à l’exercice depuis le début de la pandémie n’a jamais été atteint de la maladie, même si l’ensemble de sa famille (2 adultes et 4 autres enfants) ont été atteints trois fois par le virus. Pourquoi sourcillez-vous à la lecture de cette « évidence »?

A

se sont des faits anecdotiques et donc non valide empiriquement pour une recherche ou émettre des liens de la sorte car de nombreuses autres causes sont possibles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
41
Q

Quel type de devis : On compare le niveau de stress chez les enfants dans une école où les étudiants ont reçu des formations sur la pratique d’activités de relaxation comparativement à une école où il n’y a pas eu d’intervention.

A

quasi-expé

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
42
Q

Quel type de devis :
On compare la durée des symptômes de la covid-19 entre un groupe à qui les chercheurs ont donné un médicament et un autre groupe à qui on a donné un placebo.

A

expé

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
43
Q

Quel élément de l’étude expérimentale permet de penser que la différence entre les deux groupes pourrait être attribuable à l’intervention étudiée?

A

randomisation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
44
Q

Quel type d’étude clinique randomisée permet au patient de recevoir tant le traitement que le placebo?

A

randomisation croisée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
45
Q

quels sont les 3 grands types d’étude épidémiologique

A
  • expé
  • quasi-expé
  • observationnelle
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
46
Q

Différence entre
- proportion
- ratio
- taux

A
  • Dans la proportion le numérateur est inclut dans le dénominateur
  • Ration = fréquence de 2 valeurs d’une même variable et numérateur non inclu dans dénumé
  • Taux = vitesse survenu d’un événement
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
47
Q

Un ratio est aussi appelé cote à quoi il faut faire attention dans les études utilisant des cotes

A

une cote n’est pas un pourcentage, donc souvent les cotes sont plus grandes toutefois il ne faut pas les interpréter comme un pourcentage

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
48
Q

quels sont les équivalences en épidémiologie des termes en mesure de fréquence: proportion, taux et ratio

A
  • proportion = prévalence ou proportion d’incidence
  • taux = taux incidence
  • ratio = cotes
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
49
Q

qu’est-ce que la prévalence

A
  • proportion des personnes affectées par la maladie = autant les anciens que les nouveaux cas
  • à un moment précis, pas nécessairement mentionnée mais on comprend que c’est à un moment
  • nombre de personnes atteintes / nombre total de personnes = pourcentage
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
50
Q

qu’est-ce que la proportion d’incidence ou risque

A
  • proportion qui indique le risque de survenu d’un événement en début de période
  • s’exprime comme le nombre de nouveaux cas au cours d’une période / par nombre d’individus à risque
  • il faut spécifier dans le calcul le temps de suivi = exemple 20% sur 5 ans
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
51
Q

Quelles sont les 2 moments durant lesquels nous ne pouvons pas utiliser le calcul A/N pour la proportion d’incidence ou risque et quoi faire dans ce cas

A
  • si des individus sont perdus pendant le suivi
  • si nous avons d’autres risques probables (comme une autre cause de morts)
  • si nous voulons tout de même la proportion d’incidence on utilise la formule suivante: Risque = 1 - S, on trouve S avec la méthode de KM
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
52
Q

qu’est-ce que le taux d’incidence

A
  • mesure la vitesse de propagation d’une maladie dans une population à risque = combien de temps cela prend pour développer la maladie
  • l’observation prend fin quand la personne tombe malade ou que l’étude se termine
  • il faut spécifier la durée dans le calcul
  • nombre de nouveau cas / cumul du temps des personnes à risque
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
53
Q

vrai ou faux autant la proportion d’incidence que le taux d’incidence on une valeur entre 0 et 1

A

Faux, seulement la proportion d’incidence car c’est un pourcentage, le taux d’incidence va de 0 à l’infini car c’est un taux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
54
Q

comment trouver la proportion de survie ainsi que le risque

A
  • survie = Sk = (Nk – Ak) / Nk, utile avec un tableau KM
  • risque = 1 - S, S est survie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
55
Q

le risque est une mesure cumulative qu’est-ce que cela veux dire

A
  • pour une personne précise le risque augmente avec la période de suivi = plus on vieillit plus on a de risque de développer une maladie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
56
Q

pourquoi le risque peut être difficile à estimer

A

en raison des risques compétitifs tel que le fait de mourir avant d’être malade, c’est pourquoi on utilise KM

