Concepts chapter 2 Flashcards
Nivel α
La probabilidad de cometer un error de tipo I. (usualmente este valor es 0,05).
Hipótesis alternativa
La predicción de que habrá un efecto (de que la manipulación experimental tendrá algún efecto o que ciertas variables se relacionarán unas con otras).
Nivel β
La probabilidad de cometer un error de tipo 2 (Cohen, 1992, sugiere un valor máximo de 0,2).
Corrección de Bonferroni
Una corrección aplicada al nivel α para controlar la tasa general de error de tipo I cuando múltiples pruebas de significancia son llevadas a cabo. Cada prueba conducida debe usar un criterio de significancia de nivel α (normalmente 0,05) dividido por el número de pruebas conducidas. Esta es una corrección simple pero efectiva, aunque tiende a ser demasiado estricta cuando se realizan muchas pruebas.
Teorema del límite central
Establece que cuando las muestras son grandes (>30) la distribución muestral tomará la forma de una distribución normal sin importar la forma de la población de la cual la muestra fue tomada. Para muestras pequeñas la distribución t se aproxima mejor a la forma de la distribución de muestreo. También sabemos de este teorema que la desviación estándar de la distribución de muestreo (el error estándar de la media de las muestras) será igual a la desviación estándar de la o las muestras dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (N).
Intervalo de confianza
rango de valores en torno a una estadística dada calculada para una muestra de observaciones (ej: la media), del cual se cree que contiene, en una cierta proporción de las muestras (ej: 95%), el verdadero valor de esa estadística (ej: el parámetro de la población). Esto también implica que para la otra proporción de muestras (ej: 5%), el intervalo de confianza no contendrá los verdaderos valores. El problema es que no sabrás en cuál categoría caerá tu muestra particular.
Grados de libertad
Es el número de “entidades” que son libres de variar cuando se estima algún tipo de parámetro estadístico. Se relaciona con las pruebas de significación para muchas pruebas estadísticas usadas comúnmente (tales como la estadística F, estadística t, prueba de chi-cuadrado) y determina la forma exacta de la distribución de probabilidad para estas pruebas estadísticas.
Deviance
the difference between the observed value of a variable and the value of that variable predicted by a statistical model.
Hipótesis experimental
Sinónimo de hipótesis alternativa
Tasa de error experimental
La probabilidad de cometer un error de Tipo I en un experimento que involucra una o más comparaciones estadísticas cuando la hipótesis nula es verdadera en cada caso.
Tasa de error familiar
La probabilidad de cometer un error de Tipo I en cualquier familia de pruebas cuando la hipótesis nula es verdadera en cada caso. La “familia de pruebas” se puede definir libremente como un conjunto de pruebas realizadas en el mismo conjunto de datos y que abordan la misma pregunta empírica.
Idoneidad, ajuste (Fit)
Grado en que un modelo estadístico es una representación precisa de algún conjunto de datos u observaciones.
Interval estimate
see confidence interval
Linear model
a statistical model that is based upon an equation of the form Y = BX + E, in which Y is a vector containing scores from an outcome variable, B represents the b-values, X the predictor variables and E the error terms associated with each predictor. The equation can represent a solitary predictor variable (B, X and E are vectors) as in simple regression or multiple predictors (B, X and E are matrices) as in multiple regression. The key is the form of the model, which is linear (e.g., with a single predictor the equation is that of a straight line).
Method of least squares
a method of estimating parameters (such as the mean, or a regression coefficient) that is based on minimizing the sum of squared errors. The parameter estimate will be the value, out of all of those possible, which has the smallest sum of squared errors.