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
57
Q

comment est-ce que l’on modifie le dénominateur d’un taux d’incidence

A

en jouant avec les périodes de temps, 1 mois contient 4 semaines donc on divise par 4 pour avoir le taux pour 1 semaine

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
58
Q

que se produit-il si nous inversons le taux d’incidence

A
  • on obtient une unité de temps
  • exemple si on a un taux d’incidence qui est le taux de mortalité, en l’inversant cela nous donnera l’espérance de vie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
59
Q

comment connaître le temps moyen d’occurrence d’une maladie

A
  • prendre notre taux d’incidence, inverser numérateur et dénominateur, faire la division et cela nous donnera le temps moyen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
60
Q

est-ce que le fait d’utiliser les taux d’incidence inverser est utile pour trouver l’espérance de vie

A

non, car le taux de mortalité change dans le temps

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
61
Q

qu’est-ce que la proportion de survie

A

la proportion des personnes qui n’ont pas fait l’événement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
62
Q

qu’est-ce que la méthode de Kaplan-Meier

A
  • permet d’estimer la survie dans les cohortes de patients
  • divise le suivi en période successives se terminant avec le départ d’une ou plusieurs personnes de la cohorte
  • utile lorsqu’on perd des participants (censure)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
63
Q

quelles périodes considère-t-on avec la méthode kaplan-meier

A
  • seulement les périodes k = période se terminant avec la survenue d’un événement
  • donc dès que j’ai un événement la période se termine
  • une période peut se terminer à cause d’une décès mais il ne comptera pas dans la proportion de survie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
64
Q

qu’est-ce qu’un suivi terminé par une censure

A
  • il s’agit des personnes perdues de vue ou dont le suivi n’est pas complété à la fin de l’étude
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
65
Q

différence entre proportion conditionnelle et inconditionnelle

A
  • lorsque la proportion d’incidence est mesurée avec A divisé par N c’est inconditionnelle = ne peut pas être utilisé en présence de censure ou d’autres risques
  • lorsque la proportion d’incidence est mesurée avec KM elle est dite conditionnelle = peut être utilisé en présence de censure
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
66
Q

qu’est-ce que la définition de la cause d’une maladie

A

événement ou condition étant nécessaire à la survenue de l’événement de santé

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
67
Q

différence entre causes suffisantes, composantes et nécessaire dans le modèle de Rothman

A
  • composantes = toutes les causes contribuant à la survenue de l’événement
  • suffisantes = l’ensemble des causes composantes
  • nécessaire = cause composante qui est obligatoire pour compléter toutes les causes suffisantes et donc que la maladie apparaisse
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
68
Q

vrai ou faux, plusieurs causes suffisantes peuvent être responsables de la maladie

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
69
Q

qu’est-ce qu’une interaction

A
  • lorsque 2 causes composantes d’une même cause suffisante interagissent pour produite l’événement
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
70
Q

qu’est-ce que la proportion des cas dus à une cause

A
  • savoir quel nombre de cas est associé à une cause composante spécifique
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
71
Q

comment trouver la proportion des cas dus à une cause

A
  • on vient additionner les pourcentages de personnes qui ont cette composante suffisante comportant notre cause (diapo 81 cours 2)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
72
Q

qu’est-ce que la période d’induction

A

temps qui sépare le moment d’action d’une cause composante et la complétion de la cause suffisante = apparition maladie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
73
Q

vrai ou faux, la fraction attribuable à une cause composante unique peut excéder 100%

A

faux, une cause ne peut par être responsable de plus de 100%, sont maximum est 100%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
74
Q

vrai ou faux, les causes composantes génétiques ont une longue période d’induction

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
75
Q

peut-on dire qu’une maladie a une période d’induction courte ou longue

A

non, la période d’induction se conceptualise seulement en relation avec les causes composantes spécifiques d’une cause suffisante

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
76
Q

vrai ou faux, tout facteur qui accélère un mécanisme causal est une cause en lui-même

A

vrai, de même pour un facteur protecteur qui allonge la période d’induction

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
77
Q

qu’est-ce que la période de latence

A

période suivant la complétion d’une cause suffisante et précédant la détection de la maladie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
78
Q

entre la période de latence et d’induction laquelle pouvons-nous modifier par une détection précoce

A

seulement la période de latence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
79
Q

que permette les analyses graphiques

A
  • dessiner nos hypothèses ou théories sur la manière dont les variables sont reliées et comment pourrait éventuellement modifier le cours des choses
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
80
Q

que permet un diagramme causal (DAG)

A

graphique facilitant la visualisation des relations causales entre les variables d’une modèle
- noeud = une variable
- flèche = indique sens relation causale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
81
Q

les diagrammes causaux sont acyclique qu’est-ce que cela veux dire

A

nous ne pouvons pas revenir en arrière = donc une cause ne peut pas par une boucle être sa propre cause

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
82
Q

3 bienfaits des diagramme causaux

A
  • bien comprendre un problème en explicitant les liens
  • prendre en compte la temporalité des relations
  • déterminer s’il est pertinent de prendre en compte certaines variables
83
Q

3 inconvénients des diagrammes causaux

A
  • permet pas quantifier force des associations entre les variables
  • permet pas quantifier l’impact sur les biais de prendre en compte certaines variables
  • permet pas de déterminer si une cause est une cause suffisante
84
Q

qu’est-ce que des modèles contre-factuels

A
  • on essaye de voir ce qui serait arrivé si l’exposition était différente
  • il s’agit du cas des essais cliniques randomisé où on regarde entre des groupes un qui a l’intervention l’autre non quelles seront les différences
85
Q

peut-on utiliser le modèle contre-factuel dans des recherche portant sur des maladies infectieuses

A

non, car si une personne à côté de moi à la maladie cela influence mes chances de l’avoir, alors qu’il aurait fallu qu’il n’ai pas d’effets

86
Q

inférence causale

A

résultat d’une étude et on veut dire si à partir de ce résultat là on peut dire que c’est la cause de la maladie

87
Q

à quoi serve les critères de causalité

A
  • aider à juger la nature causale de l’association
88
Q

quels sont les 9 critères de causalité
CPA SA FEP

A

Constance
Proportionnalité
Analogie
Spécificité
Antériorité
Force
Expérimentation
Plausibilité

89
Q

quel critère de causalité est absolu

A
  • antériorité de l’exposition = pour être considérer comme une cause, une exposition doit précéder la survenue de l’événement
90
Q

qu’est-ce que la force de l’association

A
  • L’association est observée de façon répétée dans diverses circonstances
91
Q

qu’est-ce que la constance de l’association

A

Si l’exposition n’est associée qu’avec certains problèmes de santé, on
lui accorde plus d’attention

92
Q

qu’est-ce que la spécificité de l’association

A

Plus l’exposition est importante (durée, intensité) plus l’incidence de l’événement est élevée

93
Q

qu’est-ce que la plausibilité

A

On accepte mieux la nature causale d’une association lorsque les
connaissances scientifiques actuelles permettent de l’expliquer par de
possibles mécanismes physio-pathologiques

94
Q

qu’est-ce que l’analogie

A

On peut trouver des analogies entre l’association observée et des
relations causales reconnues

95
Q

qu’est-ce que l’expérimentation

A

Le retrait de l’exposition entraîne la diminution de l’incidence

96
Q

en quoi consiste l’essai clinique randomisé

A
  • chercheur contrôle attribution de l’exposition
  • répartition faite au hasard
97
Q

quels sont les objectifs des essais randomisés

A
  • évaluer effet médicament/intervention sur l’évolution d’une maladie dans une pop de patient = essai contrôlé randomisé
  • évaluer l’effet d’une mesure préventive sur la survenu d’une maladie = essai de prévention
  • évaluer l’effet d’un programme de dépistage sur la survenue d’une maladie dans une population sans dx = test de dépistage
98
Q

qu’est-ce qu’un paradigme

A
  • en épidémiologie, essai randomisé = paradigme
99
Q

parmis les 4 explications suivantes lesquelles et pourquoi l’essai clinique permet de retirer:
- x a causé y
- y a causé x (causalité inverse)
- Quelque chose d’autre (une cause commune) a produit la corrélation entre x et y
- La corrélation entre x et y est apparue par chance

A
  • L’essai clinique élimine la 2e explication parce que l’intervention x a été imposée
  • La randomisation élimine la 3e explication
  • Le test statistique permet de vérifier la 4e explication
100
Q

que se produit il si la corrélation entre x et y est apparue par chance est la seule qui s’avère fausse

A

on ne peut pas dire qu’il y a causalité si les autres conditions ne sont pas respectées

101
Q

que permet la randomisation

A

permet à l’investigateur d’assurer la comparabilité
des groupes

102
Q

que permet l’utilisation d’un placebo

A

permet à l’investigateur d’isoler l’effet du
produit contenu dans le médicament de l’effet de la prise du médicament

103
Q

Qu’est-ce que l’aveuglement

A
  • permet de cacher aux personnes concernées le groupe auquel appartiennent les participants à un essai randomisé
  • touche ceux qui font l’évaluation, les participants et ceux qui assigne
104
Q

que permet l’aveuglement

A

permet à l’investigateur d’assurer la comparabilité des informations

105
Q

qu’est-ce qu’une étude de cohorte non expérimentale

A
  • l’exposition n’est pas assignée par l’investigateur mais résulte de facteurs indépendants de l’étude
  • comparaison d’une cohorte exposée à une cohorte
    non exposée
  • Utilisation d’une population (cohorte) pour réaliser plusieurs études
    de cohortes en considérant diverses expositions
106
Q

objectifs d’une étude de cohorte non expérimentale

A
  • Mesurer l’association entre une exposition et la survenue d’un événement dans une population
107
Q

caractéristiques des études de cohortes non expérimentales

A
  • L’exposition peut être bénéfique ou néfaste
  • Moins de limitations dues à l’éthique
  • Études longues sur des populations importantes
  • Coût élevé
  • Suivi et détermination des événements facilités par systèmes de surveillance (registres)
108
Q

qu’est-ce que le taux d’attaque

A
  • la durée de suivi n’est pas précisée
  • il s’agit du risque de contracter l’infection durant une période d’épidémie
109
Q

comment interpréter un taux d’attaque

A
  • si mon taux d’attaque est de 10%, 10% de la population contractera la maladie durant la période de l’épidémie
110
Q

qu’est-ce qu’un taux de létalité

A
  • il s’agit de la proportion de décès liés à un maladie précise
  • la durée de suivi peut varier entre les personne
111
Q

est-ce que le taux d’attaque et le taux de létalité sont des proportions d’incidence

A

oui

112
Q

comment se mesure la durée de suivi

A
  • faire la somme de toutes les durées de suivi pour toutes les personnes de la cohorte
113
Q

qu’est-ce que l’inverse du taux d’incidence dans la cohorte

A
  • L’inverse du taux d’incidence, quand il ne change pas avec le temps, est égal au temps d’attente moyen avant qu’un événement se produise
114
Q

qu’est-ce que la contribution au suivi dans une cohorte

A
  • toutes les personnes faisant parties de la population de la population à ce moment là on contribuées
115
Q

à quoi il faut faire attention dans les études portant sur des populations ouvertes ou cohorte

A
  • lorsque l’événement étudié n’est pas le décès, il faut veiller à ce que la population soit formée uniquement de personnes à risque de faire l’événement
  • donc exclure ceux ayant déjà fait l’événement ou ceux ne pouvant plus le faire
116
Q

vrai ou faux, si le temps d’observation est court ou que la maladie est rare les taux d’incidence et les risques (proportions d’incidence) sont souvent les mêmes)

A

vrai

117
Q

différence de signification entre la proportion d’incidence et de risque dans une population

A
  • risque = pour un individu de cette population, la probabilité de faire l’événement après une durée de suivi donnée
  • proportion d’incidence = permet d’estimer le risque d’une personne au début du suivi
118
Q

comment estimer le risque (proportion d’incidence) dans une population ouverte en connaissance de l’âge

A
  • le risque est environ égal à 1 - constate qui est e = 2,718, exposant sommation incidence fois le temps
119
Q

qu’est-ce que la prévalence

A

proportion des personnes dans une population
qui ont une certaine caractéristique (le plus souvent la présence
d’une maladie) à un moment donné

120
Q

quand est-ce que l’on utilise une prévalence

A
  • La prévalence de divers facteurs de risque est habituellement
    déterminée au début du suivi d’une cohorte
121
Q

comment se calcule la prévalence

A

nombre de personnes avec la caractéristique / par le nombre total de personnes

122
Q

quand est-ce qu’une population ouverte est en état d’équilibre

A
  • Sa taille est constante
  • La distribution des déterminants importants (âge, sexe) est constante
  • Les taux d’entrée et de sortie sont constants
123
Q

quand est-ce qu’une population ouverte est en équilibre pour une maladie étudiée

A
  • Le taux d’incidence de la maladie est constant
  • Le taux de guérison de cette maladie est constant
  • La distribution des durées de la maladie est constante
124
Q

comment se trouve la relation incidence-prévalence

A
  • en trouvant la cote de prévalence en faisant P / 1-P
125
Q

entre les mesures de fréquence et les mesures d’association, lesquelles permettent de comparer deux groupes

A

les mesures d’association

126
Q

les mesures d’association permettent de décrire quoi

A
  • l’intensité de la relation entre la variable dépendante (outcome) et la variable indépendante (exposition ou facteur étudié)
127
Q

quelles sont les 5 mesures d’association les plus répandues

A
  • Différences de risque (DR) )
  • Risques relatifs (RR)
  • Rapports de cote (RC)
  • Coefficient de corrélation linéaire (R2)
  • Fraction attribuable
128
Q

qu’est-ce que la différence de risques

A
  • Différence de risque entre le groupe exposé et le groupe non exposé
  • La différence: le risque attribuable au facteur d’exposition
  • Différences de prévalence, de proportion d’incidence, de taux d’incidence
129
Q

condition d’utilisation de la différence de risque

A

que si toutes les personnes qui ne font pas l’événement sont suivies pendant la même durée

130
Q

comment se calcule la différence de risque

A

en faisant une soustraction entre les deux risques

131
Q

qu’est-ce que le risque relatif

A
  • Rapport de risque entre le groupe exposé et le groupe non exposé
  • Rapports de prévalence, de proportion d’incidence, de taux d’incidence
132
Q

comment interprété le risque relatif

A
  • Si rapport <1: exposition protège contre l’issue étudiée
  • Si rapport >1: exposition entraîne ou favorise l’issue étudiée
133
Q

comment se calcule le risque relatif

A

en divisant les deux risque

134
Q

comment se trouve le nombre requis pour traiter

A

1 / RA = 1 / différence de risque

135
Q

à quoi sert un rapport de cotes

A
  • Particulièrement utile dans les études cas-témoins
  • permet d’estimer le RR
136
Q

comment se calcule un rapport de cote

A

(a/b)/(c/d)

137
Q

comment se calcule un rapport des taux d’incidence

A

(nombre de cas dans ma cohorte exposéesomme des durées de suivi dans cohorte exposée) / (nombre de cas dans cohorte non exposée /somme des durées de suivi dans cohorte non exposée)

138
Q

que permet d’obtenir la différence de taux d’incidence

A
  • Mesure en valeur absolue l’excès ou le déficit d’incidence entre les
    personnes exposées et les personnes non exposées
  • La différence des taux d’incidence correspond au taux d’incidence
    attribuable à l’exposition
139
Q

comment se calcule la différence de taux d’incidence

A

DI = (A1 / T1) – (A0 / T0)

140
Q

quelles sont les 2 mesures absolues d’effet

A

différence des taux d’incidence (DI = I1 – I0) et différence des proportions d’incidence (DR = R1 – R0)

141
Q

quelle est la mesure relative d’effet

A
  • RI -1 et RR -1
142
Q

quel est l’objectif des mesures d’effet

A

mesurer l’effet d’une exposition sur l’incidence d’un évènement

143
Q

qu’est-ce que la fraction attribuable

A

Dans une étude de cohorte (lorsque la proportion d’incidence peut être
mesurée directement) la fraction des cas attribuable à l’exposition chez les
exposés

144
Q

différence entre intervention simple et double

A
  • simple = ceux qui évalue l’intervention
  • double = les participants
145
Q

différence entre
- étude parallèle
- étude croisée

A
  • parallèle = tous le même traitement
  • croisée = changement de traitement
146
Q

vrai ou faux, la randomisation est le principe qui permet de dire que le risque de faire l’événement est comparable dans les deux groupes avant le début de l’intervention / de l’exposition.

A

vrai

147
Q

Vrai ou faux. La randomisation dans les essais clinique assure, si les effectifs sont suffisants, que les facteurs qui influencent l’événement d’intérêt sont répartis équitablement entre les groupes exposé et non exposé.

A

vrai

148
Q

qu’est-ce qu’une étude per protocole

A
  • porte uniquement sur les données des participants à un essai clinique qui ont achevé la totalité du plan de traitement
  • on exclut des analyses les gens qui, pendant le suivi, n’ont pas reçu le traitement auquel ils avaient été assignés lors de la randomisation
  • par exemple, une personne qui était dans le groupe placebo, mais qui a reçu le traitement actif durant le suivi
149
Q

est-ce que les études de cohorte non expérimentale utilise des systèmes de surveillance, registres, etc

A

oui

150
Q

vrai ou faux proportion d’incidence ne peut pas être calculée si le temps de suivi des individus est le même

A

faux, il faut que le temps de suivi soit pareil

150
Q

différence dans la durée de suivi pour le taux de létalité et taux d’attaque

A
  • létalité durée de suivi peut être différente
  • attaque durée de suivi n’est pas précise
151
Q

vrai ou faux, une cohorte peut être utilisée pour servir des fins descriptives ou étiologiques

A

vrai

152
Q

une étude cas-témoins est une étude de quel type

A
  • analytique
153
Q

pourquoi cette sélection spéciale des participants dans les études cas-témoins

A
  • pour représenter la population qui a donné naissance aux cas
154
Q

comment le fait que les études de cas-témoins étudie seulement un partie de la population aide à l’étude

A
  • cela entraîne une plus grande efficacité et des coûts moindres
155
Q

qu’est-ce qu’une étude cas-témoins imbriquées

A
  • il s’agit d’imbriqué la recherche dans une population spécifique pour étudier l’association entre une exposition et la survenu d’un événement
156
Q

quelle mesure de d’association utilise-t-on pour les études de cas-témoins imbriquées

A
  • comparaison des taux d’incidence = soit la différence ou le rapport
  • comparaison entre le taux d’incidence chez les exposées et chez les non-exposées
157
Q

quel changement dans la formule rapport de taux d’incidence peut-on faire avec les études de cas-témoins imbriqué

A

RI = A1T0/ A0T1= (A1/ A0) / (T1/ T0)

158
Q

comment vérifie t’on l’état d’équilibre dans l’étude de cas-témoins imbriqué

A

en vérifiant que c/d = (T1/ T0)

159
Q

que nous permet le fait de vérifier l’état d’équilibre dans l’étude de cas-témoins imbriqué

A
  • si l’égalité B1/B0= T1/T0 nous permet est présente, ainsi on peut considérer que les valeurs A et B pour calculer les rapports de cotes
160
Q

quelle est la première étape d’une étude de cas-témoin dans une cohorte

A
  • définir la cohorte = temps d’entrée + critère d’inclusion et d’exclusion
  • suivi des individus jusqu’à l’issue de l’événement ou fin de l’étude = permet identification des cas et témoins de la cohorte
161
Q

quelle est la deuxième étape d’une étude de cas-témoin dans une cohorte

A
  • formation d’en ensemble à risque pour chaque cas
  • sélection aléatoire d’un ou plusieurs témoins pour chaque cas avec appariement suivant certaines caractéristiques (âge, sexe, etc.)
162
Q

pourquoi dans une population ouverte (N1/ N0) = (T1/ T0)

A

car les personnes qui sortent seront remplacées par de nouvelles personnes

163
Q

qu’est-ce qu’un témoin

A

personne à risque de faire l’événement mais ne l’ayant pas encore fait

164
Q

vrai ou faux, Un cas pourrait être le témoin d’un autre cas et un individu pourrait être le témoin de plus d’un cas

A

vrai

165
Q

en résumé quelles sont les étapes à faire dans la cohorte pour ensuite l’étude de cas témoins

A
  • Identifier tous les cas M1 et pour chacun la date de survenue de l’événement
  • Recenser toutes les personnes à risque à la date de survenue de l’événement (témoins)
  • Sélectionner au hasard parmi ces personnes un ou plusieurs témoins
  • permet = d’assurer que les témoins représentent bien la
    population qui a donné naissance aux cas
166
Q

quelles sont les particularités des études de cas témoin dans une population ouverte

A
  • S’assurer que la population peut être considérée en équilibre pendant le suivi
  • Identifier tous les cas survenus pendant le suivi
  • Sélectionner au hasard dans la population le nombre désiré de témoins
  • Cette procédure assure que les témoins représentent bien la population qui a donné naissance aux cas
167
Q

pourquoi dans les études de cas-témoins il est plus difficile de calculer les mesures de risques

A
  • Le rapport du nombre de cas (M1) et du nombre de témoins (M0) est
    en grande partie une décision du chercheur
  • Ainsi, les proportions (a1/N1) [ou a/(a+c)] et (a0/N0) [ou b/(b+d)] sont en
    quelque sorte arbitraires et ne représentent pas les mesures du risque R1 et
    R0
168
Q

dans notre tableau de contingence pour les étuds de cas témoins à quoi ressemble t’il

A
  • a = A1
  • b = A0
  • c = B1
  • d = B0
  • a+c = N1
  • b+d = N0
  • a+b = M1
  • c+d = M0
169
Q

quelle est une alternative au calcul de risque dans les études de cas témoins

A

utilisation du rapport de cote, car ce dernier est stable malgré le changement en nombre de cas et témoins

170
Q

comment se mesure le rapport de cote (RC) dans une étude de cas témoins

A

ad/bc = mesure la cote en faveur de l’exposition contre la non exposition

171
Q

comment s’interprète un rapport de cote (RC)

A
  • le chiffre obtenu représente que la probabilité d’avoir été exposé est X fois plus grande que celle de ne pas l’avoir
172
Q

que veux dire un RC = 1

A

il n’y a pas d’association entre la maladie et le facteur d’exposition étudié, les cotes d’expositions des deux groupes seront similaires

173
Q

que veux dire un RC sera > 1

A

existe une association positive entre le facteur d’exposition étudié
et la maladie, la cote d’exposition sera plus forte chez les cas que chez
les témoins

174
Q

que veux dire un RC est < 1

A

exposition au facteur étudié protège contre la maladie

175
Q

2 particularités des mesures d’association dans les études de cas témoins

A
  • La mesure d’association dans les études cas-témoins est toujours le rapport de cotes = ad/bc
  • Le devis des études cas-témoins imbriquées dans une population bien
    définie, fait en sorte que RC = RI
176
Q

peut-on calculer un RC pour les exposés et un autre pour les non exposés

A

oui

177
Q

qu’est-ce qu’une étude de cas témoin imbriquée dans des populations mal définies

A
  • Même lorsque la population source n’est pas clairement identifiée, on reste dans le même cadre conceptuel
  • On considère que les cas représentent la totalité des cas survenus dans une population source que l’on s’efforce de qualifier
178
Q

comment se fait la sélection des témoins dans une population mal définie

A
  • Les témoins doivent faire partie de la population source
  • La sélection doit être faite indépendamment de l’exposition
  • La probabilité de sélection doit être proportionnelle au temps à risque
  • Une personne ne peut plus être choisie comme témoin après l’événement
    ou le décès = Puisqu’elle n’est plus à risque de faire l’événement
179
Q

qu’est-ce qu’une étude de cas témoins hospitalière

A
  • Les cas sont des personnes hospitalisées dans un ou plusieurs services ou hôpitaux
  • Les témoins sont parfois choisis parmi les personnes hospitalisées dans les mêmes hôpitaux pour des raisons non liées à l’exposition
  • Les zones géographiques de recrutement varient selon les pathologies
180
Q

quels sont des points négatifs des études de cas témoins hospitalières

A
  • La population des témoins potentiels ne représente pas bien la population source
  • Problèmes de sélection, téléphone, volontariat…
  • Validité des données rapportées discutable
  • Les analyses devraient tenir compte des facteurs de risque potentiels débalancés entre les deux groupes
181
Q

qu’est-ce que les voisins des cas comme témoins

A

sélection selon un algorithme
systématique

182
Q

qu’est-ce que des amis des cas comme témoins

A

exposition proche de celle des cas, amabilité liée à l’exposition

183
Q

qu’est-ce que décédés comme témoins pour les cas décédés

A

pour la comparabilité
de l’information

184
Q

qu’est-ce qu’une étude cas-cohorte

A

étude imbriquée dans une cohorte dans laquelle les cas sont comparés à un échantillon représentatif de
la cohorte au début du suivi

185
Q

2 particularités des cas-cohorte pour

A
  • RC = RR
  • La sous cohorte peut former le groupe témoin pour plusieurs types de cas
186
Q

qu’est-ce qu’une étude cas-témoins avec croisement

A
  • essais cliniques randomisés avec croisement pour médication ayant un effet de courte durée
  • Pour chaque sujet, on identifie une période d’exposition précédant
    l’événement et une période de référence antérieure
187
Q

quels sont des devis appropriés pour les études de cas témoins avec croisement

A
  • Devis approprié pour l’étude d’expositions modifiables ayant un effet
    passager = utilisation cellulaire juste avant accident
188
Q

qu’est-ce qu’une étude cas non-cas

A
  • les témoins sont choisis parmi les personnes indemnes (non-cas) à la fin du suivi
  • se nomme aussi épidémique ou cumulative
189
Q

particularité étude cas non-cas

A

on doit supposer que
l’événement est rare pour que RC ≈ RR

190
Q

qu’est-ce qu’une étude cas-témoins transversale

A
  • Lorsqu’une population est considérée à un moment particulier (naissance, dépistage, enquête, bilan d’entrée), on obtient des
    données de prévalence
191
Q

2 particularités des études cas-témoins transversale

A
  • Dans ce type d’étude, RC ≠ RI
  • On ne peut distinguer l’influence d’une exposition sur l’incidence de
    celle sur la survie
192
Q

Vrai ou faux. La porportion de survie est le pourcentage complémentaire de la proportion d’incidence

A

vrai

193
Q

est-il possible de faire une étude de cas-témoin dans une population ouverte

A

oui autant dans un population ouverte que fermée

194
Q

dans une étude de cas-témoin est-ce que nous suivons les gens jusqu’à ce qu’il soit malade

A

non cela est davantage pour celle de cohorte

195
Q

peut-on étudier plusieurs expositions dans une étude cas témoin

A

oui mais seulement une maladie

196
Q

que permet le density samplig ou l’ensemble de risques

A

que le rapport de cotes soit équivalent au rapport d’incidence

197
Q

Si le rapport de cotes est supérieur à 1, que cela veux dire

A

c’est que la cote d’exposition est plus forte chez les cas que chez les témoins.

198
Q

Vrai ou faux. On peut choisir une personne qui a déjà fait l’événement comme témoin, car elle est représentative de la population qui a donné naissance aux cas.

A

non une fois quelle a fait l’événement elle ne peut plus être témoin

199
Q

qu’est-ce qu’une étude open ou open label

A

sans aveuglement

200
Q

qu’est-ce qu’une analyse de sous groupe

A

permet d’assurer le nombre égal soit sexe, âge, entre les groupes

201
Q

qu’est-ce qu’une étude par intention de traitement

A

je regarde tous les gens qui ont pris le médicament autant s’il l’arrête que continu

202
Q

qu’est-ce que l’on utilise davantage comme unité de temps dans les étude de cohorte

A

l’âge, car les moments d’entré dans l’étude peuvent varié

Automne 2024 (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions